- O documento apresenta um estudo sobre a relação entre evasão e as respostas de um questionário aplicado a ingressantes da UFC-Quixadá em 2015, utilizando técnicas estatísticas como Análise Fatorial, Análise Discriminante e Profile Analysis. - Resultados preliminares da Profile Analysis indicam diferenças nas médias de respostas entre alunos evadidos e não evadidos. - O estudo visa identificar quais fatores sociais, econômicos e motivacionais são mais importantes para diferenciar alunos evadidos de não

1. Crislânio de Souza Macêdo
ANÁLISE ESTATÍSTICA DA RELAÇÃO ENTRE EVASÃO
E AS RESPOSTAS DO QUESTIONÁRIO PARA
INGRESSANTES DA UFC-QUIXADÁ
Orientador: Dr. Críston Pereira de Souza
Co-Orientador: Ms. Lucas Ismaily Bezerra Freitas
Trabalho de Conclusão de Curso
Projeto de Pesquisa
Ciência da Computação
07/2016

2. Sumário
● Introdução
● Fundamentação Teórica
● Trabalhos Relacionados
● Objetivos
● Procedimentos Metodológicos
● Resultados Preliminares
● Cronograma
● Referências bibliográficas

3. Introdução
O fenômeno da evasão

4. Fundamentação Teórica: Evasão Escolar
Para o nosso estudo evasão escolar é o aluno que não se matriculou no semestre subsequente ao seu
terceiro semestre de curso.

5. Todas as técnicas estatísticas que simultaneamente analisam múltiplas medidas sobre indivíduos ou
objetos sob investigação. Hair (2009).
Fundamentação Teórica: Análise Multivariada de
Dados

6. Fundamentação Teórica: Análise Fatorial
Análise Fatorial: É uma técnica estatística que tem como um de seus principais objetivos tentar
descrever um conjunto de variáveis originais através da criação de um número menor de dimensão ou
fatores. (Corrar (2007)).
Análise Fatorial
Fonte: Corrar (2007).

7. Fundamentação Teórica: Análise Discriminante
Análise Discriminante: É uma técnica estatística que auxilia a identificar quais variáveis que diferenciam
os grupos e quantas dessas variáveis são necessárias para obter a melhor classificação dos indivíduos
de uma determinada população. (Corrar (2007)).

8. Análise de Conglomerados: É uma das técnicas de análise multivariada cujo propósito primário é reunir
objetos, baseando-se nas características dos mesmos. Corrar (2007).
Algoritmo K-Means
Fonte: Stanford (2016).
Fundamentação Teórica: Análise de Agrupamentos

9. Fundamentação Teórica: Teste de Hipótese para
Média
Teste de Hipótese Para Média:
O teste para média é aplicável nas situações em que queremos verificar se uma variável na população
pode ser considerada, em média, igual a certo valor (u0) (Barbetta,Reis e Bornia (2004)).
Será usado o teste t para comparar duas amostras independentes com tamanhos diferentes.

10. Fundamentação Teórica: Profile Analysis
A Profile Analysis é uma técnica que ajuda a identificar se dois ou mais grupos analisados mostram-se
como perfis distintos.
Podemos usá-la quando realizamos p tratamentos (ex.:perguntas de um questionário) em dois ou mais
grupos (populações).

11. Profile Analysis para os alunos evadidos (vermelho) e não evadidos (azul)
Fonte: O Autor
Fundamentação Teórica: Profile Analysis

12. Trabalhos Relacionados
MACHADO, O. A. Evasão de alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto. Evasão de
alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto, 2005
1. Busca fatores motivacionais e de contexto para tentar explicar o fenômeno da evasão, para isso ele se
baseia em Pintrich et al. (1991).
2. Analisa os alunos do primeiro ano do curso de CC em comparação com outros 2 cursos, tentando
encontrar fatores motivacionais e de contexto que possam influenciar na decisão do aluno de persistir ou
desistir do curso.
3. Nosso trabalho se assemelha ao de Machado por investigar os fatores motivacionais que expliquem a
evasão no primeiro ano do curso, e por sua natureza exploratória, quantitativa e correlacional
4. Nosso trabalho diferencia-se por buscar identificar quais as variáveis são mais significativas na detecção
de alunos que ingressem em um dos seis cursos em estudo e que venham a desistir do curso após terem
cursado os três primeiros semestres. Utilizaremos o questionário aplicado aos alunos ingressantes no ano
de 2015.

