Equação linear é toda equação da forma:
a11x1 + a12x2+ a13x3 + ... + a1nxn = b1
em que a11, a12, a13, ... , a1n são números reais, que
recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x1,
x2,x3, ... , xn, são as incógnitas; e b1 é um número real
chamado termo independente (quando b=0, a equação
recebe o nome de linear homogênea).













nnnmmmm
nn
nn
bxaxaxaxa
bxaxaxaxa
bxaxaxaxa
....
....
....
332211
22323222121
11313212111
Um conjunto de equações lineares da forma:
é um sistema linear de m equações e n incógnitas.
A solução de um sistema linear é a n-upla de números
reais ordenados (r1, r2, r3,..., rn) que é,
simultaneamente, solução de todas as equações do
sistema.
 Matriz incompleta: é a matriz A formada pelos
coeficientes do sistema.













10106
3475
0862
zyx
zyx
zyx













1106
475
862
A
 Matriz completa: é a matriz B que se obtém
acrescentando à matriz incompleta uma última coluna
formada pelos termos independentes das equações do
sistema.













10106
3475
0862
zyx
zyx
zyx













101106
3475
0862
A
Um sistema é normal quando tem o mesmo número de
equações (m) e de incógnitas (n) e o determinante da
matriz incompleta associada ao sistema é diferente de
zero.
Se m=n e det A ≠ 0, então o sistema é normal.
 Sistema possível e determinado (SPD)
Única solução
 Sistema possível e indeterminado (SPI)
Infinitas soluções
 Sistema impossível (SI)
Não tem solução
 Tem apenas uma solução.
 D ≠ 0













623
32
3
zyx
zyx
zyx
 Infinitas soluções
 D=D1=D2=D3...DN = 0
0 DzDyDxD













134
22
123
zyx
zyx
zyx
 Não tem solução
 D=0 e Dx ≠ 0













0233
232
12
zyx
zyx
zyx
Dois sistemas são equivalentes quando possuem o
mesmo conjunto solução.
verificamos que o par ordenado (x, y) = (1, 2) satisfaz
ambos e é único. Logo, S1 e S2 são equivalentes: S1 ~
S2.









832
3
1
yx
yx
S









52
3
2
yx
yx
S
 Trocando de posição as equações de um sistema,
obtemos outro sistema equivalente.
 Multiplicando uma ou mais equações de um sistema
por um número K (K IR*), obtemos um sistema
equivalente ao anterior.
 Adicionando a uma das equações de um sistema o
produto de outra equação desse mesmo sistema por
um número k ( K IR*), obtemos um sistema
equivalente ao anterior.
 A regra de Cramer pode ser utilizada para discutir e
resolver sistemas lineares em que o número de
equações (m) é igual ao número de incógnitas (n).
Quando m e n são maiores que três, torna-se muito
trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a
técnica do escalonamento, que facilita a discussão e
resolução de quaisquer sistemas lineares. Para tanto,
vamos usar as três Operações Elementares sobre
linhas.
 Dizemos que um sistema, em que existe pelo menos
um coeficiente não-nulo em cada equação, está
escalonado se o número de coeficientes nulos antes do
primeiro coeficiente não nulo aumenta de equação
para equação.
 Fixamos como 1º equação uma das que possuem o
coeficiente da 1º incógnita diferente de zero.
 Utilizando as propriedades de sistemas equivalentes,
anulamos todos os coeficientes da 1ª incógnita das
demais equações.
 Repetimos o processo com as demais incógnitas, até
que o sistema se torne escalonado.
 Um sistema é homogêneo quando todos os termos
independentes das equações são nulos:
 A n-upla (0, 0, 0,...,0) é sempre solução de um sistema
homogêneo com n incógnitas e recebe o nome de solução
trivial. Quando existem, as demais soluções são chamadas não-
triviais.













0....
0....
0....
332211
2323222121
1313212111
nnmmmm
nn
nn
xaxaxaxa
xaxaxaxa
xaxaxaxa
 http://www.somatematica.com.br
 http://pessoal.sercomtel.com.br/matematica/medio/
matrizes/sistemas.htm.

