PESQUISA DE MARKETING Amostragem
Amostragem   <ul><li>Amostra: parte de um universo (população), com as mesmas características deste. </li></ul><ul><ul><ul...
Técnicas Amostrais <ul><li>AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS: </li></ul><ul><li>Utilizam-se os conceitos de estatísticas </li></ul>...
Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA SIMPLES </li></ul><ul><li>Escolha aleatória dos elementos que farão parte ...
Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA SISTEMÁTICA </li></ul><ul><li>Os elementos da amostra (n) serão selecionad...
Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADO </li></ul><ul><li>Exige a utilização de mapas detalhados ...
Amostras Não Probabilísticas <ul><li>NÃO PROBABILÍSTICA POR CONVENIÊNCIA  </li></ul><ul><li>Pessoas são selecionadas de ac...
Amostras Não Probabilísticas <ul><li>NÃO PROBABILÍSTICA POR COTA </li></ul><ul><li>A amostra se identifica em alguns aspec...
Planejamento Coleta Dados   <ul><li>Entrevistas telefônicas: timbre de voz, capacidade de comunicação verbal, capacidade d...
Planejamento Coleta Dados   <ul><li>Pagamento dos entrevistadores: </li></ul><ul><li>SALÁRIO FIXO </li></ul><ul><li>Nível ...
Planejamento Coleta Dados   <ul><li>Treinamento dos entrevistadores: </li></ul><ul><ul><li>Alto grau de similaridade entre...
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  1. 1. PESQUISA DE MARKETING Amostragem
  2. 2. Amostragem <ul><li>Amostra: parte de um universo (população), com as mesmas características deste. </li></ul><ul><ul><ul><li>Podem ser: pessoas, empresas, entidades, famílias, lojas, etc. </li></ul></ul></ul><ul><li>Parte importante do planejamento da pesquisa, a amostra precisa realmente estar apta a responder a pesquisa, sob pena de não atender aos objetivos propostos inicialmente. </li></ul><ul><li>VANTAGEM: Impossibilidade de estudos envolvendo todo o universo a ser pesquisado. Entretanto, em alguns casos, quando a população é pequena, é possível pesquisar todo o universo. </li></ul>
  3. 3. Técnicas Amostrais <ul><li>AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS: </li></ul><ul><li>Utilizam-se os conceitos de estatísticas </li></ul><ul><li>Podem ser: </li></ul><ul><ul><li>Probabilísticas simples </li></ul></ul><ul><ul><li>Probabilísticas estratificadas </li></ul></ul><ul><ul><li>Probabilísticas Sistemáticas </li></ul></ul><ul><ul><li>Probabilísticas por conglomerado </li></ul></ul><ul><li>AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS: </li></ul><ul><ul><ul><li>Selecionadas por critérios subjetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e com objetivos do estudo. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Podem ser: </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Por conveniência </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Por julgamento </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Por cota </li></ul></ul></ul></ul>
  4. 4. Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA SIMPLES </li></ul><ul><li>Escolha aleatória dos elementos que farão parte da amostra. </li></ul><ul><li>Há uma igual probabilidade, diferente de zero, de cada elemento da população ser escolhido por meio de sorteio. </li></ul><ul><li>PONTO POSITIVO: é a técnica mais perfeita para se obter uma amostra representativa do universo </li></ul><ul><li>PONTO NEGATIVO: método impraticável quando a população é muito grande. </li></ul><ul><li>PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA </li></ul><ul><li>É aplicada quando há necessidade de subdividir a população em extratos homogêneos. </li></ul><ul><ul><li>Ex: classe social, idade, sexo, etc. </li></ul></ul><ul><li>Após determinação dos extratos, os elementos da amostra são selecionados pela técnica probabilística simples. </li></ul>
  5. 5. Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA SISTEMÁTICA </li></ul><ul><li>Os elementos da amostra (n) serão selecionados aleatoriamente e será estabelecido um intervalo entre esses elementos. </li></ul><ul><li>O intervalo é obtido com a divisão do número do universo (população) pelo número da amostra. </li></ul><ul><ul><li>I = N/n, sendo que: I=intervalo, N=população, n=amostra </li></ul></ul><ul><li>Após a escolha aleatória de um número dentro do intervalo estabelecido, inicia-se a aplicação do questionário. </li></ul><ul><ul><li>I = 100/10 ; I=10 – intervalo será de 10 unidades </li></ul></ul><ul><li>UTILIZAÇÃO COMUM: amostra muito utilizada em pesquisas domiciliares, para diminuir possíveis distorções provenientes da influência de atitudes/hábitos/opiniões entre vizinhos. </li></ul>
