O documento apresenta os conceitos iniciais de estatística, incluindo sua definição como um conjunto de métodos para estudar e medir fenômenos coletivos. Discutem-se variáveis qualitativas e quantitativas, população e amostra, dados brutos e rol, distribuição de frequência e seus elementos.
O documento apresenta um resumo introdutório sobre estatística, abordando conceitos como: variáveis, população e amostra, importância da estatística, subdivisões da estatística e técnicas de amostragem como amostragem aleatória simples, amostragem estratificada e amostragem sistemática.
O documento descreve os principais conceitos estatísticos, incluindo: 1) o que é estatística e seus objetivos; 2) as fases do método estatístico, como coleta e análise de dados; 3) os conceitos de população, amostra, estatística descritiva e indutiva.
O documento apresenta um resumo sobre pesquisa quantitativa, descrevendo seus principais conceitos e métodos, como coleta e análise de dados, amostragem, estatística descritiva e inferencial, testes de hipótese, ferramentas estatísticas e representação gráfica.
• História
• Definição de Estatística
• Tipos de Estatísticas
• Dados
• Variáveis
• População e amostra
• O Método Estatístico
• Séries e estatística
• Frequência em estatística
• Tabela de Distribuição de frequência
O documento apresenta os principais conceitos da estatística descritiva, incluindo: (1) variáveis estatísticas, tipos de variáveis e exemplos; (2) população e amostra; (3) distribuição de frequências por valores e por classes como formas de apresentar dados; (4) medidas de tendência central e dispersão como formas de resumir dados.
1) O documento introduz o tema de estatística, definindo-a como o conjunto de técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados.
2) São apresentadas algumas áreas que envolvem estatística, como censo populacional, confiabilidade de sistemas e pesquisas de mercado.
3) As principais áreas da estatística são definidas como estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística.
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1) O documento introduz o tema de estatística, definindo-a como o conjunto de técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados.
2) São apresentadas algumas áreas que envolvem estatística, como censo populacional, confiabilidade de sistemas e pesquisas de mercado.
3) As principais áreas da estatística são definidas como estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística.
Este documento introduz os principais conceitos estatísticos, incluindo:
1) O que é estatística e suas principais áreas como estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística.
2) Exemplos de aplicações da estatística em diferentes áreas como saúde, indústria e marketing.
3) Técnicas de amostragem como amostra aleatória simples, estratificada e sistemática.
4) Organização e apresentação de dados em tabelas e gráficos.
1) O documento descreve os conceitos básicos de estatística, incluindo estatística descritiva e inferencial, método científico, variáveis, população e amostra.
2) As principais técnicas de amostragem são descritas: amostragem aleatória simples, amostragem proporcional estratificada e amostragem sistemática. Exemplos ilustram cada técnica.
3) Exercícios são fornecidos para testar a compreensão dos conceitos apresentados.
O documento descreve os conceitos fundamentais da estatística, incluindo sua história, métodos, organização de dados e amostragem. Aborda tópicos como estatística descritiva e inferencial, variáveis, população e amostra, parâmetros e estimativas, coleta e apresentação de dados.
O documento apresenta os principais conceitos estatísticos do 9o ano, incluindo:
- População e amostra, variáveis estatísticas, organização de dados, média aritmética, moda e mediana. Exemplos ilustram como calcular esses conceitos e como interpretar os resultados estatísticos.
O documento introduz os conceitos básicos de estatística, definindo termos como população, amostra, variáveis, dados brutos e tipos de variáveis. Explica a importância da estatística para tomada de decisões em administração e indústria.
O documento discute os conceitos fundamentais de estatística, incluindo: (1) Estatística descritiva x estatística inferencial; (2) Variáveis qualitativas e quantitativas; (3) População e amostra. Explica também as etapas do método estatístico e como organizar dados em tabelas de frequência.
O documento apresenta os principais conceitos da estatística, incluindo seu histórico, métodos, fases da pesquisa estatística e definições básicas. Explica que a estatística é um ramo da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização e análise de dados para tomada de decisões. Também define os conceitos de dado estatístico, população, amostra e variáveis.
O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo seu conceito, origem e aplicações. Aborda o que é estatística, sua história breve, e por que é útil, especialmente para tomada de decisões em empresas. Também apresenta exemplos de variáveis estatísticas e técnicas de amostragem.
O documento discute conceitos estatísticos como variáveis, amostragem, distribuição de frequências e suas aplicações. A estatística é usada para coletar, organizar e analisar dados para tomada de decisões em diversas áreas como saúde, tecnologia e gestão.
