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Matem´atica
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Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
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(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
C´alculo Diferencial
An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2
2013/14 - Semestre de Ver˜ao
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Gradiente
Derivadas segundo um vetor
Defini¸c˜ao
Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ int(Df ) ent˜ao
fv (a) = lim
λ→0
f (a + λv) − f (a)
λ
representa a derivada de f segundo o vetor v no ponto a
(no caso do limite existir).
Nota: No caso em que v = 1 esta derivada chama-se
derivada direcional de f , segundo o vetor v no ponto a.
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Plano tang.
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Interpreta¸c˜oes:
fv (a) (com v = 1) indica o declive da recta tangente ao
gr´afico de f no ponto a que tem a dire¸c˜ao do vetor v.
fv (a) (com v = 1) indica a taxa de varia¸c˜ao, ou seja, a
quantidade de varia¸c˜ao por unidade na dire¸c˜ao de v, de f
no ponto a.
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Diferencial
Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (a, b)
segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)?
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Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (1, 1)
segundo o vetor (1, 0)?
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Plano tang.
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Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (1, 1)
segundo o vetor (0, 1)?
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f nos pontos (−1, 1) e
(1, 1)segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)?
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f nos pontos (10, −5) e
(0, 0) segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)?
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Diferenciabil.
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Diferencial
Gradiente
Qual o sinal da derivada direcional de f em (10, −5) e (0, 5)
segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)?
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Calcule:
1 fv (a) para f (x, y) = x2y, v = (2, 1) e a = (1, 0).
2 a derivada direcional de f (x, y) = x2 sin(2y),segundo o
vetor v = (3, −4) no ponto a = (1, π
2 ).
3 a derivada de
f (x, y) =
xy
x+y se x + y = 0
x se x + y = 0
segundo os vetores v1 = (1, 1) e v2 = (1, −1) no ponto
a = (0, 0).
4 a derivada direcional de
f (x, y) =
2xy
x2+y2 se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
segundo o vetor v = (1, 1) no ponto a = (0, 0).
5 a derivada direcional de
f (x, y) =
y2 se x = 0
y2
x se x = 0
segundo os vetores v1 = (0, 2) e v2 = (1, 2) em a = (0, 0).
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
1 As figuras apresentam as linhas de n´ıvel de 3 fun¸c˜oes.
Qual o sinal das derivadas direcionais das fun¸c˜oes segundo
a dire¸c˜ao do vetor v = (1, 2) e w = (2, 1) nos pontos
marcados?
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ordem superior
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Derivadas segundo um vetor para
fun¸c˜oes vetoriais
Defini¸c˜ao
Seja
f : Df ⊂ Rn −→ Rm
x −→ y = f (x) = (f1(x), ..., fm(x))
e a ∈ int(Df ) ent˜ao
fv (a) = f1v (a), ..., fmv (a)
representa a derivada de f segundo o vetor v no ponto a
(no caso dos limites existirem).
Nota: No caso em que v = 1 esta derivada chama-se
derivada direcional de f , segundo o vetor v no ponto a.
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios
Calcule
1 fv (a) para
f (x, y, z) = (x − z, 2y)
com v = (1, 2, 0) e a = (1, 1, 1).
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Defini¸c˜ao
`As derivadas direcionais segundo os vetores da base can´onica
de Rn, chamam-se derivadas parciais.
No caso de n=2... os vetores da base can´onica s˜ao (1, 0) e
(0, 1)...
Chama-se derivada parcial em ordem a x a
∂f
∂x
(a, b) = lim
λ→0
f (a + λ, b) − f (a, b)
λ
(´e a derivada direcional segundo o vetor (1,0)).
Chama-se derivada parcial em ordem a y a
∂f
∂y
(a, b) = lim
λ→0
f (a, b + λ) − f (a, b)
λ
(´e a derivada direcional segundo o vetor (0,1)).
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Notas:
Para calcular a derivada (parcial) num ponto: se, na
vizinhan¸ca (bola) desse ponto a fun¸c˜ao est´a definida por:
apenas uma express˜ao: Regras de deriva¸c˜ao.
mais do que uma express˜ao: Defini¸c˜ao de derivada
parcial.
Interpreta¸c˜oes:
∂f
∂x (a, b) indica o declive da recta tangente ao gr´afico de f
no ponto (a, b) que ´e paralela ao eixo dos xx.
∂f
∂x (a, b) indica a taxa de varia¸c˜ao, ou seja, a quantidade
de varia¸c˜ao por unidade de x, de f no ponto (a, b).
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Gradiente
Sejam u = f (x), v = g(x), k ∈ R.
k = 0 (sin(u)) = cos(u)u
x = 1 (cos(u)) = − sin(u)u
(u + v) = u + v (tan(u)) = sec2(u)u
(ku) = ku (cot(u)) = − csc2(u)u
(u.v) = u v + uv (sec(u)) = sec(u) tan(u)u
u
v =
u v − uv
v2
(arcsin(u)) =
u
√
1 − u2
(uα) = αuα−1u , α ∈ Q {0} (arccos(u)) = −
u
√
1 − u2
√
u =
u
2
√
u
(arctan(u)) =
u
1 + u2
(ln(u)) =
u
u
(arccot(u)) = −
u
1 + u2
(eu) = euu (|u|) =
|u|
u
u =
u
|u|
u
(au) = au ln(a)u , a ∈ R {1} (cosh(u)) = sinh(u)u
(uv ) = uv ln(u)v + vuv−1u (sinh(u)) = cosh(u)u
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Gradiente
Exerc´ıcios
Calcule
∂f
∂x (1, 2) e ∂f
∂y (1, 2) onde f (x, y) = x2y + 2exy .
as derivadas parciais de f (x, y, z) = ex z + x sin(zy) + zx.
