Representação de dados espaciais Dados espaciais como modelos Dependência espacial Inferência espacial Estruturação de bases de dados espaciais Prática no QGIS Portais de dados espaciais Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/5ac-zciebgE

1. Dados Espaciais: Uma Introdução
Vitor Vieira Vasconcelos
Flávia da Fonseca Feitosa
BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento
Junho de 2017

2. Conteúdo
 Representação de dados espaciais
 Dados espaciais como modelos
 Dependência espacial
 Inferência espacial
 Estruturação de bases de dados espaciais
 Prática no QGIS
 Portais de dados espaciais

3. Os problemas com os quais
lidamos no Planejamento Territorial
dizem respeito a algum
LUGAR NO ESPAÇO
Precisamos analisar dados espaciais
para melhor compreender estes
problemas

4. O que diferencia um Dado de um
Dado Espacial ?
LOCALIZAÇÃO !
Dado Espacial  Geometria
Dados Espaciais são Especiais!

5. Exemplo:
Casos de Cólera em Londres - 1854
Vermelho: casos de cólera
Azul: poços

6. Exemplo:
Casos de Cólera em Londres - 1984
Vermelho: casos de cólera
Azul: poços
Média das coordenadas

7. Como representar o espaço
geográfico no computador?

8.  Níveis de abstração
 Mundo Real (Conceitos): lote, tipo de solos
 Conceitual: campos contínuos e objetos discretos
 Representação: Estrutura de dados - matrizes, vetores
 Implementação: código em linguagem de computador
Universo
Mundo Real
Universo
Conceitual
Universo
Representação
Universo
Implementação
Processo de Representação
Computacional do Espaço

9. Vetorial & Matricial
Elementos
representados
de forma mais
precisa
 Ponto
 Linha
 Polígono
Espaço
subdividido em
células (ou pixels)
UNIVERSO REPRESENTAÇÃO

10. http://gis.sbcounty.gov/images/elevation_map.jpg
UNIVERSO REPRESENTAÇÃO

11. Dependência espacial
 “as coisas mais próximas se parecem mais entre si
do que as mais distantes” – Waldo Tobler
Mapa de inclusão/exclusão social em São Paulo
 Auto-correlação espacial (grau de
dependência espacial)

12. Dependência espacial
 Qual dos mapas ao lado tem
maior autocorrelação
espacial?

13. Inferência espacial
 Pontos
 Superfícies Contínuas
 Polígonos (variação discreta)

14. Inferência espacial
 Pontos
 Padrões de agregamento: probabilidade de ocorrência
Casos de Mortalidade em Porto Alegre em 1996 e estimador de intensidade

15. Inferência espacial
 Superfícies contínuas
 Geoestatística: interpolação por krigagem
Interpolação dos atributos de solo (saturação por bases) de Santa Catarina

16. Inferência espacial
 Polígonos
 Variação discreta: regressão espacial
CARMO, Roberto Luiz do; DAGNINO, Ricardo Sampaio; FEITOSA, Flávia da Fonseca; JOHANSEN, Igor Cavallini; CRAICE, Carla. População, Renda e Consumo Urbano de Água
no Brasil: Interfaces e Desafios. XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. 17 a 22 de novembro de 2013. Bento Gonçalves, RS.

17. Associação entre Geometria (localização) & Atributos
Fonte:
http://www.vitruvius.com.br/revistas/read/arquitextos/05.059/479
Vetores + Tabelas

18. SHAPEFILE (.shp)
Formato popular de dados geográficos em formato vetorial
Armazena geometrias do tipo ponto, linha e polígono, bem como
uma tabela com as propriedades/atributos de cada elemento
Desenvolvido pela ESRI para a interoperabilidade de dados
Um conjunto de arquivos:
.shp : geometria
.shx : índice que permite realizar buscas rápidas
.dbf : atributos/tabela no formato dBASE
.prj : arquivo que descreve projeção utilizada
.xml: metadado em formato XML
.sbx & .sbn : índice espacial das feições

19. Tabela em Formato
“comma separated values“ (.csv)

20. Exemplo: Censo Demográfico

21. Abrangência Nacional: 67,6 milhões de domicílios recenseados (2010)
Tipos de Questionários: Universo e Amostra
Setores Censitários - UNIVERSO:
É unidade territorial de coleta das operações censitárias, definido
pelo IBGE, com limites físicos identificados, em áreas contínuas e
respeitando a divisão político-administrativa do Brasil.
Áreas de ponderação - AMOSTRA:
Definidas por grupos mutuamente exclusivos de setores,
considerando os níveis geográficos mais detalhados da base
operacional, como forma de atender a demandas por
informações em níveis geográficos menores que os municípios.
- Municípios com mais de 190.000 habitantes
- Abrange no mínimo 400 domicílios que tenham respondido o
questionário da amostra
- Solicitação de auxílio das prefeituras: levar em conta as
necessidades do planejamento municipal.
Censo Demográfico

