Objetivos da Pesquisa de Marketing Avaliar os produtos ou serviços; Segmentar o mercado; Dimensionar o mercado; Detectar novas tendências; Avaliar os concorrentes.
PASSOS/ETAPAS DA PESQUISA DE MARKETING DEFINIR O  PROBLEMA Devemos  Lançar um Novo Produto? DESENVOL- VER O PLANO DE PESQUISA COLETAR OS DADOS Primários? Secundários ? DESENVOL- VER DESCOBERTAS Analisar os  dados SUGERIR AÇÕES MARKETING
 
Tipos de pesquisa Quanto à frequência de realização Ad Hoc contínua Quanto à natureza da variável em estudo Qualitativa Quantitativa Quanto ao objetivo Exploratória O que? Conclusiva  Descritiva Quem? Como? Onde? Quando? Conclusiva  Causal Porque? (Causa-efeito)
Tipos de pesquisa  Quanto a frequência de realização Ad-hoc (ou ocasionais) realizadas uma única vez resolvem problemas específicos Contínua repetidas periodicamente (mês, ano) mostram a evolução no tempo da variável estudada utilizadas no acompanhamento da atividade de marketing Ex: Painéis nacionais de supermercados
Pesquisa Qualitativa Exploratória Identifica presença ou ausência Motivações, Comportamentos, Reações, Preferências, Atributos Flexível, não necessariamente segue ordem rígida Normalmente precede uma pesquisa Quantitativa Vantagens: custo, rapidez, maior possibilidade de identificar aspectos relacionados com o tema Desvantagens: resultados não podem ser extrapolados; requer especialização (na condução)
Pesquisa Quantitativa Conclusiva (descritiva ou causal) Identifica grau de presença Percentual, representatividade Exige um número maior de entrevistados ou de observações, se comparada à pesquisa qualitativa (amostragem probabilística: tamanho e extratos) Vantagens : extrapolação de resultados para o universo; acompanhamento ao longo do tempo; avaliação mais precisa de ações mercadológicas Desvantagens: prazos e custos maiores; exige que se parta de hipóteses; limitações nos instrumentos de coleta de dados (em relação à pesquisa qualitativa)
Pesquisa Exploratória Objetivo Prover aprofundamento do tema pesquisado Fornecer hipóteses para os fatos estudados Utilização Nos primeiros estágios da investigação
Pesquisa Exploratória Métodos Levantamento em fontes secundárias Levantamento de experiências Entrevistas individuais em profundidade Discussões em grupo Estudo de casos Observação Brainstorming
Pesquisa Exploratória Levantamento em fontes secundárias Levantamento bibliográfico Levantamento documental Levantamento de estatísticas Levantamento de pesquisas existentes
Pesquisa Exploratória Levantamento de experiências Entrevistas individuais em profundidade poucos especialistas experiências variadas Discussões em grupo muitos especialistas experiências semelhantes Qual deve ser o perfil dos entrevistados: muito conhecimento no assunto (experiência, nível de informação, capacidade analítica) facilidade de expressão
Pesquisa Exploratória Estudo de casos Casos que apresentem contrastes Exemplo:  Por que certos vendedores vendem muito mais que outros? Estudo de pior vendedor e melhor vendedor, comparando habilidades e técnicas de cada um (levantamento de diferenças e similaridades)
Pesquisa Exploratória Observação Formulários de observação Observação disfarçada(= Mistery shopping ou Cliente Oculto)
Pesquisa Descritiva Objetivo Descrever características de grupos (perfil de consumidores) Estimar proporção de características ou comportamentos (preferência por produtos, pontos de vendas, forma de consumo) Descobrir relação entre variáveis (nível de renda x consumo) É necessário grande conhecimento do tema em estudo
Pesquisa Descritiva Métodos Painel periódica levantamento de informações nos mesmos elementos Levantamento de campo baixa profundidade grande número de entrevistados Estudo de campo grande profundidade pequeno número de entrevistados