∂f
∂x (1, 1), ∂f
∂y (1, 1), ∂f
∂x (0, 0) e ∂f
∂y (0, 0) onde
f (x, y) =
x3+y3
x2+y2 se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
as derivadas parciais de f nos pontos (0,2) e (0,0) onde:
f (x, y) =
4
x2+y2 se x2 + y2 > 4
ey−2 se x2 + y2 ≤ 4
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Diferenciabil.
Plano tang.
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Gradiente
Derivadas de ordem superior `a
primeira
Derivadas de 2a ordem... de 3a ordem...
Derivadas quadradas:
∂2f
∂x2
=
∂
∂x
∂f
∂x
∂2f
∂y2
=
∂
∂y
∂f
∂y
Derivadas cruzadas:
∂2f
∂x∂y
=
∂
∂y
∂f
∂x
∂2f
∂y∂x
=
∂
∂x
∂f
∂y
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Exerc´ıcios
1 Calcule as derivadas at´e `a 3a ordem das fun¸c˜oes:
1 f (x, y) = 5xy3
+ 2x2
y2
2 f (x, y) = sin(x)y5
2 Estude se para f (x, y) = 16 − x2 − y2 e
g(x, y) = x ln(x) + yex se tem que
∂f
∂x
(1, 1)
2
−
∂2g
∂x∂y
(1, 14) +
∂g
∂x
(1, 1) = 0.
3 Verifique que para g(x, y) = xye
x
y se tem que
x
∂3g
∂x3
+ y
∂3g
∂y∂x2
= 0
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Gradiente
Teorema de Schwarz:
Seja f : Df ⊂ R2 −→ R, e (a, b) ∈ intDf tal que
∂f
∂x , ∂f
∂y e ∂2f
∂x∂y existem numa vizinhan¸ca (bola) de (a, b);
∂2f
∂x∂y ´e cont´ınua em (a, b).
Ent˜ao
∂2f
∂y∂x
(a, b) =
∂2f
∂x∂y
(a, b).
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Diferenciabil.
Plano tang.
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Gradiente
Defini¸c˜ao
Seja A um conjunto aberto contido no dom´ınio de f .
Uma fun¸c˜ao f diz-se de classe Ck (k ∈ N0) em A se e s´o se f
admite derivadas at´e `a ordem k (inclusive) em A cont´ınuas e
escreve-se
f ∈ Ck
(A)
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Plano tang.
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Gradiente
Fun¸c˜ao (definida em R2
)
diferenci´avel
Defini¸c˜ao (diferenci´avel)
Seja f : Df ⊂ R2 −→ R e (a, b) ∈ intDf .
Diz-se que f ´e diferenci´avel em (a, b) se existem as suas
derivadas parciais (em x e em y) neste ponto e se
lim
(h,k)→(0,0)
f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f
∂x (a, b)h − ∂f
∂y (a, b)k
√
h2 + k2
= 0
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Diferenciabil.
Plano tang.
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Proposi¸c˜ao:
Se f e g s˜ao fun¸c˜oes diferenci´aveis ent˜ao f + g, f − g, f × g,
f
g , (g(x) = 0, ∀x) e f ◦ g s˜ao diferenci´aveis.
Exemplos de fun¸c˜oes
DIFERENCI´AVEIS no seu dom. N˜AO DIFERENCI´AVEIS
• polin´omios • m´odulo (em 0)
• fun¸c. alg´ebricas • mantissa (n˜ao ´e cont´ınua)
• fun¸c. trigonom´etricas • por vezes as “uni˜oes” nas
• fun¸c. trigonom´etricas inversas fun¸c˜oes definidas por ramos
• fun¸c. logar´ıtmicas e exponenc. ...
...
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios
Estude a diferenciabilidade das seguintes fun¸c˜oes nos pontos
indicados:
1 f (x, y) = x2 + y2 no ponto (1, 2).
2 Seja
f (x, y) =
√
xy se xy > 0
0 se xy ≤ 0
no ponto (0, 0).
3 Seja
f (x, y) =
x3
x2+y2 se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
no ponto (0, 0).
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parciais
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Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Fun¸c˜ao escalar diferenci´avel
Defini¸c˜ao (diferenci´avel)
Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ intDf .
