SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 12
Baixar para ler offline
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 1
FACULDADE DA FUNDAÇÃO DE ENSINO DE MOCOCA
MOCOCA – SP
ÁLGEBRA LINEAR – 3º PERÍODO – CIÊNCIA DA
COMPUTAÇÃO
Prof. Mestre Otávio Luciano Camargo Sales de Magalhães
professor.otavio@yahoo.com.br
CAPÍTULO 2 – MATRIZES
1. CONCEITOS
Matriz
Matriz é um conjunto de números disposto em tabelas com m linhas e n colunas. É
um modelo abstrato que serve para resolução de sistemas lineares.
Exemplos:
A=(
√
) B=[ ] C=[ ] D=( )
E=[ ] F=(
√
) G=( ) H=[ ]
As matrizes possuem m linhas e n colunas, ou seja, as matrizes são 2x3 (A), 3x3 (B), 3x3 (C), 4x4
(D), 3x5 (E), 4x2 (F), 1x3 (G) e 3x1 (H).
Fonte: Wikipédia
Tanto faz usar parênteses, colchetes, parênteses duplos, etc.... Apenas não use barras horizontais
similares ao de módulo, pois elas são utilizadas para determinantes, que veremos no próximo capítulo.
Para referir a um elemento da linha i e coluna j, temos o elemento que chamamos de aij. Não
podemos usar m e n, pois esses valores são usados para o número de linhas e colunas.
OBSERVAÇÃO
Ainda que incomum, é correto o uso do símbolo barras duplas para representar uma matriz:
‖ ‖
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 2
As matrizes B, C e D possuem o mesmo número de linhas e colunas então são chamadas de
matrizes quadradas, no caso, de ordem 2, 3 e 4:
B=[ ] C=[ ] D=( )
As matrizes G e H são chamadas de matriz linha e matriz coluna, por ter 1 linha e 1 coluna
respectivamente.
G=( ) H=[ ]
Uma matriz é um vetor com disposições peculiares. Uma matriz m x n é uma ‘espécie’ de vetor no
IRm x n
. Não entraremos em detalhes específicos.
Matrizes Quadradas
Vimos anteriormente que sistemas com ‘n’ variáveis precisam de ‘n’ equações. Também falamos
que as matrizes são modelos abstratos para resolução de sistemas. Ora, não é complicado dizer que uma
matriz quadrada de ordem n é uma modelação de sistemas lineares, e, por isso, são interessantes.
Um conceito utilizado em matrizes quadradas é o de diagonal. Os desenhos do site Brasil Escolar
deixam claro, sem maiores definições o que é uma diagonal de uma matriz.
Quando falarmos em diagonal simplesmente, estamos nos referindo à diagonal principal.
Note que os elementos da diagonal principal são os aij com i=j, i.e., a11, a22, a33, ..., ann.
Uma matriz que todos os elementos que não estão na diagonal principal são zeros é chamada de
matriz diagonal. Exemplos:
[ ] [ ]
Chamamos de matriz identidade ou matriz unidade, as matrizes diagonais cujos elementos da
diagonal são todos 1. É um tipo muito especial e importante de matriz.
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 3
I2=[ ] I3=[ ] I4[ ]
Vamos utilizar apenas I2, I3, I4, I5, ..., In para as matrizes identidades de ordem 2, 3, 4, 5, etc.
Observação
É possível se falar em matriz quadrada de ordem 1, ou seja, a matriz 1x1. Ex: [3]. É estranho, mas
é válido!
Matriz Oposta
Um conceito útil é a matriz oposta, onde todo aij é substituído -aij
A=(
√
) -A=(
√
)
Matriz Transposta
Seja a matriz m x n, a transposta At
é a matriz n x m, onde se invertem as linhas e as diagonais.
Por exemplo:
A=(
√
) At
=
(
√
)
D=( ) Dt
=( )
Na matriz transporta trocamos todos os aij por aji, evidentemente, manter-se-ão os elementos da
diagonal principal, onde i=j.
2. OPERAÇÕES COM MATRIZES
Adição e Subtração
A+B=(aij+bij)mxn em que 1<i<m e 1<j<n
Exemplo
( ) ( ) (
( )
)=( )
Só é possível efetuar a adição de matrizes se ambas possuem a mesma quantidade de linhas e
colunas. Ou seja, só dá pra somar uma matriz n x m com outra n x m.
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 4
A subtração é a soma da matriz com a oposta da outra. A-B=A+(-B). Basta efetuar as subtrações
membro a membro
( ) ( )=(
( )
( )) ( )
Multiplicação por escalar
Se k é um número real, A matriz, kA=(kaij)mxn em que 1<i<m e 1<j<n.
Exemplo
5x[ ⁄ ]=[ ]
A multiplicação por escalar pode ser feita em qualquer direção. Veja
( )x2=( )
Multiplicação de Matrizes
Para multiplicar matrizes faz-se a multiplicação de cada linha da matriz do 1º fator por cada coluna
da matriz do 2º fator, colocando o resultado da multiplicação da i-ézima linha da primeira matriz pela j-
ézima coluna da segunda matriz no elemento aij. Esse produto é o que estudamos no ano passado (Prof.
Kiihl) em Geometria Analítica e se chamada de produto interno entre vetores.
Falando é bem complicado. Pior ainda é falar das restrições: o número de colunas da primeira
matriz precisa ser igual ao número de linhas da segunda coluna. Ou seja, se a primeira matriz é m x n e a
segunda m’
x n’
, é obrigatório que n=m’
. Afirmação complexa, que é intuitiva na prática (ou seja, você não
precisa pensar nisso para fazer o produto, que automaticamente será inviável se não cumprir esse
quesito).
Veja alguns exemplos ilustrados retirados de inúmeros sites:
Exemplo 1
Fonte: http://www.essaseoutras.com.br/wp-content/uploads/2012/04/multiplicacao-matrizes.jpg
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 5
Exemplo 2
Fonte: http://www.somatematica.com.br/emedio/matrizes/Image37.gif
Exemplo 3
Fonte: http://seusaber.com.br/wp-content/uploads/2013/01/exemplo-adicao-soma-matrizes.png
Exemplo 4
Fonte: http://sabermatematica.com.br/wa_import112.jpg?v=3c4xrs4oothrr6c
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 6
Exemplo 5
Fonte: http://www.pontov.com.br/site/images/stories/artigos/Matrizes-e-Transformaes--Parte-
1_14AA1/2.png
Exemplo 6
Fonte: http://1.bp.blogspot.com/_93_1baICXUo/TU2E1TINSoI/AAAAAAAAAlw/GcvJTbaD-
yg/s1600/18.JPG
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 7
Exemplo 7
Fonte: http://diegodonah.files.wordpress.com/2009/11/fig3.gif?w=660
Exemplo 8
Fonte: http://seusaber.com.br/wp-content/uploads/2013/01/exemplo-multiplicacao-matrizes.png
APLICAÇÕES DO PRODUTO DE MATRIZES
Veja uma aplicação da Multiplicação de Matrizes no cotidiano no link:
