SlideShare uma empresa Scribd logo
AULA 04 – PROBABILIDADES
                                                                                       5) Uma urna possui cinco bolas vermelhas e duas bolas brancas. Calcule as
               RESOLUÇÃO COMENTADA                                                     probabilidades de:
                                                                                       a) Em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola
                                                                                       vermelha (V) e depois uma bola branca (B).
1. Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de:
a) Sair o número 3.                                                                    Solução. Lembrando a fórmula: P(V ∩ B) = ).P(B / V ) , temos:
                                                                                                                                P(V
Solução. Temos E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(E) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a            5
                                                                                       P(V ) =   (5 bolas vermelhas de um total de 7). Supondo que saiu bola vermelha
                                              1                                               7
probabilidade procurada será igual a P(A) =
                                              6                                                                                                         2 1
                                                                                       na primeira, ficaram 6 bolas na urna. Calculamos, então P(B / V= =
                                                                                                                                                      )
b) Sair um número par.                                                                                                                                  6 3
Solução. Agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade                                                                  5 1 5
                                                                                       Substituindo na fórmula temos: P(V ∩ B) P(V ).P(B / V )
                                                                                                                               =             = . =
                        3 1                                                                                                                    7 3 21
procurada será P(A) =    =                                                             b) Em duas retiradas, com reposição da primeira bola retirada, sair uma bola
                        6 2
                                                                                       vermelha e depois uma bola branca.
c) Sair um múltiplo de 3.                                                              Solução. Com a reposição da primeira bola retirada, os eventos ficam
Solução. O evento A = {3, 6} com 2 elementos. Logo a probabilidade será P(A) =         independentes. Neste caso, a probabilidade será calculada como:
 2 1                                                                                                         5 2 10
   =                                                                                    P(V ∩ B= P(V ).P(B= . =
                                                                                               )          )
 6 3                                                                                                         7 7 49
2) Considere o lançamento de dois dados. Calcule a probabilidade de:                   6) Ao se retirar uma carta do baralho, qual a probabilidade de ocorrer uma
a) Sair a soma 8                                                                       dama?
Solução. Observe que neste caso, o espaço amostral E é constituído pelos pares         Solução. O espaço amostral possui 52 elementos (um baralho tem cinqüenta e

ordenados (i,j), onde i = número no dado 1 e j = número no dado 2. É evidente          duas cartas). O evento desejado (uma dama) possui 4 elementos (ouros, copas,

que teremos 36 pares ordenados possíveis do tipo (i, j) onde i = 1, 2, 3, 4, 5, ou                                                                     4  1
                                                                                       paus, espadas). Logo, a probabilidade procurada é: P(D)
                                                                                                                                            =           =
                                                                                                                                                       52 13
6. O mesmo ocorrendo com j.
As somas iguais a 8, ocorrerão nos casos: (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2). Portanto, o   7) Suponha que uma caixa possui duas bolas pretas e quatro verdes, e, outra
                                                                                       caixa possui uma bola preta e três bolas verdes. Passa-se uma bola da primeira
evento "soma igual a 8" possui 5 elementos. Logo, a probabilidade será igual a         caixa para a segunda, e retira-se uma bola da segunda caixa. Qual a
                                                                                       probabilidade de que a bola retirada da segunda caixa seja verde?
          5
P(A) =
         36                                                                            Solução. Este problema envolve dois eventos mutuamente exclusivos, quais
b) Sair a soma 12.                                                                     sejam:
Solução. Neste caso, a única possibilidade é o par (6,6). Portanto, a
                                              1                                        * Ou a bola transferida é verde ou a bola transferida é preta.
probabilidade procurada será igual a P(A) =
                                              36                                       1ª possibilidade: a bola transferida é verde.
3) Uma urna possui 6 bolas azuis, 10 bolas vermelhas e 4 bolas amarelas. Tirando-
                                                                                                                                                          4 2
se uma bola com reposição, calcule as probabilidades seguintes:                        Probabilidade de que a bola transferida seja verde: P(V=
                                                                                                                                              )            =  (4 bolas
a) Sair bola azul.                                                                                                                                        6 3
                    6   3                                                              verdes em 6).
Solução. P(= = = 0,30 30%
             A)              =
                   20 10                                                               Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE na 2ª caixa, supondo-se que
b) Sair bola vermelha.
                   10 1                                                                                                                                4
Solução. P(A= )       = = 0,50 50%
                             =                                                         a bola transferida é de cor VERDE, será igual a: P(V / V ') =     (a segunda caixa
                   20 2                                                                                                                                5
c) Sair bola amarela.                                                                  possui agora, 3 bolas verdes + 1 bola verde transferida + 1 bola preta,
                    4 1
Solução. P(A= )       = = 0,20 20%
                             =                                                         portanto, 4 bolas verdes em 5).
                   20 5
4) Em uma certa comunidade existem dois jornais J e P. Sabe-se que 5000                Pela regra da probabilidade condicional, vem:
pessoas são assinantes do jornal J, 4000 são assinantes de P, 1200 são assinantes
                                                                                                                       2 4 8
de ambos e 800 não lêem jornal. Qual a probabilidade de que uma pessoa                 P(V ∩ V ')= P(V ).P(V / V ')=    . =
escolhida ao acaso seja assinante de ambos os jornais?                                                                 3 5 15
                                                                                       2ª possibilidade: a bola transferida é preta.
Solução. Precisamos calcular o número de pessoas do conjunto universo, ou                                                                                 2 1
                                                                                       Probabilidade de que a bola transferida seja preta: P(P=
                                                                                                                                              )            =  (2 bolas
seja, nosso espaço amostral. Teremos:                                                                                                                     6 3
                                                                                       pretas e 4 verdes).
n(E) = N(J U P) + N.º de pessoas que não lêem jornais.
                                                                                                                                                                              Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla


                                                                                       Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE, supondo-se que a bola
n(E) = n(J) + N(P) – N(J U P) + 800
                                                                                                                                              3
n(E) = 5000 + 4000 – 1200 + 800                                                        transferida é de cor PRETA, será igual a: P(V / P) =     (2ª caixa = 1 bola preta +
                                                                                                                                              5
n(E) = 8600
                                                                                       3 bolas verdes + 1 bola preta).
Portanto, a probabilidade procurada será igual a:
                                                                                                                              1 3 1
                                                                                       Daí, vem: P(V ∩ P) P(P).P(V / P)
                                                                                                        =             =        . =
P = 1200/8600 = 12/86 = 6/43.                                                                                                 3 5 5
Logo, p = 6/43 = 0,1395 = 13,95%.                                                      Finalmente vem:
OBS. A interpretação do resultado é a seguinte: escolhendo-se ao acaso uma
                                                                                                                                           8 1 8   3 11
                                                                                       P[(V ∩ V ') ∪ (V ∩ P)] = P(V ∩ V ') + P(V ∩ P) =     + =  +  =
pessoa da comunidade, a probabilidade de que ela seja assinante de ambos os                                                               15 5 15 15 15
jornais é de aproximadamente 14%.(contra 86% de probabilidade de não ser).