Diz-se que f ´e diferenci´avel em a se existem as suas derivadas
parciais neste ponto e se
lim
(h1,...,hn)→(0,...,0)
f (a + h) − f (a) − ∂f
∂x1
(a)h1 − ... − ∂f
∂xn
(a)hn
h2
1 + ... + h2
n
= 0
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Derivadas de
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(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Propriedades das fun¸c˜oes
diferenci´aveis
Seja f : D ⊂ Rn −→ R, a ∈ intDf .
f diferenci´avel em a ⇒ f cont´ınua em a.
f tem n − 1 der. parc. cont. em a
existem todas as der. parc. na B a
⇒ f dif. em a.
f ∈ C1(a) ⇒ f ´e diferenci´avel em a.
f ´e diferenci´avel em a ⇒ f admite derivada segundo
qualquer dire¸c˜ao em a.
ou seja,
f n˜ao ´e cont´ınua em a ⇒ f n ´e diferenci´avel em a.
f tem n − 1 der. parc. cont. em a
existem todas as der. parc. em a
⇒ f dif. em a.
f ∈ C1(a) ⇒ f ´e diferenci´avel em a.
f n˜ao admite derivada segundo alguma dire¸c˜ao em
a ⇒ f n˜ao ´e diferenci´avel em a.
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Derivadas de
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(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios
Estude a diferenciabilidade das seguintes fun¸c˜oes nos pontos
indicados:
1 Seja
f (x, y) =
2x−3y
x+y se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
no ponto (0, 0).
2 Seja
f (x, y) =
x4
x2+y2 se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
no ponto (0, 0).
3 Seja
f (x, y) =
y3
x2+y2 se (x, y) = (0, 0)
0 se (x, y) = (0, 0)
no ponto (0, 0).
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Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Plano tangente
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Vamos procurar determinar o plano tangente ao gr´afico de
f : R2 −→ R no ponto (a, b).
Equa¸c˜ao do plano que passa no ponto (a, b, c):
A(x − a) + B(y − b) + C(z − c) = 0
Este plano vai passar no ponto (a, b, c) em que c = f (a, b), ou
seja,
A(x − a) + B(y − b) + C(z − f (a, b)) = 0
z − f (a, b) = −
A
C
(x − a) −
B
C
(y − b)
chamando λ1 = −A
C e λ2 = −B
C temos
z − f (a, b) = λ1(x − a) + λ2(y − b)
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Quando “cortamos” em y = b obtemos
z − f (a, b) = λ1(x − a)
que ´e a recta tangente ao gr´afico de f que ´e paralela ao eixo
dos xx’s, portanto o seu declive ´e ∂f
∂x (a, b) = λ1.
Analogamente, quando “cortamos” em x = a obtemos
z − f (a, b) = λ2(y − b)
que ´e a recta tangente ao gr´afico de f que ´e paralela ao eixo
dos yy’s, portanto o seu declive ´e ∂f
∂y (a, b) = λ2. Assim, a
equa¸c˜ao ´e
z − f (a, b) =
∂f
∂x
(a, b)(x − a) +
∂f
∂y
(a, b)(y − b)
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Resumindo:
A equa¸c˜ao do plano tangente ao gr´afico de f no ponto
(a, b, f (a, b)) ´e:
z − f (a, b) =
∂f
∂x
(a, b)(x − a) +
∂f
∂y
(a, b)(y − b)
Exerc´ıcio: Determine o plano tangente:
1 ao gr´afico da fun¸c˜ao f (x, y) = 2x2 + y2 em P=(1,1,3).
2 `a superf´ıcie de equa¸c˜ao z − 2x2 − 4y2 = 0 em P=(1,2,18).
3 `a superf´ıcie de equa¸c˜ao z = 1 − x2 em P=(0,0,1). (ver
fig.)
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Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Nota: Repare que se f ´e diferenci´avel no ponto (a, b)
lim
(h,k)→(0,0)
f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f
∂x (a, b)h − ∂f
∂y (a, b)k
√
h2 + k2
= 0
como lim(h,k)→(0,0)
√
h2 + k2 = 0 tem-se que (ainda com
“mais for¸ca”)
lim
(h,k)→(0,0)
f (a + h, b + k) − f (a, b) −
∂f
∂x
(a, b)h −
∂f
∂y
(a, b)k = 0
donde, para h e k pequenos
f (a + h, b + k) − f (a, b) −
∂f
∂x
(a, b)h −
∂f
∂y
(a, b)k ≈ 0
ou seja:
f (a + h, b + k) ≈ f (a, b) +
∂f
∂x
(a, b)h +
∂f
∂y
(a, b)k
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
f (a + h, b + k) ≈ f (a, b) +
∂f
∂x
(a, b)h +
∂f
∂y
(a, b)k
fazendo x = a + h e y = b + k
tem-se, para (x, y) pr´oximos de (a, b), que
f (x, y) ≈ f (a, b) +
∂f
∂x
(a, b)(x − a) +
∂f
∂y
(a, b)(y − b)
Ou seja, f (x, y) ´e aproximadamente igual ao plano tangente
para (x, y) pr´oximos de (a, b).
Portanto podemos usar o plano tangente como uma
aproxima¸c˜ao (por um polin´omio de grau 1) ao gr´afico de f
numa vizinhan¸ca (bola) do ponto.
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Diferencial
Se f ´e diferenci´avel em (a, b)
f (x, y) − f (a, b) ≈
∂f
∂x
(a, b)(x − a) +
∂f
∂y
(a, b)(y − b)
∆f (a,b)→diferencial de f no ponto (a,b)
para x “pr´oximo” de a
e y “pr´oximo” de b.