http://educacao.uol.com.br/matematica/multiplicacao-de-matrizes-problema-resolvido.jhtm
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 8
VÍDEOS NO YOUTUBE QUE ENSINAM A MULTIPLICAR MATRIZES
Veja vídeos no Youtube sobre Multiplicação de Matrizes
http://www.youtube.com/watch?v=4cgHNvfMICg
http://www.youtube.com/watch?v=rk-yocwSq60
http://www.youtube.com/watch?v=V2LRnz54-dQ
http://www.youtube.com/watch?v=qqqUx4UWXtM
http://www.youtube.com/watch?v=UlL1Xl_prO8
http://www.youtube.com/watch?v=RsFn3FFgHq0
http://www.youtube.com/watch?v=WRZcwm6h4Mc
http://www.youtube.com/watch?v=jBJTRCTvOI8
http://www.youtube.com/watch?v=BEQjaqaBxTg
Assistam aos vídeos para aprender como se efetua o produto de matrizes
Vejam vários vídeos e escolham a melhor explicação
Não esqueçam de falar para seus filhos, irmãos e conhecidos jovens que a Internet é uma gigante
biblioteca de aprendizado e conhecimento. Ainda que ela sirva para jogos, fazer amigos, vender e comprar
coisas, ela também serve para aprender!
Não Validade da Propriedade Comutativa da Multiplicação de Matrizes
Vamos mostrar isso com exemplo, sem preocupar com rigor matemático (o objetivo agora é o
aprendizado)
Exemplo:
A= e B=
AxB= x =
BxA= x =
Note que as respostas são diferentes, logo A e B não são comutativas.
Observação
1) Toda matriz quadrada de ordem n ao ser multiplicada pela matriz identidade de mesma ordem, dá
o mesmo resultado que a operação invertendo os fatores. Ou seja A.In=In.A para qualquer matriz
quadrada A de ordem n.
2) Existem matrizes A e B onde vale A.B=B.A,são chamdas de matrizes comutáveis.
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 9
Faça outros testes na calculadora online do Prof Cardy:
http://www.profcardy.com/calculadoras/aplicativos.php?calc=20
Aplicação do Produto de Matrizes (Retirado de [2])
Pesquise em um supermercado, em um sacolão e em uma mercearia os preços dos seguintes
produtos: uma dúzia de ovos, um quilo de laranjas e um quilo de batatas. Suponde que você queira formar
duas cestas básicas, a primeira contendo 2 dz. de ovos, 5 kg de laranja e 3 kg de batatas, e a segunda
contendo 6 dz. de ovos, 2 kg de laranjas e 4 kg de batatas, estime quanto você vai gastar em cada
estabelecimento para fazer cada uma das cestas básicas. Traduza seus cálculos para a forma de
matrizes.
Vamos supor que encontramos os seguintes valores:
A composição de cada uma das cestas básicas é dada pela seguinte tabela:
Para determinar o custo de cada cesta em cada estabelecimento, devemos construir uma outra
tabela, a saber, de estabelecimentos por cestas (esta tabela conterá 6 elementos). Para calcular o custo
da cesta A no supermercado, basta multiplicar os elementos da primeira linha da Tabela I (preços dos
produtos no supermercado) pelos elementos correspondentes da primeira coluna da Tabela II (quantidade
necessária de cada produto), e então somar os 3 últimos números encontrados.
1,50.2+0,50.5+0,80.3=7,90
Da mesma forma, para calcularmos o custo da cesta B na mercadoria, devemos somar os três
números obtidos pela multiplicação dos elementos da terceira linha da Tabela I com os elementos
correspondentes da segunda coluna da Tabela II:
2,00.6+1,00.2+1,50.4=20,00
Seguindo esse raciocínio, obtemos a Tabela abaixo contendo o custo de cada cesta em cada
estabelecimento:
Traduzindo para o vocabulário de matrizes, se P é a matriz de preços
e C é a matriz de cestas básicas
então a matriz PC, que representa a matriz de custos, é dada por:
ou seja, a matriz PC é o produto da matriz P pela matriz C.
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 10
3. MATRIZ INVERSA
É um tipo muito importante de matriz, que nos será útil no decorrer do curso.
Uma matriz quadrada A de ordem n é invertível quando existe uma outra matriz A-1
, tal que
A.A-1
=In,
sendo In a matriz identidade.
Nem toda matriz é invertível.
Cálculo da Matriz Inversa.
Ache a inversa de A= ( )
Resolução: ( ) ( ) ( )
( )=( )
Temos dois sistemas:
{ {
Resolvendo o sistema { por adição, o transformamos em { , logo 11b=1, b= , e,
como a=4b, então a= .
Idem para{ , transformamos em { e temos 11d=2, d= , e, como 3d=-2c, temos
que -2c= , logo c= .
Logo A-1
= ( )
4. DEFINIÇÃO MATEMÁTICA DE MATRIZ
Definição:
Matriz é um conjunto de números reais (ou complexos) dispostos em forma de tabela, isto é,
distribuídos em m linhas e n colunas, sendo m e n números naturais não nulos.
A=[ ]
Notação: A=(aij)mxn com i=1,2,..., m e j=1,2,..., n.
aij – elemento genérico da matriz A
i – índice que representa a linha do elemento aij
j – índice que representa a linha do elemento aij
m x n – ordem da matriz. Lê-se “m por n”.
Se eu digo que uma matriz A=(aij)2x3 é definida por aij=i+j2
, temos que a matriz é:
( )
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 11
5. OUTROS CONCEITOS
Matriz Nula – é a matriz que todos elementos são zero. A notação é Omxn ou On para matrizes quadradas.
Exemplo:
O3=[ ]
Matriz Triangular Superior – é a matriz quadrada onde todos elementos abaixo da diagonal principal são
zero.
Exemplo:
[ ]
Matriz Triangular Inferior – é a matriz quadrada onde todos elementos acima da diagonal principal são
zero.
Exemplo:
[ ]
Matriz Simétrica – é a matriz quadrada onde A=At
Exemplo:
[ ]
Matriz Anti-Simétrica – é a matriz quadrada onde A=-At
[ ]
Traço – é a soma dos elementos da diagonal principal.
A= [ ], então trA=3+(-2)+4+5=10
Matriz Idempotente – é a matriz onde A2
=A.
Exemplo:
[ ] (Verifique!)
Matriz Normal – é aquela onde A.At
=At
.A
Exemplo:
( ) (Verifique!)
Matriz Ortogonal – é aquela onde A-1
=At
Exemplo:
( ) (Verifique!)
OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 12
SITES PARA VOCÊS APRENDEREM MATRIZES
[1] http://www.mct.uminho.pt/disciplinas/alb_com_mec/alb_cap1_i.pdf
[2] http://www.cadtec.dees.ufmg.br/NucleoEAD/Forum/Arquivos/matrizedeterminantes%5B1%5D.pdf
[3] http://www.ime.uerj.br/ensinoepesquisa/livros/Apostila_AlgLinI_2012.pdf