22. Menores divisões são setores
censitários, cores diferenciam as
áreas de ponderação.
São Paulo, SP
Fonte:http://mundogeo.com/blog/2007/08/04/geotecnolo
gia-e-a-base-da-piramide/
Unidades Territoriais:
Municípios, Distritos, Subdistritos e Setores
Censitários
Referência Geodésica e Cartográfica:
Sistemas de Coordenadas Lat/Long
Sistema Geodésico: SIRGAS2000
Setores Censitários e Áreas de Ponderação

23. Os setores são identificados por código numérico único, completo
de 15 dígitos (UFMMMMMDDSDSSSS), divididos da seguinte forma:
UF – Unidade da Federação – com 2 (duas) posições
MMMMM – Município - com 4 (quatro) posições
DD – Distrito - com 2 (duas) posições
SD – Subdistrito - com 2 (duas) posições
SSSS – Setor - com 4 (quatro) posições
Censo Demográfico

24. Censo Demográfico 2010 - Resultados

25. Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários

26. Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários

27. Censo 2010 – Resultados do Universo

28. Censo 2010 – Resultados do Universo

29. Documentação

30. ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_de_seto
res_censitarios__divisoes_intramunicipais/censo_2010/setores_censitarios_shp/sp/
ftp://geoftp.ibge.gov.br

31. EXERCÍCIO: Associando Geometria
& Tabela de Atributos
Software QGIS – Livre e de Código Aberto
Comunidade QGISBrasil: http://qgisbrasil.org/

32. Importando Dados Vetoriais
ou Ctrl + Shift + V Setores Censitários

33. Municípios

34. Subdistritos

35. Distritos

36. Consulta por atributos

37. Selecionar por Atributos
Consulta por Atributos

38. Consulta por Atributos
Exportar os setores
selecionados
(Salvar como...)

39. Visualizando Dados Espaciais
Importando Tabelas Importar Tabela
“Basico_SP2.csv”

40. Arquivo:
“BASE DE
INFORMAÇÕES POR
SETOR CENSITÁRIO
Censo 2010 –
Universo.pdf”

41. Visualizar Tabela Importada

42. Consulta por Atributos
1. Selecionar somente SBC
2. Exportar linhas selecionadas
(Salvar como...)

43. Como unir a malha de setores
censitários às respectivas tabelas?

44. Como unir a malha de setores
censitários às respectivas tabelas?
Clique duplo sobre a camada com a malha dos setores censitários
OU Botão direito sobre a camada -> Clique em “Uniões”

45. Como unir a malha de setores
censitários às respectivas tabelas?
Clique em [+]
Selecione a tabela e os campos (colunas) que serão unidos

46. Como unir a malha de setores
censitários às respectivas tabelas?
1- Verifique na tabela de atributos associada ao Shapefile
se as variáveis foram adicionadas
2 - Grave o shapefile como um novo arquivo, para que os
novos dados sejam realmente gravados no arquivo

47. Atividade 2
Individual
1. Leia as páginas 31 a 47 do Capítulo 1 do livro Descobrindo a
estatística usando o SPSS. Fazer um fichamento de no mínimo
1 página.
Em grupo
1. Com base na proposta de pesquisa do trabalho em grupo
(Atividade 1), indiquem:
1. Escala espacial de análise (ex: Mundo, Brasil, São Paulo…)
2. Unidade territorial (ex: setor censitário, município ou bacia
hidrográfica) e sua respectiva fonte
3. No mínimo 3 variáveis numéricas a serem analisadas,
indicando a fonte

48. Próximas Aulas
22/06 - Discussão sobre os trabalhos
Assessoramento Coletivo

49. GEOPORTAIS
Sugestões para o Trabalho Final
É importante que os dados obtidos possuam um identificador que
permita sua posterior associação com um arquivo vetorial da unidade
espacial de análise em questão (por exemplo: ID do município, setor
censitário, etc.)

50. Bases de Dados comentadas na 1º Aula
 IBGE
 IPEA Data e IPEA Geo
 SEADE
 Datasus – TabNet
 SNIS – Sistema Nacional de Informações sobre
Saneamento
 Pesquisa Origem Destino
 Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil

51. Centro de Estudos da Metrópole
(CEM)

52. Infraestrutura de Dados Espaciais do Estado de São Paulo
http://www.idesp.sp.gov.br/

53. INDE – Infraestrutura Nacional de
Dados Espaciais http://www.visualizador.inde.gov.br/

54. ANA – Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos
http://www.snirh.gov.br/

55. Outras Fontes
https://www.labgis.uerj.br/fontes_dados.php

56. Mais alguma sugestão
de geoportal?