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios
1 Calcule um valor aproximado de e1.1×0.9.
2 Calcule um valor aproximado de 9 × (1.95)2 + (8.01)2.
3 Seja g ∈ C1(R2) tal que
x=2.00 x=2.01
y=3.00 7.56 7.42
y=3.02 7.61
Calcule o valor em falta. (Sugest˜ao: use estimativas para
∂g
∂x (2, 3))
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
O gradiente
Defini¸c˜ao
Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ intDf . Define-se o gradiente de
f no ponto a por:
f (a) =
∂f
∂x1
(a), · · · ,
∂f
∂xn
(a)
Exerc´ıcio: Calcule f (1, 2) onde f (x, y) = y ln(x) + xy2.
http://www.slu.edu/classes/maymk/banchoff/GradientContours.html
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direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Aplica¸c˜ao do gradiente: derivada
segundo a dire¸c˜ao de v
Proposi¸c˜ao
Se f : Df ⊂ Rn −→ R ´e diferenci´avel em a ∈ int(D) e v ´e um
vetor de Rn ent˜ao a derivada de f segundo a dire¸c˜ao de v ´e
dada por
fv (a) = f (a)|v
onde | significa produto interno.
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios:
Calcule:
1 A derivada de f (x, y) = x2e−2y no ponto A = (2, 0),
segundo o vetor v = (1, 2).
2 A derivada direcional de f (x, y) = x3 + xy segundo o
vetor v = (1, 3) no ponto (1, 2).
3 A derivada de f (x, y) = 3x2 − 2y2 no ponto A = (−2, 1),
na dire¸c˜ao de P = −3
4, 0 para Q = (0, 1).
4 Determine a taxa de varia¸c˜ao de
f (x, y) = 2x2
+ 3xy − 2y2
no ponto (1, −2) na dire¸c˜ao do ponto dado `a origem.
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
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Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Nota: Se o vetor v ´e unit´ario (tem norma 1), a derivada
direcional de f no ponto a segundo a dire¸c˜ao do vetor u:
fu(a) = f (a)|u = f (a) u cos(θ) = f (a) cos(θ)
onde θ ´e o menor ˆangulo formado pelos vetores f (a) e u.
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AM2/C2
An´alise
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2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Ent˜ao:
fu(a) ´e m´axima quando θ = 0, ou seja, quando f (a) e v
s˜ao dois vetores com a mesma dire¸c˜ao e sentido, e o seu
valor ´e f (a) . Assim a dire¸c˜ao de crescimento
m´aximo de f ´e dada por f (a).
fu(a) ´e m´ınima quando θ = π, ou seja, quando f (a) e v
s˜ao dois vetores com a mesma dire¸c˜ao e sentidos
contr´arios, e o seu valor ´e − f (a) . Assim a dire¸c˜ao
de crescimento m´ınimo (m´aximo negativo) de f ´e
dada por − f (a).
fu(a) ´e nula quando v e f (a) s˜ao perpendiculares.
Como sobre as linhas de n´ıvel fv (a) = 0 ent˜ao o vetor
gradiente ´e perpendicular `as linhas de n´ıvel.
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AM2/C2
An´alise
Matem´atica
2/ C´alculo 2
Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (5, −5) e
(0, −5)? Verifique calculando.
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direcionais
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parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (0, −5) e
(π
2 , −5)? Verifique calculando.
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direcionais
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Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (1, 1)?
Verifique calculando.
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direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios I
1 Seja f (x, y) = 2x2y + exy uma fun¸c˜ao diferenci´avel no seu
dom´ınio.
1 Determine o gradiente de f no ponto (1,0) e represente-o
graficamente.
2 Calcule f(1,1)(1, 0).
3 Determinar um vetor unit´ario u de modo que
fu (−1, 0) = 1
2 .
4 Qual o valor m´aximo da derivada direcional de f no ponto
(1, 1)?
2 Considere o campo escalar f (x, y) = ex2+y − 2xy.
1 Calcule as fun¸c˜oes derivadas parciais de primeira ordem de
f e justifique que f ∈ C1
(R2
).
2 Determine os vetores segundo o qual a taxa de varia¸c˜ao de
f no ponto (1,-1) ´e nula.
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An´alise
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direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
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Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios II
3 Numa placa semi-circular x2 + y2 ≤ 4, com x ≥ 0 a
temperatura ´e dada pela lei
T(x, y) = 3yx2
− x3
+ 60
Determine um vetor no ponto P = (1, 1) tangente `a
isot´ermica que passa nesse ponto.
4 Considere o campo escalar definido em R2 por
f (x, y) = x2
e−2y
e o ponto P = (−2, 0). Determine
1 A dire¸c˜ao segundo a qual a fun¸c˜ao cresce mais
rapidamente em P.
2 O valor m´aximo da derivada direcional no ponto P.
3 A dire¸c˜ao segundo a qual fv (2, 0) = 0
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direcionais
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parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Exerc´ıcios III
5 Represente o vetor gradiente nalguns pontos.
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Derivadas
direcionais
Derivadas
parciais
Derivadas de
ordem superior
T. Schwarz
Classe Ck
(A)
Diferenciabil.
Plano tang.