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Apostila matrizes 2º edição
Apostila matrizes   2º ediçãoApostila matrizes   2º edição
Apostila matrizes 2º edição
day ....
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
Pedro Povoleri
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantesáLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
Pedro Povoleri
 
Aula de matrizes. jorge marcio
Aula de matrizes. jorge marcioAula de matrizes. jorge marcio
Aula de matrizes. jorge marcio
jorgemarciordrgs
 
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chióáLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
Pedro Povoleri
 
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs ComplexosImplementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
inechidias
 

Mais procurados (20)

Matriz[1]
Matriz[1]Matriz[1]
Matriz[1]
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Função polinomial do 1º grau.
Função polinomial do 1º grau.Função polinomial do 1º grau.
Função polinomial do 1º grau.
 
Introdução a Matrizes
Introdução a MatrizesIntrodução a Matrizes
Introdução a Matrizes
 
Apostila matrizes 2º edição
Apostila matrizes   2º ediçãoApostila matrizes   2º edição
Apostila matrizes 2º edição
 
Matrizes fb
Matrizes fbMatrizes fb
Matrizes fb
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes (2)
 
Apostila de-2013
Apostila de-2013Apostila de-2013
Apostila de-2013
 
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantesáLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
áLgebra linear 01 aula 01-matrizes e cálculo determinantes
 
Aula de matrizes. jorge marcio
Aula de matrizes. jorge marcioAula de matrizes. jorge marcio
Aula de matrizes. jorge marcio
 
Aula 02 matrizes - parte 1 e 2
Aula 02   matrizes - parte 1 e 2Aula 02   matrizes - parte 1 e 2
Aula 02 matrizes - parte 1 e 2
 
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chióáLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
áLgebra linear 01 aula 02-propr determinantes-regra de chió
 
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs ComplexosImplementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
Implementação currículo- Módulo IV-Matrizes/Determinantes/Nºs Complexos
 
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática - Matrizes
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática -  Matrizeswww.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática -  Matrizes
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática - Matrizes
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Matrizes
MatrizesMatrizes
Matrizes
 
Matrizes (AP 01)
Matrizes (AP 01)Matrizes (AP 01)
Matrizes (AP 01)
 
Apostila álgebra linear
Apostila   álgebra linearApostila   álgebra linear
Apostila álgebra linear
 
Função do 1°grau. ie
Função do 1°grau. ieFunção do 1°grau. ie
Função do 1°grau. ie
 
Matrizes aula 01
Matrizes aula 01Matrizes aula 01
Matrizes aula 01
 

Destaque (15)

Maxima teoria exercico
Maxima teoria exercicoMaxima teoria exercico
Maxima teoria exercico
 
