A IMPORTÂNCIA
DA ESTATÍSTICA
Alunos: Ana Kézia Pimentel
Meirejane Carvalho
A Estatística é a ciência que estuda os métodos
científicos para coleta, sumarização, apresentação e
análise de dados, bem como na obtenção de
conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis
baseadas em tais análises.
ESTATÍSTICA
A Estatística é aplicada como auxílio nas
tomadas de decisão diante de incertezas para
justificar cientificamente as decisões em
diferentes áreas, tais como:
ESTATÍSTICA
Indústrias:
Instituições Públicas
Hospitais e Inst. de Pesquisa Médica
Bancos e Companhias
de Seguro
Empresas de pesquisa
A Estatística envolve técnicas para
coletar, organizar, descrever, analisar e
interpretar dados, ou provenientes de
experimentos, ou vindos de estudos
observacionais.
ESTATÍSTICA
DADOS ANALISE TOMADA DE DECISOES=+
OS RAMOS DA ESTATÍSTICA
Podemos dividir a Estatística em duas partes:
A Estatística Descritiva pode ser definida como
um conjunto de técnicas destinadas a descrever e
organizar os dados experimentais.
A Estatística Descritiva é utilizada na etapa
inicial da análise quando tomamos contato com os
dados pela primeira vez.
OS RAMOS DA ESTATÍSTICA
Estatística Indutiva ou Inferencial, que
cuida de sua análise e interpretação de dados
experimentais.
CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS
FENÔMENO ESTATÍSTICO: Qualquer
evento que se pretenda analisar, cujo estudo
seja possível da aplicação do método
estatístico.
DADO ESTATÍSTICO: Dado numérico
considerado matéria-prima sobre a qual se
aplica os métodos estatísticos.
POPULAÇÃO: Conjunto total de
elementos portadores de, pelo menos, uma
característica comum observável.
CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
AMOSTRA: Parcela representativa da
população que é examinada com o propósito
de tirar conclusões sobre a essa população.
CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
População: São todos os elementos
distintos, observados no fenômeno de interesse,
que possuem características comuns.
CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
As variáveis podem ser classificadas em dois
tipos: As Variáveis Quantitativas e As Qualitativas.
As Variáveis Quantitativas: São medidas em
uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores
numéricos. Podem ser contínuas ou discretas.
1. Variáveis discretas: São características mensuráveis
que podem assumir apenas um número finito ou
infinito contável de valores. Geralmente e o resultado
de contagens. Exemplo: Numero de bactérias.
2. Variáveis contínuas: As características mensuráveis
que assumem valores em uma escala contínua (na reta
real), para as quais valores fracionais fazem sentido.
Exemplo: peso (balança).
CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
As Variáveis Qualitativas: São as
características que não possuem valores
quantitativos, mas, ao contrário, são definidas
por várias categorias, ou seja, representam uma
classificação dos indivíduos.
1. Variáveis nominais: Não ocorre ordenação
dentre as categorias. Exemplo: cor dos olhos.
2. Variáveis ordinais: Existe uma ordenação entre
as categorias. Exemplo: Estágio da doença
(inicial, intermediário, terminal).
A IMPORTÂNCIA DA ESTATISTICA NO ENSINO
MÉDIO
 A estatística possui fácil
contextualização.
 Os alunos visualizam a
Estatística em seu dia-
dia através dos meios
de comunicação.
 Apresentar a estatística
de forma
interdisciplinar.
AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
A maioria das informações divulgadas pelos
meios de comunicação atuais provém de pesquisas e
estudos estatísticos. Os índices da inflação e de emprego
e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são
um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a
dia.
AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 Como varia a renda dos indivíduos de uma
determinada população?
AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 O consumo de energia per capita está
aumentando no estado ou no municipio?
AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 Quanto tempo dura as lâmpadas de uma casa,
ou de uma empresa ou de uma escola?
REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS
CALLEGARI-JACQUES, Sidia M.