13. Trabalhos Relacionados
JUNIOR, J. S. S.; BRASIL, G. H.; CARNEIRO, T. C. J.; CORASSA, M. A. de C. Análise estatística da evasão na
universidade federal do espírito santo e uma avaliação de seus determinantes.
1. Faz uma analise dos dados referentes à evasão no ensino superior na Universidade Federal do
Espírito Santo (UFES), no período 2006 a 2012.
2. Em estudo posterior, realizou-se uma pesquisa por amostragem com alunos evadidos de cursos de
graduação da UFES, utilizando modelos multivariados de análise fatorial para avaliar os principais
determinantes da evasão na UFES, no período considerado.
3. Nosso trabalho assemelha-se esse pelo uso da técnica Análise Fatorial para encontrar os fatores
que influenciam na evasão . Entretanto, nosso trabalho acrescenta o fato de logo após obtermos os
fatores gerados pela Análise Fatorial, verificarmos os alunos que possuem características mais
similares entre si, utilizando a Técnica de Agrupamento K-Means.

14. Trabalhos Relacionados
SILVA, A. S. d. et al. Retenção ou evasão: a grande questão social das instituições de ensino superior.
Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2014.
1. Estudo do ensino superior no Brasil, investigando os fatores que estão relacionados á
evasão escolar e as políticas tanto do Estado quanto da Instituição de Ensino Superior (IES)
para a retenção, permanência do aluno na IES.
2. Assim como Silva et al. (2014), iremos analisar alunos que estão se beneficiando com as
políticas do Estado como o Programa Universidade para Todos (SISU), e políticas
estabelecidas pela IES como concessão de bolsas.

15. Objetivo Geral
Determinar os fatores sociais, econômicos e motivacionais mais
importantes na diferenciação entre alunos evadidos e não evadidos, nos
três primeiros semestres de cursos da UFC-Quixadá utilizando para esse
propósito as respostas do questionário solicitado aos ingressantes de
2015.

16. Objetivos Específicos
● Realizar análise estatística das respostas do questionário respondido
pelos ingressantes da UFC-Quixadá em 2015, utilizando Análise
Fatorial, Análise Discriminante, Análise de Agrupamento, Profile
Analysis e Teste de Hipótese para Média;
● Discutir resultados obtidos com os gestores da UFC-Quixadá

17. Procedimentos Metodológicos
1. Coleta dos Dados
2. Tratamento dos Dados
2.1. Tratamento das Variáveis no Estudo
3. Aplicação das Técnicas Estatísticas
4. Análise Estatística dos Resultados Gerados
5. Análise de Contexto dos Resultados

18. Resultados Preliminares: Profile Analysis
Na Profile Analysis foi feito o teste de hipótese para saber se as profiles
são paralelas.
O resultado do teste mostrou que não rejeitamos a hipótese de que as
profiles são paralelas.

19. Resultados Preliminares: Profile Analysis

20. Resultados Preliminares: Profile Analysis
Profile Analysis para os alunos evadidos (vermelho) e não evadidos (azul)
Fonte: O Autor

21. Resultados Preliminares: Profile Analysis
Com o resultado do teste concluímos que os grupos de alunos evadidos e
não evadidos possuem as médias diferentes para as perguntas
analisadas.

22. Resultados Preliminares: Teste de Hipótese para
Média
Hipóteses:
(H0) : não existe diferença entre as médias dos alunos evadidos e não
evadidos.
(H1) : existe diferença entre as médias dos alunos evadidos e não
evadidos.

23. Perguntas com significância estatística.

25. Cronograma
Fonte: Produzido pelo autor

26. Referências bibliográficas
BARBETTA, P. A.; REIS, M. M.; BORNIA, A. C. Estatística: para cursos de engenharia e informática. [S.
l.]: Atlas São Paulo, 2004.
BEAN, J. P. Dropouts and turnover: The synthesis and test of a causal model of student attrition.
Research in higher education, Kluwer Academic Publishers, v. 12, n. 2, p.155–187, 1980.
CARDOSO, C. B. Efeitos da política de cotas na universidade de brasília: uma análise do rendimento e
da evasão. 2008.
CORRAR, L. J.; PAULO, E.; FILHO, J. M. D. Análise multivariada: para os cursos de administração,
ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas, p. 280–323, 2007.

