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Estatística Inferencial Problemas

  • 1. ESTATÍSTICA INFERENCIAL Ranilson Paiva Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Exemplos e Exercícios
  • 2. Conteúdo Programático • Probabilidade • Introdução • Teoremas (Regras) Fundamentais da Probabilidade • Teorema de Bayes • Exemplos/Exercícios • População e Amostra • Introdução • Problemas de Inferência • Amostragem aleatória • Distribuição amostral da média • Intervalos de Confiança • Introdução • Análise de regressão • Análise de correlação • Distribuições Discretas de Probabilidade • Introdução • Função de probabilidade • Gráfico da função de probabilidade • Função de distribuição Cumulativa • Distribuições Contínuas de Probabilidade • Introdução • Distribuição de probabilidade • Função densidade de probabilidade • Gráfico da função de probabilidade • Teorema do limite central Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes
  • 3. Agenda • EXEMPLOS/EXERCÍCIOS • Resolvidos durante a aula Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes
  • 4. Uma Tentativa ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 1  Um gerador de números aleatórios escolhe aleatoriamente um dos dez valores possíveis: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e 9. Qual a chance de o valor escolhido ser primo e maior que 5.
  • 5. Uma Tentativa ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 2  Em uma turma, 15% dos alunos leram Hamlet e 40% leram O Mercador de Veneza; 5% dos alunos leram ambos. Qual é a chance de um estudante escolhido aleatoriamente ter lido um dos livros, mas não o outro?
  • 6. Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 3  No meu bolso eu tenho uma moeda de 25 centavos, duas moedas de dez centavos, e uma moeda de 5 centavos. Se eu retirar duas moedas aleatoriamente (sem substituição), qual é a chance que eu retire mais de 15 centavos?
  • 7. Mais de uma Tentativa ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 4  Um dado é arremessado 5 vezes. Encontre a chance de nenhuma das tentativas mostrar um múltiplo de 3.
  • 8. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 5  Minha gaveta contém 10 meias vermelhas e 10 meias azuis. Eu retiro duas meias de forma aleatória sem substituição. Qual é a chance de serem da mesma cor?
  • 9. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 6  Minha gaveta tem 4 meias vermelhas e 16 meias azuis. Eu retiro duas meias de forma aleatória sem substituição. Qual é a chance de serem da mesma cor?
  • 10. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 7  Em um jogo de cartas, uma “mão” é constituída por 5 cartas. Após embaralhar e distribuir uma mão, qual é a chance de haver pelo menos um ás nessa mão?
  • 11. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 8  Existem 5 bilhetes dispostos em uma mesa com a face voltada para baixo. 1 deles dá direito a um prêmio.  Uma pessoa tem 2 tentativas para escolher dentre os bilhetes. Qual a chance de uma pessoa escolher o bilhete premiado na primeira tentativa?  Qual a chance de acertar na segunda tentativa?
  • 12. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 9  Uma máquina A produz 80% dos itens produzidos por uma fábrica. Os demais itens são produzidos pela máquina B. A máquina A gera 1% de itens defeituosos, enquanto B gera 2%.  Qual a chance de um item defeituoso ter sido produzido por A?
  • 13. Mais de Duas Tentativas ranilsonpaiva@ic.ufal.brRanilson Paiva Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes Problema 9  Uma doença rara afeta 1% de uma determinada população. Um teste foi desenvolvido para detectar a doença. Dentre as pessoas com a doença, o teste acusa resultados falso negativos em 0.5% dos casos. Para as pessoas sem a doença, o teste acusa resultados falso positivos em 0.8% dos casos.  Qual a chance de uma pessoa, escolhida ao acaso na população e cujo teste resultou

Notas do Editor

  1. Fonte: SWEENEY, 2014
  2. Fonte: SWEENEY, 2014
  3. Fonte: SWEENEY, 2014
  4. Fonte: SWEENEY, 2014
  5. Fonte: SWEENEY, 2014
  6. Fonte: SWEENEY, 2014
  7. Fonte: SWEENEY, 2014
  8. Fonte: SWEENEY, 2014
  9. Fonte: SWEENEY, 2014
  10. Fonte: SWEENEY, 2014