O documento apresenta uma introdução à análise de dados quantitativos em educação, discutindo sua história, métodos e softwares. A autora descreve sua experiência acadêmica e profissional e diferencia pesquisa quantitativa de qualitativa, abordando métodos de amostragem, erros e análises.

1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
EM EDUCAÇÃO
Carla Barrosoda Costa
10 de abril de 2013

2. CARLA BARROSODA COSTA
 Estudante de doutorado em educação (medida e avaliação) – Université de
Montréal, Canadá
 Mestrado em educação – Universidade Católica de Brasília
 Economista – PUC/MG
Experiência de trabalho canadense:
 Professora (contrato temporário): “Métodos quantitativos em educação”
Experiência de trabalho no Brasil:
 SENAR (Serviço Nacional de Aprendizagem Rural)
 Chefe do Departamento de Educação Profissional-DEP (2003-2007)
 Coordenação nacional do programa de avaliação das ações de Educação profissional
 Coordenação nacional do programa de inclusão de pessoas com necessidades especiais na
formação profissional e no mercado de trabalho
 Supervisão nacional dos trabalhos técnicos institucionais
 Coordenação das parcerias nacionais entre Senar e instituições públicas e privadas
 Técnica do DEP (1991 – 2003)
 Elaboração e realização de conteúdo para formação à distância
 Formação de formadores
 Supervisão metodológicas às Administrações Regionais
 Elaboração de relatórios nacionais

3. PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
 Tem raízes no positivismo de Augusto Comte (1798-
1857):
 Regularidade nas relações entre fenômenos
observáveis
 Separação entre sujeito e objeto de estudo
 A ciência é neutra e portanto, ausente de valores e
crenças

4. PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
 Adolphe Quetelet (1796-1874):
 A teoria do homem médio – procura identificar as leis que
regem a vida social (propensão ao crime, ao suicídio etc)
 Estatística aplicada às ciências sociais
Nombre
d’individus

5. PESQUISAQUANTITATIVA X QUALITATIVA
 O números importam e
são utilizados em
funções matemáticas
 Intenção de garantir
precisão das análises e
interpretação
 Descreve a
complexidade do
fenômeno
 Possibilita o
entendimento das mais
variadas
particularidades do
individuo ou de um
grupo
Quantitativa Qualitativa

6. PESQUISAQUANTITATIVAXQUALITATIVA
 Verifica hipóteses
 Geralmente
confirmatórias: parte de
um caso específico para
chegar a uma conclusão
geral
 Utiliza amostragem para
obter representatividade
da população
 Explica “quanto” ou “em
que medida”
 Palavras-chave:
quantificar, validar
 Gera hipóteses
 Geralmente
exploratórias: parte de
uma teoria geral para
chegar a uma explicação
precisa
 Utiliza amostragem para
examinar idéias e
conceitos
 Explica “porque” ou “o
que isto quer dizer?”
 Palavras-chave:
descobrir, explorar
Quantitativa Qualitativa

7. OS MITOS
 A presença de gráficos, tabelas e algumas
analises estatísticas fazem a pesquisa ter
caráter quantitativo
 As pesquisas quantitativas são muito mais
difíceis de desenvolver que as qualitativas
 A pesquisa quantitativa não é muito
apropriada em Educação

8.  Os artigos científicos de pesquisas
quantitativas são herméticos
 Pesquisa quantitativa é mais rigorosa que a
qualitativa
 Escalas do tipo Likert= pesquisa qualitativa
 A pesquisa quantitativa não se preocupa
com o humano
OS MITOS

9. PORQUE A PESQUISAQUANTITATIVA?
 Para examinar um fenômeno humano
 Coleta dados de uma população (censo) ou de uma
amostra
 Analise dos dados
 Para compreender o fenômeno
 Para responder questões:
 Analises descritivas
 Analises inferenciais (do particular para o geral)

10. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM
 Aleatório simples
 Estratificada
 Agrupada
...
 Acidental
 Com voluntários
 Por quotas
...
Aleatório (probabilista)
Nãoaleatório
(nãoprobabilista)

11. ORIGEM DE ERROS DE AMOSTRAGEM
 Seleção da amostra
 Tamanho da amostra em relação a população
 Processo de coleta dos dados:
 Questionário
 Participante da pesquisa
 “Adequabilidade” social (por parte do participante)
 Falta de resposta
 Transferência dos dados do papel para um
software

12. ANÁLISES
 Descrição das
distribuições
 Medidas de tendência
central
 Medidas de dispersão
 Representações
gráficas
 Deduzir as
características da
população tendo em
vista os dados da
amostra
 Comparação de grupos
 Relações entre
variáveis
Análisesdescritivas Análises inferenciais

13. SOFTWARES DE ANÁLISEQUANTITATIVA
 SPSS (statistic package for social sciences)
 STATA
 SAS
 R
 AMOS
 LISREL
 Mplus
...

14. SPSS– UM EXEMPLO

15. B) APRENDER COM AS MÍDIAS SOCIAIS
INTERESSE SEGUNDO A EXPERIÊNCIA
Pesquisa-Canadense com alunos: Bruno e Sirléia
SPSS – UM EXEMPLO

16. C) ENSINAR COM MÍDIAS SOCIAIS
Pesquisa-Brasileira com professores : Sirléia e Bruno
SPSS – UM EXEMPLO

17. OBRIGADAPELAATENÇAO!
PERGUNTAS /DÚVIDAS:
FORUM SALA VIRTUAL