                                                                                     -1-
AULA 04 – PROBABILIDADES
8) Uma caixa contém três bolas vermelhas e cinco bolas brancas e outra possui                13. (FUVEST-SP) Uma urna contém 3 bolas: uma verde, uma azul e uma branca.
duas bolas vermelhas e três bolas brancas. Considerando-se que uma bola é                    Tira-se uma bola ao acaso, registra-se a cor e coloca-se a bola de volta a urna.
transferida da primeira caixa para a segunda, e que uma bola é retirada da                   Repete-se essa experiência mais duas vezes. Qual a probabilidade de serem
segunda caixa, podemos afirmar que a probabilidade de que a bola retirada seja               registradas três cores distintas?
da cor vermelha é:                                                                           Solução:
                                                                                             1 verde, 1 azul, 1 branca
   18                                                                                        n(E) = 3.3.3 = 27
a)                                                                                           A: Saírem 3 cores diferentes.
   75   Solução.
        a) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(V) e sorteou                           n(A) = 3.2.1 = 6
   19
b)                                             3 3 9                                                   6 2
   45   vermelha na segunda caixa: P(V/V’) = . =                                              P(A) =     =
                                              8 6 48                                                  27 9
   19 b) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(B) e sorteou                             14. (FEI-SP) Jogando-se dois dados, qual a probabilidade de que a soma dos
c)
   48                                         5 2 10                                         pontos obtidos seja 4 ou 5?
        vermelha na segunda caixa: P(V/B) = . =                                              n(E) = 36
                                             8 6 48
   18                                                                                        A: A soma dos resultados é 4.
d)    ´                                  9 10 19
   45 Finalize somando os resultados:       +     = Letra C.                                 A={(1;3),(2;2),(3;1)}
                                         48 48 48
                                                                                                               3
   19                                                                                        n(A) = 3 P(A) =
e)                                                                                                            36
   75
                                                                                             B: A soma dos resultados é 5.
9) Uma máquina produziu 50 parafusos dos quais 5 eram defeituosos. Retirando-                B={(1;4),(2;3),(4;1),(3;2)}
se ao acaso, 3 parafusos dessa amostra, determine a probabilidade de que os 3                                   4
                                                                                             n(B) = 4 P(B) =
parafusos sejam defeituosos.                                                                                   36
                                                                   50!                                   3     4    7
                                                         C 350
Solução. Podemos selecionar 3 parafusos dentre 50 de = = 19600                                P(AUB) =      +     =
                                                                  3!47!                                 36 36 36
                                                               5!                            15. (VUNESP-SP) Um baralho de 12 cartas tem 4 ases. Retiram-se duas cartas
                                                     C 35
formas. Dentre as 5 defeituosas, podemos retirar de = = 1 formas.
                                                             3!2!                            uma após a outra. Qual a probabilidade de que a segunda seja um ás, sabendo-
                10                                                                           se que a primeira é um ás?
Logo, P(D)
     =               ≅ 0,05%
              19600                                                                           n(E) = 12
10) FEI-SP – Uma urna contém 10 bolas pretas e 8 bolas vermelhas. Retiramos 3                                                                   3
                                                                                             Como a 1ª é um às, então resta 3 cartas de ases P =
bolas sem reposição. Qual é a probabilidade de as duas primeiras serem pretas e                                                                11
a terceira vermelha?                                                                         16. (EEM-SP) Lançando-se simultaneamente dois dados, cujas faces são
Solução. Como não há reposição, a cada retirada diminui o número de bolas na                 numeradas de 1 a 6, qual a probabilidade de:
urna. Os eventos são independentes. Veja a tabela.                                           a) serem obtidos números cujo produto seja ímpar?
            1ª retirada          2ª retirada        3ª retirada                              n(E) = 36
               preta                     preta                vermelha                        A: o produto seja ímpar.
                   10                 9               8
 total             18                17              16
                                                                                                {
                                                                                             A= (1;1)(1;3)(1;5)( 3;1)( 3;3)( 3;5)( 5;1)( 5;3)( 5;5)         }
                                      10 9 8   720   5                                                     9 1
Logo P(P ∩ P ∩ V )= P(P).P(P).P(V )=    . . =      =    ≅ 14,7%                              n(A) = 9 P =     =
                                      18 17 16 4896 34                                                     36 4
                                                                                             b) serem obtidos números cujo produto seja par?
                                                                                             n(E) = 36
11) FMU-SP – Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 4 pretas; dela são retiradas
duas bolas, uma após a outra, sem reposição; a primeira bola retirada é de cor               A: o produto seja par.
preta; Qual a probabilidade de que a segunda bola retirada seja vermelha?                       {                                                       }
                                                                                             A= (1;2 )(1;4 )(1;6 )( 2;1)( 2;2 )( 2;3)...( 5;2 )...( 6;6 )
Solução. Repare que esse problema difere do anterior, pois não supõe uma
                                                                                                              27 3
composição de resultados. Se a pergunta fosse: “Qual a probabilidade de a                    n(B) = 27 P =       =
                                                                                                              36 4
primeira     ser        preta   e   segunda      ser   vermelha?”,   a   solução    seria:   17. (CESCEA-SP) Uma urna contém 20 bolas numeradas de 1 a 20. Seja o
                                                                                             experimento retirada de uma bola. Considere os eventos:
                            4 5 20 5                                                         A: “a bola retirada possui um número múltiplo de 2.”
P(P ∩ V ) = P(P).P(V ) =     . =  =   No entanto, o evento “primeira preta” não
                            9 8 72 18                                                        B: “a bola retirada possui um número múltiplo de 5.”
é calculado. Ocorreu com certeza. Logo não interfere em nada no segundo.                     Determine a probabilidade do evento A ∪ B.
                                                                                             n(E) = 20
               5                                                                             A: A bola retirada possui um número múltiplo de 2.
Logo P(V ) =
               8
                                                                                             A={2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 28, 20}
                                                                                                                                                                                 Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla


