Seminário bioestatística testes paramétricos
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O documento discute testes estatísticos paramétricos como o teste t, ANOVA e distribuição normal. Explica quando cada teste é apropriado, como o teste t é usado para comparar médias de pequenas amostras e a ANOVA para comparar três ou mais grupos. Também resume os princípios da distribuição normal.
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- 11. Teste Estatístico Natureza da variável Número de amostras incluídas no estudo Dependência ou independência das amostras Tipo de inferência desejada Estrela, 2005
- 12. Inferência Desejada Comparar grupos Verificar a associação entre variáveis Medir a variabilidade na obtenção de dados Estrela, 2005
- 13. Viali, ????
- 14. Distribuição Normal Como a investigação científica tem suas limitações, não se pode considerar que todas essas inferências estejam absolutamente corretas. Dessa forma, para se estabelecer conclusões cientificamente válidas, é necessário definir o risco assumido pelo pesquisador ao se estabelecer conclusões a partir da amostra pesquisada. Para tanto, o estabelecimento das principais inferências estatísticas se baseia no conhecimento de princípios probabilísticos baseados na distribuição normal. Estrela, 2005
- 15. Distribuição Normal A curva possui uma forma de sino; A média, moda e mediana possuem valores semelhantes; A curva é simétrica em relação a uma reta vertical que passa pela média; Em cada lado da curva existe um ponto de inflexão, que corresponde ao valor de 1 (um) desvio-padrão; A área sob a curva totaliza 100%; Aproximadamente 67% dos dados se localizam entre a média e mais ou menos 1s; Aproximadamente 95% dos dados se localizam entre a média e mais ou menos 2s; Aproximadamente 99,7% dos dados se localizam entre a média e mais ou menos 3s; Estrela, 2005
- 17. Distribuição Normal Verificar se a média, moda e mediana possuem valores idênticos ou muitos semelhantes. Construir um histograma de frequência dos dados sobre a curva de distribuição normal (curva de Gauss). Aplicar testes estatísticos específicos para verificar a hipótese de normalidade – teste de Kolgomorov-Smirnov, teste W de Shapiro-Francia, teste da divergência de Kullback-Liebler, teste qui quadrado, entre outros. Estrela, 2005 Velarde,
- 18. Estrela, 2005
- 19. Distribuição t Student Velarde, ????
- 21. Estatística t Estrela, 2005 É a mais adequada para pequenas amostras (n<30). É utilizada para testar a hipótese nula de que a média de duas amostras são iguais, embora também pode ser aplicado quando se deseja verificar se a média de uma amostra é igual a uma média padrão conhecida.
- 25. Amostra Independente Estrela, 2005 Utiliza para o seu cálculo a diferença entre as duas médias, os desvio-padrão dos grupos e o tamanho de cada amostra. Uma observação importante é a de que o teste t para amostras independentes somente deve ser aplicado quando a distribuição dos dados for normal e as variâncias das amostras forem iguais. Entretanto, esse requisito não tem grande influência quando o tamanho das duas amostras for igual. Se, no entanto, o tamanho dos grupos for diferente, um teste de igualdade de variâncias deve ser realizado (teste F). Caso as variâncias não sejam iguais, uma modificação do teste t (que não utiliza a combinação das duas amostras) deve ser aplicada.
- 27. Amostra Independente Rocha, Carvalho e Correia, 2005
- 29. Amostra Dependente Estrela, 2005 Utiliza para o seu cálculo a média das diferenças entre cada um dos pares formados pelas duas amostras, o desvio-padrão das diferenças e o número de pares das amostras.
- 33. Anova Estrela, 2005 Normalidade Quando o tamanho de cada grupo for razoavelmente grande Homogeneidade das variâncias Independência da amostra Recomenda-se que o tamanho da amostra seja igual ou semelhante em cada grupo e que se evite estudos envolvendo medidas repetidas no mesmo indivíduo para composição dos grupos experimentais.
- 34. Anova Estrela, 2005 A comparação dos grupos pelo método de análise de variâncias é feita aplicando-se a estatística F-Snedecor, por meio do estudo das causas de variação. Essas causas provêm basicamente de duas fontes. A primeira causa de variabilidade é devido ao fato dos “tratamentos” dado a cada grupo ser diferente, ou seja, relacionada à diferença das médias dos grupos. A segunda causa é devida ao acaso (variabilidade residual), como resultado das diferenças no interior de cada grupo.
- 38. Anova Margotto, ???? A ANOVA informa somente se há ou não diferença estatisticamente significativa entre dois ou mais grupos, mas não informa quais os grupos envolvidos. Para identificar os grupos, deve-se realizar uma comparação entre os pares - pair wise comparision test - que irá comparar cada grupo com cada um dos outros. Entre os testes capazes de realizar esta análise, está o teste de Tukey.