O documento discute conceitos de teste de hipóteses e análise de variância para comparar médias de k variáveis. Explica que a análise de variância compara variâncias entre variáveis chamadas de "tratamentos" e que pode haver um ou dois caminhos de classificação dependendo de haver ou não influência de fatores externos nos dados.

1. Inferência Teste de Hipóteses Caso 4 - k Médias Conceitos.

2. Teste de Médias com k Variáveis. Caso 1: Variáveis independentes Situação 1: Cada uma das variáveis possuírem Distribuição Normal, isto é: . . . .

3. Teste de Médias com k Variáveis. Caso 1: Variáveis independentes Quadro de Hipóteses Neste caso o único que existe é o bilateral.

4. Análise de Variância * Princípio * A análise de variância parte do princípio de que cada uma das variáveis possua a mesma variância, porem se tiverem o mesmo tamanho da amostra, este princípio pode ser facilitado em aceitar que a maior das variâncias seja até nove vezes a menor (conforme demonstração do estatístico George E. P. Box da Universidade de Wisconsim).

5. Análise de Variância * Princípio * A análise de variância testa igualdade de médias fazendo análise nas variâncias de cada variável, comparando-as de forma agrupada. No caso de Análise de variância, cada variável é denominada de Tratamento.

6. Análise de Variância * Princípio * Caminhos de Classificação. No caso de Análise de Variância, existem as duas possibilidades: 1. As variáveis são coletadas de forma que inexiste influencias externas em seus valores ou 2. Caso contrário, isto é, pode ser que exista algum fator que provoque alteração em seus valores.

7. Caminhos de Classificação * Ilustração 1 * Pesquisa: Laboratório Produtor de Medicamento avaliar a qualidade de um lote de um medicamento para verificar se a cada uma das máquinas produtoras estão produzindo ou não com a mesma qualidade.

8. Pesquisa do Laboratório * Coleta dos Dados * Em pesquisas desta natureza, o que geralmente faz é em cada placa coletora, colhe uma amostra de cada maquinário produtor tal qual o diagrama: E então faz análise em cada amostra coletada.

9. Pesquisa do Laboratório * Amostra Total * Em uma pesquisa assim envolve n placas e então a amostra total será:

10. Pesquisa do Laboratório * Detalhes * Em pesquisas deste estilo, quando da Análise de seus resultados é necessário fazer uma avaliação para comprovar se os valores lidos na amostra se deveu somente em conseqüência das máquinas produtoras ou se houve influencia das Placas Coletoras.

11. Caminhos de Classificação * Ilustração 2 * Pesquisa: O Departamento de Educação Física de um Colégio avaliar a capacidade de locomoção de seus alunos divididos por sexo.

12. Pesquisa da Caminhada * Coleta dos Dados * Os alunos são colocados em um mesmo ambiente e ali são avaliados quanto ao tempo de cada um para percorrer a mesma distância.

13. Pesquisa da Caminhada * Detalhe * Como são colocados todos sob as mesmas condições de Avaliação, NÃO existe influencias externas que possa de uma ou de outra forma alterar o resultado, a não ser da própria pessoa.

14. Análise de Variância * Modelos Existentes * Percebe-se pelas ilustrações citadas que existem dois modelos a saber: UM CAMINHO DE CLASSIFICAÇÃO – Quando não existem fatores externos na coleta dos dados amostrais; DOIS CAMINHOS DE CLASSIFICAÇÃO – Quando existe este fator.

15. Análise de Variância * Nomenclaturas * Cada uma das Variáveis é Chamada de: TRATAMENTO; Quando da existência de fator, é chamado de BLOCO.

16. Análise de Variância * Conceitos * FIM Prof. Gercino Monteiro Filho.