Slides da dissertação
Apresentação do processo e das técnicas utilizadas para a concepção de uma ferramenta para recomendação pedagógica baseada em mineração de dados educacionais.
Estatística e Probabilidade - 1 Apresentação da DisciplinaRanilson Paiva
Este documento apresenta os detalhes de uma disciplina de estatística e probabilidade. A metodologia inclui aulas expositivas, exercícios em sala de aula e um projeto de análise estatística. A avaliação consiste em provas, trabalhos e seminários. O curso cobrirá estatística descritiva, probabilidade, estatística inferencial e modelos estatísticos.
Como minimizar os impactos da COVID-19 - EducaçãoGabrielNunes201
Três grandes desafios após a crise são: 1) protocolos de saúde para retomada das aulas, 2) identificar e tratar lacunas de aprendizagem durante a pandemia, 3) incorporar tecnologias usadas na crise nas rotinas escolares. As aulas presenciais estão suspensas há 3 meses e escolas buscam ensino a distância, porém sem preparo para a mudança.
Programa A escola que inova e está conectada aos desafios da educação 4.0Instituto Crescer
Este documento propõe uma formação continuada para coordenadores pedagógicos e professores com o objetivo de contribuir para a melhoria da qualidade da educação brasileira através do uso de tecnologias digitais e metodologias ativas. O programa inclui webinars, cursos presenciais, avaliações e uma comunidade online com foco em design thinking, pensamento computacional e avaliação de práticas educacionais inovadoras.
Estatística e Probabilidade - 5 Distribuição de FrequênciasRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução aos métodos estatísticos descritivos, com foco em tabelas de distribuição de frequências. Ele explica como criar tabelas de distribuição de frequências de acordo com condições como intervalos de classes homogêneas e inclusão de todos os valores da amostra. Além disso, fornece um exemplo passo a passo de como calcular estatísticas como frequências absolutas e relativas a partir de um conjunto de dados.
Este documento apresenta um resumo de um curso sobre estatística inferencial, incluindo tópicos como probabilidade, população e amostragem, intervalos de confiança, distribuições de probabilidade e exemplos e exercícios de probabilidade condicional e teorema de Bayes.
Estatística e Probabilidade - 6 Medidas de PosiçãoRanilson Paiva
Este documento apresenta os conceitos básicos de estatística descritiva, incluindo medidas de tendência central como média, mediana e moda, além de medidas de posição como quartil e percentil. Fornece as fórmulas para calcular essas medidas e exemplos numéricos para ilustrar seu uso.
Ufal 2015 - estatística e probabilidade - 16 correlação e regressão linearRanilson Paiva
O documento discute correlação e regressão linear. Explica que correlação se refere à relação entre variáveis e pode indicar previsibilidade. A regressão linear é usada para modelar a relação entre variável dependente e independentes para previsão e avaliar o impacto das variáveis. Inclui exemplos de cálculo de correlação e regressão linear.
UFCG - SAC2014 - Lessons Learned from an Online Open Course: A Brasilian Case...Ranilson Paiva
This article presents some lessons learned regarding the analysis of interactional data from an online course that provided certified basic level in Spanish language (UFAL Línguas - Espanhol). The data was collected after the end of the course, and concerned the students’ interactions with the learning environment’s educational resources, that were represented and stored using ontologies, and used by the Pedagogical Recommendation Process. This process aims to detect pedagogical practices happening in the classroom, discover the patterns responsible for these practices, create recommendations to improve the students’ performance, and monitor and evaluate if the process is working appropriately. In the end of the analysis, we identified that a considerable amount of dropouts, and other students who were very close to approval, failed. The results showed that if we had used the Pedagogical Recommendation Process during the progress of the course, we could have rescued some of these dropouts and assisted some who failed.
Estatística e Probabilidade - 1 Apresentação da DisciplinaRanilson Paiva
Este documento apresenta os detalhes de uma disciplina de estatística e probabilidade. A metodologia inclui aulas expositivas, exercícios em sala de aula e um projeto de análise estatística. A avaliação consiste em provas, trabalhos e seminários. O curso cobrirá estatística descritiva, probabilidade, estatística inferencial e modelos estatísticos.
Como minimizar os impactos da COVID-19 - EducaçãoGabrielNunes201
Três grandes desafios após a crise são: 1) protocolos de saúde para retomada das aulas, 2) identificar e tratar lacunas de aprendizagem durante a pandemia, 3) incorporar tecnologias usadas na crise nas rotinas escolares. As aulas presenciais estão suspensas há 3 meses e escolas buscam ensino a distância, porém sem preparo para a mudança.
Programa A escola que inova e está conectada aos desafios da educação 4.0Instituto Crescer
Este documento propõe uma formação continuada para coordenadores pedagógicos e professores com o objetivo de contribuir para a melhoria da qualidade da educação brasileira através do uso de tecnologias digitais e metodologias ativas. O programa inclui webinars, cursos presenciais, avaliações e uma comunidade online com foco em design thinking, pensamento computacional e avaliação de práticas educacionais inovadoras.
Estatística e Probabilidade - 5 Distribuição de FrequênciasRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução aos métodos estatísticos descritivos, com foco em tabelas de distribuição de frequências. Ele explica como criar tabelas de distribuição de frequências de acordo com condições como intervalos de classes homogêneas e inclusão de todos os valores da amostra. Além disso, fornece um exemplo passo a passo de como calcular estatísticas como frequências absolutas e relativas a partir de um conjunto de dados.
Este documento apresenta um resumo de um curso sobre estatística inferencial, incluindo tópicos como probabilidade, população e amostragem, intervalos de confiança, distribuições de probabilidade e exemplos e exercícios de probabilidade condicional e teorema de Bayes.
Estatística e Probabilidade - 6 Medidas de PosiçãoRanilson Paiva
Este documento apresenta os conceitos básicos de estatística descritiva, incluindo medidas de tendência central como média, mediana e moda, além de medidas de posição como quartil e percentil. Fornece as fórmulas para calcular essas medidas e exemplos numéricos para ilustrar seu uso.