12) Um juiz de futebol possui três cartões no bolso. Um é todo amarelo, outro                                      10
todo vermelho e o terceiro é vermelho de um lado e amarelo do outro. Num                     n(A) = 10 P(A) =
                                                                                                                   20
determinado lance, o juiz retira ao acaso um cartão do bolso e o mostra a um
jogador. Qual a probabilidade de a face que o juiz vê ser vermelha e de a outra
                                                                                             B: A bola retirada possui um número múltiplo de 5.
face, mostrada ao jogador ser amarela.
                                                                                             B = {5, 10, 15, 20}
                                                                                   1         n(B) = 4
Solução. A probabilidade de sortear o cartão AV (duas cores) é P(AV ) =              Uma
                                                                                   3                  4
                                                                                             P(B) =
                                                                                                     20
                                                                                       1
vez sorteado esse cartão, queremos que o juiz veja a face vermelha P(V ) =
                                                                                       2
                                                                                                                                                2
                                                                                             A  B = {10, 20} n(A  B) = 2 P(A  B) =
Logo     a     probabilidade        de    ocorrerem       essas   duas    situações    é:                                                      20
                                                                                                          10 4   2 12 3
                                    1 1 1                                                    P(A  B) =     +  −  =  =
P(AV ∩ V ) P(AV ).P(V / AV )
         =                 =         . =                                                                  20 20 20 20 5
                                    3 2 6


                                                                                        -2-
AULA 04 – PROBABILIDADES
                                                                                  n(E) = C15,5 = 3003
18. (CESGRANRIO) Dois dados perfeitos são lançados ao acaso. Determine a          n(A) = C13,3 = 286
probabilidade de que a soma dos resultados obtidos seja 6.                                286                                   2
n(E) = 36                                                                         P(A) =       simplificando por 143 ⇒ P(A) =
                                                                                         3003                                   21
A: A soma seja 6.                                                                 27. (FUVEST-SP) Escolhidos ao acaso, um elemento do conjunto dos divisores
   {
A= (1;5)( 2;4 )( 3;3)( 4;2 )( 5;1)}                                               positivos de 60, determine a probabilidade de que ele seja primo.
                                                                                  E = {1,2,3,4,5,6,10,12,15,20,30,60}
                     5
 n(A) = 5 P(A) =                                                                  n(E) 12
                    36
19. (FEI-SP) Em uma gaveta há 12 lâmpadas, das quais 4 estão queimadas. Se três   A: O número escolhido é primo.
lâmpadas são escolhidas ao acaso e sem reposição, qual a probabilidade de         A = {2,3,5}
apenas uma das escolhidas estar queimada?                                                               3 1
                                                                                  n(A) = 3      P(A) =    =
 n(E) = C12,3 = 220                                                                                    12 4
A: Um das lâmpadas estar queimada.                                                28. (FUVEST-SP) Numa urna há 5 bolas brancas, 3 azuis, 4 verdes, 2 amarelas e
n(A)= C4,1.C8,2 = 4.28 = 112                                                      uma marrom. Extraindo uma bola ao acaso, a probabilidade de sair uma bola azul
        112 28                                                                    ou amarela é?
P(A) =        =                                                                   .
        220 55
                                                                                   n(E)= 15                     
20. (VUNESP-SP) Um baralho tem 100 cartões numerados de 1 a 100. Retiram-se                                     
2 cartões ao acaso (sem reposição). Determine a probabilidade de que a soma         A: sai bola azul.           
dos dois números dos cartões retirados seja igual a 100.                                                      3 
                                                                                   n(A) = 3           P(A) =    
n(E) = C100,2 = 4950                                                                                         15              3   2   5 1
                                                                                                                 P(A  B) =    +   =  =
n(A)=    {(1;99 )(2;98 )( 48;52)...( 49;51)}                                       B: sair bola amarela.
                                                                                                                
                                                                                                                
                                                                                                                             15 15 15 3

n(A)=49                                                                                                         
                                                                                                              2
         49                                                                        n(B) = 2           P(B) =
P(A) =                                                                                                       15 
                                                                                                                
        4950
21. (MACK-SP) Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores
positivos de 30, determine a probabilidade de que ele seja par ou primo.
                                B: O número é primo.
E={1,2,3,5,6,10,15,30}          B={2,3,5}
n(E) = 8                                                      3
A: O número é par.                    n(B) = 3       P(B) =
                                                              8
A={2,6,10,30}
                            4                                               1
n(A)= 4            P(A) =             A  B = {2} n(A  B) = 1 P(A  B) =
                            8                                               8
                                         4 3 1 3
                                           + − =
                                      P(A  B)=
                                         8 8 8 4
22. (OSEC-SP) A probabilidade de uma bola branca aparecer ao se retirar uma
única bola de uma urna contendo 4 bolas brancas e 3 vermelhas e 5 azuis, é?
n(E) = 12
A: Sair bola branca.
n(A) = 4
         4 1
P(A) =     =
        12 3
23. (FGV-SP) Uma urna contém 1000 bolinhas numeradas de 1 a 1000. Uma bola
é sorteada. Qual a probabilidade de observarmos um múltiplo de 7?
an = a1 +(n-1).r
994 = 7 +(n-1).7
n = 142
         142     71
P(A)
= =
        1000 500
24. (PUC-PR) De um grupo de 15 rapazes, cinco devem ser relacionados ao acaso
para formar um time de basquete. Entre os 15 estão Carlos e Augusto. Qual a
                                                                                                                                                                    Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla


probabilidade de que ambos sejam selecionados?
25. (UFBA) Uma fábrica produz 40 peças, das quais seis com defeito. Qual a
probabilidade, escolhendo-se ao acaso uma das peças de que ela seja perfeita?
 A: Peças perfeitas.
A: Peças defeituosas.
P(A) + P(A) = 1
P(A) = 1 - P(A)
            6              17
P(A) = 1 -      ⇒ P(A) =
           40              20
26. (FUVEST-SP) Em uma loteria com 30 bilhetes, 4 são premiados. Comprando-
se 3 bilhetes, qual a probabilidade de nenhum deles ser premiado?




                                                                                -3-

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Aula 6 probabilidade condicional
Aula 6   probabilidade condicionalAula 6   probabilidade condicional
Aula 6 probabilidade condicionalAriel Rennó Chaves
 
Exercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
Exercícios Resolvidos: Distribuição BinomialExercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
Exercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
Diego Oliveira
 
Questões média mediana e moda
Questões média mediana e modaQuestões média mediana e moda
Questões média mediana e moda
Keyla Christianne
 
Probabilidade resolvidos
Probabilidade resolvidosProbabilidade resolvidos
Probabilidade resolvidosresolvidos
 
Matemática conjuntos
Matemática   conjuntosMatemática   conjuntos
Matemática conjuntos
Milton Sgambatti Júnior
 
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas (63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
wilkerfilipel
 
Aula 12 medidas de dispersão
Aula 12   medidas de dispersãoAula 12   medidas de dispersão
Questoes resolvidas de termodinmica
Questoes resolvidas de termodinmicaQuestoes resolvidas de termodinmica
Questoes resolvidas de termodinmica
sjfnet
 