Pesquisa Causal Objetivo Estabelece relações de causa-efeito entre variáveis Efeito A Causa 2 Causa 3 Causa 1 Queda nas vendas nos Pontos de venda Treinamento Localização Região Variável dependente Variáveis independentes
Pesquisa Causal Critérios Variação conjunta (efeito e causa variam ao mesmo tempo) Ex: quanto menor o nível de treinamento dos funcionários, menores as vendas por ponto de venda Ordem de ocorrência (o efeito foi observado depois da causa) Ex: as vendas aumentaram em determinado PDV após um treinamento de vendas realizado Eliminação de outros fatores (o efeito mantém-se independente de outros)
Pesquisa Causal Métodos Experimentação Manipulação de causas e verificação dos efeitos Em laboratório (situação fictícia) Em campo (situação real) Teste de Marketing Experimento controlado realizado em uma parte do mercado cujo resultado pode ser extrapolado para a população
Pesquisa Causal Experimentação Medições podem ser realizadas Antes do efeito Depois do efeito Apenas 1 medição Medições sistemáticas Com grupo de controle Sem grupo de controle Através de análises estatísticas dos resultados obtidos confirmamos ou não as possíveis causas
Pesquisa Causal Teste de Marketing Usos frequentes Ajuste de variáveis de marketing (produto, preço, promoção, pontos de distribuição) Treinamento gerencial Previsão de resultados
Pesquisa Causal Teste de Marketing Objetivo extrapolar resultados para a população Obs:  a área escolhida para teste tem que ser representativa da população em estudo Métodos de extrapolação Renda nacional Rateio de vendas Participação de mercado
Pesquisa Causal Teste de Marketing Vantagens correção de possíveis erros com menor custo Desvantagens alto custo resultados podem ser acompanhados pelos concorrentes
Dados primários X  Dados secundários Dados primários:  levantados pelo próprio pesquisador; Dados secundários:  fontes já levantadas,  IBGE, Institutos, estatísticas, internet, etc. http://www.nielsen-netratings.com/ http://www.ibge.gov.br http://www.ibope.com.br . . . Uso combinado de ambas as fontes.
Tipos de Questionários Estruturados: perguntas objetivas, opções de resposta Semi estruturados: questões objetivas e abertas; Não estruturados: questões abertas.
Amostragem   Amostra : parte de um universo (população), com as mesmas características deste. Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias, lojas, etc. Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não atender aos objetivos propostos inicialmente. VANTAGEM:  Impossibilidade de estudos envolvendo todo o universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a população é pequena, é possível pesquisar todo o universo.  Mínimo 10%
Técnicas Amostrais AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS: utilizam-se os conceitos de estatísticas Podem ser: Aleatória simples Aleatória estratificadas Amostra por Clúster AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS: Selecionadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e com objetivos do estudo.  Podem ser: Por conveniência Por julgamento Por cota
INSTRUMENTOS DE PESQUISA QUESTIONÁRIO ENTREVISTA PESQUISA DOCUMENTAL PESQUISA BIBLIOGRÁFICA OBSERVAÇÃO SISTEMÁTICA FOCUS GROUP TESTES (EX: TESTE CEGO) MEIOS ELETRÔNICOS (IBOPE/PORTAIS)
ESCALAS DE MENSURAÇÃO Escala Característica Uso em Marketing Estatísticas Possíveis Intervalo Comparação de Intervalos Atitudes, opiniões, conscientização Média, Intervalo, Amplitude total, desvio padrão, variância, correlação Razão Comparação de medidas absolutas X proporções Idade, Preço, número de consumidores Volume Vendas, renda Todas as anteriores e mais média geométrica Coeficiente de Variação
