O documento discute pesquisa com levantamentos, incluindo amostragem, desenhos de pesquisa, construção de questionários e análise de dados. Aborda conceitos como amostras representativas, probabilísticas e não-probabilísticas, fidedignidade, validade e correlação versus causalidade.

1. Pesquisa com levantamentos

2. Pesquisa com levantamentos
 Pesquisa com levantamentos
• Descrever pensamentos, opiniões,
sentimentos
• Medir variáveis de ocorrência natural
• Fazer previsões baseadas em correlações
• Questionários
 Conjunto predeterminado de questões
• Amostra representa uma população
• Examinar procedimentos e análises em busca
de fontes de viés

3. Amostragem na pesquisa com
levantamentos
 Usar amostras para representar a
população maior
• “Representativa”: semelhante a
 Exige seleção cuidadosa da amostra
 Objetivo: generalizar resultados de
pesquisa de amostra representativa para
a população

4. Termos básicos de amostragem
 População
• Conjunto de todos os casos de interesse
 Modelo amostral
• Lista dos membros de uma população
 Amostra
• Subconjunto da população tirado do modelo
amostral
 Elemento
• Cada membro da população

5. Amostras tendenciosas
 Em uma amostra tendenciosa
• As características da amostra diferem
sistematicamente das características da
população.
• A amostra exagera ou subestima as
características de um segmento da população

6. Amostras tendenciosas
 Duas fontes
• Viés de seleção
 Os procedimentos dos pesquisadores para
selecionar a amostra causam vieses
• Viés da taxa de resposta
 Os indivíduos selecionados para a amostra não
concluem o levantamento

7. Abordagens de amostragem
 “Amostragem”
• Procedimentos usados para obter uma
amostra
 Duas abordagens básicas
• Amostragem não-probabilística
• Amostragem probabilística

8. Abordagens de amostragem,
continuação
 Amostragem não-probabilística
• Não há garantia de que cada membro da população
tenha igual chance de estar na amostra
• “Amostragem de conveniência”
 Indivíduos estão disponíveis e dispostos a responder ao
levantamento
 Exemplo: levantamentos em revistas, levantamentos feitos
por estações de rádio
• Amostra provavelmente não será representativa da
população

9. Abordagens de amostragem,
continuação
 Amostragem probabilística
• Todos os membros da população têm igual chance
de serem selecionados para o levantamento
• Amostra aleatória simples
 Seleção aleatória, discagem de números aleatórios
• Amostra aleatória estratificada
 Dividir a população em estratos e amostrar
proporcionalmente
 Aumenta a representatividade da amostra

10. Métodos com levantamentos
 Quatro métodos para obter dados com
levantamentos
• Levantamentos postais
• Entrevistas pessoais
• Entrevistas telefônicas
• Levantamentos pela internet
 Cada método tem vantagens e desvantagens.
 Escolher o método com base na pergunta de
pesquisa.

11. Métodos com levantamentos,
continuação
 Maneiras de aumentar a taxa de resposta
• Questionário deve ter um “toque pessoal”
 Usar nome, e não “prezado estudante”
• Exigir esforço mínimo para responder
• Tema do levantamento deve ser interessante
para respondentes
• Respondentes devem se identificar com a
organização ou patrocinador do levantamento

12. Desenhos de pesquisa com
levantamentos
 “Desenho de pesquisa”
• Plano para implementar projeto de pesquisa
• Escolher método mais adequado para responder
pergunta específica
 Três tipos de desenhos de pesquisa com
levantamentos
• Desenho transversal
• Desenho de amostras independentes sucessivas
• Desenho longitudinal

13. Desenhos de pesquisa com
levantamentos, continuação
 Desenho de pesquisa transversal
• Selecionar amostra de uma ou mais
populações de cada vez
• Respostas do levantamento são usadas para
 Descrever população (estatísticas descritivas)
 Fazer previsões para a população (correlações)
naquele momento no tempo
• Comparar populações
• Não consegue avaliar mudanças ao longo do
tempo

14. Desenhos de pesquisa com
levantamentos, continuação
 Desenho de amostras independentes
sucessivas
• Uma série de levantamentos transversais ao longo do
tempo.
• Uma amostra diferente da população responde o
levantamento a cada vez.
• Cada amostra é selecionada da mesma população.
• As respostas de cada amostra são usadas para
descrever mudanças na população ao longo do
tempo.
• Problema: amostras sucessivas incomparáveis

15. Desenhos de pesquisa com
levantamentos, continuação
 Desenho longitudinal com levantamentos
• Mesma amostra de indivíduos responde o
levantamento em diferentes pontos do tempo
• Avalia como os indivíduos mudam com o
tempo
• Respostas da amostra são generalizadas
para descrever mudanças na população ao
longo do tempo.
• Problemas: desgaste e reatividade

16. Medidas na pesquisa com levantamento
 Questionários
• Usados principalmente para coletar dados de
levantamentos
• Avaliam diferentes tipos de variáveis
 Variáveis demográficas com checklists
 Preferências, opiniões e posturas
• Escalas de auto-avaliação
• Muitas vezes, respondem usando escalas de avaliação
(supondo nível intervalar de avaliação)
• Todas as medidas devem ser fidedignas e
válidas.