Modelo de Projeto de Pesquisa
Modelo de Projeto de PesquisaModelo de Projeto de Pesquisa
Modelo de Projeto de Pesquisa
José Antonio Ferreira da Silva
 
Lista 01 exercícios de função do 1º grau
Lista 01 exercícios de função do 1º grauLista 01 exercícios de função do 1º grau
Lista 01 exercícios de função do 1º grauManoel Silva
 
atividades áreas
atividades áreas atividades áreas
atividades áreas
Frank Junior
 
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
Leonel Benedito Belatable da Silva
 
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
wilkerfilipel
 
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumuladaExercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
Diego Oliveira
 
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano ilton bruno
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano   ilton bruno1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano   ilton bruno
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano ilton bruno
Ilton Bruno
 
Distribuição de frequencia lista
Distribuição de frequencia listaDistribuição de frequencia lista
Distribuição de frequencia lista
Kênia Bomtempo
 
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística IDistribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
Ricardo Bruno - Universidade Federal do Pará
 
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
Ilton Bruno
 
Estatística básica
Estatística básicaEstatística básica
Estatística básica
Horacimar Cotrim
 

Mais procurados (20)

Aula 6 probabilidade condicional
Aula 6   probabilidade condicionalAula 6   probabilidade condicional
Aula 6 probabilidade condicional
 
Exercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
Exercícios Resolvidos: Distribuição BinomialExercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
Exercícios Resolvidos: Distribuição Binomial
 
Questões média mediana e moda
Questões média mediana e modaQuestões média mediana e moda
Questões média mediana e moda
 
Probabilidade resolvidos
Probabilidade resolvidosProbabilidade resolvidos
Probabilidade resolvidos
 
Matemática conjuntos
Matemática   conjuntosMatemática   conjuntos
Matemática conjuntos
 
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas (63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
(63 alíneas) Exercicios resolvidos sobre logaritmos e equações logaritmicas
 
Aula 12 medidas de dispersão
Aula 12   medidas de dispersãoAula 12   medidas de dispersão
Aula 12 medidas de dispersão
 
Questoes resolvidas de termodinmica
Questoes resolvidas de termodinmicaQuestoes resolvidas de termodinmica
Questoes resolvidas de termodinmica
 
Modelo de Projeto de Pesquisa
Modelo de Projeto de PesquisaModelo de Projeto de Pesquisa
Modelo de Projeto de Pesquisa
 
Areas de figuras planas
Areas de figuras planasAreas de figuras planas
Areas de figuras planas
 
Lista 01 exercícios de função do 1º grau
Lista 01 exercícios de função do 1º grauLista 01 exercícios de função do 1º grau
Lista 01 exercícios de função do 1º grau
 
atividades áreas
atividades áreas atividades áreas
atividades áreas
 
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
Apostila de matrizes (9 páginas, 40 questões, com gabarito)
 
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
Estatística (exercícios resolvidos - Gráficos, amplitude, médio, desvio padrã...
 
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumuladaExercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
Exercícios Resolvidos: Frequência relativa, absoluta, acumulada
 
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano ilton bruno
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano   ilton bruno1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano   ilton bruno
1ª lista de exercícios(razão e proporção) 9º ano ilton bruno
 
Distribuição de frequencia lista
Distribuição de frequencia listaDistribuição de frequencia lista
Distribuição de frequencia lista
 
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística IDistribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
Distribuição binomial, poisson e hipergeométrica - Estatística I
 
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
1ª lista de exercícios 9º ano(potências)ilton bruno
 
Estatística básica
Estatística básicaEstatística básica
Estatística básica
 

Semelhante a Resolução comentada matemática 002

Probabilidades esquemas de contagem
Probabilidades esquemas de contagemProbabilidades esquemas de contagem
Probabilidades esquemas de contagem
matematica3g
 
Probabilidade e Estatística
Probabilidade e EstatísticaProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística
rubensejunior
 
GABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).docGABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).doc
Samuca Love
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
arimatéia
 
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptxPROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
SandraMariaFernandes3
 
Probabilidade 2016
Probabilidade 2016Probabilidade 2016
Probabilidade 2016
ProfessoraIve
 
Porto editora maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
Porto editora   maximo - 12 ano 2018-19 - 2 testePorto editora   maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
Porto editora maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
SARA MARTINS
 
Matemática e física
Matemática e físicaMatemática e física
Matemática e físicaDayanne Sousa
 
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
Teoria de  Probabilidades-2021.pptxTeoria de  Probabilidades-2021.pptx
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
LucasAgostinho8
 
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdfAula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
Pedro Luis Moraes
 
Mat exercicios resolvidos 002
Mat exercicios resolvidos  002Mat exercicios resolvidos  002
Mat exercicios resolvidos 002trigono_metrico
 

Semelhante a Resolução comentada matemática 002 (20)

Probabilidades esquemas de contagem
Probabilidades esquemas de contagemProbabilidades esquemas de contagem
Probabilidades esquemas de contagem
 
Probabilidade e Estatística
Probabilidade e EstatísticaProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Estatística
 
GABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).docGABProbabilidades2014 (2).doc
GABProbabilidades2014 (2).doc
 
Espaço amostral e probabilidade
Espaço amostral e probabilidadeEspaço amostral e probabilidade
Espaço amostral e probabilidade
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptxPROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
PROBABILIDADE CONDICIONAL EXEMPLOS 1.pptx
 
mate 3
mate 3mate 3
mate 3
 
Probabilidade 2016
Probabilidade 2016Probabilidade 2016
Probabilidade 2016
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Nocoes de Probabilidade
Nocoes de ProbabilidadeNocoes de Probabilidade
Nocoes de Probabilidade
 
Porto editora maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
Porto editora   maximo - 12 ano 2018-19 - 2 testePorto editora   maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
Porto editora maximo - 12 ano 2018-19 - 2 teste
 
Matemática e física
Matemática e físicaMatemática e física
Matemática e física
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
Teoria de  Probabilidades-2021.pptxTeoria de  Probabilidades-2021.pptx
Teoria de Probabilidades-2021.pptx
 
Probabilidade
ProbabilidadeProbabilidade
Probabilidade
 
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdfAula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
Aula de Administração RespostasExerciciosCap13.pdf
 
Mat exercicios resolvidos 002
Mat exercicios resolvidos  002Mat exercicios resolvidos  002
Mat exercicios resolvidos 002
 
Noções de Probabilidade
Noções de ProbabilidadeNoções de Probabilidade
Noções de Probabilidade
 
