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Seminário para Disciplina ICA 5763-2 Júlia Camara de Assis  4900043 Jussara Shirazawa de Freitas  4906971 Renata de Souza Leão Martins  5959030 Rafael Selvaggio Viñas  4982852 Ricardo Santos d’Avila  3034362
Introdução – Pesquisa Quantitativa ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Variável Possíveis valores / tipo (categoria) Entidade Idade 25, 30, 31, 32 anos Pessoa Forma de pagamento Dinheiro, cheque, cartão Transação Área 25,35, 50 m 2 Sala comercial Tensão Elétrica 2V, 5V Circuito Elétrico
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Histórico do método quantitativo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Físico e Matemático ,[object Object],[object Object],[object Object]
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Características da Pesquisa Quantitativa ,[object Object]
Justificativas para o Uso ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tipos de pesquisa quantitativa: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Influencia  ,[object Object],[object Object]
Técnicas quantitativas de estudo: ,[object Object],[object Object],[object Object]
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[object Object],[object Object],RESULTADO FINAL / VARIÁVEL DEPENDENTE VARIÁVEL INDEPENDENTE MANIPULAÇÃO SISTEMA DE ESTUDO
Delineamento Experimental ,[object Object],[object Object],[object Object]
Amostragem ,[object Object],[object Object],Amostragem
Amostragem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Amostragem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tipos de amostragem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Coleta de dados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],Recomendações
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Qualidade de coleta/extração de dados
Erros amostrais ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Análise Quantitativa de Dados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Análise Quantitativa de Dados: Multivariada Qual o tipo de relação examinada? Métodos de interdependência Métodos de dependência Qual a estrutura de relação examinada? Análise Fatorial Escalonamento Multidimensional Análise de Correspondência Análise de Clusters (agrupamentos) Objeto Variável Casos ou Respondentes Quantas variáveis e relações examinadas? Uma variável dependente e uma relação Equações Estruturais Várias variáveis dependentes e uma relação Várias variáveis dependentes e várias relações Qual a escala da variável depenente? Regressão Múltipla Análise conjunta Análise Discriminante Regressão Logística Várias não métricas Várias métricas Qual a escala da variável dependente? Correlação canônica (com variáveis binárias) Várias não métricas Várias métricas Qual a escala das variáveis independentes? Correlação canônica  Análise multivariada de variância (MANOVA) Várias métricas Várias não métricas t-Student
Análise Quantitativa de Dados: Multivariada Métodos de dependência Quantas variáveis e relações examinadas? Uma variável dependente e uma relação Equações Estruturais Várias variáveis dependentes e uma relação Várias variáveis dependentes e várias relações Qual a escala da variável dependente? Regressão Múltipla Análise conjunta Análise Discriminante Regressão Logística Várias não métricas Várias métricas Qual a escala da variável dependente? Correlação canônica (com variáveis binárias) Várias não métricas Várias métricas Qual a escala das variáveis independentes? Correlação canônica  Análise multivariada de variância (MANOVA) Várias métricas Várias não métricas t-Student
Teste de Hipótese e Verificação ,[object Object],[object Object],[object Object],Realidade Decisão ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ho Hi Ho OK Erro tipo II (Poder do teste de Beta) Hi Erro tipo I (significância do teste alfa) OK
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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],2 2 1 5 3 1 2 3 6 2 3 4 7 0 2 5 6 0 1 3 4 0 4 1 1 2 2 1 5 3
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[object Object],Valor medido [V] Nº de vezes 0 3 1 5 2 5 3 4 4 3 5 2 6 2 7 1
 
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Gráficos Técnicas de representação dos dados:
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Gráficos
Gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],http://www.fenaseg.org.br/
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Gráficos ,[object Object],[object Object],http://msdn.microsoft.com
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Gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],http://guiadoexcel.com.br
Gráficos ,[object Object],[object Object],O gráfico  Radar  posiciona a Empresa, ou o setor produtivo,  em relação aos padrões de excelência propostos pela ME,  em termos de práticas e performances. http://www.deps.ufsc.br
Gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-69162007000100001&script=sci_arttext
Gráficos ,[object Object],[object Object]
Gráficos ,[object Object],[object Object],[object Object],http://area3.updateordie.com/
Tabelas e Quadros Técnicas de representação dos dados:
Tabelas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],P.M. CERQUEIRA, “Avaliação da farinha de semente de abóbora no trato intestinal e no  metabolismo glicídico e lipídico em ratos”. Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; 2006.
