Este documento apresenta uma introdução ao uso de dados espaciais no programa R, abordando tópicos como formatos de dados espaciais, conversão entre formatos, reprojetação de sistemas de coordenadas, junção de dados tabulares e espaciais, visualização de dados espaciais e exportação de mapas. O documento também fornece referências bibliográficas e tutoriais online sobre análise espacial em R.
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo, fevereiro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/R3D2qlJSjVA
Base de dados disponível em: https://app.box.com/s/rlp75p8gvl1v363g1v4m6xbb4rdlz91y
Aula da disciplina de Uso de Dados Espaciais para Estudos Ambientais. Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. Universidade Federal do ABC. Santo André - SP, Março de 2019. Base de dados disponível em: https://yadi.sk/d/zy-M4wQdLs4RhQ
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais em estudos ambientais, Universidade Federal do ABC (UFABC), março de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/ap7IcO2Icgs
Base de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/qf2hsg4b2uontvrawbk3el4fg9cxjufg
Disciplina de Uso de Dados Espaciais nos Estudos Ambientais. Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. UFABC, Santo André, abril de 2019.
Dados de aula disponíveis em: https://app.box.com/s/i4ka2t08gf8t1er8542jfvhyhhovmpf1
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/O1hiz-7FmmI
Aula da Disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. Universidade Federal do ABC. Santo André, março de 2019.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/LuCwhw8o90Q
Base de dados disponível em:https://app.box.com/s/z73h704j1mfjft4ysqqb2kwj700uzp56
Representação de dados espaciais
Dados espaciais como modelos
Dependência espacial
Inferência espacial
Estruturação de bases de dados espaciais
Prática no QGIS
Portais de dados espaciais
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/5ac-zciebgE
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Abril de 2019, Universidade Federal do ABC, Santo André - SP.
Base de dados disponível em: https://app.box.com/s/kqwpbxgvagtl9ygsodaat380nqjn1mp2
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/te1VN9iVFcM
Aula do curso de Introdução ao QGis para Análise Multicriterial, Tribunal de Contas da União, Brasília, 17 de outubro de 2018.
Bases de Dados Disponíveis em:
https://app.box.com/s/txo3thu4cwsqxomrfdppu8ag6qzuo338
e
https://app.box.com/s/4c699dn8r7mn30ddfbz3gwvo5ty2k92s
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo, fevereiro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/R3D2qlJSjVA
Base de dados disponível em: https://app.box.com/s/rlp75p8gvl1v363g1v4m6xbb4rdlz91y
Aula da disciplina de Uso de Dados Espaciais para Estudos Ambientais. Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. Universidade Federal do ABC. Santo André - SP, Março de 2019. Base de dados disponível em: https://yadi.sk/d/zy-M4wQdLs4RhQ
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais em estudos ambientais, Universidade Federal do ABC (UFABC), março de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/ap7IcO2Icgs
Base de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/qf2hsg4b2uontvrawbk3el4fg9cxjufg
Disciplina de Uso de Dados Espaciais nos Estudos Ambientais. Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. UFABC, Santo André, abril de 2019.
Dados de aula disponíveis em: https://app.box.com/s/i4ka2t08gf8t1er8542jfvhyhhovmpf1
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/O1hiz-7FmmI
Aula da Disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental. Universidade Federal do ABC. Santo André, março de 2019.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/LuCwhw8o90Q
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Representação de dados espaciais
Dados espaciais como modelos
Dependência espacial
Inferência espacial
Estruturação de bases de dados espaciais
Prática no QGIS
Portais de dados espaciais
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/5ac-zciebgE
Aula da disciplina de Uso de dados espaciais para estudos ambientais. Abril de 2019, Universidade Federal do ABC, Santo André - SP.
Base de dados disponível em: https://app.box.com/s/kqwpbxgvagtl9ygsodaat380nqjn1mp2
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/te1VN9iVFcM
Aula do curso de Introdução ao QGis para Análise Multicriterial, Tribunal de Contas da União, Brasília, 17 de outubro de 2018.
