1) A aula aborda os erros estatísticos do Tipo I e Tipo II e como eles afetam a interpretação de dados estatísticos. 2) As hipóteses estatísticas podem ser nulas, alternativas, de diferença ou causais e devem ser claramente definidas. 3) Os erros Tipo I ocorrem quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira e os erros Tipo II quando se aceita uma hipótese nula falsa.

1. Estatística Aplicada à
Administração #AD400
Aula 15: Erros Estatísticos (Tipo I e
Tipo II)
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2. Briefing
• Nessa aula você irá:
1. Tomar ciência sobre o que é uma hipótese e seus
diferentes tipos;
2. Compreender os efeitos dos erros de Tipo I e
Tipo II na Estatística.
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3. Sumário
• Formulando Hipóteses;
• Tipos de Hipóteses;
• Tipos de Erros;
• Atividade em Sala de Aula.
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4. Formulando Hipóteses
• Hipóteses:
– Explicações provisórias do fenômeno pesquisado
que são formuladas como proposições;
– São os guias para uma pesquisa ou estudo;
– Surgem da teoria existente e devem ser
formuladas como proposições.
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5. Formulando Hipóteses
• Hipóteses Estatísticas:
– É uma especulação feita em relação à uma
proposição, porém relativa à uma população
definida;
– A hipótese estatística deve ser simples e
específica;
– A hipótese estatística sempre é estabelecida a
priori.
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6. Formulando Hipóteses
• Características das Hipóteses:
– Possui natureza empírica;
– São claras e verossímeis;
– São inteligíveis e empregam termos precisos;
– Possuem relações com técnicas estatísticas
disponíveis para testá-las.
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7. Tipos de Hipóteses
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Hipótese Nula
Hipóteses Estatísticas
Hipótese
Alternativa
Hipótese de
Diferença
Hipótese
Causal

8. Tipos de Hipóteses
• São as hipóteses que estabelecem a base formal
para a realização do teste estatístico;
– Não ocorrem diferenças entre as médias das distribuições
da variável X nas distribuições dos grupos A e B;
– H0 será uma afirmação que diz que o parâmetro da
população é tal como especificado.
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Hipótese Nula

9. Tipos de Hipóteses
• São as hipóteses que apresentam uma alternativa à
base formal estabelecida para a realização do teste
estatístico;
– Ocorrem diferenças entre as médias das distribuições da
variável X nas distribuições dos grupos A e B;
– H1 não é testada diretamente, sendo aceita quando H0 é
rejeitada.
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Hipótese
Alternativa

10. Tipos de Hipóteses
• São aquelas elaboradas com o intuito de investigar
diferenças entre grupos pesquisados;
– O desempenho da implementação de sistemas de
informação é diferente em micro, pequenas e médias
empresas;
– Comparam-se três grupos (micro, pequena e média
empresa) em função do desempenho da implementação
de um SI.
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Hipótese de
Diferença

11. Tipos de Hipóteses
• São aquelas elaboradas com o intuito de explicar
relações causais entre variáveis;
– O sucesso de projetos de TI é determinado pela
experiência do gestor do projeto, pelo nível de patrocínio
e por boas práticas de comunicação;
– As relações causais podem ser bivariadas ou
multivariadas, sempre expressando uma relação de
dependência.
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Hipótese
Causal

12. Tipos de Erros
• Falso Positivo:
– Ocorre quando os dados confirmam uma H0 passível de ser
falseada;
– É determinado pelo valor de α (≤ 0,05), ou seja, o nível de
significância estatística;
– Trata-se do Erro de Tipo I.
• Falso Negativo:
– Ocorre quando os dados desconfirmam uma H0 passível de ser
confirmada;
– É determinado pelo valor de β (≤ 0,80), ou seja, o nível de
confiabilidade estatística;
– Trata-se do Erro de Tipo II.
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13. Tipos de Erros
H0 é verdadeira ou passível
de ser confirmada
H0 é falsa ou passível de
ser desconfirmada
Rejeita-se H0
Erro do Tipo I
(rejeição de uma hipótese
nula verdadeira)
Decisão correta
Aceita-se H0 Decisão correta
Erro do Tipo II
(aceitação de uma
hipótese nula falsa)
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14. Atividade em Sala de Aula
Aula 11: Erros Estatísticos (Tipo I e
Tipo II)
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15. Atividade em Sala de Aula
• Os alunos deverão se reunir em grupos de até 3 pessoas;
• Um treinamento realizado em uma companhia
siderúrgica promoveu incremento de 35% no
desempenho dos empregados;
• Um novo treinamento está sendo organizado, onde
espera-se ampliar ainda mais o desempenho.
– Quais hipóteses podem ser elaboradas para esta questão?
– Que tipos de erros podem ocorrer na interpretação dos
dados?
• Tempo: 15 minutos.
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16. Encerramento
Fim da Aula 15:
Erros Estatísticos
(Tipo I e Tipo II)
Prof. MSc. Marcus Araújo
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@marcus_araujo 16/16