O documento discute conceitos iniciais sobre séries temporais. Explica que séries temporais analisam dados cuja variável principal é o tempo, para avaliar o comportamento de valores ao longo do tempo. Apresenta um exemplo sobre incidência de dengue para ilustrar a análise de longo, médio e curto prazo, considerando fatores como ano, estação e mês. Descreve também componentes de séries temporais como tendência, variação cíclica, sazonal e irregular, além de modelos aditivo e multiplicativo.

1. Séries Temporais (Conceitos Iniciais) Prof. Gercino Monteiro Filho

2. Séries Temporais - Conceitos O que é: Por Séries Temporais compreende como sendo todos os dados oriundos de experimentos pêlos quais a variável principal é a época que deram origem aos dados, e o que deseja é avaliar o comportamento de seus valores no decorrer do tempo.

3. Séries Temporais - Ilustração Pesquisa: Avaliar a incidência de Dengue, em uma dada localidade com o intuito de verificar se ela está ou não sob controle.

4. Séries Temporais - Ilustração Comentário Pelo exemplo da Dengue, citado sabe-se que para haver controle é necessário que ano a ano ela venha diminuindo de forma gradual, porem não pode esquecer que seus valores não são os mesmos de estação a estação do ano.

5. Séries Temporais - Ilustração Comentário - Continuação Devido ao que foi exposto, deve-se avaliar de Ano a Ano, porem levando em consideração cada estação do ano.

6. Séries Temporais - Ilustração Comentário - Continuação Mesmo assim existe um outro fato: O mês de cada estação pois a precipitação de chuva diverge entre eles e a Dengue não tem a mesma ocorrência.

7. Séries Temporais - Ilustração Comentário – Continuação E ainda existem outros fatores não previsíveis como: a. O cuidado da população no trato do assunto; b. Aparecimento do mosquito transmissor de forma diferenciada de outros períodos c. Etc.

8. Séries Temporais - Ilustração Comentário – Continuação Pelo visto na ilustração acima, percebe-se que para fazer a análise de incidência de Dengue, se faz levando em consideração: a. Ano a Ano - Longo Prazo ; b. Estação a Estação – Prazo intermediário ; c. Mês a Mês – Curto Prazo ; d. Fatores Imprevisíveis – Instante indefinido .

9. Séries Temporais - Comentário A Ilustração citada fornece idéia do processo a seguir para avaliar uma Série Temporal: 01. A Longo Prazo - Tendência ; 02. Prazo Intermediário – Variação Cíclica ; 03. Prazo Curto – Variação Sazonal ; 04. Imprevisíveis – Variação Irregular .

10. Séries Temporais - Componentes Tendência ( T ) - É a projeção de valores de ocorrência, avaliados a Longo Prazo; Variação Cíclica ( C ) – A Variação em que períodos típicos descreve em torno da tendência ; Variação Sazonal ( S ) - Se trata de variações regulares que ocorrem no menor espaço de tempo; Variação Irregular ( I ) - São variações que ocorrem sem nenhum comportamento natural.

11. Séries Temporais Exemplo Com Números

12. Séries Temporais - Ilustração Gráfica

13. Séries Temporais - Ilustração Gráfica Tendência: É a reta que parte de um valor inicial até o valor final. Variação Cíclica : É a curva que oscila de período a período em torno da tendência . Variação Sazonal: É a oscilação que ocorre em torno da cíclica, ao qual pode ser ou não de forma periódica.

14. Séries Temporais - Modelos I. Aditivo Uma Série Temporal diz-se ter um modelo aditivo se no decorrer do tempo, a Variação Cíclica não se altera em torno da tendência, ou seja permanece constante, tal qual a figura ilustrativa:

15. Séries Temporais – Modelo Aditivo No modelo Aditivo, se traçasse as retas pelos valores máximos e pelos valores mínimos estas seriam paralelas entre sí e com a reta de tendência. O Seu modelo Matemático é: Y = T + S + C + I.

16. Séries Temporais – Modelo Multiplicativo Uma Série Temporal diz-se ter um modelo aditivo se no decorrer do tempo, a Variação Cíclica se altera em torno da tendência, tal qual a figura:

17. Séries Temporais – Modelo Multiplicativo No caso Multiplicativo, as retas pelos valores máximos e pelos valores mínimos são inclinadas com relação à reta de tendência. Seu Modelo de previsão é:

18. Séries Temporais Conceitos Iniciais FIM Prof. Gercino Monteiro Filho