Ufal 2015 - estatística e probabilidade - 16 correlação e regressão linearRanilson Paiva
O documento discute correlação e regressão linear. Explica que correlação se refere à relação entre variáveis e pode indicar previsibilidade. A regressão linear é usada para modelar a relação entre variável dependente e independentes para previsão e avaliar o impacto das variáveis. Inclui exemplos de cálculo de correlação e regressão linear.
UFCG - SAC2014 - Lessons Learned from an Online Open Course: A Brasilian Case...Ranilson Paiva
This article presents some lessons learned regarding the analysis of interactional data from an online course that provided certified basic level in Spanish language (UFAL Línguas - Espanhol). The data was collected after the end of the course, and concerned the students’ interactions with the learning environment’s educational resources, that were represented and stored using ontologies, and used by the Pedagogical Recommendation Process. This process aims to detect pedagogical practices happening in the classroom, discover the patterns responsible for these practices, create recommendations to improve the students’ performance, and monitor and evaluate if the process is working appropriately. In the end of the analysis, we identified that a considerable amount of dropouts, and other students who were very close to approval, failed. The results showed that if we had used the Pedagogical Recommendation Process during the progress of the course, we could have rescued some of these dropouts and assisted some who failed.
Estatística e Probabilidade 9 - Distribuição Normal e OutliersRanilson Paiva
O documento discute estatística descritiva, incluindo a distribuição normal e outliers. Ele apresenta a distribuição normal, escore Z, probabilidade Z e como identificar valores extremos. Exemplos e exercícios são fornecidos para demonstrar esses conceitos.
Estatística e Probabilidade - 4 Estatística DescritivaRanilson Paiva
Este documento discute estatística descritiva, definindo-a como o uso de métodos para resumir e descrever dados para obter informações sobre seus atributos. Ele lista métodos pictóricos e tabulares comuns como gráficos e tabelas, e medidas de posição e variabilidade como média, mediana e desvio padrão. Também apresenta vários tipos de gráficos como gráficos de barras, de dispersão e histograma.
Estatística e Probabilidade 8 - Medidas de Assimetria e BoxplotRanilson Paiva
Este documento discute medidas estatísticas descritivas como assimetria, curtose e boxplot. Inclui definições de assimetria à esquerda e à direita usando coeficiente de assimetria de Pearson e explica curtose leptocúrtica, mesocúrtica e planticúrtica com o coeficiente percentílico de curtose. Também apresenta o boxplot e sua relação com a distribuição normal e o gráfico de densidade.
Estatística Inferencial - 3 Propriedades Gerais da ProbabilidadeRanilson Paiva
O documento discute as propriedades da probabilidade, incluindo: (1) a probabilidade de um evento deve ser maior ou igual a 0 e menor ou igual a 1; (2) a probabilidade total de todos os eventos possíveis em um espaço amostral é igual a 1; (3) a probabilidade de um evento ocorrer somada à probabilidade do evento oposto ocorrer é igual a 1.
Estatística Inferencial - 4 Probabilidade Condicional e Teorema de BayesRanilson Paiva
O documento discute estatística inferencial e probabilidade. Aborda conceitos como probabilidade condicional, teorema de Bayes, população e amostragem, intervalos de confiança e distribuições de probabilidade. Apresenta exemplos e exercícios para ilustrar esses tópicos.
Estatística Inferencial - 2 Introdução à ProbabilidadeRanilson Paiva
O documento introduz conceitos básicos de probabilidade e estatística, incluindo experimento aleatório, espaço amostral, evento, probabilidade de eventos, eventos complementares, eventos independentes e eventos mutuamente exclusivos. Recomenda bibliografia sobre o tema.
O documento discute os conceitos de dados, informação, conhecimento e sabedoria, e fornece definições para cada um desses termos. Também aborda os conceitos de variável, tipos de variáveis e relacionamentos entre variáveis, definindo variáveis quantitativas, qualitativas, discretas, contínuas e o relacionamento entre variáveis dependentes e independentes.
A Systematic Approach for Providing Personalized Pedagogical Recommendations ...Ranilson Paiva
This work presents an approach to assist teachers, tutors and students from online learning environments. It is a four-steps process called Pedagogical Recommendation Process that uses the coordinated efforts of human actors (pedagogical and technological specialists) and artificial actors (computational artifacts). The process' objective is
to find relevant information in educational data to help creating personalized recommendations. Using the process it was possible to detect issues within a learning environment (UFAL Línguas), and discovered why some students were facing difficulties, and what other students were doing in order to succeed in the course. This information was used to personalize pedagogical recommendations.
Estatística e Probabilidade - 2 Introdução à Estatística e ProbabilidadeRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução geral aos principais tópicos de estatística e probabilidade. Apresenta definições de estatística e probabilidade, discute os processos de coleta e amostragem de dados, e descreve as grandes áreas da estatística, incluindo estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
Estatística e probabilidade - 7 Medidas de VariabilidadeRanilson Paiva
Este documento discute medidas de variabilidade e variação, definindo variabilidade como a diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor central. Ele explica medidas como amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação, fornecendo fórmulas e um exemplo de cálculo destas medidas para dados reais.
O documento discute correlação e regressão linear. Apresenta que correlação se refere à dependência entre variáveis aleatórias e pode ser usada para fazer previsões. Explica que a regressão linear modela a relação entre uma variável dependente e independentes para criar modelos preditivos e avaliar o impacto de cada variável. Também menciona os tipos de correlação e o ajuste da regressão linear.
A educação aberta na UFPR: relato das conquistasCEST
1. O Programa Paranaense de Práticas e Recursos Educacionais Abertos (REA Paraná) foi criado em 2014 por meio de um termo de cooperação entre a UFPR e a UTFPR para disseminar a cultura de práticas educacionais abertas e incentivar a produção e disponibilização de recursos educacionais abertos.