Bases de Dados Disponíveis em:
https://app.box.com/s/txo3thu4cwsqxomrfdppu8ag6qzuo338
e
https://app.box.com/s/4c699dn8r7mn30ddfbz3gwvo5ty2k92s
Aula de Informática Aplicada ao Planejamento Territorial - IPT, UFABC, 18 de novembro de 2016
Apresentação disponível em: https://youtu.be/PLUZ2OMw4iI
Base de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/lxc1vzkvbjibpacwagy2aop9otosv6nj
Aula da disciplina de Epidemiologia de Doenças Transmissíveis, Universidade Federal do Maranhão, novembro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/luaLQzok59U
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento, UFABC, São Bernardo do Campo, 8 de março de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/emFr1xBgWaU
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
Gravação da aula disponível em: https://youtu.be/2kuHpSv6mmM
Slides utilizados pelo instrutor Anderson Medeiros, consultor em Geotecnologias, durante o Workshop GEO+, realizado na UFMA entre os dias 25 e 26 de março/2014.
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...Vitor Vieira Vasconcelos
Aula do curso de Introdução ao QGis para Análise Multicriterial, Tribunal de Contas da União, Brasília, 17 de outubro de 2018.
Bases de Dados Disponíveis em:
https://app.box.com/s/txo3thu4cwsqxomrfdppu8ag6qzuo338
e
https://app.box.com/s/4c699dn8r7mn30ddfbz3gwvo5ty2k92s
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, UFABC, Agosto de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/KyjrcuCenSY
Bases de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/ex83chbym8bu5p5oq1wmt1lasbevfltv
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, UFABC, Jullho de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/Lo7wr_tqiK4
Bases de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/2p9mw751ld2u9rz0ueglf49p1v94e8pv
Geoprocessamento
Definições básicas, histórico e aplicação geral; Sistemas de Informação Geográfica (SIG);
relação com a cartografia e como a tecnologia é utilizada na produção de dados e na
realização de análises espaciais; Aplicações de Geotecnologias aos projetos de
responsabilidade e/ou desenvolvidos por engenheiros.
MapBiomas - Recortar Uso do Solo e Aplicar Simbologia no QGISJorge Santos
Mosaicos podem cobrir grandes áreas. Para reduzir o tamanho físico do Mosaico Brasil de Uso e Ocupação do Solo de propriedade da iniciativa MapBiomas, utilizaremos o método de processamento em lote no Sistema de Informações Geográficas QGIS.
Disciplina de Dados Espaciais para Estudos Ambientais, UFABC, Santo André, fevereiro de 2019.
Dados de aula disponíveis em: https://app.box.com/s/05wzmkktgy73ps23h8j9su14e5pm8fy7
Aula de Informática Aplicada ao Planejamento Territorial - IPT, UFABC, 18 de novembro de 2016
Apresentação disponível em: https://youtu.be/PLUZ2OMw4iI
Base de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/lxc1vzkvbjibpacwagy2aop9otosv6nj
Aula da disciplina de Epidemiologia de Doenças Transmissíveis, Universidade Federal do Maranhão, novembro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/luaLQzok59U
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento, UFABC, São Bernardo do Campo, 8 de março de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/emFr1xBgWaU
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, março de 2017.
Gravação da aula disponível em: https://youtu.be/2kuHpSv6mmM
Slides utilizados pelo instrutor Anderson Medeiros, consultor em Geotecnologias, durante o Workshop GEO+, realizado na UFMA entre os dias 25 e 26 de março/2014.
Análise exploratória estatístico-espacial, Mapas de Kernel e Proximidade - QG...Vitor Vieira Vasconcelos
Aula do curso de Introdução ao QGis para Análise Multicriterial, Tribunal de Contas da União, Brasília, 17 de outubro de 2018.
