A importância da Bioestatística na sociedade em PPT. #bioestatística #ensino #importância #sociedade

1. A IMPORTÂNCIA
DA ESTATÍSTICA
Alunos: Ana Kézia Pimentel
Meirejane Carvalho

2. A Estatística é a ciência que estuda os métodos
científicos para coleta, sumarização, apresentação e
análise de dados, bem como na obtenção de
conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis
baseadas em tais análises.
ESTATÍSTICA

3. A Estatística é aplicada como auxílio nas
tomadas de decisão diante de incertezas para
justificar cientificamente as decisões em
diferentes áreas, tais como:
ESTATÍSTICA
Indústrias:
Instituições Públicas
Hospitais e Inst. de Pesquisa Médica
Bancos e Companhias
de Seguro
Empresas de pesquisa

4. A Estatística envolve técnicas para
coletar, organizar, descrever, analisar e
interpretar dados, ou provenientes de
experimentos, ou vindos de estudos
observacionais.
ESTATÍSTICA
DADOS ANALISE TOMADA DE DECISOES=+

5. OS RAMOS DA ESTATÍSTICA
Podemos dividir a Estatística em duas partes:
A Estatística Descritiva pode ser definida como
um conjunto de técnicas destinadas a descrever e
organizar os dados experimentais.
A Estatística Descritiva é utilizada na etapa
inicial da análise quando tomamos contato com os
dados pela primeira vez.

6. OS RAMOS DA ESTATÍSTICA
Estatística Indutiva ou Inferencial, que
cuida de sua análise e interpretação de dados
experimentais.

7. CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS
FENÔMENO ESTATÍSTICO: Qualquer
evento que se pretenda analisar, cujo estudo
seja possível da aplicação do método
estatístico.
DADO ESTATÍSTICO: Dado numérico
considerado matéria-prima sobre a qual se
aplica os métodos estatísticos.
POPULAÇÃO: Conjunto total de
elementos portadores de, pelo menos, uma
característica comum observável.

8. CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
AMOSTRA: Parcela representativa da
população que é examinada com o propósito
de tirar conclusões sobre a essa população.

9. CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
População: São todos os elementos
distintos, observados no fenômeno de interesse,
que possuem características comuns.

10. CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
As variáveis podem ser classificadas em dois
tipos: As Variáveis Quantitativas e As Qualitativas.
As Variáveis Quantitativas: São medidas em
uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores
numéricos. Podem ser contínuas ou discretas.
1. Variáveis discretas: São características mensuráveis
que podem assumir apenas um número finito ou
infinito contável de valores. Geralmente e o resultado
de contagens. Exemplo: Numero de bactérias.
2. Variáveis contínuas: As características mensuráveis
que assumem valores em uma escala contínua (na reta
real), para as quais valores fracionais fazem sentido.
Exemplo: peso (balança).

11. CONCEITOS BASICOS ESTATÍSTICOS:
As Variáveis Qualitativas: São as
características que não possuem valores
quantitativos, mas, ao contrário, são definidas
por várias categorias, ou seja, representam uma
classificação dos indivíduos.
1. Variáveis nominais: Não ocorre ordenação
dentre as categorias. Exemplo: cor dos olhos.
2. Variáveis ordinais: Existe uma ordenação entre
as categorias. Exemplo: Estágio da doença
(inicial, intermediário, terminal).

12. A IMPORTÂNCIA DA ESTATISTICA NO ENSINO
MÉDIO
 A estatística possui fácil
contextualização.
 Os alunos visualizam a
Estatística em seu dia-
dia através dos meios
de comunicação.
 Apresentar a estatística
de forma
interdisciplinar.

13. AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
A maioria das informações divulgadas pelos
meios de comunicação atuais provém de pesquisas e
estudos estatísticos. Os índices da inflação e de emprego
e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são
um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a
dia.

14. AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 Como varia a renda dos indivíduos de uma
determinada população?

15. AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 O consumo de energia per capita está
aumentando no estado ou no municipio?

16. AS APLICAÇÕES DA ESTATÍSTICA
 Quanto tempo dura as lâmpadas de uma casa,
ou de uma empresa ou de uma escola?

17. REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS
CALLEGARI-JACQUES, Sidia M.
Bioestatística: princípios e aplicações.
Porto Alegre:
Artmed, 2007.
FONTELLES, Mauro José. Bioestatística
aplicada à Pesquisa Experimental. São
Paulo:
Livraria da Física, 2012. Volume 1.