O documento é um guia prático sobre estatística e uso do SPSS, abordando definições, conceitos e estrutura de dados. Detalha a importância das variáveis, métodos de exploração de dados e a construção e interpretação de gráficos. Também discute medidas estatísticas como média, mediana e desvio padrão, essenciais para análise de dados.

1. SPSS Guia Prático para
Pesquisadores

2. Desvendando a Estatística e o Uso do SPSS
• Definições e Conceitos sobre Estatística
• Dados, Casos, Variáveis e Informações
• Conhecendo o SPSS
• A Importância da Estrutura de Dados

3. Definições e Conceitos sobre Estatística
• A Estatística pode ser formalmente conceituada como a ciência que tem por objetivo a
coleção, a analise e a interpretação de dados qualitativos ou numéricos a respeito de
fenômenos coletivos ou de massa.
• É possível distinguir duas concepções para Estatística:
Estatísticas.
Estatística.

4. Dados, Casos, Variáveis e Informações
• Os casos representam os elementos para os quais os valores expostos foram extraídos.
• Os casos são também chamados de indivíduos e correspondem aos objetos
descritos por um conjunto de dados.
• As variáveis representam as características dos indivíduos ou casos.
• Variáveis qualitativas podem ser subclassificadas em nominais – que não permitem
comparações – e ordinais – que permitem comparações.
• Variáveis quantitativas, permitem comparações e operações matemáticas - podem
ser subclassificadas em discretas ou continuas.
A informação
contida pode
referir-se a
uma
categoria.

5. Conhecendo o SPSS

6. A opção
visualização da
variável
permite
especificar as
variáveis que
formarão a
base de dados.
A opção
visualização de
dado é onde os
dados são
inseridos .

7. O SPSS gerará um arquivo de saída coma as informações sobre as variável. Ele
apresenta em um arquivo diferente do empregado na base de dados.
Os arquivos
com
extensão
.sav
registram
apenas os
dados.
Todas as
analises são
apresentadas
em um
arquivo
independente
‘.spv’

8. A importância da estrutura de dados
• O SPSS exige, sempre que os dados a serem processados tenham sempre a
organização apresentada abaixo.
Variável 1 Variável 2 Variável 3
Caso 1
Caso 2
Caso 3 Dados
...
Caso 4
Tipo de empresa Quantidades de funcionários
Pública nacional 1200, 3500, 2600
Privada nacional 1400, 2520
Privada estrangeira 6800, 7500, 1650
Empresa Tipo de empresa
Quantidade de
funcionários
1 1 1200
2 1 3500
3 1 2600
4 2 1400
5 2 2520
6 3 6800
7 3 7500
8 3 1650
Dados Dados
organizados
no SPSS

9. Explorando os dados
• Ordenando e contando os dados
• Criando matematicamente novas variáveis
• Selecionando partes de base de dados

10. Explorando
• Ordenando e contando os dados.
• Criando matematicamente novas
variáveis.
• Selecionando partes de base de
dados.
Explorando o SPSS

11. Construindo e Interpretando Gráficos
• Lendo as Informações das Figuras
• Gráfico de Caule e Folha
• Histograma
• Diagrama ou Gráfico Caixa de Dados
• Gráfico ou Diagrama de Dispersão

12. Lendo as informações das figuras
• Uma forma lúdica (divertida) e bastante interessante de apresentar dados consiste no
uso de gráficos.
• Como diz o velho ditado chinês, o gráfico ou figura consegue transmitir a ideia de mil palavras.
Um gráfico transmite conteúdo expresso por muitas palavras.
• Embora todo gráfico resulte em processo de perda parcial de informações, já que os
valores originais são geralmente omitidos, e, muitas vezes, apenas o gráfico é
apresentado, a concisão e a facilidade de interpretação dos gráficos costumam
compensar a informação perdida.

13. Gráfico de Caule e Folha
• O Gráfico de caule e folha consiste em uma das mais elevadas representações
empregadas em Estatística. Sua aparência e utilização equivalem ao histograma ou
diagrama de barras – porém sua elaboração é mais simples.

14. Histograma
• O histograma é um dos mais simples e uteis gráficos empregados na estatística.
• Representa as frequências simples ou relativas dos elementos tabulados (contados) ou
agrupados em classes.
O histograma
permite visualizar
onde estão
concentradas os
maiores e as
menores
frequências.
O histograma
é
erroneamente
confundido
com o gráfico
de colunas

15. Diagrama ou Gráfico Caixa de Dados
• O caixa de dados é um dos mais usuais da estatística. Representa a dispersão dos
dados, revelando a mediana e os quartis.
Quando alguns
dados são
apresentados
muito altos ou
muito baixo são
denominados
externos.

16. Gráfico ou diagrama de dispersão
• O gráfico ou diagrama de dispersão mostra a relação gráfica existente entre duas
variáveis numéricas, como, por exemplo, custos e vendas.
O diagrama de
dispersão apresenta
o comportamento
conjunto de duas
variáveis
quantitativas X e Y
em um plano
cartesiano.

17. Calculando e interpretando medidas estatísticas
• Medidas de posição central
• Medidas de dispersão
• Medidas de ordenamento
• Medidas de forma da distribuição
• Medidas estatísticas no SPSS

18. Variáveis quantitativas
DADOS
DECISÃO
ESTATÍSTICAS
INFORMAÇÃO

19. Medidas de posição central
Média
Corresponde a um valor representativo do centro geométrico de um
conjunto de dados.
µ = média populacional
x = média amostral
• Mediana
É conceitualmente definida como medida de tendência central.
• Moda
Pode ser conceituada como o valor que ocorre com mais frequência.
Medidas
uteis para
a decisão!

20. Medidas de dispersão
• Amplitude total
• Variância
• Desvio padrão
Cuidados
com as
medidas!
Medidas de ordenamento
Medidas de forma da distribuição
• Quartis
• Decis
• Percentis
• Curtose
• Assimetria

21. Analisando medidas estatísticas
Medidas estatísticas no SPSS