1. O documento apresenta um resumo do conteúdo de um livro sobre estatística aplicada à gestão empresarial, incluindo estatística exploratória de dados, gráficos, medidas estatísticas e probabilidade. 2. Fornece dicas para professores sobre apresentação dos slides e sugere sites para adquirir os livros do autor. 3. Discutem conceitos básicos de estatística como variáveis, tabelas de frequência, medidas de tendência central e dispersão.

1. Vamos conversar sobre …

2. Capítulo Objetivos dos slides 1

3. Aviso importante!!! Estes slides apresentam o conteúdo do livro Estatística Aplicada à Gestão Empresarial , de Adriano Leal Bruni , publicado pela Editora Atlas

4. Conteúdo dos slides 0. Apresentação e dicas 1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos. 3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão. 5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade. 7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. 8. Amostragem. 9. Estimação. 10. Testes paramétricos. 11. Testes não paramétricos. 12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices. 14. Séries e previsões temporais.

5. Observações do autor … Alguns slides apresentam minhas dicas para os professores que usem meus livros ou meus slides Dica de Bruni!!!

6. Dica de Bruni!!! A figura do mestre costuma indicar as minhas dicas para os professores! Fique atento!

7. Dicas de Bruni! Sugere-se o uso do Powerpoint XP ou superior Eu costumo usar um “apresentador” ( presenter em inglês), um mouse sem fio para professores e palestrantes Recentemente, tenho usado um modelo da Targus, muito bom.

8. Dicas de Bruni! Para conhecer ou adquirir meus livros, visite o Portal Atlas <www.EditoraAtlas.com.br> Na minha página também existem materiais novos e complementares! <www.infinitaweb.com.br>

9. Capítulo Estatística e análise exploratória de dados 1

10. Sumário do livro 1. Estatística e análise exploratória de dados. 2. Gráficos. 3. Medidas de posição central. 4. Medidas de dispersão. 5. Medidas de ordenamento e forma. 6. Probabilidade. 7. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. 8. Amostragem. 9. Estimação. 10. Testes paramétricos. 11. Testes não paramétricos. 12. Correlação e regressão linear. 13. Números índices. 14. Séries e previsões temporais.

11. Quatro objetivos do capítulo Entender as origens e os propósitos da Estatística Compreender a importância da análise de dados Classificar variáveis e casos Diferenciar variáveis qualitativas e quantitativas

12. Um passeio pela história …

13. 3000 AC – Censos no Egito

14. Outras cenas ...

15. Na Babilônia também …

16. Na Bíblia … Livro quarto do velho testamento Instrução a Moisés Fazer um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear

17. Augusto César Édito para que se fizesse o censo em todo o Império Romano Censere em latim = taxar

18. Maria e José Em função do édito, Maria e José viajaram para Belém

19. Guilherme, o conquistador Inglaterra 1085 Levantamento estatístico Terras Propriedades Empregados Animais Base de cálculo de impostos Domesday = Dia do juízo final

20. Um livro para os impostos …

21. Séc. XVII – Tábuas de Mortalidade John Graunt Análises de nascimentos e mortes % de homens ligeiramente superior a de mulheres

22. Palavra Estatística Cunhada pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII O verbete “statistics” apareceu na Enciclopédia Britânica em 1797

23. Para entender a ... Estatística Status Estado Poder público Caracterização dos dados

24. Uma origem controversa Estatística para cobrar IMPOSTOS

25. E depois …. Facilitar a análise de DADOS

26. Uma perguntinha básica … Como entender os DADOS ?

27. Uma representação didática … O que fazer? Informação Decisão Dados Estatística

28. Analisando ... Freqüências Média Mediana Desvio-Padrão

29. Torturando os dados … Informação Dados Estatística

30. Dados e informação Garimpando os dados … Para obter informação!

31. Uma expressão contemporânea … Datamining

32. Assim … é importante saber … O que são dados?

33. Definição didática Conjunto de valores formados a partir do cruzamento de casos com variáveis Modelo Ano Cilindradas Preço Cód. 1 2 3 Variáveis Casos Carango Fobica Calhambeque 2005 2004 2005 4.000 6.000 5.000 $ 4 $ 5 $ 3

34. O que são variáveis? Especificações dos valores coletados Variáveis Qualitativas Quantitativas não podem ser operadas algebricamente podem ser operadas algebricamente

35. Subdividindo as variáveis … Qualitativas Nominais Ordinais Quantitativas Contínuas Discretas

36. Escalas de Likert Concordo totalmente … Discordo totalmente

37. Para pensar … Veja os exercícios do livro!!!

38. Variáveis qualitativas … Já que não faz sentido operá-las algebricamente … Síntese Contagem Tabulação Construção de tabelas de freqüência

