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Referências:
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Intervalo de confiança

  1. 1. AU L A 3 Intervalo de confiança
  2. 2. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 2 Conceituando.... A magnitude do efeito que é observado em um estudo (efeito do tratamento, risco relativo, odds ratio...) chama-se ESTIMATIVA DE PONTO. Este resultado é a melhor estimativa próxima do real que se chegou no estudo. • Pouco provável que a magnitude real seja exatamente aquela que você encontrou no seu estudo. Em razão da variabilidade dos dados (viéses + variabilidade natural) = os seus resultados podem ser maiores ou menores que os verdadeiros na realidade. Para apresentar tais resultados é necessário mais PRECISÃO ESTATÍSTICA e por isso o melhor é usar uma faixa de valores possíveis para a magnitude real do efeito. • PRECISÃO ESTATÍSTICA = INTERVALO DE CONFIANÇA em torno da estimativa ponto. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 2
  3. 3. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 3 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 3 “Para uma dada estatística obtida de uma amostra (por exemplo, a média), o intervalo de confiança é um conjunto de valores em torno da estatística que se acredita que contenha , com uma determinada probabilidade (por exemplo 95%), o verdadeiro valor da estatística (isto é, o valor populacional).”Andy Field
  4. 4. Um INTERVALO DE CONFIANÇA contém a mesma informação que a significância estatística! Toda vez que o valor correspondente a NENHUM EFEITO (Risco Relativo = 1 ou sem diferença no tratamento  Fora do IC = resultados estatisticamente significantes Dentro do IC = sem significância. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 4
  5. 5. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 5
  6. 6. IC tem vantagens sobre o valor de p Eles colocam a ênfase no lugar certo: na magnitude do efeito. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 6 Usos: • Caracterizar a precisão estatística de qualquer taxa (incidência, prevalência) • Comparar taxas (Risco Relativo, Risco Atribuível) Existem diferentes tipos de IC: calculados para médias, proporções, diferença de duas médias ou de duas proporções....
  7. 7. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 7 IC muito grande: sugere que a média da amostra encontrada é pouco representativa da média verdadeira da população, pois o IC deve conter o valor médio real da população. • Por outro lado.... Se ao IC for pequeno, a média da amostra deve estar perto da média real da população..
  8. 8. Fatores que podem influenciar o IC: 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 8 Tamanho da amostra Variabilidade da população estudada A precisão determinada pelo pesquisador (95%, 99%) A amplitude do intervalo de confiança é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Isto significa que quanto maior o n (menor a margem de erro), mais estreito é o intervalo de confiança (maior é a precisão).
  9. 9. Como interpretar... 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 9 Um intervalo de confiança de 95% fornece um intervalo no qual temos 95% de confiança que o verdadeiro valor populacional está incluído.
  10. 10. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 10
  11. 11. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 11 O intervalo de confiança é a variação de valores onde a razão de chances (odds ratio) pode estar com 95% de probabilidade se o acaso for responsável pelos resultados do estudo.
  12. 12. 24/05/2015Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 12 24/05/2015profa. dra. Ana Luiza Lima Sousa 12 Referências: 1. Rumsey D. Estatística para leigos. Editora Alta Books. Rio de Janeiro, 2013. 2. Fletcher, R.H. & Fletcher S.W. Epidemiologia Clínica. Elementos essenciais. 4 ed. Editora Artmed. Porto Alegre, 2008. 3. Haynes, R.B.; Sackett, D.L.; Guyatt, G.H.; Tugwell, P. Epidemiologia Clínica: como realizar pesquisa clínica na prática. 3 ed. Editora Artmed. Porto Alegre, 2008. 4. Doria Filho, U. Introdução à Bioestatística – para simples mortais. Editora Campus. 14 ed. São Paulo, 1999. 5. Field, Andy. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2 ed. Editora Artmed, Porto Alegre, 2009.

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