Trabalho para compor noto na disciplina de Probabilidade e estatística ministrada pelo professor Nilo, no ano de 2019.2

1. Amostragem
Discente:JulianeNunes da Silva
Gabriela Paranha
Docente: Nilo Antônio de Souza Sampaio

2. Objetivo
 Segundo Mayer (2016), o objetivo da amostragem é coletar dados de
uma pequena parte de um grande grupo e aprender então algumacoisa
sobre esse grupo maior .
 É a parte inicial de qualquer estudo estátisticoe consiste na escolha
criteriosados elementos a serem submetidos ao estudo. (SAMPAIO;
ASSUMPÇÃO; FONSCECA, 2018)

3. O que são métodos de amostragem?
 Segundo , Sampaio, Assumpção e Fonsceca(2018) amostragem é o
processo de coletar amostras. Nesse processo, cada elemento da
população passa a ter a mesmachance de ser escolhido;
 Em um estudo estatístico, os métodos de amostragem referem-seao modo
como selecionamos membros de uma população a entrarem em um
estudo.
 Se uma amostra não for selecionada aleatoriamente, ela provavelmente
será tendenciosade algumaforma, e os dados não representarão
corretamente a população.

4. AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
 É aquela em que todos os elementos da população têm probabilidade
conhecida, diferente de zero, de ser incluídos na amostra, o que garante
a representatividade da amostra em relação à população. Pode ser:
aleatória, sistemática, estratificada e por conglomerado.

5. Tipos de amostragem probabilística
❑ Amostragem Aleatória: Também chamada de aleatória simples,é aquela
na qual todos os elementos da população têm a mesmaprobabilidade
de ser escolhido como elemento da amostra; os elementos da amostra
são, por isso, escolhidos por sorteio. Para que o sorteio possa ser realizado,
é necessárioque os elementos da população estejam identificados.
➢ Exemplo: Selecionar 10 estudantes de uma sala por sorteio e perguntar a
idade.

6. Tipos de amostragem probabilística
❑ Amostragem Sistemática: Os elementos que constituirão a amostra são
escolhidos segundo um fator de repetição (um intervalofixo). Sua
aplicação requer que a população esteja ordenada segundo um critério
qualquer, de modo que cada um de seus elementos possa ser
unicamente identificado pela sua posição (uma listaque englobe todos os
seus elementos,uma filade pessoas, etc.).
➢ Exemplo: Em uma fábrica de lâmpadas, a cada 100 peças produzidas,
uma é retirada para teste.

7. Tipos de amostragem probabilística
❑ Amostragem Estratificada: Quando a população está dividida em estratos,
a amostra também será estratificada, de tal modo que o tamanho dos
estratos na amostra seja proporcional ao tamanho dos estratos
correspondentes na população.
➢ Exemplo: Uma comunidade universitáriacom 8000 indivíduos está
estratificada da seguinte forma:
Estrato População Amostra
Professores 800 80
Funcionarios 1200 120
Estudantes 6000 600

8. Tipos de amostragem probabilística
❑ Amostragem por Conglomerado: Consiste em subdividir a população que
se vai investigar em grupos fisicamente próximos, independentementede
eles serem homogêneos ou não.
➢ Exemplo: Em tais conglomerados, são agregados os elementos
populacionais com estreito contato físico (como casas, quarteirões,
bairros, cidades, regiões, etc.).

9. AMOSTRAGEM NÃO-PROBABILÍSTICA
❑ A escolhados elementos da amostra é feita de forma não-aleatória,
justificadamenteou não. A escolhaé intencional ou por conveniência,
considerando as características particulares do grupo em estudo ou ainda
o conhecimentoque o pesquisador tem daquilo que está investigando;
❑ Não há garantias da representatividade da população.

10. Tipos de metódos não probabilístico
❑ Amostragem por conveniência: o pesquisador escolhe uma amostra
prontamente disponível de alguma maneiranão aleatória. Os elementos
selecionados por serem imediatamente disponíveis.
➢ Exemplo: Uma repórter entrevistando pessoas na rua.

11. Tipos de metódos não probabilístico
❑ Amostragem por julgamento: uma pessoa experiente no assunto escolhe
intencionalmenteos elementos a serem amostrados.
➢ Exemplo: Novo produto “testado” entre funcionários

12. Bibliografia
 SAMPAIO, Nilo Antônio de Souza; ASSUMPÇÃO, Alzira Ramalho Pinheiro de;
FONSCECA, Bernardo Bastos da. Conceitos Importantes de Estatística:
Amostragem. In: SAMPAIO, Nilo Antônio de Souza; ASSUMPÇÃO, Alzira
Ramalho Pinheiro de; FONSCECA, Bernardo Bastos da. Estatística
Descritiva. Belo Horizonte: Poisson, 2018. Cap. 1. p. 14-14.
 MAYER, Fernando de Pol. Introdução à Estatística e conceitos de
amostragem. Paraná: Creative Commons, 2016. 44 slides, color. Disponível
em: <http://leg.ufpr.br/~fernandomayer/aulas/ce001e-2016-
2/01_introducao_e_amostragem/01_Introducao_a_Estatistica_e_amostrag
em.pdf>. Acesso em: 10 out. 2019.