Exerc mat det
Exerc mat detExerc mat det
Exerc mat det
 
Questões escr
Questões escrQuestões escr
Questões escr
 
Mat matrizes
Mat matrizesMat matrizes
Mat matrizes
 
Frozen sven pattern
Frozen sven patternFrozen sven pattern
Frozen sven pattern
 
Snowflake5
Snowflake5Snowflake5
Snowflake5
 
Trabalho matrizes
Trabalho matrizesTrabalho matrizes
Trabalho matrizes
 
Resolução de sistemas lineares
Resolução de sistemas linearesResolução de sistemas lineares
Resolução de sistemas lineares
 
Maxima teoria
Maxima teoriaMaxima teoria
Maxima teoria
 
Matemática - Vídeo Aula Matrizes Exercícios Resolvidos
Matemática - Vídeo Aula Matrizes Exercícios ResolvidosMatemática - Vídeo Aula Matrizes Exercícios Resolvidos
Matemática - Vídeo Aula Matrizes Exercícios Resolvidos
 
Exercícios matrizes ii gabarito
Exercícios matrizes ii gabaritoExercícios matrizes ii gabarito
Exercícios matrizes ii gabarito
 
Slide: Matrizes, Matemática.
Slide: Matrizes, Matemática.Slide: Matrizes, Matemática.
Slide: Matrizes, Matemática.
 
Matrizes - Completo com exercícios
Matrizes - Completo com exercíciosMatrizes - Completo com exercícios
Matrizes - Completo com exercícios
 
Exercicios resolvidos matematica
Exercicios resolvidos matematicaExercicios resolvidos matematica
Exercicios resolvidos matematica
 
Curso 2 bb
Curso 2 bbCurso 2 bb
Curso 2 bb
 

Semelhante a Matrizes

Implementação mód4 - encontro 1-
Implementação   mód4 - encontro 1-Implementação   mód4 - encontro 1-
Implementação mód4 - encontro 1-
inechidias
 
Implementação módulo4
Implementação   módulo4 Implementação   módulo4
Implementação módulo4
inechidias
 
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs ComplexosImplementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
inechidias
 
Algebra linear apostila i prof inacio
Algebra linear apostila i   prof inacioAlgebra linear apostila i   prof inacio
Algebra linear apostila i prof inacio
Eng Amb
 
Implementação mód4
Implementação   mód4 Implementação   mód4
Implementação mód4
inechidias
 
Implementação mód4 -
Implementação   mód4 - Implementação   mód4 -
Implementação mód4 -
inechidias
 
Implementação mód4
Implementação   mód4 Implementação   mód4
Implementação mód4
inechidias
 
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
Evonaldo Gonçalves Vanny
 
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
inechidias
 
Matemática apostila 1 prof. cesar
Matemática apostila 1   prof. cesarMatemática apostila 1   prof. cesar
Matemática apostila 1 prof. cesar
Denise Vilardo
 
Matriz aula [modo de compatibilidade]
Matriz aula [modo de compatibilidade]Matriz aula [modo de compatibilidade]
Matriz aula [modo de compatibilidade]
Alvaro6601
 

Semelhante a Matrizes (20)

Matrices y Sistema de Ecuaciones Lineales ccesa007
Matrices y Sistema de Ecuaciones Lineales  ccesa007Matrices y Sistema de Ecuaciones Lineales  ccesa007
Matrices y Sistema de Ecuaciones Lineales ccesa007
 
Implementação mód4 - encontro 1-
Implementação   mód4 - encontro 1-Implementação   mód4 - encontro 1-
Implementação mód4 - encontro 1-
 
Implementação módulo4
Implementação   módulo4 Implementação   módulo4
Implementação módulo4
 
Plano de trabalho matrizes e determinantes
Plano de trabalho  matrizes e determinantesPlano de trabalho  matrizes e determinantes
Plano de trabalho matrizes e determinantes
 
Plano de trabalho matrizes e determinantes.
Plano de trabalho  matrizes e determinantes.Plano de trabalho  matrizes e determinantes.
Plano de trabalho matrizes e determinantes.
 
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs ComplexosImplementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
Implementação Currículo - módulo4 - Matrizes/Nºs Complexos
 
Algebra linear apostila i prof inacio
Algebra linear apostila i   prof inacioAlgebra linear apostila i   prof inacio
Algebra linear apostila i prof inacio
 
Implementação mód4
Implementação   mód4 Implementação   mód4
Implementação mód4
 
Implementação mód4 -
Implementação   mód4 - Implementação   mód4 -
Implementação mód4 -
 
Implementação mód4
Implementação   mód4 Implementação   mód4
Implementação mód4
 
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
A regra de cramer é uma das maneiras de resolver um sistema linear, mas só po...
 
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
Implementação do Currículo- Módulo 4 - Encontro 1
 
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática - Matrizes
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática -  Matrizeswww.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática -  Matrizes
www.AulasEnsinoMedio.com.br - Matemática - Matrizes
 
www.AulasDeMatematicanoRJ.Com.Br - Matemática - Matrizes
 www.AulasDeMatematicanoRJ.Com.Br - Matemática -  Matrizes www.AulasDeMatematicanoRJ.Com.Br - Matemática -  Matrizes
www.AulasDeMatematicanoRJ.Com.Br - Matemática - Matrizes
 
Compreender o significado das matrizes e das operações entre elas na represen...
Compreender o significado das matrizes e das operações entre elas na represen...Compreender o significado das matrizes e das operações entre elas na represen...
Compreender o significado das matrizes e das operações entre elas na represen...
 
