No Product Starter 2019, o Marcell Almeida (Entrepreneur in Residence da Catho/SEEK e founder da PM3) falou sobre as diferenças entre pensar em entrega e pensar em gerar resultado.
2. Mini Currículo:
Graduado em Ciência da Computação e Product Manager com foco em
startups de rápido crescimento. Já fundou sua própria startup fintech e
agora lidera o Product Lab da Catho/Seek, um laboratório de inovação.
Life Achievements:
● Vendeu um site quando tinha 14 anos
● Gosta de fazer Kitesurfing
● Já perdeu um carro na bolsa de valores em 2013
@almeidamarcell
8. Paradoxo de Abilene
O paradoxo de Abilene
se refere a uma situação
em que um grupo toma
uma decisão coletiva
que é contrária aos
pensamentos e
sentimentos de cada um
individualmente.
12. É intuitivo pensar que criar um produto
que resolva uma série de problemas vai
aumentar o valor da startup e a chance
de vender o produto ou adquirir
usuários.
ERRO COMUM:
INTUIÇÃO LEVANDO AO ERRO
13. ○ Fácil de explicar/vender
○ Fácil de manusear
○ Faz 1 coisa com excelência
○ Rápido de criar e testar
14. ○
○
○
○
○
○
Tesoura vs. Canivete Suiço
○ Difícil de explicar/vender
○ Díficil adesão
○ Não faz nada bem
○ Demorado para criar e testar
○ Fácil de explicar/vender
○ Fácil de manusear
○ Faz 1 coisa de com
excelência
○ Rápido de criar e testar
15. Um sistema complexo que funciona é
invariavelmente a evolução de um sistema
simples que funciona.
Um sistema complexo projetado a partir do
zero nunca funciona e não pode ser
consertado. Você tem que começar partindo
de um sistema simples
Lei de Gall
16. O QUE PENSAR ANTES DE CRIAR
NOVAS FUNCIONALIDADES?
○ Está dentro da sua visão?
○ Vai fazer sentido em 5 anos?
○ Beneficia todos os usuários?
○ Qual o objetivo?
○ Se for um sucesso, nós vamos
conseguir dar suporte?
Regra de bolso
21. Quanto tempo
vocês acham que
precisa durar o
discovery?
6 meses? 3 meses? 1 mes? 2
semanas? Quanto?
22. A verdade:
A maioria das funcionalidades que nós construímos
na indústria do software é pouco ou nunca utilizada
23. A etapa de discovery é onde PM e UX devem passar a maior parte do seu
tempo
DISCOVERY
DELIVERY
OBJETIVOS PM UX TECH
80-90%
DO TEMPO
80-90%
DO TEMPO
10-20%
DO TEMPO
10-20%
DO TEMPO
24. PM e UX são pares
PM UX
Product designers e product managers devem ser BFF:
são uma dupla que trabalha a maior parte do tempo junta
durante o discovery, orientados aos usuários finais e ao valor
que o produto traz a esses usuários
30. Product Discovery: Quando fazer
VISÃO DE PRODUTO /
ESTRATÉGIA
DESIGN &
IMPLEMENTAÇÃO
DISCOVERY
ROADMAP
31. “Gerentes de produto precisam equilibrar duas
coisas:
1) encontrar continuamente melhorias que
beneficiem os clientes/usuários e;
2) garantir que tais melhorias identificadas não
fiquem perdidas em algum backlog ou post-it.
34. Entendemos a
necessidade do negócio?
Entendemos a
necessidade do usuário?
Entendemos o que tem
que ser feito?
Sabemos como fazer?
Sabemos o que fazer
primeiro?
Quantas suposições
estamos fazendo?
35. Entendemos a
necessidade do negócio?
Entendemos a
necessidade do usuário?
Entendemos o que tem
que ser feito?
Sabemos como fazer?
Sabemos o que fazer
primeiro?
Quantas suposições
estamos fazendo?
MENTE QUESTIONADORA
38. Ferramentas de Delivery e Discovery
Ferramentas de discovery
Ferramentas de delivery
Nem todo discovery é power point
e delivery nem sempre é código.
Você também pode fazer
discovery com código
42. ● Workshop de engajamento
● Fluxo de engajamento
● Experimentos de engajamento
O que rolou?
- Insumos de Pesquisa
Como nós podemos ( baseado nas dores)
- Diagrama de estratégia
- Matriz DEP (desafio, entrega e premissa)
- Ideação (Crazy 8's)
- Prototipação
- Criar experimentos para o próximo ciclo
Dinâmicas com clientes/usuários - Exemplo Catho Lab
47. Reunir as pessoas certas para concordar
com o problema certo para resolver
1
Um resumo Certifique-se de que está validado por
clientes e dados
2
3 Constantemente reforce o problema
conforme você avança para o design e
implementação. Mantendo todos da sua
equipe sempre alinhados
53. ● O elemento que vai ser
modificado
● Isole uma variável para o
A/B test
● Pense no Call to action,
visual ou formulário
"Se [variável], então [resultado], porque [racional]."
Formule uma hipótese
54. ● Preveja o resultado
● Use dados para determinar
o efeito dele
● Mais e-mails? Mais
signups? Mais CTA? Mais
conversão?
"Se [variável], então [resultado], porque [racional]."
Formule uma hipótese
55. ● Demonstre o quanto você
conhece os seus usuários
● O que vai estar provado
ser incorreto caso o
experimento seja igual ou
inferior ao atual?
"Se [variável], então [resultado], porque [racional]."
Formule uma hipótese
56. "Se as imagens chamarem mais atenção, então a
taxa de clique vai aumentar, porque sabemos que
as imagens são um dos fatores mais importantes
para quem busca um imóvel."
Formule uma hipótese
57. Hipótese forte
Se o funil de compra tiver menos
páginas, vamos aumentar a
conversão de compra da loja
Se a navegação for removida das
páginas de checkout, a taxa de
conversão em cada passo vai
aumentar porque o analytics do site
mostra que uma porção desses
usuários está deixando a página
antes de clicar no link dessas
páginas
Hipótese fraca
Hipóteses não devem ser genéricas
58. Validar solução
O suficiente para
entender se a solução
proposta resolve o
problema.
Você deveria querer
validar uma solução
antes de gastar tempo e
dinheiro na
implementação.