O documento discute como os dados do e-commerce podem ser usados para tomadas de decisão estratégicas em todos os aspectos de um negócio. Ele explica como capturar dados de clientes, desenvolver estratégias segmentadas e comunicação personalizada para aumentar a lucratividade por meio da fidelização de clientes e aumento do valor ao longo da vida do cliente.

1. E-COMMERCE: FONTE DE DADOS PARA TOMADAS DE DECISÃO
EM TODAS AS VERTENTES DE NEGÓCIO
Nasser Silveira | CCO of Samurai Experts

2. “Foi a que eu passei”

3. “Foi a que eu passei”
Primeira experiência
profissional

4. “Foi a que eu passei”
Primeira experiência
profissional
Mudança de direção
e divisor de águas

5. “Foi a que eu passei”
Primeira experiência
profissional
Mudança de direção
e divisor de águas
Busca de novos
conhecimentos

6. “Foi a que eu passei”
Primeira experiência
profissional
Mudança de direção
e divisor de águas
Busca de novos
conhecimentos
Primeira experiência
empreendedora!

7. Nasser Silveira
Chief Commercial Officer
and Partner of Samurai Experts

8. Agenda
1 Tomadas de decisão: você está fazendo da melhor forma?
2 Captura estratégica de dados
3 Estratégias segmentadas
4 Comunicação personalizada
5 Como os dados vão aumentar a lucratividade do negócio?

9. TOMADA DE DECISÃO:
VOCÊ ESTÁ FAZENDO DA
MELHOR FORMA?

10. v
Dados: a base confiável
para tomada de decisão

11. Operação digital:
poderosa fonte de dados

12. Mapeamento de:
perfil de consumo

13. Mapeamento de: comportamento

14. Mapeamento de:
Preferências

15. CAPTURA
ESTRATÉGICA
DE DADOS

16. Ofereça recompensas
• Desconto em um produto / serviço.
• Ebook;
• Curso gratuito;
• Acesso gratuito a um webinar;

17. Inteligência Artificial:
aliado estratégico
• Redução de custos operacionais;
• Aumento das vendas;
• Melhor experiência do cliente;
• Decisões assertivas.

18. Assistente virtual
na loja online
• Chatbot;
• Guiar cliente na loja online;
• Coleta de dados de interesses
e comportamento de compra.

19. Assistente virtual na loja online
Magalu - Magazine Luiza Bia - Bradesco Bela - Avon

20. Assistente virtual na loja online
Magalu - Magazine Luiza Bia - Bradesco Bela - Avon

21. Assistente virtual na loja online
Magalu - Magazine Luiza Bia - Bradesco Bela - Avon

22. Totens em lojas físicas

23. Tablets nas mãos de vendedores
Operação omnichannel

24. C&A
• Clique & Retire;
• Aplicativo C&A;
• Estoque Online;

25. CRM: Gestão de
relacionamento com o cliente
capturar dados em todas as frentes
• Mapeamento de perfil;
• Comunicação segmentada
• Automação de processos

26. A importância de
um B.I estruturado
• Centralização das informações em um
banco de dados único;
• Velocidade;
• Veracidade - dados confiáveis;
• Agrega valor ao negócio - decisões
assertivas.

27. B2E: Teste comportamental
com colaboradores
• Lançamento de produto internamente
da empresa;
• Coleta de dados e análise de
comportamento dos colaboradores;
• Mapear e aplicar melhorias;
• Lançamento para público.

28. Case: Lowe’s Innovation Labs

29. Atenção: Lei Geral de proteção de dados
Foco em 1st party data: coletados pela empresa

30. ESTRATÉGIAS
SEGMENTADAS

31. Análise Preditiva:
• Oportunidades futuras
• Preparo das demandas de
clientes, de acordo com histórico
comportamental

32. Análise Preditiva: Case Sephora
Análise Cohort: análise de comportamento dos clientes ao longo do tempo;
Campanhas vs Base de recorrência;
Como era: envio de campanha de produto com maior ticket médio para novos clientes;
Análise identificou: primeira compra sempre envolvia outra categoria de produtos com
ticket médio menor;
Mudança de estratégia de comunicação e régua de relacionamento: de acordo com
histórico comportamental.

33. On Site:
Todo histórico de cliente e recomendar ações:
• Cross Sell
• Up Sell
• Review
Indicação de itens que complementam a compra;
Melhora na experiência;
Aumento do ticket médio.

34. Amazon
Remessa antecipada através da previsão
de intenção de compra.
• Recomendação de produtos;
• Ao notar grandes chances de compra →
Produto é despachado para o CD mais próximo
do cliente;
• Agilidade na entrega.

35. B2B Parceiro Ambev:
venda personalizada baseada
no histórico de compra
• Dados de comportamento de compra;
• Possibilidade de prever quando existirá
necessidade de recompra.

36. COMUNICAÇÃO
PERSONALIZADA

37. só irão interagir com uma mensagem
se ela for personalizada Cliente deve
se sentir único.
72%
dos consumidores
Fonte: SmarterHQ
Contato personalizado
em toda jornada
de compra.

38. Campanhas promocionais personalizadas
Segmentação por:
Localização Tendência Comportamento
do cliente
Origem de
tráfego
Dados
meteorológicos

39. Recomendação de produtos:
exibição de recomendação
no momento correto.
dos consumidores têm maior
probabilidade de comprar em lojas
que conhecem seus nomes e
recomendam produtos com base
em histórico de vendas.
(fonte: Accenture)
Oferecer
produtos75%
que façam sentido com
o comportamento e
interesses do cliente.
Timing
correto

40. Remarketing
Contato com o cliente que
demonstrou interesse em algum
produto e não concluiu a compra.

41. Notificação de promoção
em loja física
• Dados de comportamento de compra do cliente.
• Quando o cliente entra na loja - identifica-se
pela localização do celular.
• Disparo de notificação divulgando promoção de
produto do interesse do consumidor.

42. histórico dentro da empresa
Atendimento personalizado
95%
(Fonte: State of Global Customer Service – Microsoft 2017
dos consumidores brasileiros
esperam que o atendente saiba sobre o seu

43. Venda personalizada para o representante:
Mapeamento do perfil e interesses do cliente
• Previsão de vendas;
• Qualificação equipe de vendas;
• Maximização Lifetime Value do cliente.

44. A LUCRATIVIDADE
COMO OS DADOS
VÃO AUMENTAR
DO NEGÓCIO?

45. Economizando dinheiro e gerando mais receita
Custo de aquisição
do cliente otimizado

46. Economizando dinheiro e gerando mais receita
Custo de aquisição
do cliente otimizado
Fidelização

47. Economizando dinheiro e gerando mais receita
Custo de aquisição
do cliente otimizado
Fidelização
“Conquistar um novo cliente
custa de 5 a 7 vezes mais do
que manter um atual!”

48. Economizando dinheiro e gerando mais receita
Custo de aquisição
do cliente otimizado
Fidelização
“Conquistar um novo cliente
custa de 5 a 7 vezes mais do
que manter um atual!”
Engajamento

49. Economizando dinheiro e gerando mais receita
Custo de aquisição
do cliente otimizado
Fidelização
“Conquistar um novo cliente
custa de 5 a 7 vezes mais do
que manter um atual!”
Engajamento Lifetime Value

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Nasser Silveira
CCO of Samurai Experts