Quadros ,[object Object],[object Object],[object Object],http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-12902009000400018
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[object Object],Laboratórios Amostra 1 Amostra 2 Z-escore Dentro Entre 1 3,66 3,28 0,000 0,000 2 3,87 3,45 -0,201 1,139 3 4,01 3,38 -1,253 1,349 4 3,51 3,36 1,148 -0,210 5 3,30 3,30 1,905 -1,019 Valor central 3,660 3,360 Dispersão 0,266 0,059
[object Object],Laboratórios Amostra 1 Amostra 2 Z-escore Dentro Entre 1 21,8 21,3 -0,934 -0,374 2 17,6 18,4 0,415 -1,179 3 31,1 30,3 -1,245 1,700 4 22,3 24,1 1,453 0,000 5 27,3 27,7 0,000 0,975 Valor central 22,300 24,100 Dispersão 4,077 4,744
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Medição nº / Tipo de circuito Queda de tensão U95 [V/A.100m] +/- 1 / 3 fases 0,0059 13% 2 / 3 fases 0,0059 14% 3 / 3 fases 0,0059 14% 4 / 3 fases 0,0059 25% 5 / 1 fase 0,0058 71% 6 / 1 fase 0,0058 71% 7 / 1 fase 0,0058 71% 8 / 1 fase 0,0060 63%
Caso 3 – Ecologia de Paisagens ,[object Object],[object Object],[object Object]
Caso 3 – Ecologia de Paisagens ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Caso 3 – Ecologia de Paisagens
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Caso 3 –  Carta Regional de Fragmentos Florestais
Caso 3 – Rodoanel ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Caso 3 - Rodoanel
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Caso 4 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Caso 4 - Resultados
CI –  combustíveis combustíveis/  decomposição de MO construção/poeira Descrição estatística de pH (unidades), cond.(µS/cm) e concentrações iônicas (µmol/L) Variável N Média aritmética (±dp) Mediana Mínimo Máximo MPV   pH 26 6,00 5,97 4,81 7,70 5,45 Cond.  22 12,54 (±7,68) 10,73 5,68 41,6 9,80   F - 21 1,15 (±1,03) 0,79 0,26 4,80 0,98   Glic - 5 1,78 (±1,38) 2,27 0,06 3,29 1,85   Acet - 5 13,19 (±3,65) 13,37 9,47 16,93 12,45   Form - 3 0,85 (±0,40) 0,17 0,14 0,85 0,33   Cl - 22 12,30 (±8,87) 9,90 3,64 33,54 11,75   NO 3 - 22 22,46 (±22,11) 17,74 2,91 113,61 19,48   PO 4 3- 1 4,64   SO 4 2- 22 11,65 (±6,82) 11,11 3,69 32,56 11,3   Ox 2- 3 6,84 (±2,04) 7,59 4,54 8,41 7,03   Na + 21 13,41 (±19,25) 8,21 1,84 92,02 9,66   NH 4 + 21 25,85 (±14,87) 21,40 5,44 58,62 26,73   K + 20 6,24 (±4,40) 4,36 1,63 19,1 5,11   Ca 2+ 21 13,10 (±11,85) 10,53 3,40 49,53 12,01   Mg 2+ 15 4,20 (±4,28) 3,05 0,75 18,01 2,5  
CE 50  média: 75,35% Ensaios de Toxicidade Aguda D. similis
V. fischeri  Verão 07/08 Inverno 08 Verão 08/09 Amostras Γ Resultado SP2 -0,073 NT SP3 -0,020 NT SP4 0,272 IT SP5 0,418 IT SP6 0,349 IT SP7 0,363 IT SP8 0,434 IT SP9 0,485 IT SP10 0,360 IT SP11 0,170 NT SP13 0,742 IT SP14 0,206 IT SP15 0,196 IT SP17 0,136 NT SP18 0,688 IT SP19 0,138 NT SP20 0,412 IT SP21 0,646 IT SP22 0,501 IT SP23 0,894 IT SP24 0,533 IT SP25 0,264 IT SP26 0,645 IT SP27 0,214 IT
Ensaios de Toxicidade Crônica C. dubia  Verão 07/08 Inverno 08 Verão 08/09 * Efeito agudo qualitativo Amostra N° de neonatas (chuva) N° de neonatas (controle) Resultado SP2 0* 52 Tóxica SP4 0* 84 Tóxica SP5 0* 84 Tóxica SP6 0* 114 Tóxica SP8 0* 159 Tóxica SP11 0* 168 Tóxica SP14 24* 128 Tóxica SP15 2* 126 Tóxica SP17 8* 64 Tóxica SP18 25* 245 Tóxica SP19 0* 85 Tóxica SP20 0* 115 Tóxica SP21 0* 140 Tóxica SP22 0* 107 Tóxica SP24 0* 169 Tóxica SP25 0* 133 Tóxica SP26 0* 133 Tóxica SP27 0* 147 Tóxica