Bases de Dados Disponíveis em:
https://app.box.com/s/txo3thu4cwsqxomrfdppu8ag6qzuo338
e
https://app.box.com/s/4c699dn8r7mn30ddfbz3gwvo5ty2k92s
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, UFABC, Agosto de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/KyjrcuCenSY
Bases de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/ex83chbym8bu5p5oq1wmt1lasbevfltv
Aula de Métodos e Técnicas de Análise da Informação para Planejamento, UFABC, Jullho de 2017
Apresentação disponível em: https://youtu.be/Lo7wr_tqiK4
Bases de dados disponíveis em: https://app.box.com/s/2p9mw751ld2u9rz0ueglf49p1v94e8pv
Geoprocessamento
Definições básicas, histórico e aplicação geral; Sistemas de Informação Geográfica (SIG);
relação com a cartografia e como a tecnologia é utilizada na produção de dados e na
realização de análises espaciais; Aplicações de Geotecnologias aos projetos de
responsabilidade e/ou desenvolvidos por engenheiros.
MapBiomas - Recortar Uso do Solo e Aplicar Simbologia no QGISJorge Santos
Mosaicos podem cobrir grandes áreas. Para reduzir o tamanho físico do Mosaico Brasil de Uso e Ocupação do Solo de propriedade da iniciativa MapBiomas, utilizaremos o método de processamento em lote no Sistema de Informações Geográficas QGIS.
Disciplina de Dados Espaciais para Estudos Ambientais, UFABC, Santo André, fevereiro de 2019.
Dados de aula disponíveis em: https://app.box.com/s/05wzmkktgy73ps23h8j9su14e5pm8fy7
Objetivos da apresentação
• Introduzir o R como um software para análise de dados, estatística, armazenamento e criação de gráficos, que é também uma linguagem de programação
• Introduzir a operação básica do software R e apresentar algumas das suas funcionalidades e potencialidades
• Partilhar um conjunto de recursos que facilitem a aprendizagem e exploração do R
• Apresentar alguns exemplos do uso de R
• Propor uma comunidade de uso local, para explorar o R
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento Aplicada ao Planejamento Territorial, Universidade Federal do ABC (UFABC), fevereiro de 2024. Gravação: https://youtu.be/oRZpD3khaFA
Aula da disciplina de Cartografia e Geoprocessamento para o Planejamento Territorial, Universidade Federal do ABC (UFABC). Dados: https://app.box.com/s/hwqrpa35zbo5sv0g71jfws30c4335221
Relationships among socioeconomic affluence, yard management, and biodiversityVitor Vieira Vasconcelos
IALE –North AmericaAnnual Meeting, April 12 –16, 2021
Summary: Previous studies propose the luxury effect as a positive relationship between economic affluence and both plant species richness and natural resource usage in residential yards. In this study, a social survey capturing data on yard management, landscaping design, and plant species richness was combined with property appraisal and water usage data for 102 houses across 4 neighborhoods in Gainesville, Florida, United States. The relationships among socioeconomic variables, yard management practices and plant species richness were investigated using non-parametric rank tests, redundancy analysis, cumulative link models, and structural equation modelling. The effect of spatial heterogeneity was controlled and analyzed using nominal and random effects for each neighborhood, and inter-scalar partition of variation. The results show that variables related to socioeconomic affluence are positively correlated to irrigation, lawn fertilization, and leaf raking intensity. However, there is no clear pattern relating property value, a surrogate for socioeconomic affluence, to participant-estimated plant species richness among the survey respondents. The analysis of the survey responses finds homeowners estimate higher biodiversity in their backyards than front yards, a trend that is more prominent among newer houses in the study area and those that do not hire professional maintenance services for their backyards. We can conclude that, in our studied area, economic affluence is positively related to water usage and fertilization and that there may be less chance of reincorporating organic matter from litter in the trophic system due to increased leaf raking intensity. Plant biodiversity, on the other hand, seems to depend more on personal relationships with yards, such as preferences for hands-on gardening activities, or for standardized aesthetic patterns of professionally maintained yards, which opens perspectives for further research at inter and intra-yard spatial scales.
