Apresentação referente à 10ª aula da disciplina Estatística Aplicada à Administração do curso de graduação em Administração da Universidade Federal de Pernambuco, conduzida pelo Prof. MSc. Marcus Araújo.

1. Estatística Aplicada à
Administração #AD400
Aula 10: Principais Tipos de Amostras
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2. Briefing
• Nessa aula você irá:
1. Conhecer os conceitos de população e amostra;
2. Aprender a classificação dos diferentes tipos de
amostras;
3. Compreender as particularidades das amostras
não probabilísticas.
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3. Sumário
• População;
• Amostra;
• Tipos de Amostras (Não Probabilísticas);
• Atividade em Sala de Aula.
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4. População
Compreende o total de indivíduos relevantes para
pesquisa ou o conjunto de eventos relacionados ao
fenômeno investigado.
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Relação de Clientes Lista Telefônica Controle de
Qualidade
Lista de Matrículas

5. Amostra
Refere-se a um subconjunto da população cujas
respostas, avaliações, registros, etc, são
significativamente representativos da população em si.
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Grupo de Clientes Meus Contatos Registros de Falhas Grupo de Alunos

6. Amostra
Principais Vantagens:
• Economia de recursos da pesquisa;
• Menor tempo de coleta de dados.
Principais Desvantagens:
• Resultados sujeitos a uma margem de erro;
• Menor volume de informações.
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7. Censo
Corresponde a uma amostra que é idêntica à
população. O mais comum dos censos é o censo
demográfico brasileiro, realizado a cada 10 anos.
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8. Tipos de Amostras
Amostras Não Probabilísticas:
• Ocorrem a partir de uma escolha proposital do
pesquisador dos indivíduos ou eventos da
população que irão compor a amostra;
Amostras Probabilísticas:
• Todos os indivíduos ou eventos da população são
escolhidos de forma aleatória e possuem a mesma
probabilidade de comporem a amostra.
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9. Tipos de Amostras
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Aleatória
Simples
Amostras Não
Probabilísticas
Amostras Probabilísticas
Sistemática
Estratificada Conglomerado
Conveniência Intencional
Cotas Bola de Neve

10. Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
• É o tipo de amostra de menor confiabilidade;
• Baseia a escolha da amostra a partir do nível de
acesso aos indivíduos ou eventos da população;
• Em geral, representa economia de tempo e dos
recursos empregados na pesquisa;
• Não se trata de uma técnica ruim, mas uma imagem
exploratória limitada da população.
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Conveniência

11. Uma nova franquia de lavanderias está realizando uma pesquisa com
potenciais consumidores no bairro onde será instalada.
• Foram escolhidos 100 indivíduos que moram nas ruas mais
próximas à nova loja;
• A confiabilidade da amostra é medida para uma amostra aleatória
simples de mesmo tamanho;
• Os indivíduos que compõem a amostra podem não ser
suficientemente diversos quanto à população.
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Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
Conveniência

12. Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
• Requer conhecimento prévio sobre a população
estudada;
• Baseia a escolha da amostra a partir de um subgrupo
da população que julga-se representativo desta;
• Técnica útil para pesquisas que buscam reforçar,
deliberadamente, um viés;
• Geralmente emprega líderes, representantes,
especialistas em determinado assunto, etc.
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Intencional

13. Para o mesmo exemplo anterior, o processo de elaboração da amostra
será dado da seguinte maneira:
• A população do bairro escolhido já é previamente conhecida;
• Foram escolhidos 100 indivíduos que já consomem esse mesmo
serviço em um concorrente;
• A confiabilidade da amostra é medida para uma amostra aleatória
simples de mesmo tamanho;
• Os indivíduos que compõem a amostra são potencialmente
homogêneos e diversos quanto à população.
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Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
Intencional

14. • Considerada a amostra não probabilística de maior
confiabilidade;
• É empregada como uma alternativa às amostras
probabilísticas aleatória simples e estratificada;
• A população é dividida em subgrupos homogêneos,
exaustivos e exclusivos, denominados cotas;
• As cotas são definidas utilizando-se amostras por
conveniência ou intencional.
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Cotas
Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)

15. Para o mesmo exemplo anterior, o processo de elaboração da amostra
será dado da seguinte maneira:
• É escolhido um critério qualquer para a definição das cotas;
• Sabe-se que o bairro onde a nova loja terá sede possui uma
população de 58% de mulheres 42% de homens;
• Para uma amostra de 100 indivíduos, 58 mulheres e 42 homens
podem ser escolhidos por conveniência ou intencionalmente.
• A confiabilidade da amostra é medida para uma amostra aleatória
simples de mesmo tamanho.
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Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
Cotas

16. • Utilizada para populações desconhecidas, de baixa
incidência ou de difícil acesso;
• Aposta na rede de contatos, afinidades ou relações
dos indivíduos ou eventos da população;
• Pode ser de dois tipos de acordo com o número de
indicações: linear ou exponencial;
• Sua principal vantagem é contar com os próprios
entrevistados como promotores da pesquisa.
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Bola de Neve
Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)

17. Para o mesmo exemplo anterior, o processo de elaboração da amostra
será dado da seguinte maneira:
• Não é conhecida a quantidade de pessoas do bairro que utilizam
serviços de lavanderia;
• Identificar alguns indivíduos da população que atendam ao critério
estabelecido e solicitar seu apoio;
• Obter dados até alcançar o volume desejado para a amostra;
• Uma vez que a população não é conhecida, não é possível medir a
confiabilidade da amostra ou relacioná-la à uma equivalente.
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Tipos de Amostras (Não Probabilísticas)
Bola de Neve

18. Atividade em Sala de Aula
Aula 10: Principais Tipos de Amostras
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19. Atividade em Sala de Aula
O diretor executivo da empresa onde você trabalha lhe
requisitou um levantamento estatístico das opiniões dos
clientes a respeito do mais recente produto lançado. O seu
prazo de entrega é de 5 dias, pois o diretor pretende
apresentar os resultados na próxima reunião de diretoria.
Pede-se:
• Os alunos deverão se reunir em grupo de até 3 pessoas;
• Apontar a população a ser pesquisada;
• Escolher uma técnica de amostragem, justificando-a;
• Tempo: 15 minutos.
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20. Encerramento
Fim da Aula 10 :
Principais Tipos de
Escalas
Prof. MSc. Marcus Araújo
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@marcus_araujo 20/20