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Delineamentos experimentais-basicos
Este documento discute os delineamentos experimentais básicos. Apresenta os principais tipos de delineamentos como o inteiramente casualizado, blocos completos casualizados e quadrado latino, destacando seus princípios, vantagens e desvantagens. Também aborda a importância da casualização, estimativa do erro experimental e escolha do delineamento adequado de acordo com os objetivos e características do experimento.
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- 1. Delineamentos Experimentais Básicos 1.Delineamento experimental • Plano utilizado • Forma como os tratamentos serão designados na parcela 1.1 – Adoção Princípios básicos • Obrigatórios Repetição e casualização • Facultativo Controle local 1.2 – Classificação Delineamentos Experimentais • Delineamento Inteiramente Casualizado Homogeneidade das condições experimentais Não utiliza princípio do controle local • Delineamento Blocos Completos Casualizado Princípio do controle local em única direção Heterogeneidade condições experimentais (Variação Conhecida)
- 2. • Delineamento QuadradoLatino Princípio do controle local em duas direções Dois Fatores de Blocagem 2. Objetivos Delineamentos Experimentais • Estimação Erro Experimental • Precisão dos experimentos • Teste de Significância 3. Escolha Delineamentos Experimentais • Tipos Tratamentos • Uniformidade e quantidade material experimental • Número de tratamentos
- 3. Delineamentos Inteiramente Casualizado 1.Principais Características do DIC • Delineamento mais simples • Uniformidade das unidades experimentais Conduzido em condições controladas e homogêneas. • Tratamentos designados às parcelas de forma aleatória 2. Vantagens do DIC • Delineamento Flexível • Análise estatística simples Mesmo com perdas de dados ou repetições diferentes • Perdas de informação com dados perdidos menor • Grau de liberdade do erro experimental é máximo
- 4. 2.1 - Planejamentodo número de repetições • Número de parcelas experimentais Não inferior a 20 • Grau de liberdade associado ao erro experimental Não inferior a 10 3. Desvantagens do DIC • Exige homogeneidade total das condições experimentais • Pode conduzir a elevado erro experimental Devido: Não uniformidade das condições experimentais Redução da precisão experimental Todas variações, exceto as devido tratamentos, são consideradas como variação do erro.
- 5. 4. Emprego doDIC • Experimentos de laboratório. • Experimentos em casa de vegetação. • Experimentos com animais. 5. Casualização • As parcelas são determinadas de forma casual (sorteio) • Para que a unidade experimental tenha a mesma probabilidade de receber qualquer tratamento. Exemplo: Experimento com 4 tratamentos e 5 repetições. A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 C1 C2 C3 C4 C5 D1 D2 D3 D4 D5 Sorteio; 15 7 14 4 12 20 13 11 19 2 1 6 16 8 3 18 10 9 5 17 Disposição do experimento em campo;
- 6. 1 2 34 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 C1 B5 C5 A4 D4 C2 A2 C4 D3 D2 B3 A5 B2 A3 A1 C3 D5 D1 B4 B1 6. Modelo estatístico Yij = m + ti + eij ( i = 1, 2,..., t), ( j = 1, 2,..., r) Yij = valor da parcela, tratamento i repetição j. m = média geral ti = efeito do tratamento i eij = erro experimental, associado a parcela. 7. Hipótese estatística H0 : m1 = m2 = .... = mi H1 : mi ≠ mi’ , i ≠ i’ 8. Representação das observações Tratamentos Repetições Total de tratamento J=1 J=2 ... J=r Ti i=1 Y11 Y12 ... Y1r T1 i=2 Y21 Y22 ... Y2r T2 : : : : : : i=t Yt1 Yt1 ... Ytr Tt Total G 9. Análise de variância
- 7. Fontes de variacãoG.L. S.Q. Q.M. Fc Tratamentos GL Trat SQ Trat QM Trat QM Trat/ QM Erro Erro experimental GL Erro SQ Erro QM Erro total GL Total SQ Total 10.Coeficientes de variação (CV) CV = √QMErro x 100 Média geral