Ufba11mat2
Ufba11mat2Ufba11mat2
Ufba11mat2
 
Prova do ita_2010
Prova do ita_2010Prova do ita_2010
Prova do ita_2010
 

Mais de comentada

Matematica 4 exercicios gabarito 13
Matematica 4 exercicios gabarito 13Matematica 4 exercicios gabarito 13
Matematica 4 exercicios gabarito 13comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 12
Matematica 4 exercicios gabarito 12Matematica 4 exercicios gabarito 12
Matematica 4 exercicios gabarito 12comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 11
Matematica 4 exercicios gabarito 11Matematica 4 exercicios gabarito 11
Matematica 4 exercicios gabarito 11comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 10
Matematica 4 exercicios gabarito 10Matematica 4 exercicios gabarito 10
Matematica 4 exercicios gabarito 10comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 09
Matematica 4 exercicios gabarito 09Matematica 4 exercicios gabarito 09
Matematica 4 exercicios gabarito 09comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 08
Matematica 4 exercicios gabarito 08Matematica 4 exercicios gabarito 08
Matematica 4 exercicios gabarito 08comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 07
Matematica 4 exercicios gabarito 07Matematica 4 exercicios gabarito 07
Matematica 4 exercicios gabarito 07comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 06
Matematica 4 exercicios gabarito 06Matematica 4 exercicios gabarito 06
Matematica 4 exercicios gabarito 06comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 05
Matematica 4 exercicios gabarito 05Matematica 4 exercicios gabarito 05
Matematica 4 exercicios gabarito 05comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 04
Matematica 4 exercicios gabarito 04Matematica 4 exercicios gabarito 04
Matematica 4 exercicios gabarito 04comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 02
Matematica 4 exercicios gabarito 02Matematica 4 exercicios gabarito 02
Matematica 4 exercicios gabarito 02comentada
 
Matematica 4 exercicios gabarito 01
Matematica 4 exercicios gabarito 01Matematica 4 exercicios gabarito 01
Matematica 4 exercicios gabarito 01comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 15
Matematica 3 exercicios gabarito 15Matematica 3 exercicios gabarito 15
Matematica 3 exercicios gabarito 15comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 14
Matematica 3 exercicios gabarito 14Matematica 3 exercicios gabarito 14
Matematica 3 exercicios gabarito 14comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 13
Matematica 3 exercicios gabarito 13Matematica 3 exercicios gabarito 13
Matematica 3 exercicios gabarito 13comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 12
Matematica 3 exercicios gabarito 12Matematica 3 exercicios gabarito 12
Matematica 3 exercicios gabarito 12comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 11
Matematica 3 exercicios gabarito 11Matematica 3 exercicios gabarito 11
Matematica 3 exercicios gabarito 11comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 10
Matematica 3 exercicios gabarito 10Matematica 3 exercicios gabarito 10
Matematica 3 exercicios gabarito 10comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 08
Matematica 3 exercicios gabarito 08Matematica 3 exercicios gabarito 08
Matematica 3 exercicios gabarito 08comentada
 
Matematica 3 exercicios gabarito 07
Matematica 3 exercicios gabarito 07Matematica 3 exercicios gabarito 07
Matematica 3 exercicios gabarito 07comentada
 

Mais de comentada (20)

Matematica 4 exercicios gabarito 13
Matematica 4 exercicios gabarito 13Matematica 4 exercicios gabarito 13
Matematica 4 exercicios gabarito 13
 
Matematica 4 exercicios gabarito 12
Matematica 4 exercicios gabarito 12Matematica 4 exercicios gabarito 12
Matematica 4 exercicios gabarito 12
 
Matematica 4 exercicios gabarito 11
Matematica 4 exercicios gabarito 11Matematica 4 exercicios gabarito 11
Matematica 4 exercicios gabarito 11
 
Matematica 4 exercicios gabarito 10
Matematica 4 exercicios gabarito 10Matematica 4 exercicios gabarito 10
Matematica 4 exercicios gabarito 10
 
Matematica 4 exercicios gabarito 09
Matematica 4 exercicios gabarito 09Matematica 4 exercicios gabarito 09
Matematica 4 exercicios gabarito 09
 
Matematica 4 exercicios gabarito 08
Matematica 4 exercicios gabarito 08Matematica 4 exercicios gabarito 08
Matematica 4 exercicios gabarito 08
 
Matematica 4 exercicios gabarito 07
Matematica 4 exercicios gabarito 07Matematica 4 exercicios gabarito 07
Matematica 4 exercicios gabarito 07
 
Matematica 4 exercicios gabarito 06
Matematica 4 exercicios gabarito 06Matematica 4 exercicios gabarito 06
Matematica 4 exercicios gabarito 06
 
Matematica 4 exercicios gabarito 05
Matematica 4 exercicios gabarito 05Matematica 4 exercicios gabarito 05
Matematica 4 exercicios gabarito 05
 
Matematica 4 exercicios gabarito 04
Matematica 4 exercicios gabarito 04Matematica 4 exercicios gabarito 04
Matematica 4 exercicios gabarito 04
 
Matematica 4 exercicios gabarito 02
Matematica 4 exercicios gabarito 02Matematica 4 exercicios gabarito 02
Matematica 4 exercicios gabarito 02
 
Matematica 4 exercicios gabarito 01
Matematica 4 exercicios gabarito 01Matematica 4 exercicios gabarito 01
Matematica 4 exercicios gabarito 01
 
Matematica 3 exercicios gabarito 15
Matematica 3 exercicios gabarito 15Matematica 3 exercicios gabarito 15
Matematica 3 exercicios gabarito 15
 
Matematica 3 exercicios gabarito 14
Matematica 3 exercicios gabarito 14Matematica 3 exercicios gabarito 14
Matematica 3 exercicios gabarito 14
 
Matematica 3 exercicios gabarito 13
Matematica 3 exercicios gabarito 13Matematica 3 exercicios gabarito 13
Matematica 3 exercicios gabarito 13
 
Matematica 3 exercicios gabarito 12
Matematica 3 exercicios gabarito 12Matematica 3 exercicios gabarito 12
Matematica 3 exercicios gabarito 12
 
Matematica 3 exercicios gabarito 11
Matematica 3 exercicios gabarito 11Matematica 3 exercicios gabarito 11
Matematica 3 exercicios gabarito 11
 
Matematica 3 exercicios gabarito 10
Matematica 3 exercicios gabarito 10Matematica 3 exercicios gabarito 10
Matematica 3 exercicios gabarito 10
 
Matematica 3 exercicios gabarito 08
Matematica 3 exercicios gabarito 08Matematica 3 exercicios gabarito 08
Matematica 3 exercicios gabarito 08
 
Matematica 3 exercicios gabarito 07
Matematica 3 exercicios gabarito 07Matematica 3 exercicios gabarito 07
Matematica 3 exercicios gabarito 07
 