Caso 4 - Discussão ,[object Object],[object Object],[object Object]
Caso 4 - Conclusões  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Exemplos de pesquisas do PROCAM ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Introdução à Pesquisa Quantitativa

  • 1. Seminário para Disciplina ICA 5763-2 Júlia Camara de Assis 4900043 Jussara Shirazawa de Freitas 4906971 Renata de Souza Leão Martins 5959030 Rafael Selvaggio Viñas 4982852 Ricardo Santos d’Avila 3034362
  • 2.
  • 3.
  • 4.
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  • 25. Análise Quantitativa de Dados: Multivariada Qual o tipo de relação examinada? Métodos de interdependência Métodos de dependência Qual a estrutura de relação examinada? Análise Fatorial Escalonamento Multidimensional Análise de Correspondência Análise de Clusters (agrupamentos) Objeto Variável Casos ou Respondentes Quantas variáveis e relações examinadas? Uma variável dependente e uma relação Equações Estruturais Várias variáveis dependentes e uma relação Várias variáveis dependentes e várias relações Qual a escala da variável depenente? Regressão Múltipla Análise conjunta Análise Discriminante Regressão Logística Várias não métricas Várias métricas Qual a escala da variável dependente? Correlação canônica (com variáveis binárias) Várias não métricas Várias métricas Qual a escala das variáveis independentes? Correlação canônica Análise multivariada de variância (MANOVA) Várias métricas Várias não métricas t-Student
  • 26. Análise Quantitativa de Dados: Multivariada Métodos de dependência Quantas variáveis e relações examinadas? Uma variável dependente e uma relação Equações Estruturais Várias variáveis dependentes e uma relação Várias variáveis dependentes e várias relações Qual a escala da variável dependente? Regressão Múltipla Análise conjunta Análise Discriminante Regressão Logística Várias não métricas Várias métricas Qual a escala da variável dependente? Correlação canônica (com variáveis binárias) Várias não métricas Várias métricas Qual a escala das variáveis independentes? Correlação canônica Análise multivariada de variância (MANOVA) Várias métricas Várias não métricas t-Student
  • 27.
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  • 34.
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  • 37. Gráficos Técnicas de representação dos dados:
  • 38.
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  • 43.
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  • 49.
  • 50. Tabelas e Quadros Técnicas de representação dos dados:
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  • 57.
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  • 60.
  • 61.
  • 62. Caso 3 – Ecologia de Paisagens
  • 63. Caso 3 – Ecologia de Paisagens
  • 64. Caso 3 – Ecologia de Paisagens
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68. Caso 3 – Carta Regional de Fragmentos Florestais
  • 69.
  • 70. Caso 3 - Rodoanel
  • 71. Caso 3 - Rodoanel
  • 72. Caso 3 - Rodoanel
  • 73. Caso 3 - Rodoanel
  • 74.