Este documento apresenta uma introdução à estatística descritiva. Discute a natureza da estatística, seu método, definições básicas e fases do método estatístico, incluindo coleta de dados, apuração, apresentação e análise. Também aborda variáveis qualitativas e quantitativas, além de técnicas de amostragem como amostragem casual e proporcional estratificada.
Este documento apresenta os principais conceitos de bioestatística, incluindo amostragem, organização de dados, medidas descritivas e correlação. Aborda temas como amostragem probabilística e não probabilística, distribuição de frequências, média, desvio padrão, moda, mediana e correlação linear. O objetivo é fornecer os fundamentos necessários para planejamento, coleta, avaliação e interpretação de dados em pesquisas na área da saúde.
O documento discute conceitos fundamentais de estatística, incluindo: (1) Estatística é o estudo quantitativo de fenômenos coletivos utilizando amostras representativas da população; (2) Existem dois tipos de estatística - descritiva para descrever dados, e inferencial para generalizar conclusões da amostra para a população; (3) Variáveis podem ser quantitativas ou qualitativas e cada uma tem diferentes níveis de medição que afetam a complexidade da análise.
1) O documento discute conceitos básicos de estatística, incluindo definição, tipos de variáveis, amostragem, distribuição de frequência e medidas de tendência central.
2) São apresentados diferentes tipos de variáveis, amostragem, e elementos importantes para construir uma distribuição de frequência como classes, frequências e medidas de tendência central.
3) A média aritmética é descrita como uma medida importante de tendência central que sintetiza os dados em um único valor.
Este documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de estatística descritiva. Discute a distinção entre estatística descritiva e analítica, variáveis qualitativas e quantitativas, distribuição de frequências, medidas estatísticas e representação gráfica de dados. O documento serve como um guia para estudantes aprenderem os fundamentos da estatística descritiva.
Este documento discute a introdução à estatística, incluindo seu uso na engenharia e em outros campos. A estatística é dividida em descritiva e inferencial, e fornece conceitos básicos como população, amostra e tipos de variáveis.
O documento discute sobre estatística e pesquisas, definindo população e amostra, variáveis qualitativas e quantitativas, frequência absoluta e relativa, e tabelas de frequência.
1) O documento discute os conceitos básicos de estatística descritiva, incluindo a coleta e apresentação de dados;
2) A estatística descritiva é usada para descrever e resumir dados para tirar conclusões sobre características de interesse;
3) Há diferentes tipos de variáveis (qualitativas, quantitativas) e métodos de coleta e apresentação de dados como tabelas e gráficos.
Este documento fornece um resumo do conteúdo de um curso de bioestatística, incluindo introdução à estatística descritiva e inferencial, séries estatísticas, gráficos, medidas descritivas, probabilidade e distribuições, tamanho da amostra. Também lista as datas das avaliações e fornece detalhes sobre métodos estatísticos, representação de dados em tabelas e gráficos.
A festa junina é uma tradicional festividade popular que acontece durante o m...ANDRÉA FERREIRA
Os historiadores apontam que as origens da Festa Junina estão diretamente relacionadas a festividades pagãs realizadas na Europa no solstício de verão, momento em que ocorre a passagem da primavera para o verão.
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3) A média aritmética é descrita como uma medida importante de tendência central que sintetiza os dados em um único valor.
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8. Estatística Descritiva (24 aulas a 30 aulas)
Tipos de Variáveis
Distribuição de Frequência
Gráficos
Medidas de posição
Medidas de dispersão
Quantis
Box Plots
Variáveis qualitativas
Associação entre variáveis qualitativas
Medidas de associação entre variáveis qualitativas
Associação entre variáveis quantitativas
Medidas de associação entre variáveis quantitativas
9. O que é Estatística ?
A estatística é um conjunto de técnicas que permite de forma
sistemática organizar, descrever, analisar e interpretar dados
advindos de diversas origens, a fim de extrair deles conclusões.
(Professor Thiago )
A estatística é uma coleção de métodos para planejar
experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-
los, interpretá-los e deles extrair conclusões. (Mario F. Triola)
10. A palavra estatística provém da expressão em latim
“statisticum collegium”, que significa um conselho
de estado e do latim “statista” (estadista ou
político). A gênese etimológica, vem do latim
“status” que significa estado e originalmente
significava uma coleção de informações de
interesses do estado sobre população e economia, e
foi introduzida em meados do século XVIII por
Gottfried Achnwall, como cita Martin (2001, p. 21)
“[...]o universitário Gottfried Achenwall difundiu o
termo estatística no qual via a ciência da constituição
do Estado, isto é, a ciência dos recenseamentos de
todos os constituintes de um Estado”.