Modelo de Escala Nominal Sua casa está ocupada com lava-louça? 1 (  ) Sim  2 (  ) Não  3 (  )Não sei  Lava-louça é um objeto útil na cozinha? 1 (  ) Sim  2 (  ) Não  3 (  ) Não sei
Escala de avaliação verbal MF ( Muito Favorável) PF (Pouco Favorável) I (Indiferente) pd (pouco desfavorável) md (muito desfavorável) Fatores MF PF I Pd md Recepção Serviço de Copa Serviço de Arrumação Serviço de Lavanderia Serviço Telefônico Asseio e Limpeza Conforto Localização Café da manhã
Escala de Avaliação Verbal (2) O que você achou do filme que acabou de assistir? (  ) Ótimo  (  )Bom  (  ) Regular  (  ) Ruim (  ) Péssimo  (  ) Não sei
Escala  de Avaliação Itemizada Com relação ao  amaciante  que a Senhora testou, qual das frases está mais de acordo com sua opinião: ( ) Eu não acreditava no produto e por isso não usei ( ) Eu não acreditava no produto e seu uso confirmou minhas suspeitas ( ) Eu acreditei no produto no início, mas após seu uso me decepcionei ( ) Eu não acreditava no produto, mas seu uso me surpreendeu ( ) Eu acreditei no produto desde o início e fiquei muito satisfeita com seu uso ( ) Ainda não formei opinião sobre o produto
Escalas Comparativas Com relação às  marcas de café A e B , qual sua opinião sobre a marca B, comparativamente a marca A, em relação aos seguintes atributos:  Atributo Pior que A Igual a A Melhor que A Não sei Pureza (  ) (  ) (  ) (  ) Sabor (  ) (  ) (  ) (  ) Aroma (  ) (  ) (  ) (  ) Qualidade (  ) (  ) (  ) (  ) Textura (  ) (  ) (  ) (  ) Torrefação (  ) (  ) (  ) (  ) Embalagem (  ) (  ) (  ) (  ) Marca (  ) (  ) (  ) (  )
Escala de diferencial semântico Com relação a marca de Café A, qual a sua opinião sobre os seguintes atributos :  Atributos Atributos Puro Impuro Forte Fraco Saboroso Sem sabor Aromático Sem aroma Alta Qualidade Sem Qualidade Barato Caro Bem torrado Mal torrado Embalagem bonita Embalagem feia
Nível de Confiança É a  medida estatística   que indica a probabilidade dos resultados obtidos caso a mesma pesquisa seja realizada novamente.
TABELA DETERMINANTE DO TAMANHO DA AMOSTRA população Erro amostral = +/- 3% Erro amostral = +/- 5% Erro amostral = +/- 10% SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 100 92 87 80 71 49 38 250 203 183 152 124 70 49 500 341 289 217 165 81 55 750 441 358 254 185 85 57 1.000 516 406 278 198 88 58 2.500 748 537 333 224 93 60 5.000 880 601 357 234 94 61 10.000 964 639 370 240 95 61 25.000 1.023 665 378 243 96 61 50.000 1.045 674 381 245 96 61 100.000 1.056 678 383 245 96 61 1.000.000 1.066 678 383 245 96 61 100.000.000 1.067 683 384 246 96 61
SPLIT 50/50 & 80/20 O Split tem a ver com o nível de homogeneidade ou heterogeneidade da população pesquisada. Usamos o Split 50/50, quando a população é heterogênea e 80/20, quando percebemos um bom nível de homogeneidade. Exemplo: Uma pesquisa que tenha como alvo uma população de um município inteiro com 30 mil habitantes, usamos um Split 50/50, pois, em uma cidade existem pessoas de diferentes níveis sociais, hábitos diversificados, enfim, é um universo de pesquisa bastante heterogêneo.  Já uma pesquisa que pretenda investigar a população de um bairro nobre do estado de São Paulo, que tenha a mesma quantidade de pessoas (30 mil), usaremos o Split 80/20. Isso porque, em um bairro nobre, se pressupõe que, as pessoas que ali residem são da mesma classe social, têm hábitos semelhantes, consomem produtos semelhantes, ou seja, é uma população com um alto grau de homogeneidade.  Fonte: Módulo

Pesquisa De Marketing Full

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    Objetivos da Pesquisade Marketing Avaliar os produtos ou serviços; Segmentar o mercado; Dimensionar o mercado; Detectar novas tendências; Avaliar os concorrentes.