Jogo disponivel em: https://mitsloan.mit.edu/LearningEdge/simulations/
Vídeo instrucional em português disponível em: https://youtu.be/SzjOQVRh5OY
Vídeo instrucional original em inglês, disponível em: https://mitsloan.mit.edu/LearningEdge/simulations/fishbanks/Pages/Video.aspx
Disciplina de Planejamento e Política Ambiental, Universidade Federal do ABC - UFABC, São Bernardo do Campo - SP, setembro de 2020. Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/Ne8h-E9fUbc
Disciplina de Planejamento e Política Ambiental, Universidade Federal do ABC - UFABC, São Bernardo do Campo - SP, setembro de 2020. Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/OSrADbUrx0c
Disciplina de Planejamento e Política Ambiental, Universidade Federal do ABC - UFABC, São Bernardo do Campo, setembro de 2020. Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/6LmBsVV4mRA
Disciplina da Planejamento e Política Ambiental. Universidade Federal do ABC - UFABC, setembro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/KZOpbdhA-6A
Disciplina de Planejamento e Política Ambiental. Universidade Federal do ABC - UFABC. Setembro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/zFWhgfCITFI
Aula da disciplina de Planejamento e Política Ambiental, Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo - SP, setembro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/Cbrww_jl6jY
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, maio de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/ZCiuyw2XYBQ
Video Estelita: 7 anos em 7 minutos: https://youtu.be/J_YsiBuBWDY
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, maio de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/fdZJ59B2Wac
Dados para as atividades disponíveis em:
https://app.box.com/s/r9yi7ula7sc47vr0e1g5u76ye7b1uhsk
Portal para o mapeamento participativo: https://draw.chat/
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, maio de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/5IwT_Ne25_M
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC - UFABC, São Bernardo do Campo - SP, maio de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/LXI3hpxYYIw
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, abril de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/E0VwlHcZXxQ
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, abril de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/iKpCInbZYbs
Atividade do curso de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, abril de 2020.
Gravação disponível em: https://youtu.be/rxLOKTy5uvs
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, abril de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/9Y8rQARg8qo
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo - SP, abril de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/fZIGBW5tHtY
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), São Bernardo do Campo, março de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/T-ZMro0pOW0
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC (UFABC), março de 2000
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/20Jm9O4J430
Aula da disciplina de Território e Sociedade, Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo, fevereiro de 2020.
Gravação de aula disponível em: https://youtu.be/8vzY6_BsRwc
Caderno de Resumos XVIII ENPFil UFU, IX EPGFil UFU E VII EPFEM.pdfenpfilosofiaufu
Caderno de Resumos XVIII Encontro de Pesquisa em Filosofia da UFU, IX Encontro de Pós-Graduação em Filosofia da UFU e VII Encontro de Pesquisa em Filosofia no Ensino Médio
proposta curricular para educação de jovens e adultos- Língua portuguesa- anos finais do ensino fundamental (6º ao 9º ano). Planejamento de unidades letivas para professores da EJA da disciplina língua portuguesa- pode ser trabalhado nos dois segmentos - proposta para trabalhar com alunos da EJA com a disciplina língua portuguesa.Sugestão de proposta curricular da disciplina português para turmas de educação de jovens e adultos - ensino fundamental. A proposta curricular da EJa lingua portuguesa traz sugestões para professores dos anos finais (6º ao 9º ano), sabendo que essa modalidade deve ser trabalhada com metodologias diversificadas para que o aluno não desista de estudar.