2. O REA Paraná realizou diversas ações entre 2014-2016 como ciclos de palestras, oficinas, cursos, editais e eventos para promover a educação aberta, tendo também
O documento discute as metodologias ágeis no Rio Grande do Sul, Brasil e mundo, onde estamos e para onde vamos. Ele apresenta que as metodologias ágeis surgiram para lidar com a realidade caótica dos projetos de software, onde mudanças sempre ocorrem e os recursos são escassos. Estudos mostram que projetos ágeis são mais produtivos e têm maior taxa de sucesso. No Brasil, as metodologias ágeis estão crescendo rapidamente nos últimos anos e há uma integração crescente com frameworks como Scrum, CMMI e
Este documento fornece informações sobre uma aula introdutória sobre tecnologia em movimentação de materiais e logística. Apresenta o professor, seus contatos e critérios de avaliação. Também fornece sugestões de fontes para pesquisa de artigos e estrutura para os trabalhos dos alunos.
Projeto Ambiente Educativo - LaSalle Canoas RSJoão Piedade
O documento apresenta um projeto piloto de ambientes educativos inovadores desenvolvido em parceria entre a Universidade de Lisboa e a escola LaSalle Canoas no Brasil. O projeto incluiu o desenho e implementação de um novo ambiente de aprendizagem, formação de professores, e avaliação preliminar dos resultados. Os resultados preliminares sugerem que o novo ambiente favoreceu práticas pedagógicas mais colaborativas e o uso de tecnologias pelos alunos.
Este documento discute como preparar a próxima geração para a Pesquisa e Inovação Responsáveis (RRI) por meio do currículo escolar. Apresenta habilidades essenciais como identificar questões socio-científicas, avaliar fontes e argumentar opiniões. Também discute abordagens pedagógicas como o uso de recursos educacionais abertos, plataformas abertas e estudos de caso para desenvolver conhecimentos e habilidades de RRI.
Ensino Médio, possibilidades e fundamentos pedagógicos para as atividades a d...Luciano Sathler
O documento discute as possibilidades e fundamentos pedagógicos para atividades a distância no ensino médio, incluindo blended learning. Apresenta os principais componentes de qualidade na educação a distância e riscos comuns. Discorre sobre recursos educacionais abertos e software livre no contexto do novo ensino médio.
Seminário: Ferramentas da Qualidade aplicadas à Gestão de Projetos de Naturez...Allan Júlio Santos
O documento discute a aplicação de ferramentas da qualidade à gestão de projetos de pesquisa científica, apresentando:
1) Exemplos práticos de cinco ferramentas - brainstorm, fluxograma, 5W2H, diagrama de Pareto e diagrama de causa e efeito - em etapas de projetos de pesquisa.
2) Detalhes sobre cada ferramenta, incluindo definições, tipos e usos comuns.
3) Exemplos específicos de como as ferramentas podem ser
Apresentacao lo mejor de nosotros web curriculo congresso online 23h Colombia...Renata Aquino
1) O documento discute caminhos para práticas pedagógicas inovadoras de ensino e aprendizagem por meio da integração de tecnologias ao currículo. 2) Ele analisa publicações de seminários sobre o tema para identificar tendências de práticas inovadoras e características de uso de tecnologias no currículo. 3) A pesquisa também analisa publicações em um blog sobre o tema para mapear elementos que apontem uso inovador de tecnologias integradas ao currículo.
O documento discute a importância da psicomotricidade na educação infantil. Ele propõe uma atividade para que os alunos pesquisem os fatores psicomotores, construam recursos pedagógicos e elaborem um plano de atividades para desenvolver essas habilidades nas crianças. A atividade inclui discussões, pesquisas na internet, conceituação dos fatores, avaliação dos resultados e socialização dos achados.
O documento discute a importância da psicomotricidade na educação infantil. Ele propõe uma atividade para que os alunos pesquisem os fatores psicomotores, construam recursos pedagógicos e elaborem um plano de atividades para desenvolver essas habilidades nas crianças. A atividade inclui discussões, pesquisas na internet, conceituação dos fatores, avaliação dos resultados e socialização dos achados.
Estatística e Probabilidade 9 - Distribuição Normal e OutliersRanilson Paiva
O documento discute estatística descritiva, incluindo a distribuição normal e outliers. Ele apresenta a distribuição normal, escore Z, probabilidade Z e como identificar valores extremos. Exemplos e exercícios são fornecidos para demonstrar esses conceitos.
Estatística e Probabilidade - 4 Estatística DescritivaRanilson Paiva
Este documento discute estatística descritiva, definindo-a como o uso de métodos para resumir e descrever dados para obter informações sobre seus atributos. Ele lista métodos pictóricos e tabulares comuns como gráficos e tabelas, e medidas de posição e variabilidade como média, mediana e desvio padrão. Também apresenta vários tipos de gráficos como gráficos de barras, de dispersão e histograma.
Estatística e Probabilidade 8 - Medidas de Assimetria e BoxplotRanilson Paiva
Este documento discute medidas estatísticas descritivas como assimetria, curtose e boxplot. Inclui definições de assimetria à esquerda e à direita usando coeficiente de assimetria de Pearson e explica curtose leptocúrtica, mesocúrtica e planticúrtica com o coeficiente percentílico de curtose. Também apresenta o boxplot e sua relação com a distribuição normal e o gráfico de densidade.
Estatística Inferencial - 3 Propriedades Gerais da ProbabilidadeRanilson Paiva
O documento discute as propriedades da probabilidade, incluindo: (1) a probabilidade de um evento deve ser maior ou igual a 0 e menor ou igual a 1; (2) a probabilidade total de todos os eventos possíveis em um espaço amostral é igual a 1; (3) a probabilidade de um evento ocorrer somada à probabilidade do evento oposto ocorrer é igual a 1.
Estatística Inferencial - 4 Probabilidade Condicional e Teorema de BayesRanilson Paiva
O documento discute estatística inferencial e probabilidade. Aborda conceitos como probabilidade condicional, teorema de Bayes, população e amostragem, intervalos de confiança e distribuições de probabilidade. Apresenta exemplos e exercícios para ilustrar esses tópicos.