Último

- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
LucianaCristina58
 
Química orgânica e as funções organicas.pptx
Química orgânica e as funções organicas.pptxQuímica orgânica e as funções organicas.pptx
Química orgânica e as funções organicas.pptx
KeilianeOliveira3
 
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdfCaderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
carlaslr1
 
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdfArundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
Ana Da Silva Ponce
 
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdfEJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
Escola Municipal Jesus Cristo
 
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdfAPOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
RenanSilva991968
 
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
ValdineyRodriguesBez1
 
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdfCaderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
enpfilosofiaufu
 
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manualUFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
Manuais Formação
 
História Do Assaré - Prof. Francisco Leite
História Do Assaré - Prof. Francisco LeiteHistória Do Assaré - Prof. Francisco Leite
História Do Assaré - Prof. Francisco Leite
profesfrancleite
 
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdfiNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
andressacastro36
 
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdfthe_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
CarinaSoto12
 
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptxSlides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
LuizHenriquedeAlmeid6
 
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptxApresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
JulianeMelo17
 
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptxHISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
WALTERDECARVALHOBRAG
 
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptxA nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
juserpa07
 
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - AlfabetinhoAtividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
MateusTavares54
 
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptxA dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
ReinaldoSouza57
 
Caça-palavras ortografia M antes de P e B.
Caça-palavras    ortografia M antes de P e B.Caça-palavras    ortografia M antes de P e B.
Caça-palavras ortografia M antes de P e B.
Mary Alvarenga
 
Acróstico - Reciclar é preciso
Acróstico   -  Reciclar é preciso Acróstico   -  Reciclar é preciso
Acróstico - Reciclar é preciso
Mary Alvarenga
 

Último (20)

- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
- TEMPLATE DA PRATICA - Psicomotricidade.pptx
 
Química orgânica e as funções organicas.pptx
Química orgânica e as funções organicas.pptxQuímica orgânica e as funções organicas.pptx
Química orgânica e as funções organicas.pptx
 
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdfCaderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
Caderno de Formação_PORTUGUÊS ESTRAN.pdf
 
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdfArundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
Arundhati Roy - O Deus das Pequenas Coisas - ÍNDIA.pdf
 
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdfEJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
EJA -livro para professor -dos anos iniciais letramento e alfabetização.pdf
 
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdfAPOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
APOSTILA DE TEXTOS CURTOS E INTERPRETAÇÃO.pdf
 
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
05-os-pre-socraticos sociologia-28-slides.pptx
 
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdfCaderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdf
 
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manualUFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
UFCD_8298_Cozinha criativa_índice do manual
 
História Do Assaré - Prof. Francisco Leite
História Do Assaré - Prof. Francisco LeiteHistória Do Assaré - Prof. Francisco Leite
História Do Assaré - Prof. Francisco Leite
 
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdfiNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
iNTRODUÇÃO À Plantas terrestres e Plantas aquáticas. (1).pdf
 
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdfthe_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
the_story_garden_5_SB_with_activities.pdf
 
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptxSlides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
Slides Lição 9, Betel, Ordenança para uma vida de santificação, 2Tr24.pptx
 
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptxApresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
Apresentação_Primeira_Guerra_Mundial 9 ANO-1.pptx
 
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptxHISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
HISTÓRIA DO CEARÁ MOVIMENTOS REVOLUCIONARIOS NO CEARÁ.pptx
 
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptxA nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
A nossa mini semana 2706 2906 Juliana.pptx
 
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - AlfabetinhoAtividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
Atividades de Inglês e Espanhol para Imprimir - Alfabetinho
 
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptxA dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
A dinâmica da população mundial de acordo com as teorias populacionais.pptx
 
Caça-palavras ortografia M antes de P e B.
Caça-palavras    ortografia M antes de P e B.Caça-palavras    ortografia M antes de P e B.
Caça-palavras ortografia M antes de P e B.
 
Acróstico - Reciclar é preciso
Acróstico   -  Reciclar é preciso Acróstico   -  Reciclar é preciso
Acróstico - Reciclar é preciso
 

