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Probabilidade
“(Teoria da) Probabilidade é o ramo da
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• *Sem reposição
• *Acertos primeiro, erros no fim (sequência obrigatória)
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
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Referências
 DEVORE, J. L. Probability and Statistics for
Engineering and the Sciences.
 CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed.
São Paulo; Saraiva, 2002.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
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Estatística Inferencial - 3 Propriedades Gerais da Probabilidade

  • 1. Ranilson Oscar Araújo Paiva Ranilson Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade ESTATÍSTICA INFERENCIAL
  • 2. Probabilidade “(Teoria da) Probabilidade é o ramo da matemática que estuda a medida da chance de ocorrência de um evento.” [Encyclopaedia Britannica, 2012] Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 3. Propriedades da Probabilidade Para qualquer evento A, P(A) ≥ 0 “A chance de um evento A ocorrer, deve ser um valor não negativo, ou seja, maior ou igual a 0%.” Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 4. Propriedades da Probabilidade Para qualquer evento A, P(A) ≤ 1 “A chance de um evento A ocorrer, não pode ser superior a 100%.” Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 5. Propriedades da Probabilidade Seja S o espaço amostral de um experimento, P(S) = 1 “Uma vez que S contém todos os eventos possíveis de um experimento. Temos que a chance máxima das ocorrências de cada um dos eventos do experimento é 1.” Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 6. Propriedades da Probabilidade Para qualquer evento A, P(A) + P(A’) = 1 ou, ainda, P(A) = 1 – P(A’) “Uma vez que S contém todos os eventos possíveis de um experimento. Temos que a chance máxima das ocorrências de cada um dos eventos do experimento é 1.” Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 7. Propriedades da Probabilidade Seja Ø um evento nulo (que não possui uma saída associada ao mesmo), P(Ø) = 0 “A chance de ocorrência que um evento nulo, é zero”. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Propriedades da Probabilidade
  • 8. Interpretação da Probabilidade Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 9. Interpretação da Probabilidade Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade Arremesso de uma moeda (Balanceada??) p(A) = n(A)/n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ca Co Co Co Ca Ca Co Co Ca Ca 0/1 1/2 2/3 3/4 3/5 3/6 4/7 5/8 5/9 5/10 0 0.5 0.667 0.75 0.6 0.5 0.571 0.625 0.556 0.5
  • 10. Outras Propriedades Para qualquer dois eventos, A e B, P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ^ B) “A união da chance de ocorrência de dois eventos não disjuntos, é igual à chance de ocorrência de cada evento, subtraída a chance de ocorrência conjunta”. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 11. Exercícios 1. Qual a probabilidade de selecionarmos um às de copas de um baralho (52 cartas)? 2. Qual a probabilidade de selecionarmos um 7? 3. Qual a probabilidade de selecionarmos uma carta com letra? 4. Qual a probabilidade de selecionarmos duas cartas do naipe de ouros? 5. Qual a probabilidade de selecionarmos um rei ou uma rainha? 6. Qual a probabilidade de selecionarmos 4 cartas de espadas, ao retirarmos 6 cartas do baralho? 7. Qual a probabilidade de selecionarmos, pelo menos, 4 cartas de copas, ao retirarmos 6 cartas do baralho? • *Sem reposição • *Acertos primeiro, erros no fim (sequência obrigatória) Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 12. Referências  DEVORE, J. L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences.  CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed. São Paulo; Saraiva, 2002. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Introdução à Estatística e Probabilidade
  • 13. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br Obrigado! Dúvidas? Introdução à Estatística e Probabilidade

Notas do Editor

  1. 1 = 1/52 = 0.019 2 = 4/52 = 0.077 3 = 16/52 = 0.308 4 = 1/13 * 1/12 = 0.006 5 = 4/52 + 4/52 = 0.154 6 = 13/52 * 12/51 * 11/50 * 10/49 * 39/52 * 38/51 = 0.0015 7 = P(4) + P(5) + P(6) = 0.0015 + 0.00029 + 0.000083 = 0.001873 P(4) = 0.0015 P(5) = 13/52 * 12/51 * 11/50 * 10/49 * 9/48 * 39/52 = 0.00029 P(5) = 13/52 * 12/51 * 11/50 * 10/49 * 9/48 * 8/47 = 0.000083