Estatística Inferencial - 2 Introdução à ProbabilidadeRanilson Paiva
O documento introduz conceitos básicos de probabilidade e estatística, incluindo experimento aleatório, espaço amostral, evento, probabilidade de eventos, eventos complementares, eventos independentes e eventos mutuamente exclusivos. Recomenda bibliografia sobre o tema.
O documento discute os conceitos de dados, informação, conhecimento e sabedoria, e fornece definições para cada um desses termos. Também aborda os conceitos de variável, tipos de variáveis e relacionamentos entre variáveis, definindo variáveis quantitativas, qualitativas, discretas, contínuas e o relacionamento entre variáveis dependentes e independentes.
A Systematic Approach for Providing Personalized Pedagogical Recommendations ...Ranilson Paiva
This work presents an approach to assist teachers, tutors and students from online learning environments. It is a four-steps process called Pedagogical Recommendation Process that uses the coordinated efforts of human actors (pedagogical and technological specialists) and artificial actors (computational artifacts). The process' objective is
to find relevant information in educational data to help creating personalized recommendations. Using the process it was possible to detect issues within a learning environment (UFAL Línguas), and discovered why some students were facing difficulties, and what other students were doing in order to succeed in the course. This information was used to personalize pedagogical recommendations.
Estatística e Probabilidade - 2 Introdução à Estatística e ProbabilidadeRanilson Paiva
Este documento fornece uma introdução geral aos principais tópicos de estatística e probabilidade. Apresenta definições de estatística e probabilidade, discute os processos de coleta e amostragem de dados, e descreve as grandes áreas da estatística, incluindo estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
Estatística e probabilidade - 7 Medidas de VariabilidadeRanilson Paiva
Este documento discute medidas de variabilidade e variação, definindo variabilidade como a diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor central. Ele explica medidas como amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação, fornecendo fórmulas e um exemplo de cálculo destas medidas para dados reais.
O documento discute correlação e regressão linear. Apresenta que correlação se refere à dependência entre variáveis aleatórias e pode ser usada para fazer previsões. Explica que a regressão linear modela a relação entre uma variável dependente e independentes para criar modelos preditivos e avaliar o impacto de cada variável. Também menciona os tipos de correlação e o ajuste da regressão linear.
A educação aberta na UFPR: relato das conquistasCEST
1. O Programa Paranaense de Práticas e Recursos Educacionais Abertos (REA Paraná) foi criado em 2014 por meio de um termo de cooperação entre a UFPR e a UTFPR para disseminar a cultura de práticas educacionais abertas e incentivar a produção e disponibilização de recursos educacionais abertos.
2. O REA Paraná realizou diversas ações entre 2014-2016 como ciclos de palestras, oficinas, cursos, editais e eventos para promover a educação aberta, tendo também
O documento discute as metodologias ágeis no Rio Grande do Sul, Brasil e mundo, onde estamos e para onde vamos. Ele apresenta que as metodologias ágeis surgiram para lidar com a realidade caótica dos projetos de software, onde mudanças sempre ocorrem e os recursos são escassos. Estudos mostram que projetos ágeis são mais produtivos e têm maior taxa de sucesso. No Brasil, as metodologias ágeis estão crescendo rapidamente nos últimos anos e há uma integração crescente com frameworks como Scrum, CMMI e
Este documento fornece informações sobre uma aula introdutória sobre tecnologia em movimentação de materiais e logística. Apresenta o professor, seus contatos e critérios de avaliação. Também fornece sugestões de fontes para pesquisa de artigos e estrutura para os trabalhos dos alunos.
Projeto Ambiente Educativo - LaSalle Canoas RSJoão Piedade
O documento apresenta um projeto piloto de ambientes educativos inovadores desenvolvido em parceria entre a Universidade de Lisboa e a escola LaSalle Canoas no Brasil. O projeto incluiu o desenho e implementação de um novo ambiente de aprendizagem, formação de professores, e avaliação preliminar dos resultados. Os resultados preliminares sugerem que o novo ambiente favoreceu práticas pedagógicas mais colaborativas e o uso de tecnologias pelos alunos.
Este documento discute como preparar a próxima geração para a Pesquisa e Inovação Responsáveis (RRI) por meio do currículo escolar. Apresenta habilidades essenciais como identificar questões socio-científicas, avaliar fontes e argumentar opiniões. Também discute abordagens pedagógicas como o uso de recursos educacionais abertos, plataformas abertas e estudos de caso para desenvolver conhecimentos e habilidades de RRI.
Ensino Médio, possibilidades e fundamentos pedagógicos para as atividades a d...Luciano Sathler
O documento discute as possibilidades e fundamentos pedagógicos para atividades a distância no ensino médio, incluindo blended learning. Apresenta os principais componentes de qualidade na educação a distância e riscos comuns. Discorre sobre recursos educacionais abertos e software livre no contexto do novo ensino médio.
Seminário: Ferramentas da Qualidade aplicadas à Gestão de Projetos de Naturez...Allan Júlio Santos
O documento discute a aplicação de ferramentas da qualidade à gestão de projetos de pesquisa científica, apresentando:
1) Exemplos práticos de cinco ferramentas - brainstorm, fluxograma, 5W2H, diagrama de Pareto e diagrama de causa e efeito - em etapas de projetos de pesquisa.
2) Detalhes sobre cada ferramenta, incluindo definições, tipos e usos comuns.
3) Exemplos específicos de como as ferramentas podem ser
Apresentacao lo mejor de nosotros web curriculo congresso online 23h Colombia...Renata Aquino
1) O documento discute caminhos para práticas pedagógicas inovadoras de ensino e aprendizagem por meio da integração de tecnologias ao currículo. 2) Ele analisa publicações de seminários sobre o tema para identificar tendências de práticas inovadoras e características de uso de tecnologias no currículo. 3) A pesquisa também analisa publicações em um blog sobre o tema para mapear elementos que apontem uso inovador de tecnologias integradas ao currículo.