Projeto de articulação curricular:
"aLeR+ o Ambiente - Os animais são nossos amigos" - Seleção de poemas da obra «Bicho em perigo», de Maria Teresa Maia Gonzalez
LIVRO MPARADIDATICO SOBRE BULLYING PARA TRABALHAR COM ALUNOS EM SALA DE AULA OU LEITURA EXTRA CLASSE, COM FOCO NUM PROBLEMA CRUCIAL E QUE ESTÁ TÃO PRESENTE NAS ESCOLAS BRASILEIRAS. OS ALUNOS PODEM LER EM SALA DE AULA. MATERIAL EXCELENTE PARA SER ADOTADO NAS ESCOLAS
livro em pdf para professores da educação de jovens e adultos dos anos iniciais ( alfabetização e 1º ano)- material excelente para quem trabalha com turmas de eja. Material para quem dar aula na educação de jovens e adultos . excelente material para professores
Sequência Didática - Cordel para Ensino Fundamental ILetras Mágicas
Sequência didática para trabalhar o gênero literário CORDEL, a sugestão traz o trabalho com verbos, mas pode ser adequado com base a sua realidade, retirar dos textos palavras que iniciam com R ou pintar as palavras dissílabas ...
proposta curricular da educação de jovens e adultos da disciplina geografia, para os anos finais do ensino fundamental. planejamento de unidades, plano de curso da EJA- GEografia
para o professor que trabalha com a educação de jovens e adultos- anos finais do ensino fundamental.
Slides Lição 9, Central Gospel, As Bodas Do Cordeiro, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 9, Central Gospel, As Bodas Do Cordeiro, 1Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, Revista ano 11, nº 1, Revista Estudo Bíblico Jovens E Adultos, Central Gospel, 2º Trimestre de 2024, Professor, Tema, Os Grandes Temas Do Fim, Comentarista, Pr. Joá Caitano, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
Slides Lição 10, Central Gospel, A Batalha Do Armagedom, 1Tr24.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 10, Central Gospel, A Batalha Do Armagedom, 1Tr24, Pr Henrique, EBD NA TV, Revista ano 11, nº 1, Revista Estudo Bíblico Jovens E Adultos, Central Gospel, 2º Trimestre de 2024, Professor, Tema, Os Grandes Temas Do Fim, Comentarista, Pr. Joá Caitano, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
1. Dados Espaciais em R
Ângela Terumi Fushita
Vitor Vieira Vasconcelos
Introdução ao uso de dados espaciais para estudos ambientais
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental
Universidade Federal do ABC
Fevereiro, 2019
Santo André - SP
3. Conteúdo
•Principais formatos de dados espaciais em R
•Conversão entre formatos de dados espaciais
•Re-projeção de sistemas de coordenadas
•Junção de dados tabulares e espaciais
•Visualização de dados espaciais
•Layout de mapas
•Exportar do R
4. Fontes de Referência
CRAN Task View: Analysis of Spatial Data
https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
Links para os manuais de cada pacote R
5. Livros
●
Lovelace, Robin; Nowosad, J.; Muenchow, J.
Geocomputation with R. CRC Press. 2019.
https://geocompr.robinlovelace.net/
– Conteúdo de referência:
●
Dados vetoriais (sf) e raster
●
Visualização
●
Bivand, Roger. S., Pebesma, E. J., Gomez-Rubio, V., &
Pebesma, E. J. (2013). Applied spatial data analysis with R.
New York: Springer.
https://app.box.com/s/uti6bqyiscqpoqu2dsmd06yk5xw5m9qw
Site de apoio: https://asdar-book.org/
– Conteúdo de referência
●
Dados vetoriais e raster (formato sp)
●
Estatística espacial
6. Livros
●
Dorman, Michael. (2014). Learning R for geospatial
analysis. Packt Publishing Ltd.
https://opendata.hcmgis.vn/documents/93/download
(abrir com o navegador de internet e não com Adobe Reader)
– Conteúdo de referência:
●
Noções de R úteis para análise espacial
●
Análise de dados rasters
●
Lansley, Guy; Chesire, James. (2016) An introduction to
spatial data analysis and visualisation in R. Consumer
Data Research Centre.
http://www.spatialanalysisonline.com/An%20Introduction%20to%20Spatial%20Data%20Analysis%20in%20R.pdf
●
Harris, Richard. (2013). An introduction to mapping and
spatial modelling R. University of Bristol.
https://www.researchgate.net/publication/258151270_An_Introduction_to_Mapping_and_Spatial_Modelling_in_R
12. ●
Ao criar o projeto, ele já especifica a mesma pasta
como diretório de trabalho
●
Confirmando o diretório de trabalho
getwd()
[1] "D:/R_CTA/aula_3"
●
Criar um novo script de
programação
14. ●
É sempre recomendável verificar
atualizações nos pacotes instalados antes
de começar a trabalhar
15.
