O documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de estatística, incluindo medidas de tendência central, medidas de dispersão, tipos de gráficos, probabilidade e distribuições. Exemplos de como analisar indicadores usando cartas de controle são dados para ilustrar como a estatística pode ser usada para tomada de decisão.

1. Equalização Estatística
(Equalization Statistics)
(47) 3026 4950
© Prof.: MBB Rafael Machado – rafael_professor@hotmail.com

2. (47) 3026 4950
sustentare.net

3. Regras
• Alguém tem dúvida? Eu explico...
• Alguém quer ver algo diferente? Deixamos para o fim da
aula..

4. Estatística Básica
O que é?
Metodologia científica para obtenção, organização e análise de
dados.
Estatística Descritiva
Os 120 empregados de uma fábrica ganham em média 100 mil
escudos por mês.
Inferência Estatística
Um lote de 100 televisores considera-se em bom estado para
venda se ao serem testados 10 eles não apresentarem falhas

5. Estatística Básica
Média
Mediana
Moda
Amplitude
Desvio padrão
Variância

6. Estatística Básica
Medidas de tendência central mais utilizadas
Média Aritmética
Mediana
Moda
n ímpar
Md= Termo=(n+1)/2
n par
md = [x(n/2) + x(n/2)+1] / 2
Mo= valor com maior frequência de aparição na tabela.

7. Estatística Básica
Medidas comparativas com média
Apresenta a dispersão ou variação existe em torno de uma
média ou valor especificado.
Amplitude
Variância
h=Máximo - mínimo

8. Tipos de gráficos
Pareto - Através de uma representação gráfica específica, a
identificação dos aspectos prioritários relacionados à situação em
análise.20% são vitais e 80% são triviais
Vantagem
* Fácil de análise
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular

9. Tipos de gráficos
Pizza - Gráfico diferente do Pareto pois o objetivo é apresentar a
contribuição de cada elemento no todo.
Vantagem
•Fácil entendimento na apresentação
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Fácil de manipular

10. Tipos de gráficos
Radar - Comparam os valores agregados de várias séries de dados
Vantagem
• Mostra o Quanto distante da meta você está
Desvantagem
* Não mostra tendência
* Não é tão simples a compreensão

11. Tipos de gráficos
Histograma - Método gráfico para representar a dispersão
(variação) de um conjunto de dados
Vantagem
* Mostra a variação total
* Noção do meu resultado real x desejado
Desvantagem
* Não indica direção de trabalho

12. Tipos de gráficos
Carta de controle - Técnica usada para identificar causa comum e causa
especial. Identificar maiores fontes de variação no processo a partir de
uma abordagem de estratégia de amostragem racional.
Vantagem
* Verificar estabilidade do processo
* Previsibilidade do processo
* Identificar fonte de variabilidade
Desvantagem
* Origem dos dados muitas vezes desconhecidas
* Abordagem passiva

13. Tipos de gráficos
Bolha- Podem ser plotados em um gráfico de bolha dados que estão
organizados em colunas em uma planilha, de tal forma que valores de X
sejam listados na primeira coluna, enquanto valores de Y
correspondentes e valores de tamanho de bolha estejam listados em
colunas adjacentes.
Vantagem
• Apresenta 3 informações simultaneamente
Partipação no mercado
R$ 80.000,00
R$ 60.000,00
R$ 40.000,00
Desvantagem
* Não deixa claro as interações
R$ 20.000,00
R$ 0,00
0
5
10
15
Partipação no mercado
20
25
30

14. Como analisar indicadores?
1. Saber o que medir;
2. Como medir;
3. De onde vem os dados;
4. Análise das cartas de controle para prever resultados e indicar
ações de melhoria.

15. Como analisar indicadores?
Control Chart
Turn Over é um indicador gerenciado nas
empresas que impacta na retenção de talentos.
Individual Measurement of Turn over
50
40
UCL=38,65
30
Neste exemplo:
20
Avg=14,00
10
0
-10
LCL=-10,65
-20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
Moving Range of Turn over
35
UCL=30,29
30
25
20
15
10
Avg=9,27
5
0
LCL=0,00
-5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Sample
•Há estabilidade deste indicador?
•Qual é a previsão de turn over para próximos
meses?
•Esta variação é aceitável?
•Está média é aceitável?
•O que você faria se a meta fosse de 18%?

16. Porcentagem
Fração de um número inteiro expressa em centésimos.
Vantagem
• Relativiza uma parte de um todo
Desvantagem
* Não tão simples para calcular de cabeça

17. Regressão Linear
Baseado no passado, extrapolar estatisticamente e prever com
tendências linear ou exponencial
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre, análise pobre

18. Correlação
Grau de associação entre duas variáveis quantitativas distintas.
Vantagem
• Previsão baseada num modelo matemático
Desvantagem
•De onde vem os dados?
•Estratégia de amostragem pobre,
análise pobre

19. Dados

20. Probabilidade
Chance de ocorrer um evento

21. Probabilidade
•
•
•
•
•
•
•
•
Experimento aleatório
Espaço amostral
Evento x Espaço amostral
Espaço amostral finito equiprovável
Teorema do produto
Independência Estatística
Teorema de Bayes
Princípio da multiplicação

22. Distribuição
Condensa uma coleção de dados conforme as freqüências
(repetições de seus valores)

23. Distribuições mais usadas

24. Weibull
Onde: t>0; β>0 e η >0
número de ciclos (n) ou em tempo de funcionamento (h);
β é o parâmetro de forma;
η é o parâmetro de escala;
γ é o parâmetro de posição;

25. Confiabilidade
“a probabilidade de um item desempenhar satisfatoriamente a
função requerida, sob condições de operação estabelecidas, por
um período de tempo predeterminado”

26. Weibull & Manutenção planejada
Falha prematura (β < 1)
Vida útil (β = 1)
Modo de falha predominante (β > 1) – MTBF e FMEA

27. Variável: diferenças
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades
mas não tem uma relação de ordem entre eles.
Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc
Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas
incluem uma relações de ordem
Ex: classe social, grau de instrução
Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde
todos os valores fracionários são possíveis.
Ex: altura, peso, temperatura
Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem
só admitem valores inteiros
Ex: numero de filhos, numero de alunos,

28. ALGUM CONCEITO QUE ABORDAMOS
AO LONGO DA DISCIPLINA QUE VOCÊS
QUEIRAM PERGUNTAR PARA
CONTRIBUIR JUNTO AO SEU TCC?
TCC - Trabalho e Conclusão de Curso
PEA - Projeto Empresarial Aplicado + Artigo Científico
OU
Monografia + MES Metodologia do Ensino Superior
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