39. Tabelas 1.628 casos 5 categorias É mais fácil analisar 5 categorias que 1.628 casos Valid Administração Psicologia Ciência da computação Sistemas de informação Direito Total

40. Extraia informações para a … Mercearia Melhor Preço Ltda.

41. Uma base de dados … Veja o enunciado no livro!!!

42. Mercearia Melhor Preço Variáveis Nome Código Estado Número de funcionários Qualidade do atendimento Faturamento Volume Classificação Qualitativa Qualitativa Qualitativa Quantitativa Qualitativa Quantitativa Quantitativa

43. Analisando as freqüências … Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5 Ops. … 5 é pouco ou muito? Para responder … Freqüência relativa!

44. Construindo a tabela Xi Variável Fi Freqüência Fi% Freqüência Relativa Soma (  ) 100% Dados processados

45. Organizando os dados … Analise a varíável Estado

46. Extraindo informação do Estado Variável Estado Qualitativa Estado Freqüência (Xi) (Fi) BA 5 MG 3 RJ 6 SP 6 Soma 20 Freqüência Relativa (Fi%) 5/20 = 0,25 = 25% 3/20 = 0,15 = 15% 6/20 = 0,30 = 30% 6/20 = 0,30 = 30% 20/20 = 1 = 100%

47. Uma notação importante

48. Analisando a variável Faturamento Constatações: Quantitativa Contínua Apresenta muitos valores diferentes, com poucas repetições Alta dispersão dos dados!!! Cuidado ao tabular a variável!!! Sugestão: agrupar os dados em classes!

49. Agrupando dados em classes Na Estatística convencional … Existem algumas regrinhas de agrupamento … Qual o tamanho da amostra (n)? n ≤ 25 : use 5 classes n > 25: use raiz (n) classes Fórmula de Sturges K = 1 + 3,32 log (n) Antigamente …

50. Na prática … Crie entre 5 e 10 classes!

51. Extraindo informações … Analise a variável Faturamento Mensal

52. Para a variável Faturamento Tamanho da amostra … n = 20 … n ≤ 25 … use 5 classes! Começaremos a construção das classes pelo menor elemento …. Qual será a amplitude de cada classe? Amplitude de cada uma das classes: h h = (Maior – Menor)/Número de classe h = (2.000 – 1.000)/5 = 200

53. Tabulando em classes … Convenção 20/20 = 100% 20 Soma (  ) 6/20 = 30% 6 1800 |-| 2000 2/20 = 10% 2 1600 |- 1800 3/20 = 15% 3 1400 |- 1600 6/20 = 30% 6 1200 |- 1400 3/20 = 15% 3 1000 |- 1200 Fi% Fi Classe

54. Resposta … 20/20 = 100% 20 Soma (  ) 6/20 = 30% 6 1.800 |–| 2.000 2/20 = 10% 2 1.600 |– 1.800 3/20 = 15% 3 1.400 |– 1.600 6/20 = 30% 6 1.200 |– 1.400 3/20 = 15% 3 1.000 |– 1.200 Fi% Fi Classe

55. Convenção de limites Inclui Exclui Intervalo

56. Acumulando as freqüências Além das freqüências simples e relativa simples, podem ser apresentadas as freqüências acumuladas FAci FAci% Freqüência acumulada Freqüência acumulada relativa

57. Resposta … 20/20 = 100% 6/20 = 30% 2/20 = 10% 3/20 = 15% 6/20 = 30% 3/20 = 15% Fi% 20 Soma (  ) 6 1.800 |–| 2.000 2 1.600 |– 1.800 3 1.400 |– 1.600 6 1.200 |– 1.400 3 1.000 |– 1.200 Fi Classe

58. Outra base de dados … Supermercado Pague e Leve Ltda. Construa o agrupamento em classes de freqüência. Leia o enunciado no livro!!!

59. Tabela do Pague e Leve 100 60 Soma 100 60 6,68 4 166 |–| 184 93,32 56 15 9 148 |– 166 78,32 47 10 6 130 |– 148 68,32 41 13,33 8 112 |– 130 54,99 33 15 9 94 |– 112 39,99 24 8,33 5 76 |– 94 31,66 19 18,33 11 58 |– 76 13,33 8 13,33 8 40 |– 58 FAci% FAci Fi% Fi Classe

60. Próximo tópico … Apresentando as informações em gráficos!

61. Quatro resultados do capítulo Entendemos as origens e os propósitos da Estatística Compreendemos a importância da análise de dados Classificamos variáveis e casos Diferenciamos variáveis qualitativas e quantitativas

62. Próximo capítulo Gráficos