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Extensões do Modelo Bass
Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado
EPS 7009 – Teoria da Decisão
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
Introdução
§ O modelo Bass serve (deve servir)
essencialmente para projetar o
comportamento futuro da tecnologia ou
produto em estudo;
§ Para isto, o modelo geralmente será
construído quando a difusão ainda não atingiu
a faixa de saturação;
§ Isto significa também, que precisamos estimar
certos parâmetros.
Introdução
Tempo
Adotantes(acumulado)
Saturação
Esta etapa refere-se ao
amadurecimento do
produto
Crescimento
Esta etapa refere-se ao
crescimento acelerado
do produto
Introdução
Esta etapa refere-se ao
lançamento do produto
Introdução
§ O modelo depende de três parâmetros:
§ Mercado Potencial (também conhecido como
coeficiente m);
§ Eficiência das ações de publicidade (também
conhecido como coeficiente p);
§ Taxa de contato * fração de adoção (também
conhecido como coeficiente q).
§ Estes parâmetros devem ser estimados a
partir dos dados históricos disponíveis.
Forma de estimar os parâmetros
1. Obter dados históricos;
2. Assumir valores para o:
o m;
o p;
o q.
3. Utilizar o erro quadrado na diferença entre os dados
históricos e os dados gerados pelo modelo Bass;
4. Minimizar o erro quadrado (solver).
𝐹(𝑡) = 𝑚
1 − 𝑒* +,- .
1 +
𝑞
𝑝
𝑒* +,- .
Quais dados?
Exemplo (no excel)
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40
x10000
Histórico BASS
Introdução
Curva S
Curva de Gauss
Tamanho do Mercado
§ O modelo Bass pode ser aprimorado incluindo
fatores adicionais, dependendo do tipo de
inovação a ser estudada:
§ Por exemplo, o parâmetro “tamanho do mercado
potencial” pode ser considerado constante para um
tipo de produto ou tecnologia que possua um ciclo de
vida curto (2-3 anos).
§ Esta simplificação não servirá para produtos ou
tecnologias com ciclos de vida maiores (p.ex. estima-
se que a difusão de algumas tecnologias de energia
renovável irão demorar 30 anos ou mais em
penetrarem o mercado).
Tamanho do mercado potencial
§ Vamos adicionar o efeito do crescimento do
mercado de adotantes potenciais, em outras
palavras, modificar a estrutura do modelo para que
o “tamanho do mercado potencial” seja dinâmico e
crescente;
§ Para isto, consideramos o tamanho do mercado
potencial como um estoque, com um fluxo líquido
de crescimento (similar a estrutura do juros
bancário).
Tamanho do mercado potencial
Modelo original
Taxa fracional de crescimento = 3,0%
Modelo modificado
Comportamento: mercado potencial
Comportamento: Adotantes
Comportamento: taxa de adoção
Efeito do Preço na
taxa de adoção
§ Agora, vamos adicionar o efeito do preço;
§ Para isto, assumimos que apenas uma fração de
adotantes potenciais irá, efetivamente adotar a
inovação;
§ Esta fração depende dos atributos da inovação (p.ex.
do incremento de performance, do incremento de
funcionalidades, da queda do preço ao longo do ciclo de
vida, etc.);
§ Vamos assumir que a fração de adotantes depende
unicamente do preço, isto é, a fração será uma função
não-linear da variação do preço da inovação.
Efeito do Preço na taxa de adoção
Modelo modificado
Adoção como f(preço)
Comportamento: Adotantes
Comportamento: taxa de adoção
Efeito da curva de
aprendizagem
§ Outro fator não incluso no
modelo original de Bass é o
efeito do próprio avanço
tecnológico nos fatores de
decisão de compra, por
exemplo, a redução do
preço à medida que a
tecnologia melhora em
termos de atributos ou
funcionalidades, e inclusive
como resultado da ‘curva de
aprendizagem’
§ Sabe-se que à medida que esses fatores reduzem o
preço, maior será a atratividade do produto ou tecnologia.
Efeito da curva de aprendizagem
§ Incluimos, agora, o efeito da curva de
aprendizagem:
§ Preço = Preço inicial * Efeito curva de aprendizado
§ Efeito curva de aprendizado = (Adotantes/E)^c
§ c: coeficiente de aprendizado (valor negativo na
ordem de -0,08 a -0,30
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Comportamento: taxa de adoção
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Bibliografia
1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems
Thinnking and Modeling for a complex world. Cap 9.