16. Atividade
• Abrir a tabela “pocos_abc.csv” no Rstudio
• Dados obtidos no sistema Siagas
http://siagasweb.cprm.gov.br
• O formato CSV é o recomendado para importação
no R
• Recomendação: converter do XLS para o CSV no
LibreOffice
• O LibreOffice é mais recomendado que o Excel para
trabalhar com formatos CSV e DBF
• Na hora de gravar arquivos CSV e DBF no LibreOffice,
configure e anote qual é o sistema de codificação.
•Sistema UTF-8 lida melhor com caracteres
especiais
25. • Grave a sua base de dados (arquivos de extensão *.RData)
save.image("C:/R_CTA/aula_3/aula3.RData")
• Código
26. • Imprimir nosso primeiro mapa
plot(latitude_decimal ~longitude_decimal, data=pocos_abc )
27. • Grave o script de trabalho (arquivo de extensão *.R)
28. Principais pacotes para formatos
espaciais em R
• sp: classes e métodos para dados espaciais
• sf (Simple Features): atualização do sp nos
padrões Open Geospatial Consortium (OGC)
• raster: extensão do sp para dados raster
• stars e spacetime: dados espaço-temporais
• stplanr e shp2graph: análise de redes e rotas
CRAN Task View: Analysis of Spatial Data https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
Além de formatos específicos de cada pacote
30. Pacotes para acesso a bases de
dados externas
• rgdal e maptools: conversão de formatos espaciais
• OpenStreetMap, rosm e osmdata: OpenStreetMaps
• RgoogleMaps, googleway e ggmap: Google Maps
• rgbif: importação do Global Biodiversity Information
Facility (GBIF)
• ows4R: geoservicos de portais WebGis
(em desenvolvimento)
CRAN Task View: Analysis of Spatial Data https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
31. Pacote sf
Lovelace, R.; Nowosad, J.;
Muenchow, J. Geocomputation with R.
CRC Press. 2019.
Além de formatos
específicos com
curvas em vez de
linhas (para CAD)
32. Pacote sf
sfg
Geometria de um objeto
sfg
Geometria de um objeto
sfg
Geometria de um objeto
sfc
Lista de geometrias de
objetos
Simple feature geometry
Simple feature column
sf
data.frame de
atributos e sfc
Simple feature
34. Projeções
• Site oficial: http://www.epsg-registry.org/
• Pegar código Proj4:
http://spatialreference.org
• Pacote rgdal
• Ou copiando de uma outra base projetada
37. Selecione a opção Proj4
+proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs
38. Trabalhando com projeções no R
install.packages("rgdal")
library(rgdal)
EPSG <- make_EPSG()
View(EPSG)
National Center for Ecological Analysis and Synthesis, University of Califórnia, Santa
Barbara, https://www.nceas.ucsb.edu/scicomp/recipes/projections
39. ●
Como exemplo procure pela projeção SIRGAS 2000
●
A função “grep” procura casos na tabela que tenham
a expressão desejada
EPSG[grep("SIRGAS 2000", EPSG$note, ignore.case=TRUE), 1:2]
National Center for Ecological Analysis and Synthesis, University of Califórnia, Santa
Barbara, https://www.nceas.ucsb.edu/scicomp/recipes/projections
40. ● Recorte a informação PROJ.4 para um código EPSG
subset(EPSG, code==4674)
sirgas2000 <- "+proj=longlat +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +no_defs"
ou
sirgas2000 <- as.character(EPSG[321, 3])
● Atribua a projeção a uma variável
46. • Simple feature geometry (sfg): lista de pares de coordenadas (vértices)
• Simple feature column (sfc): lista de linhas
• Simple features (sf): tabela de atributos associados a uma lista de linhas
Linhas
Bivand, Roger. 2014. Applied Spatial Data Analysis with R. Open Source Geospatial
Research and Education Symposium, Aalto University, Finland
Rowlingson, Barry. Geospatial data in R and beyond! Lancaster University, 2012
47. • Simple feature geometry (sfg): lista de pares de coordenadas em que
o último vértice coincide com o primeiro.
