1. A aula discute gestão do conhecimento, inteligência artificial e sistemas especialistas. 2. Gestão do conhecimento envolve criar, armazenar, compartilhar e aplicar conhecimento em uma empresa. 3. Sistemas especialistas usam regras e heurísticas para simular o raciocínio de especialistas humanos em um domínio específico.

1. Sistemas de Informações #AD290
Aula 11: Gestão do Conhecimento,
Inteligência Artificial e Sistemas
Especialistas (SE)
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2. Briefing
• Nessa aula você irá:
1. Discutir a respeito da Gestão do Conhecimento;
2. Aprender a respeito dos elementos associados à
Inteligência Artificial;
3. Compreender os fundamentos de um Sistema
Especialista.
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3. Sumário
• Gestão do Conhecimento;
• Inteligência Artificial;
• Sistemas Especialistas (SE).
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4. Gestão do Conhecimento
• Dados: são observações medidas e que representam
um instante de um fenômeno, sem extrapolar seu
significado.
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Tipos de Dados Representação
Dados alfanuméricos Números, letras e outros caracteres
Dados de imagem Imagens gráficas e figuras
Dados de áudio Som, ruído ou tons
Dados de vídeo Imagens ou figuras em movimento

5. Gestão do Conhecimento
• Informação: é um conjunto de dados organizados e
processados de maneira racional, por meio de
tarefas logicamente relacionadas, que apresentam
um valor adicional àquele representado pelos dados
separadamente.
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6. Gestão do Conhecimento
• Conhecimento: é a compreensão de um volume de
informações que são empregadas para, por exemplo,
suportar uma tarefa, explicar um fato ou auxiliar a
tomada de uma decisão.
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7. Gestão do Conhecimento
“Um sistema de gestão do conhecimento (KMS –
Knowledge Management System) é um conjunto
organizado de pessoas, procedimentos, softwares,
bancos de dados e dispositivos utilizados para criar,
armazenar, compartilhar e aplicar o conhecimento e a
experiência da empresa” (STAIR; REYNOLDS, 2011, p.
413).
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8. Gestão do Conhecimento
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Criar
Conhecimento
Armazenar
Conhecimento
Compartilhar
Conhecimento
Aplicar
Conhecimento

9. Gestão do Conhecimento
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10. Inteligência Artificial
“Os sistemas de inteligência artificial incluem pessoas,
procedimentos, hardwares, softwares, dados e
conhecimento necessários para desenvolver sistemas
computacionais e máquinas que demonstram
características de inteligência” (STAIR; REYNOLDS,
2011, p. 417).
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11. Inteligência Artificial
• Teste de Turing:
– Aprender com a experiência;
– Lidar com situações complexas;
– Resolver problemas sem todas
as informações;
– Determinar o que é importante;
– Entender imagens e interpretar
símbolos;
– Ser criativo e imaginativo;
– Usar heurísticas.
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Alan Turing (1912 – 1954)

12. Inteligência Artificial
Capacidade Inteligência
Humana
Inteligência
Artificial
↓ ↑ ↓ ↑
Uso de sensores X X
Criatividade e Imaginação X X
Aprender com a experiência X X
Adaptar-se à novas situações X X
Arcar com custo da informação X X
Adquirir grande volume de informação X X
Fontes variadas de informação X X
Fazer cálculos complexos X X
Transferir informações X X
Calcular rapidamente e com precisão X X
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13. Inteligência Artificial
• Campos da Inteligência Artificial:
– Robótica;
– Sistemas de visão;
– Processamento da linguagem natural;
– Sistemas de aprendizagem;
– Redes neurais;
– Sistemas Especialistas (SE).
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14. Sistemas Especialistas (SE)
“[...] Um sistema especialista comporta-se de modo
semelhante a um especialista humano em
determinado campo. Sistemas especialistas
computadorizados são desenvolvidos para diagnosticar
problemas, predizer acontecimentos futuros e resolver
problemas de energia” (STAIR; REYNOLDS, 2011, p.
424).
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15. Sistemas Especialistas (SE)
• Características:
– Indicado para tarefas que requerem conhecimento
específico ou especializado;
– Aplicado à uma situação bem definida e de alto grau de
complexidade;
– Apresenta regras de conduta (heurísticas) baseadas e
formuladas a partir do conhecimento de especialistas;
– Usa técnicas derivadas da inteligência artificial (busca em
profundidade, mapas cognitivos e redes neurais).
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16. Sistemas Especialistas (SE)
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Recursos de
Explicações
Máquina de
Inferências
Recursos de
Aquisição de
Conhecimento
Interface
Especialista Usuário
Base de
Conhecimento

17. Sistemas Especialistas (SE)
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18. Sistemas Especialistas (SE)
• Aquisição de um SE:
– Desenvolvimento
Interno (da estaca zero);
– Desenvolvimento
Interno (em um
ambiente
parametrizável);
– Uso de softwares de
prateleira em pacotes
específicos.
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19. Encerramento
Fim da Aula 11:
Gestão do
Conhecimento,
Inteligência Artificial e
Sistemas Especialistas
Prof. MSc. Marcus Araújo
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@marcus_araujo 19/19