S-Shaped Growth: Epidemics, innovation diffusion and
the growth of new products.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado
EPS 7009 – Teoria da Decisão
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
Florianópolis, 12/06/17
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  • 1. Extensões do Modelo Bass Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado EPS 7009 – Teoria da Decisão Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
  • 2. Introdução § O modelo Bass serve (deve servir) essencialmente para projetar o comportamento futuro da tecnologia ou produto em estudo; § Para isto, o modelo geralmente será construído quando a difusão ainda não atingiu a faixa de saturação; § Isto significa também, que precisamos estimar certos parâmetros.
  • 3. Introdução Tempo Adotantes(acumulado) Saturação Esta etapa refere-se ao amadurecimento do produto Crescimento Esta etapa refere-se ao crescimento acelerado do produto Introdução Esta etapa refere-se ao lançamento do produto
  • 4. Introdução § O modelo depende de três parâmetros: § Mercado Potencial (também conhecido como coeficiente m); § Eficiência das ações de publicidade (também conhecido como coeficiente p); § Taxa de contato * fração de adoção (também conhecido como coeficiente q). § Estes parâmetros devem ser estimados a partir dos dados históricos disponíveis.
  • 5. Forma de estimar os parâmetros 1. Obter dados históricos; 2. Assumir valores para o: o m; o p; o q. 3. Utilizar o erro quadrado na diferença entre os dados históricos e os dados gerados pelo modelo Bass; 4. Minimizar o erro quadrado (solver). 𝐹(𝑡) = 𝑚 1 − 𝑒* +,- . 1 + 𝑞 𝑝 𝑒* +,- .
  • 7. Exemplo (no excel) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 x10000 Histórico BASS
  • 12. § O modelo Bass pode ser aprimorado incluindo fatores adicionais, dependendo do tipo de inovação a ser estudada: § Por exemplo, o parâmetro “tamanho do mercado potencial” pode ser considerado constante para um tipo de produto ou tecnologia que possua um ciclo de vida curto (2-3 anos). § Esta simplificação não servirá para produtos ou tecnologias com ciclos de vida maiores (p.ex. estima- se que a difusão de algumas tecnologias de energia renovável irão demorar 30 anos ou mais em penetrarem o mercado). Tamanho do mercado potencial
  • 13. § Vamos adicionar o efeito do crescimento do mercado de adotantes potenciais, em outras palavras, modificar a estrutura do modelo para que o “tamanho do mercado potencial” seja dinâmico e crescente; § Para isto, consideramos o tamanho do mercado potencial como um estoque, com um fluxo líquido de crescimento (similar a estrutura do juros bancário). Tamanho do mercado potencial
  • 15. Taxa fracional de crescimento = 3,0% Modelo modificado
  • 19. Efeito do Preço na taxa de adoção
  • 20. § Agora, vamos adicionar o efeito do preço; § Para isto, assumimos que apenas uma fração de adotantes potenciais irá, efetivamente adotar a inovação; § Esta fração depende dos atributos da inovação (p.ex. do incremento de performance, do incremento de funcionalidades, da queda do preço ao longo do ciclo de vida, etc.); § Vamos assumir que a fração de adotantes depende unicamente do preço, isto é, a fração será uma função não-linear da variação do preço da inovação. Efeito do Preço na taxa de adoção
  • 25. Efeito da curva de aprendizagem
  • 26. § Outro fator não incluso no modelo original de Bass é o efeito do próprio avanço tecnológico nos fatores de decisão de compra, por exemplo, a redução do preço à medida que a tecnologia melhora em termos de atributos ou funcionalidades, e inclusive como resultado da ‘curva de aprendizagem’ § Sabe-se que à medida que esses fatores reduzem o preço, maior será a atratividade do produto ou tecnologia. Efeito da curva de aprendizagem
  • 27. § Incluimos, agora, o efeito da curva de aprendizagem: § Preço = Preço inicial * Efeito curva de aprendizado § Efeito curva de aprendizado = (Adotantes/E)^c § c: coeficiente de aprendizado (valor negativo na ordem de -0,08 a -0,30 Efeito da curva de aprendizagem
  • 32. Bibliografia 1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinnking and Modeling for a complex world. Cap 9. S-Shaped Growth: Epidemics, innovation diffusion and the growth of new products. This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
  • 33. Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado EPS 7009 – Teoria da Decisão Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas Florianópolis, 12/06/17 Extensões do Modelo Bass