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Carregado porMauricio Uriona Maldonado PhD
Apresentação - Teoria da Decisão
Este documento apresenta os detalhes de uma disciplina de Teoria da Decisão, incluindo informações sobre o professor, conteúdo programático, forma de avaliação, critérios de aprovação, datas importantes e bibliografia. O conteúdo programático inclui quatro temas: decisão sob incerteza e risco, métodos multicritério aditivos e outranking, e sistemas de apoio à decisão. A avaliação consiste em três provas e atividades ao longo do semestre.
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- 2. Sobre a disciplina Apresentaros fundamentos da Teoria da Decisão (análise de decisões). Tanto os aspectos racionais de decisão sob incerteza e risco quanto os aspectos multicritério que interferem em processos de decisão.
- 3. Forma de avaliação §Prova 1 = 20% § Prova 2 = 30% § Prova 3 = 25% § Atividades = 20% § Participação e assistência = 5% § Prova de Recuperação
- 4. Critérios para aprovação •Serão considerados aprovados os alunos que obtiverem média final (MF) ≥ 6,0 e frequência ≥ 75%. • Serão considerados reprovados os alunos que não obtiverem MF ≥ 3,0. • Os alunos com 3,0 ≤ MF ≤ 5,5 e frequência suficiente (FS) deverão fazer a prova de recuperação (Rec).
- 5. Conteúdo Programático (1) §Tema1: Decisão sob Incerteza e Risco §Tema 2: Métodos Multicritério (MCDA) aditivos §Tema 3: Métodos Multicritério (MCDA) outranking §Tema 4: Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Avaliações Peso Conteúdo Prova 1 20% Tema 1 Prova 2 30% Tema 2, 3 Prova 3 25% Tema 4 Recuperação - Todo o conteúdo
- 6. Conteúdo Programático (2) Tema 1: Decisão sob Incerteza e sob Risco •A tomada de decisão em ambientes complexos e dinâmicos: atores e modelos • As teorias Normativa e Descritiva • Armadilhas e vieses cognitivos • Matriz de Decisão (Matriz de Payoff) • Princípio de Dominância • Métodos: Maximin; Maximax; Regra de Hurwicz; Regra de LaPlace; Minimax;
- 7. Tema 1: Decisão sob Incerteza e sob Risco • O princípio de maximização de valor monetário esperado • Matriz de Decisão sob Risco (Matriz de Payoff sob Risco) •Árvore de Decisão para alternativas sob Risco • O princípio de maximização de utilidade esperada • Uso do Software QM for Windows para avaliação de alternativas sob incerteza e risco Conteúdo Programático (3)
- 8. Tema 2: Métodos multicritério Aditivos • Introdução: as diferenças entre métodos monocritério e métodos multicritério •Método da função de valor • AHP (Analytic Hierarchy Process) • Outros métodos aditivos Conteúdo Programático (4)
- 9. Tema 3: Métodos multicritério outranking • Introdução a Métodos outranking; • Métodos ELECTRE; •Métodos PROMETHEE; • Outros métodos outranking; • Uso do software Visual Promethee Conteúdo Programático (5)
- 10. Tema 4: Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) • Pesquisa Operacional Soft e problemas complexos (ill structuredproblems) • Os sistemas de apoio a decisão (SAD) • Modelagem qualitativa • Modelagem quantitativa • Uso do Software Stella Conteúdo Programático (6)
- 11. Datas Importantes § Data(preliminar) para a Prova 1: 29/08 § Data (preliminar) para a Prova 2: 17/10 § Data (preliminar) para a Prova 3: 21/11 § Data (preliminar) para Rec: 05/12
- 12. Bibliografia Básica Ø Hillier, F.S.; Lieberman, G.J. (2015). Introduction to Operations Research. 10thEd. Ø Parnell, G. S., Bresnick, T., Tani, S. N. & Johnson, E. R. (2013). Handbook of decision analysis (Vol. 6). John Wiley & Sons. Ø Peterson, M. (2009). An introduction to decision theory. Cambridge University Press. Ø Taylor, B.W. (2013). Introduction to Management Science. Prentice-Hall. Ø Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Mc-Graw Hill. Obs. O material obrigatório para a disciplina será disponibilizado no Moodle.