Diferencial
Gradiente
Autora:
Sandra Gaspar Martins
Com base no trabalho de:
Nuno David Lopes
e
Cristina Janu´ario
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  • 1. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente C´alculo Diferencial An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 2013/14 - Semestre de Ver˜ao 1/49
  • 2. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Derivadas segundo um vetor Defini¸c˜ao Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ int(Df ) ent˜ao fv (a) = lim λ→0 f (a + λv) − f (a) λ representa a derivada de f segundo o vetor v no ponto a (no caso do limite existir). Nota: No caso em que v = 1 esta derivada chama-se derivada direcional de f , segundo o vetor v no ponto a. 2/49
  • 3. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Interpreta¸c˜oes: fv (a) (com v = 1) indica o declive da recta tangente ao gr´afico de f no ponto a que tem a dire¸c˜ao do vetor v. fv (a) (com v = 1) indica a taxa de varia¸c˜ao, ou seja, a quantidade de varia¸c˜ao por unidade na dire¸c˜ao de v, de f no ponto a. 3/49
  • 4. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente 4/49
  • 5. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (a, b) segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)? 5/49
  • 6. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (1, 1) segundo o vetor (1, 0)? 6/49
  • 7. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f no ponto (1, 1) segundo o vetor (0, 1)? 7/49
  • 8. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f nos pontos (−1, 1) e (1, 1)segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)? 8/49
  • 9. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f nos pontos (10, −5) e (0, 0) segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)? 9/49
  • 10. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Qual o sinal da derivada direcional de f em (10, −5) e (0, 5) segundo o vetor (1, 0)? E (0, 1)? 10/49
  • 11. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Calcule: 1 fv (a) para f (x, y) = x2y, v = (2, 1) e a = (1, 0). 2 a derivada direcional de f (x, y) = x2 sin(2y),segundo o vetor v = (3, −4) no ponto a = (1, π 2 ). 3 a derivada de f (x, y) = xy x+y se x + y = 0 x se x + y = 0 segundo os vetores v1 = (1, 1) e v2 = (1, −1) no ponto a = (0, 0). 4 a derivada direcional de f (x, y) = 2xy x2+y2 se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) segundo o vetor v = (1, 1) no ponto a = (0, 0). 5 a derivada direcional de f (x, y) = y2 se x = 0 y2 x se x = 0 segundo os vetores v1 = (0, 2) e v2 = (1, 2) em a = (0, 0). 11/49
  • 12. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente 1 As figuras apresentam as linhas de n´ıvel de 3 fun¸c˜oes. Qual o sinal das derivadas direcionais das fun¸c˜oes segundo a dire¸c˜ao do vetor v = (1, 2) e w = (2, 1) nos pontos marcados? 12/49
  • 13. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Derivadas segundo um vetor para fun¸c˜oes vetoriais Defini¸c˜ao Seja f : Df ⊂ Rn −→ Rm x −→ y = f (x) = (f1(x), ..., fm(x)) e a ∈ int(Df ) ent˜ao fv (a) = f1v (a), ..., fmv (a) representa a derivada de f segundo o vetor v no ponto a (no caso dos limites existirem). Nota: No caso em que v = 1 esta derivada chama-se derivada direcional de f , segundo o vetor v no ponto a. 13/49
  • 14. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios Calcule 1 fv (a) para f (x, y, z) = (x − z, 2y) com v = (1, 2, 0) e a = (1, 1, 1). 14/49
  • 15. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Defini¸c˜ao `As derivadas direcionais segundo os vetores da base can´onica de Rn, chamam-se derivadas parciais. No caso de n=2... os vetores da base can´onica s˜ao (1, 0) e (0, 1)... Chama-se derivada parcial em ordem a x a ∂f ∂x (a, b) = lim λ→0 f (a + λ, b) − f (a, b) λ (´e a derivada direcional segundo o vetor (1,0)). Chama-se derivada parcial em ordem a y a ∂f ∂y (a, b) = lim λ→0 f (a, b + λ) − f (a, b) λ (´e a derivada direcional segundo o vetor (0,1)). 15/49