O documento discute a importância da psicomotricidade na educação infantil. Ele propõe uma atividade para que os alunos pesquisem os fatores psicomotores, construam recursos pedagógicos e elaborem um plano de atividades para desenvolver essas habilidades nas crianças. A atividade inclui discussões, pesquisas na internet, conceituação dos fatores, avaliação dos resultados e socialização dos achados.
O documento discute a importância da psicomotricidade na educação infantil. Ele propõe uma atividade para que os alunos pesquisem os fatores psicomotores, construam recursos pedagógicos e elaborem um plano de atividades para desenvolver essas habilidades nas crianças. A atividade inclui discussões, pesquisas na internet, conceituação dos fatores, avaliação dos resultados e socialização dos achados.
Aula Inicial de Administração da Produção para cursos Superiores em Tecnologia de Gestão da Produção Industrial e também Tecnologia em Automação Industrial.
Este documento apresenta a disciplina "Informação para Competitividade Empresarial" para o curso de Sistemas de Informação da UFSCar. Ele descreve os objetivos gerais e específicos da disciplina, sua importância no contexto do curso, a avaliação, distribuição de conteúdos e informações sobre o professor e tutores.
Repositórios de produção científica e seu potencial nos sistemas de avaliaçãoRoberto C. S. Pacheco
Este documento discute o potencial dos repositórios de produção científica para a avaliação da pós-graduação. Apresenta exemplos de repositórios brasileiros como eduCAPES, BDTD e OASISBR e destaca vantagens como melhoria da qualidade dos dados e inclusão de múltiplos indicadores. Também aponta desafios como definição de metadados padronizados e acordos de propriedade intelectual.
Learning Analytics: utilizando Data Science para melhorar a educaçãoMatheus Braun Magrin
O documento discute o uso de análise de dados educacionais (Learning Analytics) para melhorar a educação. Ele explica o que é Learning Analytics e como pode ajudar na melhora do ensino e aprendizagem, alertando sobre alunos em risco e monitorando métricas-chave. Também apresenta o projeto Prisma da Bravi, que usa modelos preditivos para identificar alunos em risco de evasão e fornecer tempo para intervenção.
A importância da autonomia funcional e da atividade física na saúde dos idosos
• Alternativa para a correção de cachaças que apresentam alto teor de cobre
• Avaliação da qualidade da água do rio Pau do Barco – Florianópolis (SC)
• Conservação e divulgação dos recursos genéticos de plantas medicinais,
aromáticas e condimentares
• Eficácia de extratos vegetais hidroalcóolicos na inibição do crescimento de
espécies de Aspergillus de importância clínica
• Fatores que afetam a qualidade ambiental em bacias hidrográficas: o caso São
João Evangelista
• Museu de Topografia e Geodésia Professor Ênio Miguel de Souza
• O real e o fictício no desafio da sustentabilidade
• Teste de aceitação do “curau de cenoura” no Instituto Federal do Triângulo
Mineiro, campus Uberaba (MG)
• Transformando as práticas sociais pela inclusão digital: a comunidade do bairro
Campinho em Congonhas (MG)
• Um estudo comparativo entre três antenas patch de microfita quasifractais
compactas e multibanda
Elerning em contexto de Realidade AumentadaCarlos Amorim
Este documento apresenta uma pesquisa sobre o uso de realidade aumentada no contexto de eLearning e formação profissional. O objetivo geral é analisar o contributo do "eLearning em contexto de realidade aumentada" na formação profissional. O estudo inclui o desenvolvimento de um protótipo de aplicação de realidade aumentada para testar o impacto na motivação dos alunos e na aprendizagem. Os resultados dos questionários aplicados indicam que a realidade aumentada pode melhorar a motivação dos alunos e facilitar a compreensão dos conteúdos.
O documento relata a experiência de estudantes e professores com o Portal de Periódicos da CAPES, incluindo uma pesquisa sobre a disponibilidade e qualidade de artigos em bases de dados. Os resultados mostraram que a maioria dos artigos pesquisados estava disponível, porém alguns acessos precisam ser melhorados e a capacitação deve ser estendida.
Gestão da Tecnologia da Informação (04/03/2014): Status Report do TCCAlessandro Almeida
Slides da aula apresentada no dia 4 de março de 2013.
Os slides fazem parte de uma atividade realizada pelos alunos da turma SIN-NA8 (8º semestre de Sistemas de Informação – 1º semestre de 2015)
Tema da atividade: Status Report do Projeto TCC
Semelhante a Ufal mmcc - nees - uma ferramenta de recomendação pedagógica baseada em mineração de dados educacionais (20)
O documento discute conceitos iniciais sobre funções matemáticas, incluindo: (1) funções são "regras" que transformam valores de entrada em valores de saída, (2) funções são tipos especiais de relações entre pares ordenados, (3) o domínio é o conjunto de entradas possíveis e a imagem é o conjunto de saídas possíveis.
Matemática Discreta - 05 Listas e FatorialRanilson Paiva
O documento apresenta conceitos iniciais sobre listas em Matemática Discreta, incluindo notação, igualdade, concatenação e contagem de listas. Explica o conceito de fatorial e como ele é usado para contar listas com elementos repetidos ou distintos.
Estatística e Probabilidade - Distribuição Normal 2Ranilson Paiva
Este documento discute estatística descritiva, incluindo distribuição normal, escore z, probabilidade z e exemplos. Eventos próximos à média são mais comuns do que eventos extremos na distribuição normal. O escore z mede o quão distante um valor está da média em termos de desvios padrão. A probabilidade z calcula a probabilidade de um valor estar abaixo ou acima de um determinado escore z.
Estatística e Probabilidade - 12 Margem de Erro e Intervalo de ConfiançaRanilson Paiva
O documento discute conceitos estatísticos como margem de erro, intervalo de confiança e nível de confiança. Explica como calcular a margem de erro usando o tamanho da amostra, desvio padrão e nível de confiança desejado. Fornece exemplos para ilustrar como aplicar esses conceitos.