Bioestatística: princípios e aplicações.
Porto Alegre:
Artmed, 2007.
FONTELLES, Mauro José. Bioestatística
aplicada à Pesquisa Experimental. São
Paulo:
Livraria da Física, 2012. Volume 1.

A importância de Bioestatística

  • 1.
    A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA Alunos:Ana Kézia Pimentel Meirejane Carvalho
  • 2.
    A Estatística éa ciência que estuda os métodos científicos para coleta, sumarização, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises. ESTATÍSTICA
  • 3.
    A Estatística éaplicada como auxílio nas tomadas de decisão diante de incertezas para justificar cientificamente as decisões em diferentes áreas, tais como: ESTATÍSTICA Indústrias: Instituições Públicas Hospitais e Inst. de Pesquisa Médica Bancos e Companhias de Seguro Empresas de pesquisa
  • 4.
    A Estatística envolvetécnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais. ESTATÍSTICA DADOS ANALISE TOMADA DE DECISOES=+
  • 5.
    OS RAMOS DAESTATÍSTICA Podemos dividir a Estatística em duas partes: A Estatística Descritiva pode ser definida como um conjunto de técnicas destinadas a descrever e organizar os dados experimentais. A Estatística Descritiva é utilizada na etapa inicial da análise quando tomamos contato com os dados pela primeira vez.
  • 6.
    OS RAMOS DAESTATÍSTICA Estatística Indutiva ou Inferencial, que cuida de sua análise e interpretação de dados experimentais.
  • 7.
    CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS FENÔMENOESTATÍSTICO: Qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja possível da aplicação do método estatístico. DADO ESTATÍSTICO: Dado numérico considerado matéria-prima sobre a qual se aplica os métodos estatísticos. POPULAÇÃO: Conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum observável.
  • 8.
    CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS: AMOSTRA:Parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirar conclusões sobre a essa população.
  • 9.
    CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS: População:São todos os elementos distintos, observados no fenômeno de interesse, que possuem características comuns.
  • 10.
    CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS: Asvariáveis podem ser classificadas em dois tipos: As Variáveis Quantitativas e As Qualitativas. As Variáveis Quantitativas: São medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos. Podem ser contínuas ou discretas. 1. Variáveis discretas: São características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Geralmente e o resultado de contagens. Exemplo: Numero de bactérias. 2. Variáveis contínuas: As características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Exemplo: peso (balança).
  • 11.
    CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS: AsVariáveis Qualitativas: São as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. 1. Variáveis nominais: Não ocorre ordenação dentre as categorias. Exemplo: cor dos olhos. 2. Variáveis ordinais: Existe uma ordenação entre as categorias. Exemplo: Estágio da doença (inicial, intermediário, terminal).
  • 12.
    A IMPORTÂNCIA DAESTATISTICA NO ENSINO MÉDIO  A estatística possui fácil contextualização.  Os alunos visualizam a Estatística em seu dia- dia através dos meios de comunicação.  Apresentar a estatística de forma interdisciplinar.
  • 13.
    AS APLICAÇÕES DAESTATÍSTICA A maioria das informações divulgadas pelos meios de comunicação atuais provém de pesquisas e estudos estatísticos. Os índices da inflação e de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia.
  • 14.
    AS APLICAÇÕES DAESTATÍSTICA  Como varia a renda dos indivíduos de uma determinada população?
  • 15.
    AS APLICAÇÕES DAESTATÍSTICA  O consumo de energia per capita está aumentando no estado ou no municipio?
  • 16.
    AS APLICAÇÕES DAESTATÍSTICA  Quanto tempo dura as lâmpadas de uma casa, ou de uma empresa ou de uma escola?
  • 17.
    REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS CALLEGARI-JACQUES, SidiaM. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2007. FONTELLES, Mauro José. Bioestatística aplicada à Pesquisa Experimental. São Paulo: Livraria da Física, 2012. Volume 1.