  • 16. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Notas: Para calcular a derivada (parcial) num ponto: se, na vizinhan¸ca (bola) desse ponto a fun¸c˜ao est´a definida por: apenas uma express˜ao: Regras de deriva¸c˜ao. mais do que uma express˜ao: Defini¸c˜ao de derivada parcial. Interpreta¸c˜oes: ∂f ∂x (a, b) indica o declive da recta tangente ao gr´afico de f no ponto (a, b) que ´e paralela ao eixo dos xx. ∂f ∂x (a, b) indica a taxa de varia¸c˜ao, ou seja, a quantidade de varia¸c˜ao por unidade de x, de f no ponto (a, b). 16/49
  • 17. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Sejam u = f (x), v = g(x), k ∈ R. k = 0 (sin(u)) = cos(u)u x = 1 (cos(u)) = − sin(u)u (u + v) = u + v (tan(u)) = sec2(u)u (ku) = ku (cot(u)) = − csc2(u)u (u.v) = u v + uv (sec(u)) = sec(u) tan(u)u u v = u v − uv v2 (arcsin(u)) = u √ 1 − u2 (uα) = αuα−1u , α ∈ Q {0} (arccos(u)) = − u √ 1 − u2 √ u = u 2 √ u (arctan(u)) = u 1 + u2 (ln(u)) = u u (arccot(u)) = − u 1 + u2 (eu) = euu (|u|) = |u| u u = u |u| u (au) = au ln(a)u , a ∈ R {1} (cosh(u)) = sinh(u)u (uv ) = uv ln(u)v + vuv−1u (sinh(u)) = cosh(u)u 17/49
  • 18. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios Calcule ∂f ∂x (1, 2) e ∂f ∂y (1, 2) onde f (x, y) = x2y + 2exy . as derivadas parciais de f (x, y, z) = ex z + x sin(zy) + zx. ∂f ∂x (1, 1), ∂f ∂y (1, 1), ∂f ∂x (0, 0) e ∂f ∂y (0, 0) onde f (x, y) = x3+y3 x2+y2 se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) as derivadas parciais de f nos pontos (0,2) e (0,0) onde: f (x, y) = 4 x2+y2 se x2 + y2 > 4 ey−2 se x2 + y2 ≤ 4 18/49
  • 19. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Derivadas de ordem superior `a primeira Derivadas de 2a ordem... de 3a ordem... Derivadas quadradas: ∂2f ∂x2 = ∂ ∂x ∂f ∂x ∂2f ∂y2 = ∂ ∂y ∂f ∂y Derivadas cruzadas: ∂2f ∂x∂y = ∂ ∂y ∂f ∂x ∂2f ∂y∂x = ∂ ∂x ∂f ∂y 19/49
  • 20. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios 1 Calcule as derivadas at´e `a 3a ordem das fun¸c˜oes: 1 f (x, y) = 5xy3 + 2x2 y2 2 f (x, y) = sin(x)y5 2 Estude se para f (x, y) = 16 − x2 − y2 e g(x, y) = x ln(x) + yex se tem que ∂f ∂x (1, 1) 2 − ∂2g ∂x∂y (1, 14) + ∂g ∂x (1, 1) = 0. 3 Verifique que para g(x, y) = xye x y se tem que x ∂3g ∂x3 + y ∂3g ∂y∂x2 = 0 20/49
  • 21. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Teorema de Schwarz: Seja f : Df ⊂ R2 −→ R, e (a, b) ∈ intDf tal que ∂f ∂x , ∂f ∂y e ∂2f ∂x∂y existem numa vizinhan¸ca (bola) de (a, b); ∂2f ∂x∂y ´e cont´ınua em (a, b). Ent˜ao ∂2f ∂y∂x (a, b) = ∂2f ∂x∂y (a, b). 21/49
  • 22. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Defini¸c˜ao Seja A um conjunto aberto contido no dom´ınio de f . Uma fun¸c˜ao f diz-se de classe Ck (k ∈ N0) em A se e s´o se f admite derivadas at´e `a ordem k (inclusive) em A cont´ınuas e escreve-se f ∈ Ck (A) 22/49
  • 23. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Fun¸c˜ao (definida em R2 ) diferenci´avel Defini¸c˜ao (diferenci´avel) Seja f : Df ⊂ R2 −→ R e (a, b) ∈ intDf . Diz-se que f ´e diferenci´avel em (a, b) se existem as suas derivadas parciais (em x e em y) neste ponto e se lim (h,k)→(0,0) f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f ∂x (a, b)h − ∂f ∂y (a, b)k √ h2 + k2 = 0 23/49
  • 24. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Proposi¸c˜ao: Se f e g s˜ao fun¸c˜oes diferenci´aveis ent˜ao f + g, f − g, f × g, f g , (g(x) = 0, ∀x) e f ◦ g s˜ao diferenci´aveis. Exemplos de fun¸c˜oes DIFERENCI´AVEIS no seu dom. N˜AO DIFERENCI´AVEIS • polin´omios • m´odulo (em 0) • fun¸c. alg´ebricas • mantissa (n˜ao ´e cont´ınua) • fun¸c. trigonom´etricas • por vezes as “uni˜oes” nas • fun¸c. trigonom´etricas inversas fun¸c˜oes definidas por ramos • fun¸c. logar´ıtmicas e exponenc. ... ... 24/49
  • 25. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios Estude a diferenciabilidade das seguintes fun¸c˜oes nos pontos indicados: 1 f (x, y) = x2 + y2 no ponto (1, 2). 2 Seja f (x, y) = √ xy se xy > 0 0 se xy ≤ 0 no ponto (0, 0). 3 Seja f (x, y) = x3 x2+y2 se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) no ponto (0, 0). 25/49
  • 26. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Fun¸c˜ao escalar diferenci´avel Defini¸c˜ao (diferenci´avel) Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ intDf . Diz-se que f ´e diferenci´avel em a se existem as suas derivadas parciais neste ponto e se lim (h1,...,hn)→(0,...,0) f (a + h) − f (a) − ∂f ∂x1 (a)h1 − ... − ∂f ∂xn (a)hn h2 1 + ... + h2 n = 0 26/49
