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  • 4. DESAFIOS Como avançar rapidamente na maturidade digital do negócio? Como podemos fornecer uma experiência consistente? Como podemos utilizar dados que temos para melhorar as taxas de conversão da operação? Segmentações precisas para ações personalizadas para cada perfil de cliente. Perfil unificado para entender o mesmo visitante independente do canal ou dispositivo, oferecendo uma experiência omnichannel. Sensei AI para automatizar experiências personalizadas usando dados combinados de várias fontes. E-COMMERCE INTELIGENTE
  • 5. The Challenge Continues to Be Fragmented Data, Systems, and Teams Images generated using Adobe Firefly
  • 6. PERSONALIZAÇÃO E EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO Hiper Personalização Um para um Microsegmentações Um para poucos Persona Um para Muitos Segmentações Um para a maioria Estágio Inicial Um para Todos Coleta de Dados Básicos AI IA Comunicação Padrão Google GA4 Ofertas Simples Monitoramento Real Time Perfíl único de Clientes Core Web Vitals Otimizadas Remarketing Personalização 1:1 Comunicações por Persona Ofertas Omnichannel Testes Multivariados Experience Targeting Teste A/B Réguas de Relacionamento Tráfego Pago Qualificado Integração com meio de Pagamento e Métodos de Envio SEO
  • 7. Email Search Web POS In App SMS Push Social Display Mobile ATM Branch Journey Database Profile Segment Offer Journey Database Profile Segment Offer Journey Database Profile Segment Offer Journey Database Profile Segment Offer Journey Database Profile Segment Offer 1 – 1 Experience??? CDP Journey Database Profile Segment Offer Real Time - CDP Mesmo entendimento de Experiência DADOS UNIFICADOS
  • 9. ©2023 Adobe. All Rights Reserved. Adobe Confidential. Unified & Real-Time B2C & B2B Profiles Segmentation Collaboration AI/ML Marketing Ecosystem • Paid Media e.g. Google • Social Media e.g. Facebook • Partner Systems • Email Customer Systems • CRM • Partners • Data Lake • Open APIs • SFTP/S3 C O N S E N T & P A T E N T E D D A T A G O V E R N A N C E Identity Personalization • On-site Personalization • In-app Personalization Data Collection Profile Management Activation First-Party Known Customer Data • CRM • Email • Account Association • Attributes • Lead / Contact • Accounts / Company • Buying Groups • Customer IDs • Partner IDs First-Party Unknown Customer Data • Behavioral Events • First-Party Cookies • Device IDs • Pseudonymous IDs • Account-level Behavior Partner Data • Additional attributes • Additional identifiers Perfis acionáveis para personalização em todo o ciclo de vida do cliente
  • 10. • Se feita corretamente, a personalização gera resultados de negócios mensuráveis • A Personalização em escala gera uma vantagem comp etitiva muito grande e permite um aumento significativo n o share de mercado. PERSONALIZAÇÃO EM ESCALA Source: 1) McKinsey, “Value of getting personalization right or wrong is multiplying”, 2) BCG, “The $70B prize in personalized offers”, 3) McKinsey, “Driving differentiation in retail”, 4) Adobe insights
  • 11. @webjump #InspiredByChallenge erick@webjump.com.br +55 (11) 97998-4935 Erick Melo | Co-Founder | Global CRO DÚVIDAS? VOCÊ ESTÁ PRONTO PARA A ERA DA EXPERIÊNCIA? Comece sua transformação de IA com a WEBJUMP e acelere seu crescimento digital! webjump.ai

Notas do Editor

  1. Now let’s talk about what a Customer Data Platform – or CDP – does. The visual here describes Adobe Real-Time CDP, which is an enterprise-grade CDP: 1. Collect data from different systems within the organization.  This includes first-party data – known customer and unknown visitor data 2. Once data is ingested, we do the work of profile management With identity resolution, tie those disparate data sources together into unified customer profiles, so you can build a single view of the customer.  Our Experience Data Model – XDM – helps rationalize data to make it immediately actionable to power real-time experience Segmentation helps you build scalable audiences AI/ML powered insights create audiences based on propensity to take an action or in the case of B2B help associate leads with accounts 3. Make profiles and audiences available to other systems for activation, insights, or additional purposes.  NOTE THAT CONSENT AND PATENTED DATA GOVERNANCE SPAN ALL THREE FUNCTIONS – this is especially critical when combining your company’s first-party data with partner data – there may be use cases or downstream channel where you want to control how partner data is used and combined with first-party data.