  6. 6. Amostras Probabilísticas <ul><li>PROBABILÍSTICA POR CONGLOMERADO </li></ul><ul><li>Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, municípios e cidades pois, para a seleção da amostra, há subdivisão da área a ser pesquisada por bairros, quarteirões e domicílios. </li></ul><ul><li>Após o sorteio dos domicílios que comporão a amostra, a pesquisa será realizada se forma sistemática, para que não haja interferências nas informações. </li></ul><ul><li>Exemplo: Pesquisa no bairro São Gabriel – BH/MG. Dividimos o bairro por quarteirões, identificamos a população do quarteirão e então estabelecemos o intervalo por meio da fórmula da técnica probabilística sistemática. </li></ul>
  7. 7. Amostras Não Probabilísticas <ul><li>NÃO PROBABILÍSTICA POR CONVENIÊNCIA </li></ul><ul><li>Pessoas são selecionadas de acordo com a conveniência do pesquisador. São pessoas que estão ao alcance do pesquisador e dispostas a responder um questionário. </li></ul><ul><li>PONTO POSITIVO: é uma técnica simples e barata. </li></ul><ul><li>PONTO NEGATIVO: os resultados não são conclusivos e a amostragem não é confiável. </li></ul><ul><ul><li>Ex.: abordagem de alunos da PUC, campus BH2. </li></ul></ul><ul><li>NÃO PROBABILÍSTICA POR JULGAMENTO </li></ul><ul><li>Pessoas são selecionadas segundo um critério de julgamento do pesquisador, tendo como base o que se acredita que o elemento selecionado possa fornecer ao estudo. </li></ul><ul><ul><li>Ex.: verificação de razões do uso ou não uso de uma marca. Escolhe-se dois grupos a serem entrevistados: usuários e não usuários. </li></ul></ul>
  8. 8. Amostras Não Probabilísticas <ul><li>NÃO PROBABILÍSTICA POR COTA </li></ul><ul><li>A amostra se identifica em alguns aspectos com o universo. Esta identificação pode estar ligada ao sexo, idade, classe social, etc, e a quantidade a ser entrevistada é aleatória. </li></ul><ul><ul><li>Ex.: Pesquisa de opinião sobre um jornal. Cada pesquisador tem que entrevistar uma quantidade de pessoas da classe A e B, com idade entre 30 e 45 anos, de ambos os sexos. </li></ul></ul><ul><li>PONTO NEGATIVO: as amostras obtidas pelas técnicas não probabilísticas não permitem a inferência sobre o universo, pois, nesses casos, o erro amostral é desconhecido. </li></ul>
  9. 9. Planejamento Coleta Dados <ul><li>Entrevistas telefônicas: timbre de voz, capacidade de comunicação verbal, capacidade de estabelecer empatia pela voz, capacidade gentil de utilização do telefone, sem prejuízo de outras características julgadas necessárias. </li></ul><ul><li>CONTROLE </li></ul><ul><li>Controlar e acompanhar todas as atividades planejadas e a medição constante das metas atingidas em comparação com as programadas é fundamental para garantir o cumprimento de prazos e orçamentos. </li></ul>
  10. 10. Planejamento Coleta Dados <ul><li>Pagamento dos entrevistadores: </li></ul><ul><li>SALÁRIO FIXO </li></ul><ul><li>Nível dos entrevistadores acima média </li></ul><ul><li>O tema da entrevista for complexo </li></ul><ul><li>Tempo de entrevista longo </li></ul><ul><li>A supervisão no campo não for intensa </li></ul><ul><li>Prazos flexíveis </li></ul><ul><li>Orçamento flexível </li></ul><ul><li>Tempo de locomoção entre entrevistas longo </li></ul><ul><li>Prospecção de entrevistados difícil </li></ul><ul><li>Volume de trabalho por longo período de tempo. </li></ul><ul><li>PAGAMENTO POR ENTREVISTA </li></ul><ul><li>Nível dos entrevistadores médio ou baixo. </li></ul><ul><li>Tema da entrevista for simples. </li></ul><ul><li>Entrevistas de curta duração </li></ul><ul><li>Supervisão de campo intensa </li></ul><ul><li>Prazos rígidos </li></ul><ul><li>Orçamento rígido </li></ul><ul><li>Tempo de locomoção entre entrevistas curto </li></ul><ul><li>Prospecção de entrevistados fácil </li></ul><ul><li>Inexistência de volume de trabalho por longo período de tempo. </li></ul>
  11. 11. Planejamento Coleta Dados <ul><li>Treinamento dos entrevistadores: </li></ul><ul><ul><li>Alto grau de similaridade entre entrevistadores </li></ul></ul><ul><ul><li>Instrução sobre: objetivos da pesquisa, instrumento de coleta de dados, plano amostral, abordagem dos respondentes, necessidade de empatia, apresentação pessoal adequada, forma de perguntar e registrar respostas e perfil do público a ser entrevistado. </li></ul></ul><ul><li>Sessões de treinamento devem ser conduzidas pelo supervisor </li></ul><ul><li>OBS.: os principais erros que têm origem no entrevistador são provenientes de: ausência de empatia entrevistador-entrevistado, forma de perguntar, forma de registrar a resposta e desonestidade. </li></ul>

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