  • 27. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Propriedades das fun¸c˜oes diferenci´aveis Seja f : D ⊂ Rn −→ R, a ∈ intDf . f diferenci´avel em a ⇒ f cont´ınua em a. f tem n − 1 der. parc. cont. em a existem todas as der. parc. na B a ⇒ f dif. em a. f ∈ C1(a) ⇒ f ´e diferenci´avel em a. f ´e diferenci´avel em a ⇒ f admite derivada segundo qualquer dire¸c˜ao em a. ou seja, f n˜ao ´e cont´ınua em a ⇒ f n ´e diferenci´avel em a. f tem n − 1 der. parc. cont. em a existem todas as der. parc. em a ⇒ f dif. em a. f ∈ C1(a) ⇒ f ´e diferenci´avel em a. f n˜ao admite derivada segundo alguma dire¸c˜ao em a ⇒ f n˜ao ´e diferenci´avel em a. 27/49
  • 28. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios Estude a diferenciabilidade das seguintes fun¸c˜oes nos pontos indicados: 1 Seja f (x, y) = 2x−3y x+y se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) no ponto (0, 0). 2 Seja f (x, y) = x4 x2+y2 se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) no ponto (0, 0). 3 Seja f (x, y) = y3 x2+y2 se (x, y) = (0, 0) 0 se (x, y) = (0, 0) no ponto (0, 0). 28/49
  • 29. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Plano tangente 29/49
  • 30. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Vamos procurar determinar o plano tangente ao gr´afico de f : R2 −→ R no ponto (a, b). Equa¸c˜ao do plano que passa no ponto (a, b, c): A(x − a) + B(y − b) + C(z − c) = 0 Este plano vai passar no ponto (a, b, c) em que c = f (a, b), ou seja, A(x − a) + B(y − b) + C(z − f (a, b)) = 0 z − f (a, b) = − A C (x − a) − B C (y − b) chamando λ1 = −A C e λ2 = −B C temos z − f (a, b) = λ1(x − a) + λ2(y − b) 30/49
  • 31. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Quando “cortamos” em y = b obtemos z − f (a, b) = λ1(x − a) que ´e a recta tangente ao gr´afico de f que ´e paralela ao eixo dos xx’s, portanto o seu declive ´e ∂f ∂x (a, b) = λ1. Analogamente, quando “cortamos” em x = a obtemos z − f (a, b) = λ2(y − b) que ´e a recta tangente ao gr´afico de f que ´e paralela ao eixo dos yy’s, portanto o seu declive ´e ∂f ∂y (a, b) = λ2. Assim, a equa¸c˜ao ´e z − f (a, b) = ∂f ∂x (a, b)(x − a) + ∂f ∂y (a, b)(y − b) 31/49
  • 32. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Resumindo: A equa¸c˜ao do plano tangente ao gr´afico de f no ponto (a, b, f (a, b)) ´e: z − f (a, b) = ∂f ∂x (a, b)(x − a) + ∂f ∂y (a, b)(y − b) Exerc´ıcio: Determine o plano tangente: 1 ao gr´afico da fun¸c˜ao f (x, y) = 2x2 + y2 em P=(1,1,3). 2 `a superf´ıcie de equa¸c˜ao z − 2x2 − 4y2 = 0 em P=(1,2,18). 3 `a superf´ıcie de equa¸c˜ao z = 1 − x2 em P=(0,0,1). (ver fig.) 32/49
  • 33. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Nota: Repare que se f ´e diferenci´avel no ponto (a, b) lim (h,k)→(0,0) f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f ∂x (a, b)h − ∂f ∂y (a, b)k √ h2 + k2 = 0 como lim(h,k)→(0,0) √ h2 + k2 = 0 tem-se que (ainda com “mais for¸ca”) lim (h,k)→(0,0) f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f ∂x (a, b)h − ∂f ∂y (a, b)k = 0 donde, para h e k pequenos f (a + h, b + k) − f (a, b) − ∂f ∂x (a, b)h − ∂f ∂y (a, b)k ≈ 0 ou seja: f (a + h, b + k) ≈ f (a, b) + ∂f ∂x (a, b)h + ∂f ∂y (a, b)k 33/49
  • 34. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente f (a + h, b + k) ≈ f (a, b) + ∂f ∂x (a, b)h + ∂f ∂y (a, b)k fazendo x = a + h e y = b + k tem-se, para (x, y) pr´oximos de (a, b), que f (x, y) ≈ f (a, b) + ∂f ∂x (a, b)(x − a) + ∂f ∂y (a, b)(y − b) Ou seja, f (x, y) ´e aproximadamente igual ao plano tangente para (x, y) pr´oximos de (a, b). Portanto podemos usar o plano tangente como uma aproxima¸c˜ao (por um polin´omio de grau 1) ao gr´afico de f numa vizinhan¸ca (bola) do ponto. 34/49
  • 35. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Diferencial Se f ´e diferenci´avel em (a, b) f (x, y) − f (a, b) ≈ ∂f ∂x (a, b)(x − a) + ∂f ∂y (a, b)(y − b) ∆f (a,b)→diferencial de f no ponto (a,b) para x “pr´oximo” de a e y “pr´oximo” de b. 35/49
  • 36. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente 36/49