Álgebra Linear e Suas Aplicações - André Gustavo de A. Santos
Álgebra Linear e Suas Aplicações -  André Gustavo de A. SantosÁlgebra Linear e Suas Aplicações -  André Gustavo de A. Santos
Álgebra Linear e Suas Aplicações - André Gustavo de A. Santos
 
Matemática apostila 1 prof. cesar
Matemática apostila 1   prof. cesarMatemática apostila 1   prof. cesar
Matemática apostila 1 prof. cesar
 
Apostila de matrizes ju
Apostila de matrizes juApostila de matrizes ju
Apostila de matrizes ju
 
Cap. 1 - Matrizes.pdf
Cap. 1 - Matrizes.pdfCap. 1 - Matrizes.pdf
Cap. 1 - Matrizes.pdf
 
Matriz aula [modo de compatibilidade]
Matriz aula [modo de compatibilidade]Matriz aula [modo de compatibilidade]
Matriz aula [modo de compatibilidade]
 

Mais de Otávio Sales

ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
Otávio Sales
 
Apostila verao 19 passos 1
Apostila verao 19 passos 1Apostila verao 19 passos 1
Apostila verao 19 passos 1
Otávio Sales
 
Apostila b9 - reduzida
Apostila   b9 - reduzidaApostila   b9 - reduzida
Apostila b9 - reduzida
Otávio Sales
 

Mais de Otávio Sales (20)

Apostila do módulo b5 22032020
Apostila do módulo b5   22032020Apostila do módulo b5   22032020
Apostila do módulo b5 22032020
 
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - REVISÃO DAS AULAS 1, 2, 3
 
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA DE REVISÃO 1, 2, 3
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA DE REVISÃO 1, 2, 3MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA DE REVISÃO 1, 2, 3
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA DE REVISÃO 1, 2, 3
 
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 3 - TAXAS
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 3 - TAXASMATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 3 - TAXAS
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 3 - TAXAS
 
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 2 - JUROS COMPOSTOS
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 2 - JUROS COMPOSTOSMATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 2 - JUROS COMPOSTOS
MATEMÁTICA FINANCEIRA - AULA 2 - JUROS COMPOSTOS
 
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - AULA 1
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - AULA 1ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - AULA 1
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE - AULA 1
 
AULA 1 - MATEMÁTICA FINANCEIRA
AULA 1 - MATEMÁTICA FINANCEIRAAULA 1 - MATEMÁTICA FINANCEIRA
AULA 1 - MATEMÁTICA FINANCEIRA
 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 1
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 1ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 1
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 1
 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 2
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 2ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 2
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 2
 
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 3
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 3ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 3
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - AULA 3
 
Puzzles Japoneses - Aula 1
Puzzles Japoneses - Aula 1Puzzles Japoneses - Aula 1
Puzzles Japoneses - Aula 1
 
Puzzles Japoneses - Aula 2
Puzzles Japoneses - Aula 2Puzzles Japoneses - Aula 2
Puzzles Japoneses - Aula 2
 
Apostila do módulo b5 textual - corrigido e ampliado - 22032020 (1)
Apostila do módulo b5   textual - corrigido e ampliado - 22032020 (1)Apostila do módulo b5   textual - corrigido e ampliado - 22032020 (1)
Apostila do módulo b5 textual - corrigido e ampliado - 22032020 (1)
 
181 questoes omu 2009 a 2018 - ENSINO FUNDAMENTAL
181 questoes omu   2009 a 2018 - ENSINO FUNDAMENTAL181 questoes omu   2009 a 2018 - ENSINO FUNDAMENTAL
181 questoes omu 2009 a 2018 - ENSINO FUNDAMENTAL
 
Apostila verao 19 passos 1
Apostila verao 19 passos 1Apostila verao 19 passos 1
Apostila verao 19 passos 1
 
Apostila b9 - reduzida
Apostila   b9 - reduzidaApostila   b9 - reduzida
Apostila b9 - reduzida
 
14 qa introducao aos poliedros - aula 2
14 qa   introducao aos poliedros - aula 214 qa   introducao aos poliedros - aula 2
14 qa introducao aos poliedros - aula 2
 
14 qa introducao aos poliedros - aula 1
14 qa   introducao aos poliedros - aula 114 qa   introducao aos poliedros - aula 1
14 qa introducao aos poliedros - aula 1
 
13 qa teoria matematica das eleicoes - aula 2 - versao 17052020
13 qa   teoria matematica das eleicoes - aula 2 - versao 1705202013 qa   teoria matematica das eleicoes - aula 2 - versao 17052020
13 qa teoria matematica das eleicoes - aula 2 - versao 17052020
 
13 qa teoria matematica das eleicoes - aula 1
13 qa   teoria matematica das eleicoes - aula 113 qa   teoria matematica das eleicoes - aula 1
13 qa teoria matematica das eleicoes - aula 1
 

Último

Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturasSistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
rfmbrandao
 
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptxOs editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
TailsonSantos1
 
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
azulassessoria9
 
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
marlene54545
 

Último (20)

Caderno de exercícios Revisão para o ENEM (1).pdf
Caderno de exercícios Revisão para o ENEM (1).pdfCaderno de exercícios Revisão para o ENEM (1).pdf
Caderno de exercícios Revisão para o ENEM (1).pdf
 
Falando de Física Quântica apresentação introd
Falando de Física Quântica apresentação introdFalando de Física Quântica apresentação introd
Falando de Física Quântica apresentação introd
 
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturasSistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
Sistema articular aula 4 (1).pdf articulações e junturas
 
3 2 - termos-integrantes-da-oracao-.pptx
3 2 - termos-integrantes-da-oracao-.pptx3 2 - termos-integrantes-da-oracao-.pptx
3 2 - termos-integrantes-da-oracao-.pptx
 
Currículo - Ícaro Kleisson - Tutor acadêmico.pdf
Currículo - Ícaro Kleisson - Tutor acadêmico.pdfCurrículo - Ícaro Kleisson - Tutor acadêmico.pdf
Currículo - Ícaro Kleisson - Tutor acadêmico.pdf
 
Sopa de letras | Dia da Europa 2024 (nível 2)
Sopa de letras | Dia da Europa 2024 (nível 2)Sopa de letras | Dia da Europa 2024 (nível 2)
Sopa de letras | Dia da Europa 2024 (nível 2)
 
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM POLÍGON...
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM  POLÍGON...Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM  POLÍGON...
Polígonos, Diagonais de um Polígono, SOMA DOS ANGULOS INTERNOS DE UM POLÍGON...
 
