3. MARGENS DE ERRO
“Esta pesquisa pode variar
dois pontos percentuais para
mais ou para menos.”
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Margens de Erro
4. MARGENS DE ERRO
A margem de erro ajuda a medir o quão
perto você está da verdade sobre toda a
população a ser estudada, enquanto
ainda estiver usando apenas as
informações recolhidas a partir de uma
amostra dessa população.
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Margens de Erro
5. INTERVALO DE CONFIANÇA
É um intervalo estimado de um
parâmetro de interesse de uma
população. Em vez de estimar o
parâmetro por um único valor, é dado
um intervalo de estimativas
prováveis, para um nível de confiança
desejado.
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Margens de Erro
6. NÍVEL DE CONFIANÇA
O número de erros padrão que
você deseja adicionar ou subtrair
para obter a margem de erro
depende de quão confiante você
deseja estar em seus resultados.
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Margens de Erro
7. NÍVEL DE CONFIANÇA
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Margens de Erro
Nível de Confiança Valor Z
80 1.28
90 1.64
95 1.96
98 2.33
99 2.58
10. TAMANHO DA AMOSTRA
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Margens de Erro
n ≥
100 ∗ 𝑍 ∗ 𝜎
𝑟 ∗ 𝑥
2
Onde:
• n = número da amostra
• Z = nível de confiança desejado (em Z score)
• r = margem de erro desejada (intervalo de confiança)
• x = média
• s = desvio padrão
11. CÁLCULO DA MARGEM DE ERRO
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Margens de Erro
𝑥 ± 𝑍 𝛼/2
𝜎
𝑛
• Z = valor z para o nível de confiança desejado.
• p = proporção da amostra.
• n = tamanho da amostra.
12.
13. EXEMPLO 1
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Margens de Erro
Em um esforço para estimar o valor médio gasto por
cliente para o jantar em um grande restaurante,
foram coletados dados para uma amostra de 49
clientes. Suponha que o desvio padrão populacional
é de R$5,00.
• Com 95% de confiança, qual é a margem de erro?
• Se a média da amostra for R$24,80, qual é o
intervalo de confiança de 95% para a média da
população?
14. EXEMPLO 2
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Margens de Erro
Uma pesquisa sobre o tempo período de tempo das
8 p.m às 11 p.m. Os dados contidos no arquivo
chamado Nielsen são consistentesCom os resultados
relatados (The World Almanac, 2003). Com base em
estudos anteriores,O desvio padrão da população é
assumido conhecido com é de 3,5 horas.
Desenvolver uma confiança de 95%
Estimativa de intervalo do tempo médio de
visualização de televisão por semana durante as 811
p.m. período de tempo.
15. EST016
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Margens de Erro
O Wall Street Journal informou que acidentes
automobilísticos custaram aos Estados Unidos US$ 162
bilhões, Anualmente (The Wall Street Journal, 5 de março
de 2008). O custo médio por pessoa para acidentes na área
da Flórida, foi de US$ 1599. Suponhamos que esse foi o
custo médio em uma amostra de 50 pessoas envolvidas
em acidentes de carro e que o desvio padrão populacional
é σ US$ 600.
Qual é a margem de erro para um nível de confiança de
95%?
16. EST017
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Margens de Erro
O Centro Nacional de Pesquisa de Qualidade da
Universidade de Michigan fornece uma medida das
opiniões dos consumidores sobre produtos e serviços (The
Wall Street Journal, 18 de Fevereiro de 2003). Uma
pesquisa de 10 restaurantes da categoria Fast Food/Pizza
mostrou uma média amostral de 71 pontos. Para os dados
anteriores o desvio padrão populacional é relativamente
estável com σ = 5.
Usando 95% de confiança, qual é a margem de erro?
Qual é a margem de erro se 99% de confiança é desejada?
17. EST018
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Margens de Erro
Um estudo foi realizado para saber quanto tempo
levam os indivíduos a preparar a declaração de
imposto de renda. Os dados mostram tempo médio
de 40 horas por indivíduo para completar suas
declarações de imposto de renda. Usando dados dos
últimos anos, o desvio padrão pode ser considerado
σ = 9 horas.
Qual é a estimativa, para um intervalo de confiança
de 95%, do tempo médio que leva um indivíduo a
preencher uma declaração de imposto de renda?
19. Referências
DEVORE, J. L. Probability and Statistics for
Engineering and the Sciences.
RUMSEY, Deborah. Statistics for Dummies.
ANDERSON, David. Statistics For Business And
Economics.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Teste de Hipóteses
20. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Obrigado!
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Introdução à Estatística e Probabilidade