Aula 2 Teoria Da Amostragem Daniel

Teoria da Amostragem Prof. Daniel Portella

[object Object],[object Object],Vantagens da Amostra em Relação ao Censo

Alguns Conceitos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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Etapas para uma boa Amostragem

I-Explicitação dos Objetivos ,[object Object],[object Object]

II-Definição da População ,[object Object],[object Object]

III-Escolha das Variáveis ou Dados a Serem Observados ,[object Object],[object Object],[object Object]

IV-Especificação do Grau de Precisão ,[object Object]

V- Escolha da Metodologia e Instrumentos de Medição ,[object Object],[object Object]

VI-Escolha da Unidade Amostral ,[object Object],[object Object]

VII-Escolha do Tipo de Amostra ,[object Object],[object Object]

VIII-Pré-teste ,[object Object],[object Object],[object Object]

IX-Seleção da Amostra ,[object Object]

X-Organização do Trabalho ,[object Object],[object Object],[object Object]

XI-Análise de Dados ,[object Object],[object Object]

Tipos de Amostragem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Amostra Aleatória Simples ,[object Object],[object Object],[object Object]

Amostra Aleatória Estratificada ,[object Object],[object Object],[object Object]

Amostra Aleatória Estratificada ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Amostra Aleatória Sistemática ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Dimensionamento de Uma Amostra ,[object Object],[object Object],[object Object]

Verificar o peso, em Kg, das Adolescentes Grávidas que são acompanhadas nas ESF no Município de Valença. N = 600 n = ? Peso 53 57 62 65 65 68 69 71 74 75 Média = 65,9 kg Desvio Padrão = 7,08 kg

1 - Dimensionamento de uma amostra aleatória simples ,[object Object],[object Object],(populações infinitas)

Grau de Liberdade v = n - 1 Chance de erro da investigação são pré-fixados de 10% ou 5% da média Erro de 2,0 kg

[object Object],n 0 < 5% de N n 0 = n

[object Object],Temos com para populações finitas . Como

E se o erro fosse de no máximo 3Kg ou 2Kg?

Descrevendo Dados Nominais e Ordinais ,[object Object],[object Object]

Descrevendo Dados Contínuos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Levantamento de dados ,[object Object],[object Object],[object Object]

Apresentação de Dados em Tabelas e Gráficos

Medidas de Tendência Central ,[object Object],[object Object],[object Object]

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