17. Fidedignidade e validade
 A fidedignidade se refere à coerência da
mensuração.
• Fidedignidade de teste-reteste
 Administrar medida duas vezes à mesma amostra
 Correlação elevada entre dois conjuntos de
escores indica boa fidedignidade (r > 0,80)

18. Fidedignidade e validade, continuação
 Como aumentar a fidedignidade?
• Mais questões
• Maior variabilidade entre indivíduos em
relação ao fator avaliado
• Situação de teste livre de distrações
• Instruções claras
 Uma medida pode ser fidedigna e não ser
válida.

19. Fidedignidade e validade, continuação
 A validade se refere à veracidade de uma
medida.
• Avalia o que pretende medir
• Validade de construto
 Instrumento mede o construto teórico que foi
criado para medir.

20. Fidedignidade e validade, continuação
 Estabelecendo validade de construto:
• Validade convergente
 Nível em que duas medidas do mesmo construto
estão correlacionadas (andam juntas)
• Validade discriminante
 Nível em que duas medidas de construtos
diferentes não estão correlacionadas (não andam
juntas)

21. Construindo um questionário
 Melhor escolha para selecionar uma
medida
• Usar medida que já se mostrou fidedigna e
válida em pesquisas anteriores.
• Se não encontrar material adequado, criar um
questionário ou medida.
 Criar um questionário fidedigno e válido
não é fácil.

22. Construindo um questionário,
continuação
 Primeiros passos importantes
• Decidir que informações se devem procurar.
• Decidir como administrar o questionário.
• Escrever um primeiro esboço do questionário.
• Reanalisar e revisar o questionário com base em
orientação especializada.
• Pré-testar o questionário.
• Revisar resultados e editar o questionário.

23. Construindo um questionário,
continuação
 Próximos passos: estabelecer
fidedignidade e validade
• Fidedignidade
 Teste e reteste o questionário usando amostra e
condições semelhantes ao levantamento
planejado.
• Validade
 Convergente: administre o questionário com
medidas de construtos teoricamente afins
 Discriminante: administre o questionário com
medidas de construtos teoricamente díspares

24. Construindo um questionário,
continuação
 Diretrizes para escrever questões de
levantamentos
• Escolher como os participantes responderão
 Questões de resposta livre ou fechadas
• Usar vocabulário simples e familiar
• Escrever questões claras e específicas
 Evitar questões duplas
 Colocar locuções condicionais no começo das sentenças
 Evitar questões indutoras e questões carregadas
 Evitar o viés de resposta

25. Construindo um questionário,
continuação
 Ordem de questões
• Questionários auto-administrados
 Colocar questões mais interessantes no começo
• Entrevistas pessoais e telefônicas
 Questões demográficas antes
• Usar pergunta-funil e pergunta-filtro, se
necessário.

26. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos
 Correspondência entre comportamento relatado
e real
• Respostas ao levantamento podem não ser verídicas.
• Reatividade
• Desejabilidade social
• Aceitar as respostas das pessoas como verídicas, a
menos que haja razão para suspeitar do contrário.
• Usar uma abordagem multimétodos para responder
perguntas de pesquisa.

27. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos, continuação
 Correlação e causalidade
• “Correlação não implica causalidade”
• Três inferências causais possíveis para
qualquer correlação
 A causa B
 B causa A
 Variável C causa A e B

28. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos, continuação
 Análise de trilha
• Procedimento estatístico para separar
relações correlacionais complexas entre
variáveis
• Mediadoras
 Variáveis usadas para explicar uma correlação
entre duas variáveis
• Moderadoras
 Variáveis que afetam a direção ou intensidade de
correlação entre duas variáveis

29. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos, continuação
Diagrama de relações diretas e indiretas
Caos
trilha b trilha c
Pobreza Perturbação
trilha a (direta) psicológica
O “caos” medeia a relação entre a pobreza e a
perturbação psicológica em crianças.

30. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos, continuação
 Exemplo de análise de trilha
• Uma variável moderadora pode afetar a
direção e a intensidade dessas relações.
• Moderadores possíveis:
 Sexo da criança
 Densidade populacional (p.ex., rural, urbano)
 Características da personalidade das crianças
(p.ex., resiliência)

31. Reflexão crítica sobre a pesquisa com
levantamentos, continuação
 Análise de trilha
• Ajuda-nos a entender relações entre variáveis
• Mas essas relações ainda são correlacionais
• Não pode fazer afirmações causais definitivas
• Outras variáveis que não são testadas podem
ser importantes