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptxOs editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
Os editoriais, reportagens e entrevistas.pptx
 
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
O estudo do controle motor nada mais é do que o estudo da natureza do movimen...
 
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptxSlides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
Slides Lição 6, Betel, Ordenança para uma vida de obediência e submissão.pptx
 
Slides 9º ano 2024.pptx- Geografia - exercicios
Slides 9º ano 2024.pptx- Geografia - exerciciosSlides 9º ano 2024.pptx- Geografia - exercicios
Slides 9º ano 2024.pptx- Geografia - exercicios
 
apostila filosofia 1 ano 1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
apostila filosofia 1 ano  1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...apostila filosofia 1 ano  1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
apostila filosofia 1 ano 1s (1).pdf 1 ANO DO ENSINO MEDIO . CONCEITOSE CARAC...
 
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
Aula 25 - A america espanhola - colonização, exploraçãp e trabalho (mita e en...
 
Monoteísmo, Politeísmo, Panteísmo 7 ANO2.pptx
Monoteísmo, Politeísmo, Panteísmo 7 ANO2.pptxMonoteísmo, Politeísmo, Panteísmo 7 ANO2.pptx
Monoteísmo, Politeísmo, Panteísmo 7 ANO2.pptx
 
O desenvolvimento é um conceito mais amplo, pode ter um contexto biológico ou...
O desenvolvimento é um conceito mais amplo, pode ter um contexto biológico ou...O desenvolvimento é um conceito mais amplo, pode ter um contexto biológico ou...
O desenvolvimento é um conceito mais amplo, pode ter um contexto biológico ou...
 
E a chuva ... (Livro pedagógico para ser usado na educação infantil e trabal...
E a chuva ...  (Livro pedagógico para ser usado na educação infantil e trabal...E a chuva ...  (Livro pedagógico para ser usado na educação infantil e trabal...
E a chuva ... (Livro pedagógico para ser usado na educação infantil e trabal...
 
6ano variação linguística ensino fundamental.pptx
6ano variação linguística ensino fundamental.pptx6ano variação linguística ensino fundamental.pptx
6ano variação linguística ensino fundamental.pptx
 
aula de bioquímica bioquímica dos carboidratos.ppt
aula de bioquímica bioquímica dos carboidratos.pptaula de bioquímica bioquímica dos carboidratos.ppt
aula de bioquímica bioquímica dos carboidratos.ppt
 
LENDA DA MANDIOCA - leitura e interpretação
LENDA DA MANDIOCA - leitura e interpretaçãoLENDA DA MANDIOCA - leitura e interpretação
LENDA DA MANDIOCA - leitura e interpretação
 
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
19- Pedagogia (60 mapas mentais) - Amostra.pdf
 

