Séries Temporais (Parte 4 – Modelo Aditivo) Prof. Gercino Monteiro Filho
O Modelo Aditivo Como foi visto na PARTE 1 – A função que caracteriza o Modelo Multiplicativo é dada por: Y = T + S + C + I Com isto se faz necessário avaliar cada componente, isto é: Tendência;  Sazonal;  Cíclica  e  a  Irregular
O Modelo Aditivo - Tendência Indiferente do Modelo, Multiplicativo ou Aditivo, o processo de encontrar a Tendência é o mesmo e visto na  PARTE 2 .
O Modelo Aditivo – Variação Sazonal Neste caso calcula-se o desvio obtido entre o Valor Observado e o Valor Encontrado pela Tendência a saber:  Exemplo 8 - Cap. 6 01.   Encontre a variação Sazonal da ocupação do Grã Hotel PKSM, supondo  que se tratasse de modelo aditivo, referente aos meses de julho e o de agosto (Dados Originais na  PARTE 2 ). Solução
Variação Sazonal – Modelo I  Os dados originais ( preto ) e os obtidos pela tendência ( Vermelho ) são: (PARTE 3) Os desvios de cada dia são: Com este processo vem:
Variação Sazonal – Modelo I  Exemplo 1  - Cap. 12  01.  Encontre a variação Sazonal da ocupação do Grã  Hotel PKSM, referente a cada  dia da semana. Solução Dados Originais
Variação Sazonal – Exemplo
Variação Sazonal – Exemplo Calculando cada sazonal típica: Sucessivamente chega a:
Variação Sazonal – Exemplo Para achar a Estimativa Tendência Sazonal, devido a ser o modelo aditivo é só acrescentar a Sazonal correspondente a cada valor observado. Do exemplo tem-se:  Estimativa Pela Tendência Sazonal a) Dia 03 de Julho: TS 03 junho  = 40,92 +  1,6008 = 42,5208 b) Dia 04 de Julho: TS 04 junho  = 40,77 + 10,3838 =  51,1538 c) Dia 05 de Julho: TS 05 junho  =  40,62 + 8,6575 = 49,3175
Estimativa Pela Tendência e Sazonal Co m este processo chega que as estimativas Tendência Sazonal de Cada Dia é;
Variação Cíclica Irregular Por se tratar do Modelo Aditivo, sabe que: Y = T + S + C + I  Agrupando:  Y =  (T+S)  +  (C+I)  Isolando  Fica:  (C + I)  = Y – (T+S). Significando que para achar a Cíclica Irregular basta subtrair a Estimativa Tendência Sazonal dos valores Originais. EXEMPLO Encontre a Cíclica Irregular de cada Período do Gran Hotel.
Variação Cíclica - Irregular Solução  Os dados Originais e os estimados pela Tendência Cíclica foram: Originais  Estimativa Tendência Cíclica Assim:  a. 03 de Julho:  CI 03 julho  = 46 – 42,53 = 3,47 b. 04 de Julho:  CI 04 julho  = 48 – 51,15 = - 3,15 c. 05 de Julho:  CI 05 julho  = 53 – 49,28 = 3,72
Variação Cíclica - Irregular Desta Forma chega a: A Cíclica Irregular de Cada Período Típico é a Média Aritmetica de Cada Dia daquele Típico. Ilustração:  Da Segunda Feira.
Variação Cíclica - Irregular De cada dia Típico é: Estimativa   Neste caso é só somar a Cíclica Irregular à Tendência Sazonal. Assim: De 03 de Julho: Y estimado  = 42,53 – 0,000 05 = 42,520 05
Séries Temporais Método Aditivo Fim Prof. Gercino Monteiro Filho

PARTE 4 - Modelo Aditivo

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    Séries Temporais (Parte4 – Modelo Aditivo) Prof. Gercino Monteiro Filho
  • 2.
    O Modelo AditivoComo foi visto na PARTE 1 – A função que caracteriza o Modelo Multiplicativo é dada por: Y = T + S + C + I Com isto se faz necessário avaliar cada componente, isto é: Tendência; Sazonal; Cíclica e a Irregular
  • 3.
    O Modelo Aditivo- Tendência Indiferente do Modelo, Multiplicativo ou Aditivo, o processo de encontrar a Tendência é o mesmo e visto na PARTE 2 .
  • 4.
    O Modelo Aditivo– Variação Sazonal Neste caso calcula-se o desvio obtido entre o Valor Observado e o Valor Encontrado pela Tendência a saber: Exemplo 8 - Cap. 6 01. Encontre a variação Sazonal da ocupação do Grã Hotel PKSM, supondo que se tratasse de modelo aditivo, referente aos meses de julho e o de agosto (Dados Originais na PARTE 2 ). Solução
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    Variação Sazonal –Modelo I Os dados originais ( preto ) e os obtidos pela tendência ( Vermelho ) são: (PARTE 3) Os desvios de cada dia são: Com este processo vem:
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    Variação Sazonal –Modelo I Exemplo 1 - Cap. 12 01. Encontre a variação Sazonal da ocupação do Grã Hotel PKSM, referente a cada dia da semana. Solução Dados Originais
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    Variação Sazonal –Exemplo Calculando cada sazonal típica: Sucessivamente chega a:
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    Variação Sazonal –Exemplo Para achar a Estimativa Tendência Sazonal, devido a ser o modelo aditivo é só acrescentar a Sazonal correspondente a cada valor observado. Do exemplo tem-se: Estimativa Pela Tendência Sazonal a) Dia 03 de Julho: TS 03 junho = 40,92 + 1,6008 = 42,5208 b) Dia 04 de Julho: TS 04 junho = 40,77 + 10,3838 = 51,1538 c) Dia 05 de Julho: TS 05 junho = 40,62 + 8,6575 = 49,3175
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    Estimativa Pela Tendênciae Sazonal Co m este processo chega que as estimativas Tendência Sazonal de Cada Dia é;
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    Variação Cíclica IrregularPor se tratar do Modelo Aditivo, sabe que: Y = T + S + C + I Agrupando: Y = (T+S) + (C+I) Isolando Fica: (C + I) = Y – (T+S). Significando que para achar a Cíclica Irregular basta subtrair a Estimativa Tendência Sazonal dos valores Originais. EXEMPLO Encontre a Cíclica Irregular de cada Período do Gran Hotel.
  • 12.
    Variação Cíclica -Irregular Solução Os dados Originais e os estimados pela Tendência Cíclica foram: Originais Estimativa Tendência Cíclica Assim: a. 03 de Julho: CI 03 julho = 46 – 42,53 = 3,47 b. 04 de Julho: CI 04 julho = 48 – 51,15 = - 3,15 c. 05 de Julho: CI 05 julho = 53 – 49,28 = 3,72
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    Variação Cíclica -Irregular Desta Forma chega a: A Cíclica Irregular de Cada Período Típico é a Média Aritmetica de Cada Dia daquele Típico. Ilustração: Da Segunda Feira.
  • 14.
    Variação Cíclica -Irregular De cada dia Típico é: Estimativa Neste caso é só somar a Cíclica Irregular à Tendência Sazonal. Assim: De 03 de Julho: Y estimado = 42,53 – 0,000 05 = 42,520 05
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    Séries Temporais MétodoAditivo Fim Prof. Gercino Monteiro Filho