27. Referências bibliográficas
DONI, M. V. Análise de cluster: métodos hierárquicos e de particionamento. São Paulo:Universidade
Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2004.
FILHO, R. L. L. S.; MOTEJUNAS, P. R.; HIPÓLITO, O.; LOBO, M. A evasão no ensino superior brasileiro.
Cadernos de Pesquisa, SciELO Brasil, v. 37, n. 132, p. 641–659, 2007.
HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de
dados. [S.l.]: Bookman Editora, 2009.
HARDRE, P. L.; REEVE, J. A motivational model of rural students’ intentions to persistin, versus drop out
of, high school. Journal of educational psychology, American Psychological Association, v. 95, n. 2, p.
347, 2003

28. JUNIOR, J. S. S.; BRASIL, G. H.; CARNEIRO, T. C. J.; CORASSA, M. A. de C. Análise estatística da
evasão na universidade federal do espírito santo e uma avaliação de seus determinantes. 2015.
MACHADO, O. A. Evasão de alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto. Evasão
de alunos de cursos superiores: fatores motivacionais e de contexto, 2005.
NÓBREGA, D. M. Análise discriminante utilizando o software spss. 2012.
OLKIN, I. Contributions to probability and statistics: essays in honor of Harold Hotelling. [S.l.]: Stanford
University Press, 1960.
Referências bibliográficas

29. PARMIGIANI, G.; GARRETT, E. S.; IRIZARRY, R. A.; ZEGER, S. L. The analysis of gene expression
data: an overview of methods and software. In: The analysis of gene expression data. [S.l.]: Springer,
2003. p. 1–45.
PEREIRA, F. C. B.; BRASIL, G. H.; SAMOHYL, R. W. Analise fatorial e a evasão de alunos no ensino
superior. 2004.
PINTRICH, P. R. et al. A manual for the use of the motivated strategies for learning questionnaire (mslq).
ERIC, 1991.
PORTAL ACTION. 5.1.2 - CÁLCULO E INTERPRETAÇÃO DO P-VALOR. [S.l.], 2016. Disponível em:
<http://www.portalaction.com.br/inferencia/
Referências bibliográficas

30. 512-calculo-e-interpretacao-do-p-valor>. Acesso em: 29 may 2016
R, T. R. F. The r project for statistical computing, r version 3.3.1. The R Foundation, 2016.
.ROCHA, M. V. G. Análise fatorial com o método de extração análise de componentes principais
aplicados ao consumo de combustível. 2014.
SILVA, A. S. d. et al. Retenção ou evasão: a grande questão social das instituições de ensino superior.
Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2014.
Referências bibliográficas

31. SPADY, W. G. Dropouts from higher education: An interdisciplinary review and synthesis. Interchange,
Springer, v. 1, n. 1, p. 64–85, 1970.
SPSS, I. Ibm spss statistics for windows, version 23.0. New York: IBM Corp, 2014.
STANFORD. K Means - The Basic Idea. [S.l.], 2016. Disponível em: <http://stanford.
edu/~cpiech/cs221/handouts/kmeans.html>. Acesso em: 29 may 2016.
Referências bibliográficas

32. A educação exige os maiores cuidados, porque
influi sobre toda a vida.
Sêneca

33. Obrigado

34. Dúvidas ?

35. Crislânio de Souza Macêdo
ANÁLISE ESTATÍSTICA DA RELAÇÃO ENTRE EVASÃO
E AS RESPOSTAS DO QUESTIONÁRIO PARA
INGRESSANTES DA UFC-QUIXADÁ
Orientador: Dr. Críston Pereira de Souza
Co-Orientador: Ms. Lucas Ismaily Bezerra Freitas
Trabalho de Conclusão de Curso
Projeto de Pesquisa
Ciência da Computação
07/2016