• Simple feature column (sfc): lista de polígonos
• Simple features (sf): tabela de atributos associados a uma lista de
polígonos
Polígonos
Bivand, Roger. 2014. Applied Spatial Data Analysis with R. Open Source Geospatial Research and
Education Symposium, Aalto University, Finland
Rowlingson, Barry. Geospatial data in R and beyond! Lancaster University, 2012
Polígonos multi-parte (ilhas)
Polígonos com buracos (anéis)
48. Atividade
●
Importar um arquivo shapefile com hidrografia do
ABC paulista
1:50.000, vetorizadas das cartas do IBGE
Fonte: http://datageo.ambiente.sp.gov.br
●
Função read_sf, do pacote sf, converte arquivos
para formato sf
padrão: read_sf(“arquivo.extensão”)
hidrografia_abc <- read_sf("hidrografia_abc.shp")
49. st_crs(hidrografia_abc)
●
Essa é a projeção Sirgas 2000 UTM 23S
●
Vamos retransformar para Sirgas 2000
●
Função st_transform(arquivo, projeção desejada)
hidrografia_abc_sirgas2000<-st_transform(hidrografia_abc,
st_crs(sf_pocos_abc))
hidrografia_abc_sirgas2000<-st_transform(hidrografia_abc, 4674)
ou
ou
hidrografia_abc_sirgas2000<-st_transform(hidrografia_abc, sirgas2000)
51. Importando polígonos
●
Abrir um shapefile com os setores censitários do
Estado de São Paulo (Censo 2010, IBGE)
ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/malhas_territoriais/malhas_de_setores_censitario
s__divisoes_intramunicipais/censo_2010/setores_censitarios_shp/sp/sp_setores_censitarios.zip
setores_sp <- read_sf("35SEE250GC_SIR.shp")
View(setores_sp)
52. Códigos do IBGE para o ABC
CD_GEOCODM NM_MUNICP
3513801 DIADEMA
3529401 MAUÁ
3547809 SANTO ANDRÉ
3548708 SÃO BERNARDO DO CAMPO
3548807 SÃO CAETANO DO SUL
3543303 RIBEIRÃO PIRES
3544103 RIO GRANDE DA SERRA
56. ●
Dados do Censo 2010:
ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Resultados_do_Universo/Agregados_por_Setores_Censitarios/
censo2010 <- read.csv("censo2010.csv",sep = ";", dec = ",")
View(censo2010)
●
Código do setor censitário
●
Setor: Urbano (1-3) e Rural (4-7)
●
Domicílios
●
Pessoas
●
Renda média do(a) chefe de domicílio
●
% de coleta de esgoto
●
% de coleta de lixo
57. install.packages("dplyr")
library(dplyr)
setores_abc_censo <- left_join(setores_abc, censo2010, by =
c(CD_GEOCODI = "Cod_setor"))
Error: Can't join on 'Cod_setor' x 'CD_GEOCODI' because of
incompatible types (numeric / character)
is.numeric(censo2010$Cod_setor)
is.numeric(setores_abc$CD_GEOCODI)
setores_abc$CD_GEOCODI <- as.numeric (setores_abc$CD_GEOCODI)
setores_abc_censo <- left_join(setores_abc, censo2010, by =
c(CD_GEOCODI = "Cod_setor"))
60. O pacote plotKML possui opções mais avançadas de
exportação de KML, incluindo cores, legendas,
visualização 3D, dados espaço-temporais, fotos e rasters
http://plotkml.r-forge.r-project.org/fig_eberg_two_aesthetics.jpg
61. plot(setores_abc_censo["Renda"], axes = TRUE,
border = NA, cex.axis=0.5, breaks = "quantile")
Primeiro mapa temático
Camada
Tamanho do
texto na grade de
coordenadas
Grade de
CoordenadasVariável