O documento apresenta uma introdução à matemática discreta, discutindo a importância da precisão na linguagem e notação matemática. Também define termos básicos como par, ímpar, primo e composto e enfatiza a necessidade de verificar as definições.
O documento discute conceitos fundamentais de matemática discreta, incluindo definições de teorema, prova e contraexemplo. Explica as estruturas condicionais "se-então", "se e somente se" e operadores lógicos. Fornece exemplos e exercícios sobre esses tópicos.
O documento apresenta uma introdução à álgebra de Boole, discutindo suas operações fundamentais (E, OU e NÃO), tabelas de verdade e exemplos de expressões lógicas equivalentes.
Matemática Discreta - Introdução à DisciplinaRanilson Paiva
Este documento apresenta os objetivos, metodologia, avaliação e conteúdo programático de um curso de Matemática Discreta. Os objetivos incluem introduzir sistemas formais, desenvolver habilidades de resolução de problemas e compreender estruturas discretas. A avaliação consiste em provas, listas de exercícios e um possível projeto. O conteúdo inclui conjuntos, relações, funções, teoria dos números e grafos.
Estatística e Probabilidade 7 - Medidas de VariabilidadeRanilson Paiva
Este documento discute medidas de variabilidade em estatística descritiva. Ele define variabilidade e variação, e descreve medidas comuns de variabilidade como amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. O documento também fornece fórmulas para calcular essas medidas e apresenta um exemplo numérico para ilustrar os cálculos.
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
Ufal mmcc - nees - uma ferramenta de recomendação pedagógica baseada em mineração de dados educacionais
1. Ranilson Oscar Araújo Paiva
roap@ic.ufal.br
Uma Ferramenta para Recomendação
Pedagógica Baseada em Mineração de
Dados Educacionais
Mestrado em Modelagem Computacional do Conhecimento
Ranilson Oscar Araújo Paiva
Orientadores
Alan Pedro da Silva
Ig Ibert Bittencourt
2. Agenda
Ranilson Oscar Araújo Paiva
Agenda
Contextualização
Problemática
Proposta
Estudo de Caso
Conclusão
Limitações e Trabalhos Futuros
Referências
2
roap@ic.ufal.br
4. Contextualização
Ranilson Oscar Araújo Paiva
4
roap@ic.ufal.br
Contextualização
5.0 / 10.0
• IDEB – Índice de Desenvolvimento
da Educação Básica
58º|75 / 64º|85
• PISA+ – Programa Internacional de
Avaliação de Alunos
88º / 120
• UNESCO/EFA – Education for All
6. Contextualização
Ranilson Oscar Araújo Paiva
6
roap@ic.ufal.br
Contextualização
Plano Nacional de Educação (PNE 2010 - 2020)
• “Criar mecanismos para o acompanhamento
individual de cada estudante do ensino
fundamental”
• “Fortalecer
o
acompanhamento
e
o
monitoramento do acesso e permanência na
escola ...”
8. Contextualização
Ranilson Oscar Araújo Paiva
8
roap@ic.ufal.br
Contextualização
Grandes Desafios da Pesquisa em Computação no Brasil
• Acesso Participativo e Universal
Cidadão Brasileiro ao Conhecimento.
do
• Vencer as barreiras tecnológicas, educacionais, culturais, sociais e
econômicas que impedem o acesso e a interação.
• Concepção
de
sistemas, ferramentas, modelos, métodos, procedimentos e teorias.
• Criação de plataformas de aplicativos de e-learning que permitam a
integração eficiente de ferramentas de comunicação para poderem
ser usadas em conjunto, com a finalidade de permitirem a prática do
aprendizado eletrônico.
9. Contextualização
Ranilson Oscar Araújo Paiva
9
roap@ic.ufal.br
Contextualização
CSBC 2012 - I DesafIE!
• Workshop de Desafios da Computação
Aplicada à Educação
• Registro de longo prazo dos perfis de aprendizes e tutores.
• Mineração de dados educacionais para viabilizar a busca por
padrões de aprendizagem.
• Personalização da aprendizagem como meio de melhorar a
qualidade de ensino e o desempenho dos alunos.
11. Contextualização
Ranilson Oscar Araújo Paiva
Contextualização
Mudança de Paradigma
AAA Learning
Anytime
Qualquer Momento
Anywhere
Qualquer Lugar
Anyone
Qualquer Pessoa
11
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25. Problemática
Ranilson Oscar Araújo Paiva
25
roap@ic.ufal.br
Problemática
Mineração de Dados Educacionais
“A Mineração de Dados Educacionais tem por objetivo obter
informações relevantes de grandes quantidades de dados. Dados
esses oriundos de diversas fontes dentro do contexto educacional.
Isso é feito através da descoberta de padrões, com grande
significância, nesses dados.”
ROMERO, 2011
27. Problemática
Ranilson Oscar Araújo Paiva
27
roap@ic.ufal.br
Problemática
Recomendações Pedagógicas
“Recomendações
são
ações
reativas,
ou
preventivas, associadas a situações pedagógicas definidas. Essas
ações podem ser realizadas utilizando os recursos nativos de um
ambiente de aprendizado, ou através de recursos externos. O
propósitos dessas recomendações é melhorar a experiência de
aprendizado e solucionar problemas pedagógicos conhecidos.”
PAIVA, 2012
29. Problemática
Ranilson Oscar Araújo Paiva
29
roap@ic.ufal.br
Problemática
Ferramentas de Recomendação
“Ferramentas de software e técnicas cujo objetivo é prover
sugestões de itens a serem utilizados por um usuário. As sugestões
providas focam em ajudar os usuários em diversos processos de
tomada de decisão .”