JUNIOR, J, M, S. Estatística: história e práticas didáticas no ensino contextualizado. 2015. 70 f.
Dissertação
(Mestrado em Matemática) – Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual do Norte
Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, 2015
Mario F. Triola
11. Godofred Achenwal
Pai da palavra estatística
Muito antes de Cristo, as necessidades de contar e recensear já
fazia parte da preocupação de todas as culturas (na contagem de
escravos, o levantamento do número de cativos aptos para
guerrear, na coleta de informações para cobrança de imposto),
tanto que o nascimento de Jesus, se deu em Belém através de
um recenseamento realizado pelo Imperador César Augusto.
JUNIOR, J, M, S. Estatística: história e práticas didáticas no ensino contextualizado. 2015. 70 f. Dissertação
(Mestrado em Matemática) – Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy
Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, 2015
Em nosso país, a estatística tem sua história associada à história do
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, cujas origens se
remetem ainda ao Império.
JUNIOR, J, M, S. Estatística: história e práticas didáticas no ensino contextualizado. 2015. 70 f. Dissertação
(Mestrado em Matemática) – Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro,
Campos dos Goytacazes, RJ, 2015
13. Estatística Descritiva
Métodos gráficos e numéricos usados para descrever, organizar e resumir dados
Medidas de tendência central / Medidas de posição : Grau de Concentração
dos Dados
Ex.: Media, Moda, Mediana, Medidas Separatrizes
Medidas de dispersão : Grau de dispersão dos dados em torno de uma medida
de posição
Ex.: Desvio Padrão, Variância, coeficiente de variação.
14.
15.
16.
17.
18.
19. Teoria da Probabilidade
Nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está
presente a incerteza
A probabilidade de uma moeda lançada “dar” coroa é de 50%;
A previsão do tempo é de 40% de probabilidade de chuva amanhã;
A radiografia indica uma moderada probabilidade de Tromboembolia Pumonar
20.
21.
22. Técnicas de Amostragem
Conjunto de técnicas para selecionar uma amostra da população, como objetivo de obter
Informações de uma ou mais características de interesse, as quais permitam chegar a
Conclusões a respeito dos parâmetros.
População: É a coleçãode todos os indivíduos que possuem determinadas características,
as quais estamos interessados em estudar.
Representamos por:N=“Tamanho Populacional”.
Amostra: É um Subconjunto da população, uma parte dos indivíduos que possuem
determinadas características.
Representamos por: n=“Tamanho Amostral”.
23.
24. Estatística Inferencial
É o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados,
das informações e conclusões obtidas a partir da amostra.
25. Importante - CASO
Na Flórida, a indústria cítrica se vale largamente de métodos estatísticos. Uma aplicação
específica envolve a maneira como os plantadores são pagos pelas laranjas utilizadas na
produção de suco.
Inicialmente, pesa-se um carregamento recebido na fábrica; em seguida, seleciona-se uma
amostra aleatória de cerca de 12 laranjas.
Essa amostra é pesada e espremida, medindo-se a quantidade de açúcar no suco. Com base
na amostra, estima-se a quantidade de açúcar existente em todo carregamento de laranjas.
O carregamento de laranjas se baseia na estimativa da quantidade de açúcar, pois as laranjas
mais doces têm mais valor do que aquelas com menos doce, mesmo que as quantidades
sejam iguais. A partir desse caso, podemos perceber como a Estatística está presente em
muitos detalhes de uma pesquisa e de um experimento.
Veja que, a partir de uma amostra de laranjas, podemos utilizar a Estatística para estimar a
quantidade de açúcar no todo.
27. Variável: Uma Variável é uma característica que pode variar no seu valor entre sujeitos em uma amostra ou
população.
Exemplos: Rendimentos do ano passado, número de filhos, sexo, está empregado.
Os valores que a variável pode ter formam a escala de mensuração.
Exemplos: Para sexo, a escala de mensuração constitui de dois rótulos: Feminino e Masculino.
Número de filhos ela é 0,1,2,3,.... Está empregado é sim ou não.
OBS.: Os métodos estatísticos válidos para uma variável depende da sua escala de
mensuração.
Se o desempenho de uma aluno é mensurado em categorias (qualitativas) : Ruim, Bom e ótimo ,
Então não faz sentido calcular a média da variável desempenho.