Não desenhar
bordas dos
polígonos
Método de
classificação
62. breaks = “métodos de classificação”
●
fixed: definidos pelos usuário
●
equal: intervalos iguais
●
pretty: quase intervalos iguais, em números
arredondados
●
quantile: número de objetos iguais por classe
●
sd: desvio padrão em relação à média
●
jenks: quebras naturais
e outros
63. Pacote raster
●
Extensão das classes sp
●
Permite trabalhar com arquivos maiores e
de forma mais eficiente
●
RasterLayer → uma camada raster
●
RasterBrick → várias camadas em um
arquivo
●
RasterStack → tabela apontando para
diversas camadas raster
66. Pacotes para visualização de
dados espaciais
• sp, sf, raster: visualização básica
• lattice, ggplot2: gráficos (e mapas) avançados
• rasterVis: visualização raster
• RColorBrewer: paletas de cores para legendas
• classInt: métodos de classificação de intervalos
• tmap, cartography: cartografia temática
• quickmapr, mapmisc: modelos para mapas
rápidos
• mapview, leaflet, plotGoogleMaps, plotKML,
plotly: mapas interativos para Web
CRAN Task View: Analysis of Spatial Data https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html
67. Métodos de visualização
●
Incremental
– Cada linha de código
adiciona camadas de
informação.
– Ex: plot, cartography
●
Não incremental
– Cada bloco de código é
um mapa
– Ex: lattice, ggplot2,
ggspatial, tmap
69. plot(srtm_abc_sirgas2000, cex.axis=0.6,
main ="ABC Paulista")
Camada
Tamanho do
texto na grade de
coordenadas
Título
Como instalamos o
pacote “raster”, usará a
função plot( ) desse
pacote para as
camadas raster
77. Argumentos úteis para formatos vetoriais
Classe Argumento Significado
Pontos
pch Símbolo
col Cor
bg Cor de preenchimento
cex Tamanho do símbolo
Linhas
col Cor
lwd Largura da linha
lty Tipo de linha
Polígonos
col
Cor de preenchimento
ou de hashuras
border Cor da borda
density
Densidade de
hashuras
angle Ângulo de hashuras
79. ●
Adicionando escala com a função scalebar( ) do
pacote raster
scalebar(10, xy=click(), type="bar", divs=4,
below="Km", cex=0.7)
distância
posição
interativa
tipo de
escala divisões
texto tamanho
do texto
Clique
aqui
80. ●
Adicionando rosa dos ventos
install.packages("prettymapr")
library(prettymapr)
addnortharrow("bottomright", scale = 0.5)
tamanhoposição
O pacote prettymapr
também possui opções
avançadas para adicionar
escalas gráficas
85. Elementos Desenho
tm_polygons Polígonos com bordas
tm_fill Polígonos sem bordas
tm_borders Bordas dos polígonos
tm_symbols Pontos (símbolos)
tm_lines Linhas
tm_raster Raster
tm_text Rótulos
tm_basemap
Mapa de fundo
(ex: OpenStreetMaps)
tm_bubbles Símbolos proporcionais
tm_iso
Isolinhas
(curvas de nível)
tm_rgb Imagem
86. Acessórios Desenho
tm_grid
Grade de
coordenadas
tm_scale_bar Escala
tm_compass Seta de norte
tm_credits Caixa de texto
tm_logo Logo institucional
tm_xlab Eixo de longitude
tm_ylab Eixo de latitude
Mais elementos e informações:
help("tmap-element")
vignette("tmap-getstarted")