Sistemas lineares

  • 2.
    Equação linear étoda equação da forma: a11x1 + a12x2+ a13x3 + ... + a1nxn = b1 em que a11, a12, a13, ... , a1n são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x1, x2,x3, ... , xn, são as incógnitas; e b1 é um número real chamado termo independente (quando b=0, a equação recebe o nome de linear homogênea).
  • 3.
                 nnnmmmm nn nn bxaxaxaxa bxaxaxaxa bxaxaxaxa .... .... .... 332211 22323222121 11313212111 Um conjunto deequações lineares da forma: é um sistema linear de m equações e n incógnitas. A solução de um sistema linear é a n-upla de números reais ordenados (r1, r2, r3,..., rn) que é, simultaneamente, solução de todas as equações do sistema.
  • 4.
     Matriz incompleta:é a matriz A formada pelos coeficientes do sistema.              10106 3475 0862 zyx zyx zyx              1106 475 862 A
  • 5.
     Matriz completa:é a matriz B que se obtém acrescentando à matriz incompleta uma última coluna formada pelos termos independentes das equações do sistema.              10106 3475 0862 zyx zyx zyx              101106 3475 0862 A
  • 6.
    Um sistema énormal quando tem o mesmo número de equações (m) e de incógnitas (n) e o determinante da matriz incompleta associada ao sistema é diferente de zero. Se m=n e det A ≠ 0, então o sistema é normal.
  • 7.
     Sistema possívele determinado (SPD) Única solução  Sistema possível e indeterminado (SPI) Infinitas soluções  Sistema impossível (SI) Não tem solução
  • 8.
     Tem apenasuma solução.  D ≠ 0              623 32 3 zyx zyx zyx
  • 9.
     Infinitas soluções D=D1=D2=D3...DN = 0 0 DzDyDxD              134 22 123 zyx zyx zyx
  • 10.
     Não temsolução  D=0 e Dx ≠ 0              0233 232 12 zyx zyx zyx
  • 11.
    Dois sistemas sãoequivalentes quando possuem o mesmo conjunto solução. verificamos que o par ordenado (x, y) = (1, 2) satisfaz ambos e é único. Logo, S1 e S2 são equivalentes: S1 ~ S2.          832 3 1 yx yx S          52 3 2 yx yx S
  • 12.
     Trocando deposição as equações de um sistema, obtemos outro sistema equivalente.  Multiplicando uma ou mais equações de um sistema por um número K (K IR*), obtemos um sistema equivalente ao anterior.  Adicionando a uma das equações de um sistema o produto de outra equação desse mesmo sistema por um número k ( K IR*), obtemos um sistema equivalente ao anterior.
  • 13.
     A regrade Cramer pode ser utilizada para discutir e resolver sistemas lineares em que o número de equações (m) é igual ao número de incógnitas (n). Quando m e n são maiores que três, torna-se muito trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a técnica do escalonamento, que facilita a discussão e resolução de quaisquer sistemas lineares. Para tanto, vamos usar as três Operações Elementares sobre linhas.
  • 14.
     Dizemos queum sistema, em que existe pelo menos um coeficiente não-nulo em cada equação, está escalonado se o número de coeficientes nulos antes do primeiro coeficiente não nulo aumenta de equação para equação.
  • 15.
     Fixamos como1º equação uma das que possuem o coeficiente da 1º incógnita diferente de zero.  Utilizando as propriedades de sistemas equivalentes, anulamos todos os coeficientes da 1ª incógnita das demais equações.  Repetimos o processo com as demais incógnitas, até que o sistema se torne escalonado.
  • 16.
     Um sistemaé homogêneo quando todos os termos independentes das equações são nulos:  A n-upla (0, 0, 0,...,0) é sempre solução de um sistema homogêneo com n incógnitas e recebe o nome de solução trivial. Quando existem, as demais soluções são chamadas não- triviais.              0.... 0.... 0.... 332211 2323222121 1313212111 nnmmmm nn nn xaxaxaxa xaxaxaxa xaxaxaxa
  • 17.