Uma Variável é chamada de quantitativa quando sua escala de mensuração tem valores numéricos.
(Os valores representam magnitudes diferentes da variável)
Uma Variável é chamada de categórica (quantitativa) quando sua escala de mensuração é um conjunto de
categorias. (Para as variáveis categóricas, categorias distintas diferem em qualidade, não magnitude
numérica.)
28. Para uma variável quantitativa, considera-se que os valores numéricos possíveis formam uma escala
intervalar. Escalas intervalares têm uma distância numérica específica ou intervalar entre cada par de
níveis.
As variáveis categóricas têm dois tipos de escalas: Nominal e Ordinal.
Nominal: A escala não tem uma extremidade superior ou inferior.
Exemplo: Uma variável mensurando o principal meio de transporte: Metrô, bicicleta, moto, Carro, a pe.
(As categorias não representam magnitudes diferentes)
Ordinal: Esta escala está de uma certa forma entre a nominal e a intervalar. Ela consiste em Escalas
categóricas tendo uma ordem natural de valores. Os níveis formam uma escala ordinal.
(Essas escalas não são nominais porque as categorias estão ordenadas, e não são intervalares
porque não existe uma distância definida entre os níveis. Por exemplo, uma pessoa conservadora,
é mais conservadora do que uma pessoa categorizada com levemente conservadora, mas não
existe Valor numérico para quanto mais conservador aquela pessoa é.)
OBS.: A posição das escalas ordinais na classificação quantitativa-qualitativa é confusa.
29. OBS.: Alguns métodos estatísticos se aplicam especificamente às
variáveis ordinais. Embora frequentemente seja útil analisar escalas
ordinais atribuindo escores numéricas às categorias.
Tratando as variáveis ordinais como intervalares, podemos usar
métodos mais poderosos disponíveis para as variáveis quantitativas.
30. Método Estatístico:
É um conjunto de fases , que devem ser seguidas, na ordem determinada, para se
obter resultados estatísticos.
É uma metodologia para se trabalhar com dados, consistindo em uma série de
fases.
Fases do Método Estatístico
❖ Planejamento
❖ Coleta de Dados
❖ Crítica dos dados
❖ Apuração dos dados
❖ Análises de Dados
❖ Emissão do Relatório Final
❖ Comunicação dos Resultados
31. Planejamento
1. Definir o Problema;
2. Definir a necessidade da Pesquisa com trabalho de campo;
3. Definir as variáveis;
4. Definir a necessidade da pesquisa como trabalho de campo e as fontes de dados;
5. Identificar o esquema de Amostragem;
6. Decidir quo método de coleta de dados será utilizada;
7. Definir materiais e método da pesquisa;
8. Selecionar e treinar qualquer pessoa envolvida no processo de coleta de dados;
9. Definir o orçamento da pesquisa;
10.Definir o cronograma da Pesquisa.
32. Definição da necessidade da Pesquisa como trabalho de Campo, ou seja, Precisamos ir a
campo ?
Identificar o esquema de Amostragem
Atenção : Definição das Variáveis da Pesquisa
Ou pegaremos dados secundários?
33.
34.
35. Coleta de Dados
Decidir o Método de coleta de dados: Nesta etapa, o pesquisador deve indicar um método de coleta de dados
que seja apropriado à natureza do fenômeno estudados.
Definir Materiais e Métodos
Prever as Análises de dados
36. Crítica dos Dados:
Crítica dos Dados:
É a preparação dos Dados coletados para a apuração. Constitui a verificação de repostas erradas,
verificação de lacunas deixadas pelos pesquisadores e quantificação de perdas naturais de informação.
Após a coleta desses dados, percebeu-se que o número de respostas não
era equivalente ao número de entrevistas. Por essa razão, os dados foram
reavaliados através do processo de crítica aos dados, e a falha detectada foi
solucionada.
Araújo, Cristian Oliveira.
EVASÃO E RETENÇÃO: UMA ANÁLISE SOBRE O CURSO DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA DO IFCE -
CAMPUS FORTALEZA / Cristian Oliveira Araújo. - 2021.
48 f. : il. color.
37.
38.
39.
40. Apuração dos dados
Apuração dos dados é a contagem ou soma dos resultados observados de cada variável
especificada e medida no questionário.
41. Análise dos dados
Analises dos dados é a fase em que se estabelece a forma de Representação dos dados, de
acordo com as normas de representação oficial de dados estatístico.
Fase das Técnicas Estatísticas