O documento discute os conceitos e métodos de pesquisa quantitativa, incluindo o que são dados quantitativos e estudos quantitativos, os tipos de desenho de pesquisa, variáveis, amostragem, instrumentos de coleta de dados e análise de dados no Excel.
2. O que são dados quantitativos?
Números?
E se forem palavras?
Caracterizar os sujeitos, faz do meu estudo quantitativo?
O que é um estudo quantitativo?
E um qualitativo?
3. Quali x Quanti = Desenho de pesquisa
O desenho de pesquisa
é o arcabouço para o
planejamento,
implementação e
análise do estudo É
um plano para
responder a pergunta
ou hipótese da
pesquisa.
Tipos diferentes de
perguntas ou
hipóteses demandam
tipos diferentes de
desenho de pesquisa.
Importante ter uma
preparação e
entendimento dos
diferentes tipos de
desenho de pesquisa
disponíveis.
São geralmente
classificados como
qualitativos ou
quantitativos.
Entretanto, está se tornando cada vez mais comum pesquisadores combinarem ou
misturarem desenhos múltiplos quantitativos e/ou qualitativos no mesmo estudo.
4. O que são estudos quantitativos?
Relevância
Mais ou menos
importantes que
os qualitativos?
Mais ou menos
trabalhosos?
Particularidades
Produção
Científica e
Publicação
Qualis das
revistas e fator
de impacto
5. A pesquisa quantitativa adota estratégia sistemática, objetiva e rigorosa para gerar e
refinar o conhecimento.
Neste desenho, utiliza-se inicialmente raciocínio dedutivo e generalização.
O Raciocínio Dedutivo é o processo
em que o pesquisador começa com
uma teoria ou arcabouço
estabelecido, onde conceitos já
foram reduzidos a variáveis,
E então coleta evidência para
avaliar ou testar se a teoria é
confirmada.
Generalização é a extensão na
qual conclusões desenvolvidas a
partir das evidências coletadas
de uma amostra podem ser
estendidas para uma população
maior.
6. A pesquisa quantitativa frequentemente quantifica relações entre variáveis –
a variável Independente (ou preditiva) e a variável dependente (ou resultado)
VARIÁVEIS INDEPENDENTES
Influencia
Determina
Afeta outra variável
Manipuladas ou selecionadas pelo
pesquisador
É o antecedente
VARIÁVEIS DEPENDENTES
Valores a serem observados, medidos
e comparados
Sofre influência
Podem ou não serem causadas pelas
independentes
É o consequente
Quem as determina?
Como são escolhidas/definidas?
Uma dependente pode virar independente?
Quais os tipos de variáveis?
7. TIPOS DE VARIÁVEIS
mensuráveis que podem
assumir apenas um número
inteiro
mensuráveis que assumem
valores em uma escala contínua,
com valores fracionais
existe uma ordenação
entre as categorias
não existe ordenação
dentre as categorias
8. PROBLEMA DE PESQUISA X HIPÓTESE DE
PESQUISA
Problema de pesquisa leva a uma pergunta da pesquisa;
A pergunta da pesquisa determina a escolha do modelo do estudo, que modelo de estudo
é mais apropriado, além do método e da técnica a serem utilizados.
Que questões mais interessam em pesquisa na área da Saúde? E na área que pretendo
estudar?
Frequência,
Prevalência,
Incidência
Associação,
Causalidade
Etiologia
Diagnóstico
Tratamento
Prevenção
Prognóstico
Então o que é a hipótese?
9. Outros fatores que determinam a escolha
do modelo de pesquisa
Objetivos do
estudo
Prevalência
da doença
Conheciment
o existente
Habilidades
do
pesquisador
Tempo
disponível
Recursos
materiais
HIPÓTESE DE
PESQUISA
Construção do
instrumento de
pesquisa
10.
11. Tipos de estudos
Caso-controle
analisam direção, grau,
magnitude e força das
relações ou associações.
Descritivos
Experimentais Não Experimentais
Ensaios
Clínicos
Randomizados
Quase
Experimentais
Quando se conhece pouco;
Base de conhecimento para
definição da hipótese;
Incidência, prevalência,
ecológicos, epidemiológicosCorrelacionais /
Inferenciais
Investiga relações
entre variáveis
12. riginalidade dos dados • Primários - O investigador é o primeiro a coletar os dados: informações
de entrevistas e observações, examesexames • Secundários -Os dados são coletados por outros,
para outros fins: dados de censos, estatísticas vitais, dados do Datasus - Ou buscam estabelecer
conclusões a partir de estudos primários: revisões
Quanto a originalidade dos dados
16. AMOSTRAGEM
Existem várias técnicas de amostragem, cada uma tem vantagens e desvantagens, e a escolha
deverá ser feita pelo pesquisador de acordo aos objetivos propostos pela pesquisa.
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA:
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA:
Amostragem por conveniência: feita por voluntários, por escolhas racionais ou deliberada, por
julgamento de especialista, por quotas etc.
Obs. Aplica-se este tipo de amostragem em estudos exploratórios ou qualitativos, em que não é
requerido elevado nível de precisão.
Aleatória simples Sistemática Por conglomerados Estratificada
17. Situações em que amostragem não é interessante:
1 População pequena;
2 Característica de fácil mensuração; Exemplo: Satisfação de participantes de um curso de
capacitação - Seria conveniente uma entrevista na entrada ou saída de expediente;
3 Necessidade de alta precisão.
Fatores que influenciam no tamanho da amostra
Delineamento da pesquisa;
Tipos de dados;
Dispersão dos dados;
Tipo de erro;
Prevalência do fator estudado
A determinação do tamanho da amostra é um
problema de grande importância, porque amostras
desnecessariamente grandes acarretam
desperdício de tempo e dinheiro; e amostras
demasiadamente pequenas podem levar a
resultados não confiáveis.
19. Instrumento de coleta de dados
PCATOOL - Brasil
WHOQOL - Brief
Autocuidado em Diabetes
20. Instrumento de coleta de dados
Não há nenhum
já validado que
sirva?
Ter
conhecimento
suficiente sobre
o assunto
Inserir variáveis
relevantes para
responder
questão de
pesquisa
Prever o tipo
de análise que
fará
Teste piloto;
Semivalidação
por experts
Quero criar um!!
Onde?
Com quem?
De que forma?
21. Que tal tentarmos?
- Vamos montar uma questão de pesquisa;
- Vamos definir o tipo de estudo e a hipótese de pesquisa;
- Vamos definir a população, amostra e variáveis que precisam constar;
- Vamos montar um questionário
- Vamos digitá-lo no Excel.
22. Tabulando dados no Excel
Não é tão simples como parece;
Colunas x Linhas;
Como organizar a apresentação das variáveis;
Como recategorizá-las;
Formulas para organização das variáveis;
Como filtrar resultados;
Tabelas e Gráficos;
Quais as principais dúvidas?