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    PASSOS/ETAPAS DA PESQUISADE MARKETING DEFINIR O PROBLEMA Devemos Lançar um Novo Produto? DESENVOL- VER O PLANO DE PESQUISA COLETAR OS DADOS Primários? Secundários ? DESENVOL- VER DESCOBERTAS Analisar os dados SUGERIR AÇÕES MARKETING
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    Tipos de pesquisaQuanto à frequência de realização Ad Hoc contínua Quanto à natureza da variável em estudo Qualitativa Quantitativa Quanto ao objetivo Exploratória O que? Conclusiva Descritiva Quem? Como? Onde? Quando? Conclusiva Causal Porque? (Causa-efeito)
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    Tipos de pesquisa Quanto a frequência de realização Ad-hoc (ou ocasionais) realizadas uma única vez resolvem problemas específicos Contínua repetidas periodicamente (mês, ano) mostram a evolução no tempo da variável estudada utilizadas no acompanhamento da atividade de marketing Ex: Painéis nacionais de supermercados
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    Pesquisa Qualitativa ExploratóriaIdentifica presença ou ausência Motivações, Comportamentos, Reações, Preferências, Atributos Flexível, não necessariamente segue ordem rígida Normalmente precede uma pesquisa Quantitativa Vantagens: custo, rapidez, maior possibilidade de identificar aspectos relacionados com o tema Desvantagens: resultados não podem ser extrapolados; requer especialização (na condução)
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    Pesquisa Quantitativa Conclusiva(descritiva ou causal) Identifica grau de presença Percentual, representatividade Exige um número maior de entrevistados ou de observações, se comparada à pesquisa qualitativa (amostragem probabilística: tamanho e extratos) Vantagens : extrapolação de resultados para o universo; acompanhamento ao longo do tempo; avaliação mais precisa de ações mercadológicas Desvantagens: prazos e custos maiores; exige que se parta de hipóteses; limitações nos instrumentos de coleta de dados (em relação à pesquisa qualitativa)
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    Pesquisa Exploratória ObjetivoProver aprofundamento do tema pesquisado Fornecer hipóteses para os fatos estudados Utilização Nos primeiros estágios da investigação
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    Pesquisa Exploratória MétodosLevantamento em fontes secundárias Levantamento de experiências Entrevistas individuais em profundidade Discussões em grupo Estudo de casos Observação Brainstorming
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    Pesquisa Exploratória Levantamentoem fontes secundárias Levantamento bibliográfico Levantamento documental Levantamento de estatísticas Levantamento de pesquisas existentes
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    Pesquisa Exploratória Levantamentode experiências Entrevistas individuais em profundidade poucos especialistas experiências variadas Discussões em grupo muitos especialistas experiências semelhantes Qual deve ser o perfil dos entrevistados: muito conhecimento no assunto (experiência, nível de informação, capacidade analítica) facilidade de expressão
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    Pesquisa Exploratória Estudode casos Casos que apresentem contrastes Exemplo: Por que certos vendedores vendem muito mais que outros? Estudo de pior vendedor e melhor vendedor, comparando habilidades e técnicas de cada um (levantamento de diferenças e similaridades)
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    Pesquisa Exploratória ObservaçãoFormulários de observação Observação disfarçada(= Mistery shopping ou Cliente Oculto)
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    Pesquisa Descritiva ObjetivoDescrever características de grupos (perfil de consumidores) Estimar proporção de características ou comportamentos (preferência por produtos, pontos de vendas, forma de consumo) Descobrir relação entre variáveis (nível de renda x consumo) É necessário grande conhecimento do tema em estudo
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    Pesquisa Descritiva MétodosPainel periódica levantamento de informações nos mesmos elementos Levantamento de campo baixa profundidade grande número de entrevistados Estudo de campo grande profundidade pequeno número de entrevistados