  • 37. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios 1 Calcule um valor aproximado de e1.1×0.9. 2 Calcule um valor aproximado de 9 × (1.95)2 + (8.01)2. 3 Seja g ∈ C1(R2) tal que x=2.00 x=2.01 y=3.00 7.56 7.42 y=3.02 7.61 Calcule o valor em falta. (Sugest˜ao: use estimativas para ∂g ∂x (2, 3)) 37/49
  • 38. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente O gradiente Defini¸c˜ao Seja f : Df ⊂ Rn −→ R e a ∈ intDf . Define-se o gradiente de f no ponto a por: f (a) = ∂f ∂x1 (a), · · · , ∂f ∂xn (a) Exerc´ıcio: Calcule f (1, 2) onde f (x, y) = y ln(x) + xy2. http://www.slu.edu/classes/maymk/banchoff/GradientContours.html 38/49
  • 39. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Aplica¸c˜ao do gradiente: derivada segundo a dire¸c˜ao de v Proposi¸c˜ao Se f : Df ⊂ Rn −→ R ´e diferenci´avel em a ∈ int(D) e v ´e um vetor de Rn ent˜ao a derivada de f segundo a dire¸c˜ao de v ´e dada por fv (a) = f (a)|v onde | significa produto interno. 39/49
  • 40. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios: Calcule: 1 A derivada de f (x, y) = x2e−2y no ponto A = (2, 0), segundo o vetor v = (1, 2). 2 A derivada direcional de f (x, y) = x3 + xy segundo o vetor v = (1, 3) no ponto (1, 2). 3 A derivada de f (x, y) = 3x2 − 2y2 no ponto A = (−2, 1), na dire¸c˜ao de P = −3 4, 0 para Q = (0, 1). 4 Determine a taxa de varia¸c˜ao de f (x, y) = 2x2 + 3xy − 2y2 no ponto (1, −2) na dire¸c˜ao do ponto dado `a origem. 40/49
  • 41. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Nota: Se o vetor v ´e unit´ario (tem norma 1), a derivada direcional de f no ponto a segundo a dire¸c˜ao do vetor u: fu(a) = f (a)|u = f (a) u cos(θ) = f (a) cos(θ) onde θ ´e o menor ˆangulo formado pelos vetores f (a) e u. 41/49
  • 42. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Ent˜ao: fu(a) ´e m´axima quando θ = 0, ou seja, quando f (a) e v s˜ao dois vetores com a mesma dire¸c˜ao e sentido, e o seu valor ´e f (a) . Assim a dire¸c˜ao de crescimento m´aximo de f ´e dada por f (a). fu(a) ´e m´ınima quando θ = π, ou seja, quando f (a) e v s˜ao dois vetores com a mesma dire¸c˜ao e sentidos contr´arios, e o seu valor ´e − f (a) . Assim a dire¸c˜ao de crescimento m´ınimo (m´aximo negativo) de f ´e dada por − f (a). fu(a) ´e nula quando v e f (a) s˜ao perpendiculares. Como sobre as linhas de n´ıvel fv (a) = 0 ent˜ao o vetor gradiente ´e perpendicular `as linhas de n´ıvel. 42/49
  • 43. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (5, −5) e (0, −5)? Verifique calculando. 43/49
  • 44. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (0, −5) e (π 2 , −5)? Verifique calculando. 44/49
  • 45. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Em que dire¸c˜ao aponta o vetor gradiente nos pontos: (1, 1)? Verifique calculando. 45/49
  • 46. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios I 1 Seja f (x, y) = 2x2y + exy uma fun¸c˜ao diferenci´avel no seu dom´ınio. 1 Determine o gradiente de f no ponto (1,0) e represente-o graficamente. 2 Calcule f(1,1)(1, 0). 3 Determinar um vetor unit´ario u de modo que fu (−1, 0) = 1 2 . 4 Qual o valor m´aximo da derivada direcional de f no ponto (1, 1)? 2 Considere o campo escalar f (x, y) = ex2+y − 2xy. 1 Calcule as fun¸c˜oes derivadas parciais de primeira ordem de f e justifique que f ∈ C1 (R2 ). 2 Determine os vetores segundo o qual a taxa de varia¸c˜ao de f no ponto (1,-1) ´e nula. 46/49
  • 47. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios II 3 Numa placa semi-circular x2 + y2 ≤ 4, com x ≥ 0 a temperatura ´e dada pela lei T(x, y) = 3yx2 − x3 + 60 Determine um vetor no ponto P = (1, 1) tangente `a isot´ermica que passa nesse ponto. 4 Considere o campo escalar definido em R2 por f (x, y) = x2 e−2y e o ponto P = (−2, 0). Determine 1 A dire¸c˜ao segundo a qual a fun¸c˜ao cresce mais rapidamente em P. 2 O valor m´aximo da derivada direcional no ponto P. 3 A dire¸c˜ao segundo a qual fv (2, 0) = 0 47/49
  • 48. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Exerc´ıcios III 5 Represente o vetor gradiente nalguns pontos. 48/49
  • 49. AM2/C2 An´alise Matem´atica 2/ C´alculo 2 Derivadas direcionais Derivadas parciais Derivadas de ordem superior T. Schwarz Classe Ck (A) Diferenciabil. Plano tang. Diferencial Gradiente Autora: Sandra Gaspar Martins Com base no trabalho de: Nuno David Lopes e Cristina Janu´ario 49/49