Matrizes

  • 1. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 1 FACULDADE DA FUNDAÇÃO DE ENSINO DE MOCOCA MOCOCA – SP ÁLGEBRA LINEAR – 3º PERÍODO – CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Prof. Mestre Otávio Luciano Camargo Sales de Magalhães professor.otavio@yahoo.com.br CAPÍTULO 2 – MATRIZES 1. CONCEITOS Matriz Matriz é um conjunto de números disposto em tabelas com m linhas e n colunas. É um modelo abstrato que serve para resolução de sistemas lineares. Exemplos: A=( √ ) B=[ ] C=[ ] D=( ) E=[ ] F=( √ ) G=( ) H=[ ] As matrizes possuem m linhas e n colunas, ou seja, as matrizes são 2x3 (A), 3x3 (B), 3x3 (C), 4x4 (D), 3x5 (E), 4x2 (F), 1x3 (G) e 3x1 (H). Fonte: Wikipédia Tanto faz usar parênteses, colchetes, parênteses duplos, etc.... Apenas não use barras horizontais similares ao de módulo, pois elas são utilizadas para determinantes, que veremos no próximo capítulo. Para referir a um elemento da linha i e coluna j, temos o elemento que chamamos de aij. Não podemos usar m e n, pois esses valores são usados para o número de linhas e colunas. OBSERVAÇÃO Ainda que incomum, é correto o uso do símbolo barras duplas para representar uma matriz: ‖ ‖
  • 2. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 2 As matrizes B, C e D possuem o mesmo número de linhas e colunas então são chamadas de matrizes quadradas, no caso, de ordem 2, 3 e 4: B=[ ] C=[ ] D=( ) As matrizes G e H são chamadas de matriz linha e matriz coluna, por ter 1 linha e 1 coluna respectivamente. G=( ) H=[ ] Uma matriz é um vetor com disposições peculiares. Uma matriz m x n é uma ‘espécie’ de vetor no IRm x n . Não entraremos em detalhes específicos. Matrizes Quadradas Vimos anteriormente que sistemas com ‘n’ variáveis precisam de ‘n’ equações. Também falamos que as matrizes são modelos abstratos para resolução de sistemas. Ora, não é complicado dizer que uma matriz quadrada de ordem n é uma modelação de sistemas lineares, e, por isso, são interessantes. Um conceito utilizado em matrizes quadradas é o de diagonal. Os desenhos do site Brasil Escolar deixam claro, sem maiores definições o que é uma diagonal de uma matriz. Quando falarmos em diagonal simplesmente, estamos nos referindo à diagonal principal. Note que os elementos da diagonal principal são os aij com i=j, i.e., a11, a22, a33, ..., ann. Uma matriz que todos os elementos que não estão na diagonal principal são zeros é chamada de matriz diagonal. Exemplos: [ ] [ ] Chamamos de matriz identidade ou matriz unidade, as matrizes diagonais cujos elementos da diagonal são todos 1. É um tipo muito especial e importante de matriz.
  • 3. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 3 I2=[ ] I3=[ ] I4[ ] Vamos utilizar apenas I2, I3, I4, I5, ..., In para as matrizes identidades de ordem 2, 3, 4, 5, etc. Observação É possível se falar em matriz quadrada de ordem 1, ou seja, a matriz 1x1. Ex: [3]. É estranho, mas é válido! Matriz Oposta Um conceito útil é a matriz oposta, onde todo aij é substituído -aij A=( √ ) -A=( √ ) Matriz Transposta Seja a matriz m x n, a transposta At é a matriz n x m, onde se invertem as linhas e as diagonais. Por exemplo: A=( √ ) At = ( √ ) D=( ) Dt =( ) Na matriz transporta trocamos todos os aij por aji, evidentemente, manter-se-ão os elementos da diagonal principal, onde i=j. 2. OPERAÇÕES COM MATRIZES Adição e Subtração A+B=(aij+bij)mxn em que 1<i<m e 1<j<n Exemplo ( ) ( ) ( ( ) )=( ) Só é possível efetuar a adição de matrizes se ambas possuem a mesma quantidade de linhas e colunas. Ou seja, só dá pra somar uma matriz n x m com outra n x m.
  • 4. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 4 A subtração é a soma da matriz com a oposta da outra. A-B=A+(-B). Basta efetuar as subtrações membro a membro ( ) ( )=( ( ) ( )) ( ) Multiplicação por escalar Se k é um número real, A matriz, kA=(kaij)mxn em que 1<i<m e 1<j<n. Exemplo 5x[ ⁄ ]=[ ] A multiplicação por escalar pode ser feita em qualquer direção. Veja ( )x2=( ) Multiplicação de Matrizes Para multiplicar matrizes faz-se a multiplicação de cada linha da matriz do 1º fator por cada coluna da matriz do 2º fator, colocando o resultado da multiplicação da i-ézima linha da primeira matriz pela j- ézima coluna da segunda matriz no elemento aij. Esse produto é o que estudamos no ano passado (Prof. Kiihl) em Geometria Analítica e se chamada de produto interno entre vetores. Falando é bem complicado. Pior ainda é falar das restrições: o número de colunas da primeira matriz precisa ser igual ao número de linhas da segunda coluna. Ou seja, se a primeira matriz é m x n e a segunda m’ x n’ , é obrigatório que n=m’ . Afirmação complexa, que é intuitiva na prática (ou seja, você não precisa pensar nisso para fazer o produto, que automaticamente será inviável se não cumprir esse quesito). Veja alguns exemplos ilustrados retirados de inúmeros sites: Exemplo 1 Fonte: http://www.essaseoutras.com.br/wp-content/uploads/2012/04/multiplicacao-matrizes.jpg
  • 5. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 5 Exemplo 2 Fonte: http://www.somatematica.com.br/emedio/matrizes/Image37.gif Exemplo 3 Fonte: http://seusaber.com.br/wp-content/uploads/2013/01/exemplo-adicao-soma-matrizes.png Exemplo 4 Fonte: http://sabermatematica.com.br/wa_import112.jpg?v=3c4xrs4oothrr6c
  • 6. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 6 Exemplo 5 Fonte: http://www.pontov.com.br/site/images/stories/artigos/Matrizes-e-Transformaes--Parte- 1_14AA1/2.png Exemplo 6 Fonte: http://1.bp.blogspot.com/_93_1baICXUo/TU2E1TINSoI/AAAAAAAAAlw/GcvJTbaD- yg/s1600/18.JPG
  • 7. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 7 Exemplo 7 Fonte: http://diegodonah.files.wordpress.com/2009/11/fig3.gif?w=660 Exemplo 8 Fonte: http://seusaber.com.br/wp-content/uploads/2013/01/exemplo-multiplicacao-matrizes.png APLICAÇÕES DO PRODUTO DE MATRIZES Veja uma aplicação da Multiplicação de Matrizes no cotidiano no link: http://educacao.uol.com.br/matematica/multiplicacao-de-matrizes-problema-resolvido.jhtm