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    Pesquisa Causal ObjetivoEstabelece relações de causa-efeito entre variáveis Efeito A Causa 2 Causa 3 Causa 1 Queda nas vendas nos Pontos de venda Treinamento Localização Região Variável dependente Variáveis independentes
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    Pesquisa Causal CritériosVariação conjunta (efeito e causa variam ao mesmo tempo) Ex: quanto menor o nível de treinamento dos funcionários, menores as vendas por ponto de venda Ordem de ocorrência (o efeito foi observado depois da causa) Ex: as vendas aumentaram em determinado PDV após um treinamento de vendas realizado Eliminação de outros fatores (o efeito mantém-se independente de outros)
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    Pesquisa Causal MétodosExperimentação Manipulação de causas e verificação dos efeitos Em laboratório (situação fictícia) Em campo (situação real) Teste de Marketing Experimento controlado realizado em uma parte do mercado cujo resultado pode ser extrapolado para a população
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    Pesquisa Causal ExperimentaçãoMedições podem ser realizadas Antes do efeito Depois do efeito Apenas 1 medição Medições sistemáticas Com grupo de controle Sem grupo de controle Através de análises estatísticas dos resultados obtidos confirmamos ou não as possíveis causas
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    Pesquisa Causal Testede Marketing Usos frequentes Ajuste de variáveis de marketing (produto, preço, promoção, pontos de distribuição) Treinamento gerencial Previsão de resultados
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    Pesquisa Causal Testede Marketing Objetivo extrapolar resultados para a população Obs: a área escolhida para teste tem que ser representativa da população em estudo Métodos de extrapolação Renda nacional Rateio de vendas Participação de mercado
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    Pesquisa Causal Testede Marketing Vantagens correção de possíveis erros com menor custo Desvantagens alto custo resultados podem ser acompanhados pelos concorrentes
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    Dados primários X Dados secundários Dados primários: levantados pelo próprio pesquisador; Dados secundários: fontes já levantadas, IBGE, Institutos, estatísticas, internet, etc. http://www.nielsen-netratings.com/ http://www.ibge.gov.br http://www.ibope.com.br . . . Uso combinado de ambas as fontes.
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    Tipos de QuestionáriosEstruturados: perguntas objetivas, opções de resposta Semi estruturados: questões objetivas e abertas; Não estruturados: questões abertas.
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    Amostragem Amostra : parte de um universo (população), com as mesmas características deste. Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias, lojas, etc. Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não atender aos objetivos propostos inicialmente. VANTAGEM: Impossibilidade de estudos envolvendo todo o universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a população é pequena, é possível pesquisar todo o universo. Mínimo 10%
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    Técnicas Amostrais AMOSTRASPROBABILÍSTICAS: utilizam-se os conceitos de estatísticas Podem ser: Aleatória simples Aleatória estratificadas Amostra por Clúster AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS: Selecionadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e com objetivos do estudo. Podem ser: Por conveniência Por julgamento Por cota
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    INSTRUMENTOS DE PESQUISAQUESTIONÁRIO ENTREVISTA PESQUISA DOCUMENTAL PESQUISA BIBLIOGRÁFICA OBSERVAÇÃO SISTEMÁTICA FOCUS GROUP TESTES (EX: TESTE CEGO) MEIOS ELETRÔNICOS (IBOPE/PORTAIS)