  • 75. Caso 4 - Resultados
  • 76. CI – combustíveis combustíveis/ decomposição de MO construção/poeira Descrição estatística de pH (unidades), cond.(µS/cm) e concentrações iônicas (µmol/L) Variável N Média aritmética (±dp) Mediana Mínimo Máximo MPV   pH 26 6,00 5,97 4,81 7,70 5,45 Cond. 22 12,54 (±7,68) 10,73 5,68 41,6 9,80   F - 21 1,15 (±1,03) 0,79 0,26 4,80 0,98   Glic - 5 1,78 (±1,38) 2,27 0,06 3,29 1,85   Acet - 5 13,19 (±3,65) 13,37 9,47 16,93 12,45   Form - 3 0,85 (±0,40) 0,17 0,14 0,85 0,33   Cl - 22 12,30 (±8,87) 9,90 3,64 33,54 11,75   NO 3 - 22 22,46 (±22,11) 17,74 2,91 113,61 19,48   PO 4 3- 1 4,64   SO 4 2- 22 11,65 (±6,82) 11,11 3,69 32,56 11,3   Ox 2- 3 6,84 (±2,04) 7,59 4,54 8,41 7,03   Na + 21 13,41 (±19,25) 8,21 1,84 92,02 9,66   NH 4 + 21 25,85 (±14,87) 21,40 5,44 58,62 26,73   K + 20 6,24 (±4,40) 4,36 1,63 19,1 5,11   Ca 2+ 21 13,10 (±11,85) 10,53 3,40 49,53 12,01   Mg 2+ 15 4,20 (±4,28) 3,05 0,75 18,01 2,5  
  • 77. CE 50 média: 75,35% Ensaios de Toxicidade Aguda D. similis
  • 78. V. fischeri Verão 07/08 Inverno 08 Verão 08/09 Amostras Γ Resultado SP2 -0,073 NT SP3 -0,020 NT SP4 0,272 IT SP5 0,418 IT SP6 0,349 IT SP7 0,363 IT SP8 0,434 IT SP9 0,485 IT SP10 0,360 IT SP11 0,170 NT SP13 0,742 IT SP14 0,206 IT SP15 0,196 IT SP17 0,136 NT SP18 0,688 IT SP19 0,138 NT SP20 0,412 IT SP21 0,646 IT SP22 0,501 IT SP23 0,894 IT SP24 0,533 IT SP25 0,264 IT SP26 0,645 IT SP27 0,214 IT
  • 79. Ensaios de Toxicidade Crônica C. dubia Verão 07/08 Inverno 08 Verão 08/09 * Efeito agudo qualitativo Amostra N° de neonatas (chuva) N° de neonatas (controle) Resultado SP2 0* 52 Tóxica SP4 0* 84 Tóxica SP5 0* 84 Tóxica SP6 0* 114 Tóxica SP8 0* 159 Tóxica SP11 0* 168 Tóxica SP14 24* 128 Tóxica SP15 2* 126 Tóxica SP17 8* 64 Tóxica SP18 25* 245 Tóxica SP19 0* 85 Tóxica SP20 0* 115 Tóxica SP21 0* 140 Tóxica SP22 0* 107 Tóxica SP24 0* 169 Tóxica SP25 0* 133 Tóxica SP26 0* 133 Tóxica SP27 0* 147 Tóxica
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 87.

Notas do Editor

  1. A área cinza corresponde ao período seco (em relação à PRECIPITAÇÃO) e a branca ao período chuvoso. Lembrar que a CE50 é inversamente proporcional.
  2. Apesar de não ter havido diferença estatística significativa entre os períodos de coleta, é possível observar que as amostras coletadas no VERÃO 08/09 apresentaram valores de gama mais altos em relação aos outros 2 períodos.
  3. Todas as amostras foram tóxicas para C. dubia, independente do período de coleta. Foi observado EFEITO AGUDO para todas as amostras. Ou seja, os organismos expostos morreram antes do término dos ensaios.