Resolução comentada matemática 002

  • 1. AULA 04 – PROBABILIDADES 5) Uma urna possui cinco bolas vermelhas e duas bolas brancas. Calcule as RESOLUÇÃO COMENTADA probabilidades de: a) Em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola vermelha (V) e depois uma bola branca (B). 1. Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de: a) Sair o número 3. Solução. Lembrando a fórmula: P(V ∩ B) = ).P(B / V ) , temos: P(V Solução. Temos E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(E) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a 5 P(V ) = (5 bolas vermelhas de um total de 7). Supondo que saiu bola vermelha 1 7 probabilidade procurada será igual a P(A) = 6 2 1 na primeira, ficaram 6 bolas na urna. Calculamos, então P(B / V= = ) b) Sair um número par. 6 3 Solução. Agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade 5 1 5 Substituindo na fórmula temos: P(V ∩ B) P(V ).P(B / V ) = = . = 3 1 7 3 21 procurada será P(A) = = b) Em duas retiradas, com reposição da primeira bola retirada, sair uma bola 6 2 vermelha e depois uma bola branca. c) Sair um múltiplo de 3. Solução. Com a reposição da primeira bola retirada, os eventos ficam Solução. O evento A = {3, 6} com 2 elementos. Logo a probabilidade será P(A) = independentes. Neste caso, a probabilidade será calculada como: 2 1 5 2 10 = P(V ∩ B= P(V ).P(B= . = ) ) 6 3 7 7 49 2) Considere o lançamento de dois dados. Calcule a probabilidade de: 6) Ao se retirar uma carta do baralho, qual a probabilidade de ocorrer uma a) Sair a soma 8 dama? Solução. Observe que neste caso, o espaço amostral E é constituído pelos pares Solução. O espaço amostral possui 52 elementos (um baralho tem cinqüenta e ordenados (i,j), onde i = número no dado 1 e j = número no dado 2. É evidente duas cartas). O evento desejado (uma dama) possui 4 elementos (ouros, copas, que teremos 36 pares ordenados possíveis do tipo (i, j) onde i = 1, 2, 3, 4, 5, ou 4 1 paus, espadas). Logo, a probabilidade procurada é: P(D) = = 52 13 6. O mesmo ocorrendo com j. As somas iguais a 8, ocorrerão nos casos: (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2). Portanto, o 7) Suponha que uma caixa possui duas bolas pretas e quatro verdes, e, outra caixa possui uma bola preta e três bolas verdes. Passa-se uma bola da primeira evento "soma igual a 8" possui 5 elementos. Logo, a probabilidade será igual a caixa para a segunda, e retira-se uma bola da segunda caixa. Qual a probabilidade de que a bola retirada da segunda caixa seja verde? 5 P(A) = 36 Solução. Este problema envolve dois eventos mutuamente exclusivos, quais b) Sair a soma 12. sejam: Solução. Neste caso, a única possibilidade é o par (6,6). Portanto, a 1 * Ou a bola transferida é verde ou a bola transferida é preta. probabilidade procurada será igual a P(A) = 36 1ª possibilidade: a bola transferida é verde. 3) Uma urna possui 6 bolas azuis, 10 bolas vermelhas e 4 bolas amarelas. Tirando- 4 2 se uma bola com reposição, calcule as probabilidades seguintes: Probabilidade de que a bola transferida seja verde: P(V= ) = (4 bolas a) Sair bola azul. 6 3 6 3 verdes em 6). Solução. P(= = = 0,30 30% A) = 20 10 Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE na 2ª caixa, supondo-se que b) Sair bola vermelha. 10 1 4 Solução. P(A= ) = = 0,50 50% = a bola transferida é de cor VERDE, será igual a: P(V / V ') = (a segunda caixa 20 2 5 c) Sair bola amarela. possui agora, 3 bolas verdes + 1 bola verde transferida + 1 bola preta, 4 1 Solução. P(A= ) = = 0,20 20% = portanto, 4 bolas verdes em 5). 20 5 4) Em uma certa comunidade existem dois jornais J e P. Sabe-se que 5000 Pela regra da probabilidade condicional, vem: pessoas são assinantes do jornal J, 4000 são assinantes de P, 1200 são assinantes 2 4 8 de ambos e 800 não lêem jornal. Qual a probabilidade de que uma pessoa P(V ∩ V ')= P(V ).P(V / V ')= . = escolhida ao acaso seja assinante de ambos os jornais? 3 5 15 2ª possibilidade: a bola transferida é preta. Solução. Precisamos calcular o número de pessoas do conjunto universo, ou 2 1 Probabilidade de que a bola transferida seja preta: P(P= ) = (2 bolas seja, nosso espaço amostral. Teremos: 6 3 pretas e 4 verdes). n(E) = N(J U P) + N.º de pessoas que não lêem jornais.  Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE, supondo-se que a bola n(E) = n(J) + N(P) – N(J U P) + 800 3 n(E) = 5000 + 4000 – 1200 + 800 transferida é de cor PRETA, será igual a: P(V / P) = (2ª caixa = 1 bola preta + 5 n(E) = 8600 3 bolas verdes + 1 bola preta). Portanto, a probabilidade procurada será igual a: 1 3 1 Daí, vem: P(V ∩ P) P(P).P(V / P) = = . = P = 1200/8600 = 12/86 = 6/43. 3 5 5 Logo, p = 6/43 = 0,1395 = 13,95%. Finalmente vem: OBS. A interpretação do resultado é a seguinte: escolhendo-se ao acaso uma 8 1 8 3 11 P[(V ∩ V ') ∪ (V ∩ P)] = P(V ∩ V ') + P(V ∩ P) = + = + = pessoa da comunidade, a probabilidade de que ela seja assinante de ambos os 15 5 15 15 15 jornais é de aproximadamente 14%.(contra 86% de probabilidade de não ser). -1-
  • 2. AULA 04 – PROBABILIDADES 8) Uma caixa contém três bolas vermelhas e cinco bolas brancas e outra possui 13. (FUVEST-SP) Uma urna contém 3 bolas: uma verde, uma azul e uma branca. duas bolas vermelhas e três bolas brancas. Considerando-se que uma bola é Tira-se uma bola ao acaso, registra-se a cor e coloca-se a bola de volta a urna. transferida da primeira caixa para a segunda, e que uma bola é retirada da Repete-se essa experiência mais duas vezes. Qual a probabilidade de serem segunda caixa, podemos afirmar que a probabilidade de que a bola retirada seja registradas três cores distintas? da cor vermelha é: Solução: 1 verde, 1 azul, 1 branca 18 n(E) = 3.3.3 = 27 a) A: Saírem 3 cores diferentes. 75 Solução. a) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(V) e sorteou n(A) = 3.2.1 = 6 19 b) 3 3 9 6 2 45 vermelha na segunda caixa: P(V/V’) = . = P(A) = = 8 6 48 27 9 19 b) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(B) e sorteou 14. (FEI-SP) Jogando-se dois dados, qual a probabilidade de que a soma dos c) 48 5 2 10 pontos obtidos seja 4 ou 5? vermelha na segunda caixa: P(V/B) = . = n(E) = 36 8 6 48 18 A: A soma dos resultados é 4. d) ´ 9 10 19 45 Finalize somando os resultados: + = Letra C. A={(1;3),(2;2),(3;1)} 48 48 48 3 19 n(A) = 3 P(A) = e) 36 75 B: A soma dos resultados é 5. 