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    ESCALAS DE MENSURAÇÃOEscala Característica Uso em Marketing Estatísticas Possíveis Intervalo Comparação de Intervalos Atitudes, opiniões, conscientização Média, Intervalo, Amplitude total, desvio padrão, variância, correlação Razão Comparação de medidas absolutas X proporções Idade, Preço, número de consumidores Volume Vendas, renda Todas as anteriores e mais média geométrica Coeficiente de Variação
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    Modelo de EscalaNominal Sua casa está ocupada com lava-louça? 1 ( ) Sim 2 ( ) Não 3 ( )Não sei Lava-louça é um objeto útil na cozinha? 1 ( ) Sim 2 ( ) Não 3 ( ) Não sei
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    Escala de avaliaçãoverbal MF ( Muito Favorável) PF (Pouco Favorável) I (Indiferente) pd (pouco desfavorável) md (muito desfavorável) Fatores MF PF I Pd md Recepção Serviço de Copa Serviço de Arrumação Serviço de Lavanderia Serviço Telefônico Asseio e Limpeza Conforto Localização Café da manhã
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    Escala de AvaliaçãoVerbal (2) O que você achou do filme que acabou de assistir? ( ) Ótimo ( )Bom ( ) Regular ( ) Ruim ( ) Péssimo ( ) Não sei
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    Escala deAvaliação Itemizada Com relação ao amaciante que a Senhora testou, qual das frases está mais de acordo com sua opinião: ( ) Eu não acreditava no produto e por isso não usei ( ) Eu não acreditava no produto e seu uso confirmou minhas suspeitas ( ) Eu acreditei no produto no início, mas após seu uso me decepcionei ( ) Eu não acreditava no produto, mas seu uso me surpreendeu ( ) Eu acreditei no produto desde o início e fiquei muito satisfeita com seu uso ( ) Ainda não formei opinião sobre o produto
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    Escalas Comparativas Comrelação às marcas de café A e B , qual sua opinião sobre a marca B, comparativamente a marca A, em relação aos seguintes atributos: Atributo Pior que A Igual a A Melhor que A Não sei Pureza ( ) ( ) ( ) ( ) Sabor ( ) ( ) ( ) ( ) Aroma ( ) ( ) ( ) ( ) Qualidade ( ) ( ) ( ) ( ) Textura ( ) ( ) ( ) ( ) Torrefação ( ) ( ) ( ) ( ) Embalagem ( ) ( ) ( ) ( ) Marca ( ) ( ) ( ) ( )
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    Escala de diferencialsemântico Com relação a marca de Café A, qual a sua opinião sobre os seguintes atributos : Atributos Atributos Puro Impuro Forte Fraco Saboroso Sem sabor Aromático Sem aroma Alta Qualidade Sem Qualidade Barato Caro Bem torrado Mal torrado Embalagem bonita Embalagem feia
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    Nível de ConfiançaÉ a medida estatística que indica a probabilidade dos resultados obtidos caso a mesma pesquisa seja realizada novamente.
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    TABELA DETERMINANTE DOTAMANHO DA AMOSTRA população Erro amostral = +/- 3% Erro amostral = +/- 5% Erro amostral = +/- 10% SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 100 92 87 80 71 49 38 250 203 183 152 124 70 49 500 341 289 217 165 81 55 750 441 358 254 185 85 57 1.000 516 406 278 198 88 58 2.500 748 537 333 224 93 60 5.000 880 601 357 234 94 61 10.000 964 639 370 240 95 61 25.000 1.023 665 378 243 96 61 50.000 1.045 674 381 245 96 61 100.000 1.056 678 383 245 96 61 1.000.000 1.066 678 383 245 96 61 100.000.000 1.067 683 384 246 96 61
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    SPLIT 50/50 &80/20 O Split tem a ver com o nível de homogeneidade ou heterogeneidade da população pesquisada. Usamos o Split 50/50, quando a população é heterogênea e 80/20, quando percebemos um bom nível de homogeneidade. Exemplo: Uma pesquisa que tenha como alvo uma população de um município inteiro com 30 mil habitantes, usamos um Split 50/50, pois, em uma cidade existem pessoas de diferentes níveis sociais, hábitos diversificados, enfim, é um universo de pesquisa bastante heterogêneo. Já uma pesquisa que pretenda investigar a população de um bairro nobre do estado de São Paulo, que tenha a mesma quantidade de pessoas (30 mil), usaremos o Split 80/20. Isso porque, em um bairro nobre, se pressupõe que, as pessoas que ali residem são da mesma classe social, têm hábitos semelhantes, consomem produtos semelhantes, ou seja, é uma população com um alto grau de homogeneidade. Fonte: Módulo