O documento discute conceitos e princípios dos testes de hipóteses, incluindo: (1) o objetivo de usar amostras para avaliar características populacionais; (2) a definição de hipóteses nulas e alternativas; (3) os tipos de hipóteses alternativas; e (4) como interpretar os resultados dos testes de hipóteses usando níveis de significância.

1. Inferência – Parte 2 Teste de Hipóteses - Conceitos e Princípios.

2. Teste de Hipóteses - Conceitos e Princípios. Objetivo Teste de hipóteses é a parte da estatística pelo qual visa avaliar características de variáveis de uma população através de comparações, sendo que para isto utiliza-se de valores obtidos em uma amostra.

3. Teste de Hipóteses - Conceitos e Princípios. Princípio: Teste de hipóteses parte do principio de se fazer afirmações, e utilizando de valores obtidos em uma amostra, comprovar se esta afirmação é estatisticamente verdadeira ou não, quando estende o seu resultado para a população.

4. Teste de Hipóteses - Conceitos Hipótese Nula – É a afirmação que se faz acerca de características da população, no positivo. Hipótese Alternativa – É a afirmação que se faz acerca de características da população, no negativo, em outras palavras é a negação desejada da hipótese nula.

5. Quadro de Hipóteses

6. Tipos de Hipótese Alternativa Unilateral à esquerda – aqui deseja comprovar se o resultado pleiteado tem valor menor que o estipulado pela hipótese nula; Unilateral à direita – aqui deseja comprovar se o resultado pleiteado tem valor maior que o estipulado pela hipótese nula; Bilateral – Neste caso o desejado é comprovar se o resultado é diferente do descrito pela hipótese nula.

7. Quadro de Hipóteses É a descrição sintática das hipóteses nulas e alternativas, sendo que a forma mais comum de se fazer é:

8. Quadros de Hipóteses – Da Média

9. Quadros de Hipóteses – Da proporção

10. Quadros de Hipóteses – Da Diferença de Médias

11. Quadros de Hipóteses – Da Diferença de Proporções

12. Quadros de Hipóteses – De Aderência de Uma Curva Da variável possuir distribuição normal

13. Erros - Conceitos Quando se faz uma decisão casuística, na tomada de conclusão, esta decisão está sujeito a que cometa equívoco em seu resultado, devido aos valores pelos quais compõe a amostra extraída e existe a possibilidade de um destes erros:

14. Erros - Tipos

15. Significância

16. Nível de Significância

17. Nível de Risco

18. Comentário sobre os diversos níveis Em uma pesquisa, o idealizador define, de forma obrigatória, o nível de significância de acordo com os padrões almejados, porem para as pesquisas normais existe o padrão internacional que é o de 0,050 (5,0%); Para fazer um controle sobre os dois níveis, o de significância e o de risco, é necessário que aumente, e muito, o tamanho da amostra, pois o risco está associado à significância, assim em pesquisa tradicionais, faz o controle unicamente em cima do nível de significância.

19. Conclusão do resultado de uma pesquisa Para fazer a avaliação conclusiva de uma pesquisa, compara a Significância (p) com o Nível de Significância (α), .

20. Conclusão do resultado de uma pesquisa por regiões Outra forma, aliás, a primeira que surgiu, foi criar regiões de acordo com a estatística pleiteada, regiões estas conhecidas como de Rejeição (RR) e de Aceitação (RA) ocorre que na era atual da informática já não se usa mais este instrumento e assim passou a ser unicamente parte de metodologia de ensino.

21. Conclusão por regiões Cria-se regiões no gráfico representativo da distribuição, tal qual a ilustração:

22. Conclusão por regiões RR = Região de Rejeição de H 0; RA = Região de Aceitação de H 0 Área em Negrito = nível de significância; Área em Branco = nível de confiança. Zc é o valor crítico da estatística, neste caso é escore reduzido da distribuição normal. (existem outras estatísticas)

23. Comentário sobre quadro de hipóteses O quadro de hipóteses é um instrumento de compreensão do resultado pelo qual está pleiteando e assim fica subentendido em uma pesquisa e jamais citado.

24. Teste de Hipóteses - Conceitos e Princípios. Fim Prof. Gercino Monteiro Filho