9) Uma máquina produziu 50 parafusos dos quais 5 eram defeituosos. Retirando- B={(1;4),(2;3),(4;1),(3;2)} se ao acaso, 3 parafusos dessa amostra, determine a probabilidade de que os 3 4 n(B) = 4 P(B) = parafusos sejam defeituosos. 36 50! 3 4 7 C 350 Solução. Podemos selecionar 3 parafusos dentre 50 de = = 19600 P(AUB) = + = 3!47! 36 36 36 5! 15. (VUNESP-SP) Um baralho de 12 cartas tem 4 ases. Retiram-se duas cartas C 35 formas. Dentre as 5 defeituosas, podemos retirar de = = 1 formas. 3!2! uma após a outra. Qual a probabilidade de que a segunda seja um ás, sabendo- 10 se que a primeira é um ás? Logo, P(D) = ≅ 0,05% 19600 n(E) = 12 10) FEI-SP – Uma urna contém 10 bolas pretas e 8 bolas vermelhas. Retiramos 3 3 Como a 1ª é um às, então resta 3 cartas de ases P = bolas sem reposição. Qual é a probabilidade de as duas primeiras serem pretas e 11 a terceira vermelha? 16. (EEM-SP) Lançando-se simultaneamente dois dados, cujas faces são Solução. Como não há reposição, a cada retirada diminui o número de bolas na numeradas de 1 a 6, qual a probabilidade de: urna. Os eventos são independentes. Veja a tabela. a) serem obtidos números cujo produto seja ímpar? 1ª retirada 2ª retirada 3ª retirada n(E) = 36 preta preta vermelha A: o produto seja ímpar. 10 9 8 total 18 17 16 { A= (1;1)(1;3)(1;5)( 3;1)( 3;3)( 3;5)( 5;1)( 5;3)( 5;5) } 10 9 8 720 5 9 1 Logo P(P ∩ P ∩ V )= P(P).P(P).P(V )= . . = = ≅ 14,7% n(A) = 9 P = = 18 17 16 4896 34 36 4 b) serem obtidos números cujo produto seja par? n(E) = 36 11) FMU-SP – Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 4 pretas; dela são retiradas duas bolas, uma após a outra, sem reposição; a primeira bola retirada é de cor A: o produto seja par. preta; Qual a probabilidade de que a segunda bola retirada seja vermelha? { } A= (1;2 )(1;4 )(1;6 )( 2;1)( 2;2 )( 2;3)...( 5;2 )...( 6;6 ) Solução. Repare que esse problema difere do anterior, pois não supõe uma 27 3 composição de resultados. Se a pergunta fosse: “Qual a probabilidade de a n(B) = 27 P = = 36 4 primeira ser preta e segunda ser vermelha?”, a solução seria: 17. (CESCEA-SP) Uma urna contém 20 bolas numeradas de 1 a 20. Seja o experimento retirada de uma bola. Considere os eventos: 4 5 20 5 A: “a bola retirada possui um número múltiplo de 2.” P(P ∩ V ) = P(P).P(V ) = . = = No entanto, o evento “primeira preta” não 9 8 72 18 B: “a bola retirada possui um número múltiplo de 5.” é calculado. Ocorreu com certeza. Logo não interfere em nada no segundo. Determine a probabilidade do evento A ∪ B. n(E) = 20 5 A: A bola retirada possui um número múltiplo de 2. Logo P(V ) = 8 A={2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 28, 20}  Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla 12) Um juiz de futebol possui três cartões no bolso. Um é todo amarelo, outro 10 todo vermelho e o terceiro é vermelho de um lado e amarelo do outro. Num n(A) = 10 P(A) = 20 determinado lance, o juiz retira ao acaso um cartão do bolso e o mostra a um jogador. Qual a probabilidade de a face que o juiz vê ser vermelha e de a outra B: A bola retirada possui um número múltiplo de 5. face, mostrada ao jogador ser amarela. B = {5, 10, 15, 20} 1 n(B) = 4 Solução. A probabilidade de sortear o cartão AV (duas cores) é P(AV ) = Uma 3 4 P(B) = 20 1 vez sorteado esse cartão, queremos que o juiz veja a face vermelha P(V ) = 2 2 A  B = {10, 20} n(A  B) = 2 P(A  B) = Logo a probabilidade de ocorrerem essas duas situações é: 20 10 4 2 12 3 1 1 1 P(A  B) = + − = = P(AV ∩ V ) P(AV ).P(V / AV ) = = . = 20 20 20 20 5 3 2 6 -2-
  • 3. AULA 04 – PROBABILIDADES n(E) = C15,5 = 3003 18. (CESGRANRIO) Dois dados perfeitos são lançados ao acaso. Determine a n(A) = C13,3 = 286 probabilidade de que a soma dos resultados obtidos seja 6. 286 2 n(E) = 36 P(A) = simplificando por 143 ⇒ P(A) = 3003 21 A: A soma seja 6. 27. (FUVEST-SP) Escolhidos ao acaso, um elemento do conjunto dos divisores { A= (1;5)( 2;4 )( 3;3)( 4;2 )( 5;1)} positivos de 60, determine a probabilidade de que ele seja primo. E = {1,2,3,4,5,6,10,12,15,20,30,60} 5 n(A) = 5 P(A) = n(E) 12 36 19. (FEI-SP) Em uma gaveta há 12 lâmpadas, das quais 4 estão queimadas. Se três A: O número escolhido é primo. lâmpadas são escolhidas ao acaso e sem reposição, qual a probabilidade de A = {2,3,5} apenas uma das escolhidas estar queimada? 3 1 n(A) = 3 P(A) = = n(E) = C12,3 = 220 12 4 A: Um das lâmpadas estar queimada. 28. (FUVEST-SP) Numa urna há 5 bolas brancas, 3 azuis, 4 verdes, 2 amarelas e n(A)= C4,1.C8,2 = 4.28 = 112 uma marrom. Extraindo uma bola ao acaso, a probabilidade de sair uma bola azul 112 28 ou amarela é? P(A) = = . 220 55 n(E)= 15  20. (VUNESP-SP) Um baralho tem 100 cartões numerados de 1 a 100. Retiram-se  2 cartões ao acaso (sem reposição). Determine a probabilidade de que a soma A: sai bola azul.  dos dois números dos cartões retirados seja igual a 100. 3  n(A) = 3 P(A) =  n(E) = C100,2 = 4950 15  3 2 5 1  P(A  B) = + = = n(A)= {(1;99 )(2;98 )( 48;52)...( 49;51)} B: sair bola amarela.   15 15 15 3 n(A)=49  2 49 n(B) = 2 P(B) = P(A) = 15   4950 21. (MACK-SP) Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores positivos de 30, determine a probabilidade de que ele seja par ou primo. B: O número é primo. E={1,2,3,5,6,10,15,30} B={2,3,5} n(E) = 8 3 A: O número é par. n(B) = 3 P(B) = 8 A={2,6,10,30} 4 1 n(A)= 4 P(A) = A  B = {2} n(A  B) = 1 P(A  B) = 8 8 4 3 1 3 + − = P(A  B)= 8 8 8 4 22. (OSEC-SP) A probabilidade de uma bola branca aparecer ao se retirar uma única bola de uma urna contendo 4 bolas brancas e 3 vermelhas e 5 azuis, é? n(E) = 12 A: Sair bola branca. n(A) = 4 4 1 P(A) = = 12 3 23. (FGV-SP) Uma urna contém 1000 bolinhas numeradas de 1 a 1000. Uma bola é sorteada. Qual a probabilidade de observarmos um múltiplo de 7? an = a1 +(n-1).r 994 = 7 +(n-1).7 n = 142 142 71 P(A) = = 1000 500 24. (PUC-PR) De um grupo de 15 rapazes, cinco devem ser relacionados ao acaso para formar um time de basquete. Entre os 15 estão Carlos e Augusto. Qual a  Aula 04: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla probabilidade de que ambos sejam selecionados? 25. (UFBA) Uma fábrica produz 40 peças, das quais seis com defeito. Qual a probabilidade, escolhendo-se ao acaso uma das peças de que ela seja perfeita? A: Peças perfeitas. A: Peças defeituosas. P(A) + P(A) = 1 P(A) = 1 - P(A) 6 17 P(A) = 1 - ⇒ P(A) = 40 20 26. (FUVEST-SP) Em uma loteria com 30 bilhetes, 4 são premiados. Comprando- se 3 bilhetes, qual a probabilidade de nenhum deles ser premiado? -3-