O documento explica o conceito e cálculo de medidas separatrizes como quartis, quintis, decis e percentis. Descreve três casos para o cálculo: 1) dados brutos ou rol, 2) variável discreta, 3) variável contínua. Fornece fórmulas e exemplos para ilustrar o cálculo destas medidas a partir de diferentes tipos de dados.

1. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Prof. Me. Josivaldo Nascimento dos Passos
Medidas Separatrizes
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANH˜AO
17 de outubro de 2016
Estat´ıtica B´asica

2. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Sum´ario
MEDIDAS SEPARATRIZES
Conceitos;
C´alculo das Medidas separatrize;
Estat´ıtica B´asica

3. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Conceitos
S˜ao n´umeros reais que dividem a sequˆencia ordenada de dados em
partes que contˆem a mesma quantidade de elementos da s´erie.
Desta forma, a mediana que divide a sequˆencia ordenada em dois
grupos, cada um deles contendo 50% dos valores da sequˆencia, ´e
tamb´em uma medida separatriz.
Al´em da mediana, as outras medidas separatrizes que destacaremos
s˜ao: quartis, quintis, decis e percentis.
Se dividirmos a s´erie ordenada em quatro partes, cada uma ficar´a
com 25% de seus elementos.
Os elementos que separam estes grupos s˜ao chamados quartis.
Assim, o primeiio quartil, que indicaremos por Q1, separa a sequˆencia
ordenada deixando 25% de seus valores a esquerda e 75% de seus
valores a direita.
Estat´ıtica B´asica

4. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Conceitos
O segundo quartil, que indicaremos por Q2, separa a sequˆencia or-
denada, deixando 50% de seus valores a esquerda e 50% de seus
valores a direita.
Note que o Q2 ´e a mediana da s´erie.
O terceiro quartil, que indicaremos por Q3, separa a sequˆencia or-
denada deixando a sua esquerda 75% de seus elementos e 25% de
seus elementos a direita.
Se dividirmos a sequˆencia ordenada em cinco partes, cada uma ficar´a
com 20% de seus elementos.
Os elementos que separam estes grupos s˜ao chamados quintis.
Assim, o primeiro quintil, que indicaremos por K1, separa a sequˆencia
ordenada, deixando a sua esquerda 20% de seus valores e a sua
direita 80% de seus valores.
De modo an´alogo s˜ao definidos os outros quintis.
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5. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Conceitos
Se dividirmos a sequˆencia ordenada em dez partes, cada uma ficar´a
com 10% de seus valores.
Os elementos que separam estes grupos s˜ao chamados decis.
Assim, o primeiro decil, que indicaremos por D1 separa a sequˆencia
ordenada, deixando a sua esquerda 10% de seus valores e 90% de
seus valores a direita.
De modo an´alogo s˜ao definidos os outros decis.
Se dividirmos a sequˆencia ordenada em 100 partes, cada uma ficar´a
com 1% de seus elementos.
Os elementos que separam estes grupos s˜ao chamados centis ou
percentis.
Assim, o primeiro percentil, que indicaremos por P1, separa a sequˆencia
ordenada deixando a sua esquerda 1% de seus valores e 99% de seus
valores a direita.
De modo an´alogo s˜ao definidos os outros percentis.
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6. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
Conceitos
Note que o Q4, K5, D10, P100 s˜ao elementos que deixam a sua es-
querda 100% dos valores da sequencia ordenada e correspondem
diretamente ao ´ultimo valor da sequˆencia.
Se observarmos que os quartis, quintis e decis s˜ao m´ultiplos dos
percentis, ent˜ao basta estabelecer a f´ormula de c´alculo de percentis.
Todas as outras medidas podem ser identificadas como percentis.
Desta forma:
Estat´ıtica B´asica

7. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
1o
Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
Devemos ordenar os elementos, caso sejam Dados Brutos obtendo
o Rol.
Identificamos a medida que queremos obter com o percentil corres-
pondente, Pi
Calculamos i% de n, ou seja,
i.n
100
para localizar a posi¸c˜ao do per-
centil i no Rol.
Em seguida, identificamos o elemento que ocupa esta posi¸c˜ao.
Note que se
i.n
100
for um n´umero inteiro, ent˜ao Pi que estamos
procurando identificar ´e um dos elementos da sequˆencia ordenada.
Se
i.n
100
n˜ao for um n´umero inteiro, isto significa que o Pi ´e um
elemento itermedi´ario entre os elementos que ocupam as posi¸c˜oes
aproximadas por falta e por excesso do valor
i.n
100
. Neste caso, o
Pi ´e definido como sendo a m´edia dos valores que ocupam estas
posi¸c˜oes aproximadas.
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8. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
1o
Caso - DADOS BRUTOS OU ROL
Exemplo
Calcule o Q1 da sequˆencia X : 2, 5, 8, 5, 5, 10, 1, 12, 12, 11, 13, 15.
Ordenando a seq¨uˆencia, obtemos o Rol:
X : 1, 2, 5, 5, 5, 8, 10, 11, 12, 12, 13, 15
Identificamos Q1 = P25. Calculamos 25% de 12 que ´e o n´umero de
elementos da s´erie obtendo 3.
Este valor indica a posi¸c˜ao do P25 no Rol, isto ´e, o P25 ´e o terceiro
elemento do Rol. Observando o terceiro elemento do Rol obt´em-se
5.
Portanto, Q1 = P25 = 5.
Interpreta¸c˜ao: 25% dos valores desta sequˆencia s˜ao valores menores
ou iguais a 5 e 75% dos valores desta sequˆencia s˜ao valores maiores
ou iguais a 5.
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9. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
2o
Caso - VARI´AVEL DISCRETA
Se os dados est˜ao apresentados na forma de uma vari´avel discreta,
eles j´a est˜ao naturalmente ordenados.
Identifica-se a medida que queremos obter com o percentil corres-
pondente: Pi .
Calculamos i% de n, ou seja,
i.n
100
para localizar a posi¸c˜ao do per-
centil i na s´erie.
Em seguida utilizamos a frequˆencia acumulada da s´erie para localizar
o elemento que ocupa esta posi¸c˜ao.
O valor deste elemento ´e o Pi .
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10. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
2o
Caso - VARI´AVEL DISCRETA
Exemplo
Calcule o D4 para a s´erie:
xi fi
2 3
4 5
5 8
7 6
10 2
O n´umero de elementos da s´erie ´e fi = 24
Temos que D4 = P40 e calculamos 40% de 24, obtendo 9,6.
Esta posi¸c˜ao n˜ao-inteira significa que o P40 ´e um valor compreendido
entre o nono e o d´ecimo elemento da s´erie.
Construindo a frequˆencia acumulada:
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11. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
2o
Caso - VARI´AVEL DISCRETA
xi fi Fi
2 3 3
4 5 8
5 8 16
7 6 22
10 2 24
observamos que o nono elemento ´e 5, e o d´ecimo elemento tamb´em
´e 5.
Assim, D4 = P40 =
5 + 5
2
= 5.
Interpreta¸c˜ao: 40% dos valores desta s´erie s˜ao valores menores ou
guais a 5 e 60% dos valores desta s´erie s˜ao valores maiores ou iguais
a 5.
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12. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
Se os dados est˜ao apresentados na forma de uma vari´avel cont´ınua,
eles j´a est˜ao naturalmente ordenados e o n´umero de elementos da
s´erie ´e n = fi .
A f´ormula para o c´alculo dos percentis, fazemos uma generaliza¸c˜ao
da mediana, resultando em
Pi = li +
i.n
100
− Fant
fi
.h
Onde:
Pi - Percentil i(i = 1, 2, 3, . . . , 99)
li - limite inferior da classe que cont´em o percentil i.
n - n´umero de elementos da s´erie.
Fant - frequˆencia acumulada da classe anterior a classe que
cont´em o Pi .
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13. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
fi - frequˆencia simples da classe que cont´em o percentil i.
h - amplitude do intervalo de classe.
Exemplo
Calcule o Q3 da s´erie:
Classe Int. cl. fi
1 0 10 16
2 10 20 18
3 20 30 24
4 30 40 35
5 40 50 12
O n´umero de elementos da s´erie ´e dado por fi = 105. Identifica-
mos Q3 = P75
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14. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
Iniciamos o c´alculo do valor P75 lembrando que neste caso i = 75 e
que
i.n
100
=
75.105
100
= 78, 75
Isto nos d´a a posi¸c˜ao do P75 na s´erie.
Construindo a frequˆencia acumulada da s´erie obtemos:
Classe Int. cl. fi Fi
1 0 10 16 16
2 10 20 18 34
3 20 30 24 58
4 30 40 35 93
5 40 50 12 105
A classe que cont´em o elemento que ocupa a posi¸c˜ao 78,75 na s´erie
´e a quarta classe. Esta ´e a classe que cont´em o P75.
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15. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
3o
Caso - VARI´AVEL CONT´INUA
Substituindo os valores indicados na f´ormula, obt´em-se:
P75 = 30 +
78, 75 − 58
35
.10
Portanto, Q3 = P75 = 35, 93
Interpreta¸c˜ao: 75% dos valores da s´erie s˜ao menores ou iguais a
35,93 e 25% dos valores da s´erie s˜ao maiores ou iguais a 35,93.
Estat´ıtica B´asica

16. MEDIDAS SEPARATRIZES
C´alculo das Medidas separatrize
MARTINS, Gilberto de Andrade Martins, Estat´ıstica Geral e
Aplicada, 4 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 2011
SILVA, Ermes Medeiros da; SILVA, Elio Medeiros da;
GONC¸ALVES, Valter; MUROLO, Afrˆanio Carlos,
ESTAT´ISTICA Para os cursos de: Economia, Administra¸c˜ao e
Ciˆencias Contabeis 3 ed. S˜ao Paulo: Editora Atlas S.A., 1999
Estat´ıtica B´asica