Apresentação referente à 1ª aula da disciplina Estatística Aplicada à Administração do curso de graduação em Administração da Universidade Federal de Pernambuco, conduzida pelo Prof. MSc. Marcus Araújo.

1. Estatística Aplicada à
Administração #AD401
Aula 01: Apresentação da Disciplina
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2. Briefing
• Nessa aula você irá:
1. Conhecer seu professor;
2. Nivelar expectativas;
3. Ter ciência do objetivo da disciplina;
4. Apropiar-se dos conteúdos a serem ministrados,
recursos a serem utilizados, do sistema de
avaliação, da bibliografia recomendada e do
cronograma da disciplina;
5. Tomar conhecimento do porque administradores
devem estudar estatística.
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3. Apresentação e Expectativas
• Administrador (UFRN) na Chesf.
Analista de processos e gerente de
projetos na Assessoria de Gestão
Estratégica e Processos.
• Professor universitário e
pesquisador. Interesses: Gestão da
TI; Gestão de Projetos; Gestão de
Processos.
• MBA em Gestão da TI (UFPE) e
Mestre em Administração (UFPE).
• Expectativas: prover o
entendimento teórico dos temas
abordados e trocar experiências
profissionais.
Prof. MSc. Marcus Araújo
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4. Apresentação e Expectativas
• Qual o seu nome?
• Você está no mercado de trabalho?
• Se sim, qual o nome da empresa ou instituição
governamental em que trabalha?
• O que lhe motivou a fazer o curso de Administração?
• Quais são as suas expectativas com relação a
disciplina Estatística Aplicada à Administração?
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5. Sumário
• Objetivo da Disciplina;
• Conteúdos;
• Metodologia de Ensino;
• Recursos;
• Sistema de Avaliação;
• Bibliografia Recomendada;
• Cronograma de Aulas.
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6. Objetivo da Disciplina
Entregar, de maneira objetiva e de fácil entendimento,
um corpo de conhecimento que viabilize o uso da
estatística quanto ferramenta de suporte à análise de
fenômenos de pesquisa e à tomada de decisão
empresarial, possibilitando a investigação e solução de
problemas à luz dos dados.
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7. Objetivo da Disciplina
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8. Conteúdo da Disciplina
• 1. Séries Estatísticas;
• 2. Distribuição de Frequências;
• 3. Medidas de Posição e de Variabilidade;
• 4. Noções Básicas de Probabilidade;
• 5. Principais Tipos de Amostras;
• 6. Noções de Estimação Pontual e Intervalar;
• 7. Testes de Hipóteses Paramétricos.
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9. Conteúdo da Disciplina
• 8. Variáveis e
Constantes;
• 9. Tipos de Ensaios;
• 10. Tipos de Escalas;
• 11. Testes de
Normalidade das
Distribuições;
• 12. Erros Estatísticos
(Tipo I e Tipo II);
• 13. Testes de Hipóteses
Não Paramétricos;
• 14. Regressão Linear
Simples;
• 15. Testes de
Correlação;
• 16. Análise de Variância;
• 17. Testes Post-Hoc;
• 18. Uso do SPSS.
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10. Metodologia da Disciplina
• Aulas expositivas para a apresentação do conteúdo.
1. Apresentações em slides;
2. Acompanhamento de atividades de aprendizado e de
avaliação.
• Aulas dialógicas para a discussão do conteúdo e
resolução dos exercícios.
1. Lista de exercícios prévios comentada e discutida;
2. Uso de ferramentas de análises estatísticas;
3. Promoção de participação em sala e via rede social
(Twitter). #AD401
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11. Recursos da Disciplina
• Espaço amplo e confortável;
• Projetor multimídia;
• Rede wi-fi ou cabeada;
• Desktops ou notebooks;
• Softwares de análise estatística e de coleta e
armazenamento de dados (IBM SPSS Statistics 20 e
Survey Monkey)
• Rede social (Twitter).
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12. Sistema de Avaliação
• 1º Exercício de fixação (conteúdos de 1 a 10);
• 1ª Prova de conhecimento parcial, individual e sem
consulta (conteúdos de 1 a 10);
• 2º Exercício de fixação (conteúdos de 11 a 18);
• 2ª Prova de conhecimento parcial, individual e sem
consulta (conteúdos de 11 a 18);
• Trabalho de conhecimento total, em grupo e com
consulta (conteúdos de 1 a 21).
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13. Bibliografia Recomendada
COOPER, D. R.; SCHINDLER, P. S. Métodos de pesquisa em administração. 7. ed. Porto Alegre: Bookman,
2003.
CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J. M. Análise multivariada para os cursos de administração,
ciências contábeis e economia. São Paulo: Editora Atlas, 2012.
CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 3. ed. Porto Alegre:
Artmed, 2010.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para
tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
FLICK, U. Introdução à metodologia de pesquisa: um guia para iniciantes. Porto Alegre: Penso, 2012.
HAIR JUNIOR, J. F.; BABIN, B.; MONEY, A. H.; SAMOUEL, P. Fundamentos de métodos de pesquisa em
administração. Porto Alegre: Bookman, 2005.
HAIR JUNIOR, J. F.; BLACK, W. C.; MONEY, A.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de
dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
MANLY, B. J. F. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. 3. ed. Porto Alegre: Bookman,
2008.
SIEGEL, S.; CASTELLAN JUNIOR, N. J. Estatística não-paramétrica para ciências do comportamento. 2.
ed. Porto Alegre: Penso, 2006.
VERGARA, S. C. Métodos de pesquisa em administração. 4. ed. São Paulo: Editora Atlas, 2010.
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14. Cronograma da Disciplina
• 32 encontros presenciais com foco teórico;
• 6 atividades extraclasse com foco prático;
• Carga horária total de 72h;
• Ausência de 30/10/2017 a 25/11/2017;
• 5 encontros aos Sábados.
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15. Encerramento
Fim da Aula 01 :
Apresentação da
Disciplina
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