RICCI, 2011
31. Proposta
Ranilson Oscar Araújo Paiva
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Proposta
Ferramenta
para
Recomendação Pedagógica
Utilizando
Mineração de Dados Educacionais
32. Proposta
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Objetivos
1. Criar um processo para a recomendação pedagógica.
2. Especificar, e encapsular em componentes distintos, os
cenários de mineração dos dados educacionais.
3. Implementar componentes que reutilizem algoritmos de
mineração de dados educacionais.
4. Construir uma Ferramenta com um processo de
recomendação que possibilite professores e tutores a utilizar
as técnicas empregadas, sem a necessitem de
conhecimento técnico sobre o assunto.
5. Gerar recomendações personalizadas.
34. Proposta
Ranilson Oscar Araújo Paiva
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Cenários
• Componentes que definem os dados e formas de
processamento adequados, para uma
determinada situação pedagógica.
• Orientam a mineração dos dados.
• Tornam a mineração dos dados objetiva
• Acessam os dados de interesse, os algoritmos a
serem utilizados, APIs e seus parâmetros.
40. Estudo de Caso
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40
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UFAL Línguas - Espanhol
•
•
•
•
•
•
•
Espanhol | Nível Básico (Certificado)
6 Unidades (5 meses de curso)
1 Professor e 8 Tutores
200 Inscritos (Gratuito)
34 Concluintes
700+ Megabytes de Dados
1.220.000 Triplas RDF (Ontologia)
41. Estudo de Caso
Ranilson Oscar Araújo Paiva
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Cenário 01
Avaliar a Qualidade das Interações dos
Alunos no Ambiente de Aprendizagem
59. Conclusão
Ranilson Oscar Araújo Paiva
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Conclusão
1. Criamos um processo para a recomendação pedagógica.
2. Criamos cenários para guiar a Mineração dos Dados.
3. Criamos
uma
ferramenta
com
processo
de
recomendação, capaz de auxiliar professores e tutores na
gestão de seus alunos.
4. Realizamos um estudo de caso (dados reais).
5. Acreditarmos ter contribuído para a Informática na
Educação através da natureza multidisciplinar do trabalho.
6. Apresentamos um artigo sobre o tema no DesafIE! (2012)
60. Trabalhos Futuros
Ranilson Oscar Araújo Paiva
60
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Limitações e Trabalhos Futuros
1. Criação automática de cenários.
2. Ampliação do escopo das recomendações.
3. Aprimoramento do monitoramento de avaliação
de recomendações e resultados dos alunos.
4. Submissão de artigo para Journal.
61. Referências
Ranilson Oscar Araújo Paiva
61
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63. Referências
Ranilson Oscar Araújo Paiva
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64. Agradecimentos
Ranilson Oscar Araújo Paiva
64
roap@ic.ufal.br
Agradecimentos
Uma pessoa nobre nunca se esquece, e é sempre
grata, pelos favores que recebeu de outros.
Buddha
Obrigado!
Notas do Editor
Exibir o queseráabordadoapresentação
Desafio 04 – GrandesDesafios da PesquisaemComputação no Brasil (SBC, 2006)
Nota-se aconsonância entre as necessidadeseducacionais do país e osdesafiosque a comunidade de informática e a comunidade de informáticanaeducação, estãobuscandosuperar.Registrosgeram dados e com isso a mineraçãodesses dados se faznecessária.
Objetivos:Apresentarumamudança no paradigma da forma como a educação/o conhecimentoépropagado. Passando de uma forma centralizada, focadaemgrandescentros e baseadaemencontrospresenciaisdiários (aulas).Apresentarosambientestradicionais de aprendizagem onlineExemplo: EAD | UFAL utiliza Moodle
Objetivo:Apresentarosambientestradicionais de aprendizagem onlineExemplo: Coursera, EDX e UdacityA Udacity, juntamente com a Georgia Tech, oferecerão o primeiromestradoatravés de ambientes MOOC.
Estatísticasmaisrecentes (23 de Outubro de 2013), informamque o courserachegou a 5 milhões e 200 mil alunos.O Brasil continua bemcolocadoemrelaçãoaonúmero de registrosativos, com 3.8% (197.600) e ocupando a 4ª colocação.
Como é, então, a dinâmicaem um cursonessamodalidade?Apresentamos o curso de Bioeletricidadeoferecidoatravés da plataformacoursera.Mesmoexigindo (diretaouindiretamente) alguns pre-requisitosespecíficos, 12725 alunosregistraram-se no curso.
Notamos um acentuadodeclínio nonúmero de alunos com o progredir do curso.Dos 12725 alunos, apenas 7761 (um poucomaisque a metade dosalunosregistrados) assistirampelomenosum dos vídeosdisponibilizados.Asituaçãoficouaindamaissériaquandofoiavaliado o número de alunosquerealizaram, pelomenos, umaavaliação. 3658 alunos (um poucomaisque um quarto dos alunosregistrados).Porfim, apenas 346 alunosprestaram a avaliação final, sendoqueapenas 313 alunostiveramrendimentosuficienteparaterdireito a um certificado do curso.
Mais um gráficodemonstrando o declínio, dessaveztomandocomo base a exibição dos vídeos da semana.Aquivemos o declínio do acessoaosvídeos do curso, paracadasemana do curso.
Porqualmotivo o número de concluíntesfoitãobaixoemrelaçãoao total de alunosregistrados?Seráquealgopoderiatersidofeitoparaapoiarouresgataressesalunos?
Notamosque a quantidade de dados armazenadospeloambienteeducacionalémuitogrande e diversa. Essefato, associado a outros motivos, tornadifícil (quandonãoexistesuporte), ouatémesmoimpossível, detectar e reagirem tempo hábil a situaçõesqueprejudiquem a experiência de aprendizagem dos alunos.
Com base nessasinformações, conseguimosidentificar 3 entidades:Os dados educacionais:O atornão-humano:O atorhumano:Tem-seumaquantidadeimensa, e diversa, de dados educacionaisComo contar com atoresnão-humanos, pararealizar o processamento/tratamentodesses dados?Como contar com o conhecimento dos especialistas no domíniopedagógico, atoreshumanos, paradecidir o quefazer com osresultados do tratamento dos dados?