  • 8. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 8 VÍDEOS NO YOUTUBE QUE ENSINAM A MULTIPLICAR MATRIZES Veja vídeos no Youtube sobre Multiplicação de Matrizes http://www.youtube.com/watch?v=4cgHNvfMICg http://www.youtube.com/watch?v=rk-yocwSq60 http://www.youtube.com/watch?v=V2LRnz54-dQ http://www.youtube.com/watch?v=qqqUx4UWXtM http://www.youtube.com/watch?v=UlL1Xl_prO8 http://www.youtube.com/watch?v=RsFn3FFgHq0 http://www.youtube.com/watch?v=WRZcwm6h4Mc http://www.youtube.com/watch?v=jBJTRCTvOI8 http://www.youtube.com/watch?v=BEQjaqaBxTg Assistam aos vídeos para aprender como se efetua o produto de matrizes Vejam vários vídeos e escolham a melhor explicação Não esqueçam de falar para seus filhos, irmãos e conhecidos jovens que a Internet é uma gigante biblioteca de aprendizado e conhecimento. Ainda que ela sirva para jogos, fazer amigos, vender e comprar coisas, ela também serve para aprender! Não Validade da Propriedade Comutativa da Multiplicação de Matrizes Vamos mostrar isso com exemplo, sem preocupar com rigor matemático (o objetivo agora é o aprendizado) Exemplo: A= e B= AxB= x = BxA= x = Note que as respostas são diferentes, logo A e B não são comutativas. Observação 1) Toda matriz quadrada de ordem n ao ser multiplicada pela matriz identidade de mesma ordem, dá o mesmo resultado que a operação invertendo os fatores. Ou seja A.In=In.A para qualquer matriz quadrada A de ordem n. 2) Existem matrizes A e B onde vale A.B=B.A,são chamdas de matrizes comutáveis.
  • 9. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 9 Faça outros testes na calculadora online do Prof Cardy: http://www.profcardy.com/calculadoras/aplicativos.php?calc=20 Aplicação do Produto de Matrizes (Retirado de [2]) Pesquise em um supermercado, em um sacolão e em uma mercearia os preços dos seguintes produtos: uma dúzia de ovos, um quilo de laranjas e um quilo de batatas. Suponde que você queira formar duas cestas básicas, a primeira contendo 2 dz. de ovos, 5 kg de laranja e 3 kg de batatas, e a segunda contendo 6 dz. de ovos, 2 kg de laranjas e 4 kg de batatas, estime quanto você vai gastar em cada estabelecimento para fazer cada uma das cestas básicas. Traduza seus cálculos para a forma de matrizes. Vamos supor que encontramos os seguintes valores: A composição de cada uma das cestas básicas é dada pela seguinte tabela: Para determinar o custo de cada cesta em cada estabelecimento, devemos construir uma outra tabela, a saber, de estabelecimentos por cestas (esta tabela conterá 6 elementos). Para calcular o custo da cesta A no supermercado, basta multiplicar os elementos da primeira linha da Tabela I (preços dos produtos no supermercado) pelos elementos correspondentes da primeira coluna da Tabela II (quantidade necessária de cada produto), e então somar os 3 últimos números encontrados. 1,50.2+0,50.5+0,80.3=7,90 Da mesma forma, para calcularmos o custo da cesta B na mercadoria, devemos somar os três números obtidos pela multiplicação dos elementos da terceira linha da Tabela I com os elementos correspondentes da segunda coluna da Tabela II: 2,00.6+1,00.2+1,50.4=20,00 Seguindo esse raciocínio, obtemos a Tabela abaixo contendo o custo de cada cesta em cada estabelecimento: Traduzindo para o vocabulário de matrizes, se P é a matriz de preços e C é a matriz de cestas básicas então a matriz PC, que representa a matriz de custos, é dada por: ou seja, a matriz PC é o produto da matriz P pela matriz C.
  • 10. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 10 3. MATRIZ INVERSA É um tipo muito importante de matriz, que nos será útil no decorrer do curso. Uma matriz quadrada A de ordem n é invertível quando existe uma outra matriz A-1 , tal que A.A-1 =In, sendo In a matriz identidade. Nem toda matriz é invertível. Cálculo da Matriz Inversa. Ache a inversa de A= ( ) Resolução: ( ) ( ) ( ) ( )=( ) Temos dois sistemas: { { Resolvendo o sistema { por adição, o transformamos em { , logo 11b=1, b= , e, como a=4b, então a= . Idem para{ , transformamos em { e temos 11d=2, d= , e, como 3d=-2c, temos que -2c= , logo c= . Logo A-1 = ( ) 4. DEFINIÇÃO MATEMÁTICA DE MATRIZ Definição: Matriz é um conjunto de números reais (ou complexos) dispostos em forma de tabela, isto é, distribuídos em m linhas e n colunas, sendo m e n números naturais não nulos. A=[ ] Notação: A=(aij)mxn com i=1,2,..., m e j=1,2,..., n. aij – elemento genérico da matriz A i – índice que representa a linha do elemento aij j – índice que representa a linha do elemento aij m x n – ordem da matriz. Lê-se “m por n”. Se eu digo que uma matriz A=(aij)2x3 é definida por aij=i+j2 , temos que a matriz é: ( )
  • 11. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 11 5. OUTROS CONCEITOS Matriz Nula – é a matriz que todos elementos são zero. A notação é Omxn ou On para matrizes quadradas. Exemplo: O3=[ ] Matriz Triangular Superior – é a matriz quadrada onde todos elementos abaixo da diagonal principal são zero. Exemplo: [ ] Matriz Triangular Inferior – é a matriz quadrada onde todos elementos acima da diagonal principal são zero. Exemplo: [ ] Matriz Simétrica – é a matriz quadrada onde A=At Exemplo: [ ] Matriz Anti-Simétrica – é a matriz quadrada onde A=-At [ ] Traço – é a soma dos elementos da diagonal principal. A= [ ], então trA=3+(-2)+4+5=10 Matriz Idempotente – é a matriz onde A2 =A. Exemplo: [ ] (Verifique!) Matriz Normal – é aquela onde A.At =At .A Exemplo: ( ) (Verifique!) Matriz Ortogonal – é aquela onde A-1 =At Exemplo: ( ) (Verifique!)
  • 12. OTÁVIO LUCIANO CAMARGO SALES DE MAGALHÃES 12 SITES PARA VOCÊS APRENDEREM MATRIZES [1] http://www.mct.uminho.pt/disciplinas/alb_com_mec/alb_cap1_i.pdf [2] http://www.cadtec.dees.ufmg.br/NucleoEAD/Forum/Arquivos/matrizedeterminantes%5B1%5D.pdf [3] http://www.ime.uerj.br/ensinoepesquisa/livros/Apostila_AlgLinI_2012.pdf