Tem-seumaquantidadeimensa, e diversa, de dados educacionaisComo contar com atoresnão-humanos, pararealizar o processamento/tratamentodesses dados?Como contar com o conhecimento dos especialistas no domíniopedagógico, atoreshumanos, paradecidir o quefazer com osresultados do tratamento dos dados?
Definição da mineração de dados educacionais.
Definição de recomendaçãopedagógica.
Definição de ferramentas de recomendação.
Tabelacontendoostrêscenárioscriadospara a dissertação.Essecenáriosforamcriados com base emcarências e necessidadesidentificadasporpesquisadoresemeducação:(MORAN, 2006) afirma que a avaliação dos alunos deve ser feita de forma continuada, por meio de atividades que possibilitem a avaliação qualitativa da aprendizagem. Essas atividades são classificadas pelo autor em três categorias: i) atividades relacionadas ao conteúdo; ii) pesquisas sobre temas próximos à vida e interesses do aluno; e iii) avaliação da qualidade da participação do aluno no ambiente virtual (por exemplo: as tradicionais provas, a participação dos alunos, comentários, críticas e atitudes em relação aos assuntos abordados, aos professores e colegas). Deu origem ao 1º cenário: Avaliar a qualidade das interações dos alunos no ambiente de aprendizagem.(HUANG, 2012) afirma ser possível realizar intervenções pedagógicas que visem recuperar e sensibilizar o aluno para a melhoria de seu desempenho, evitando a reprovação. Essa preocupação gerou nosso segundo cenário, que baseia-se na possibilidade de oferecer aos professores uma forma de identificar quais alunos estão sob o risco de falha em uma determinada prova, ou outro tipo de avaliação. Tal cenário foi denominado Prever o resultado de provas e avaliações.(KANELLOPOULOS, 2008) afirma que o número de desistentes nos cursos a distância são "definitivamente" superiores ao de cursos convencionais.(BAYER, 2012) afirma ser necessário de se obter antecipadamente, de forma confiável, esse conhecimento a partir dos dados educacionais armazenados pelo ambiente de aprendizagem. Esses requisitos originaram o último cenário criado para essa dissertação, cujo objetivo é identificar comportamentos de risco dentro do ambiente de aprendizagem, como por exemplo aqueles que antecedem a desistência de um aluno. Esse cenário foi denominado: Agrupar alunos por nível de participação, comprometimento e engajamento com o curso.
Aquivemos a arquitetura de altonível (de abstração) da ferramenta, mostrando a relação entre as diversascamadasque a constituem. Percebe-se a relação entre oscenários de mineração com a camadapersistência de dados e com a camada de mineração. Como, também, a relação entre as APIs, queimplementamosalgorítmos de mineração de dados educacionais, com a camada de mineração. Após a mineração dos dados, osresultadossãodirecionadosàcamada de recomendação, queencaminharápara a camada da interface com o usuário as recomendaçõespedagógicas (personalizadaspara a situação do aluno).Arquitetura de altonível (de abstração) da ferramenta de autoria.GUI: Interface Gráfica com o Usuário é o módulo através do qual os usuários ou interagem com a ferramenta, ou são alertados sobre os resultados gerados por ela (mais detalhes sobre a GUI serão apresentados na Subseção 4.2.3)Recomendações: módulo responsável por personalizar, propor e acompanhar os efeitos das recomendações no desempenho dos alunos, assim como avaliar o grau de utilidade de cada uma das recomendações geradas.Mineração: módulo responsável pelo processo completo de mineração dos dados. É através desse módulo que os dados são pré-processados, e sobre esses dados são aplicadas as técnicas e parâmetros de mineração de interesse para o cenário desejado. O resultado desse processo é, em seguida, pós-processado para que os resultados possam ser apreciados com maior simplicidade. Para alcançar esses objetivos o módulo segue as "orientações de mineração" definida nos "cenários de mineração", e faz uso de APIs que, dentre outras funcionalidades, implementam os algoritmos necessários.Controlador de APIs: funciona seguindo o padrão de projetos Facade (referência), direcionando para a API apropriada uma solicitação feita por outro componente.APIs: contém implementações de terceiros para funcionalidades úteis do sistema. Por exemplo, a API dos algoritmos de mineração de dados do WEKA®.Controlador de Cenários: assim como os demais controladores, funciona seguindo o padrão de projetos Facade, direcionando para o Cenário de Mineração apropriado uma solicitação feita por outro componente.Cenários: contém as especificações para cada Cenário de Mineração de Dados. Como exemplos de cenários pedagógicos, citam-se i) evitar evasão de alunos e ii) Persistência: este módulo contém os métodos para gerenciamento dos dados em suas respectivas fontes/repositórios.
Aquivemos odiagrama de componentes da ferramentamostrando um núcleo central (Micro Kernel), quecontém as funcionalidadesnativas da ferramenta. Épossívelnotarqueháflexibilidadenainclusão/exclusão de cenários e, também, emrelaçãoàs APIs queimplementemalgoritmos de mineração de dados educacionais.
Para o estudo de casoutilizamos o cenário 01 de mineração de dados que, conformemencionadoanterioremente, tem porobjetivoavaliar a qualidade das interações dos alunos no ambiente de aprendizagem.
Especialistas no domíniopedagógicodefiniram, dentreos dados disponíveis, aquelescujomonitoramentoalertariasobrequalidade a qualidade das interações dos alunos no ambiente de aprendizagem.
Avaliamososresultados.Marcamososnósquepoderiamgerarregras de interessepara o cenário 01.
Avaliamososresultados.Marcamososnósquepoderiamgerarregras de interessepara o cenário 01.
Avaliamososresultados.Marcamososnósquepoderiamgerarregras de interessepara o cenário 01.
Tela de boas vendas da interface com o autor.É exibido o processo de recomendação pedagógica e uma breve descrição do mesmo.