O documento fornece 5 passos para desenvolver uma cultura de dados e análises em empresas. Os principais passos são: 1) focar nos principais objetivos da empresa e métricas certas para cada público; 2) conectar resultados de áreas aos da empresa e identificar responsáveis por métricas; 3) facilitar o acesso a dashboards e análises em um local centralizado.
2. Quem sou eu?
Zalan Lima
Lead of Data Analytics @ Quinto Andar
Tableau Ninja 🐱 👤
Ciclista
Carreira
Indústria - Duelo
Startup - EasyTaxi
Silicon Valley Tech - Intuit
Digital Bank - Digio
Startup - Quinto Andar
Países pedalados - 10
3. Por que incentivar uma cultura de
dados e análises?
Toda empresa gera dados.
Toda empresa precisa ser data-driven.
4. Por que incentivar uma cultura de
dados e análises?
Toda empresa gera dados.
Toda empresa precisa ser data-driven
5. Por que incentivar uma cultura de
dados e análises?
Toda empresa gera dados.
Toda empresa precisa ser data-driven
23x Aquisição de Novos Clientes
9x Retenção de Clientes
Fonte: Mckinsey
Growth
6. Desafios de empresas sem essa cultura
● Áreas focadas apenas no “seu” resultado
● Entendimentos divergentes sobre a mesma métrica
● Mudanças no produto baseadas em achismo
7. O que é cultura?
“a cultura é a programação coletiva da mente que distingue os membros de um
grupo ou categoria de pessoas de outro”. (HOFSTEDE, 1997).
8. O que é cultura?
“a cultura é a programação coletiva da mente que distingue os membros de um
grupo ou categoria de pessoas de outro”. (HOFSTEDE, 1997).
Material
Ogburn
Hardware da cultura
Artefatos
Design
9. O que é cultura?
“a cultura é a programação coletiva da mente que distingue os membros de um
grupo ou categoria de pessoas de outro”. (HOFSTEDE, 1997).
Material Imaterial
Ogburn
Hardware da cultura
Artefatos
Design
Crenças
Valores
Linguagens
Normas
10. O que é cultura?
“a cultura é a programação coletiva da mente que distingue os membros de um
grupo ou categoria de pessoas de outro”. (HOFSTEDE, 1997).
Material Imaterial
Ogburn
Cultural Lag
x
11. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais
2. Evidenciando causa e efeito
3. Facilite o acesso
4. Mantenha sob controle
5. Números fazendo parte da comunicação
12. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais ◄
2. Evidenciando causa e efeito
3. Facilite o acesso
4. Mantenha sob controle
5. Números fazendo parte da comunicação
14. Menos é mais
1. Reúna aliados
2. Foque nos principais objetivos da empresa
15. Menos é mais
1. Reúna aliados
2. Foque nos principais objetivos da empresa
“Não pergunte aos dados o que eles podem fazer por você”
16. Menos é mais
1. Reúna aliados
2. Foque nos principais objetivos da empresa
3. Métricas certas pro público certo
Toda Empresa
Negócio
Operacional
Segmentação
17. Menos é mais
1. Reúna aliados
2. Foque nos principais objetivos da empresa
3. Métricas certas pro público certo
-Nro. Funcionários
-Receita Bruta
-Unidades Vendidas
-% de conversão (funil)
-Pacotes enviados
-Chamados atendidos
Segmentação
Toda Empresa
Negócio
Operacional
18. Menos é mais
1. Reúna aliados
2. Foque nos principais objetivos da empresa
3. Métricas certas pro público certo
TodaEmpresa
-Nro. Funcionários
-Receita Bruta
-Unidades Vendidas
-% de conversão (funil)
-Pacotes enviados
-Chamados atendidos
19. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais
2. Evidenciando causa e efeito ◄
3. Facilite o acesso
4. Mantenha sob controle
5. Números fazendo parte da comunicação
20. Evidenciando Causa e Efeito
1. Conecte resultados de área aos da empresa
a. Entender a conexão do seu papel com o resultado final
21. Evidenciando Causa e Efeito
1. Conecte resultados da área aos da empresa
a. Entender a conexão do seu papel com o resultado final
2. Metric Owners
a. Assumem o papel de acompanhar métricas específicas
b. Aliados dos gerentes de produto
c. Geradores de insights
22. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais
2. Evidenciando Causa e Efeito
3. Facilite o acesso ◄
4. Mantenha sob controle
5. Números fazendo parte da comunicação
26. Facilite o acesso
1. Organize dashboards e análises em um único lugar
2. Crie um Dicionário de Métricas
27. Facilite o acesso
1. Organize dashboards e análises em um único lugar
2. Crie um Dicionário de Métricas
28. Facilite o acesso
1. Organize dashboards e análises em um único lugar
2. Crie um Dicionário de Métricas
3. Incentive a colaboração
29. Facilite o acesso
1. Organize dashboards e análises em um único lugar
2. Crie um Dicionário de Métricas
3. Incentive a colaboração
4. Fixe estas ferramentas em canais de comunicação importantes
30. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais
2. Evidenciando Causa e Efeito
3. Facilite o acesso
4. Mantenha sob controle ◄
5. Números fazendo parte da comunicação
32. Mantenha sob controle
1. Não espere a estruturação de uma área de analytics para organizar as coisas
33. Mantenha sob controle
1. Não espere a estruturação de uma área de analytics para organizar as coisas
2. Dê evidência para temas relevantes naquele momento (nova feature, novo dashboard)
34. Mantenha sob controle
1. Não espere a estruturação de uma área de analytics para organizar as coisas
2. Dê evidência para temas relevantes naquele momento (nova feature, novo dashboard)
3. Arquive dashboards não-relevantes
35. 5 passos para uma cultura de dados e
análises
1. Menos é mais
2. Evidenciando Causa e Efeito
3. Facilite o acesso
4. Mantenha sob controle
5. Números fazendo parte da comunicação ◄
36. Números fazendo parte da comunicação
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
37. Números fazendo parte da comunicação
“O serviço de cadastro ficou indisponível pela manhã,
alguém pode dar uma olhada no que aconteceu?”
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
38. Números fazendo parte da comunicação
“O serviço de cadastro ficou indisponível pela manhã,
alguém pode dar uma olhada no que aconteceu?”
“O serviço de cadastro ficou indisponível das 9h às 11h, causando perda de 1500
cadastros. Segue anexa lista dos emails afetados.”
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
39. Números fazendo parte da comunicação
“O serviço de cadastro ficou indisponível pela manhã,
alguém pode dar uma olhada no que aconteceu?”
“O serviço de cadastro ficou indisponível das 9h às 11h, causando perda de 1500
cadastros. Segue anexa lista dos emails afetados.”
Descrição curta do problema
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
40. Números fazendo parte da comunicação
“O serviço de cadastro ficou indisponível pela manhã,
alguém pode dar uma olhada no que aconteceu?”
“O serviço de cadastro ficou indisponível das 9h às 11h, causando perda de 1500
cadastros. Segue anexa lista dos emails afetados.”
Tamanho do impacto / gravidade
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
41. Números fazendo parte da comunicação
“O serviço de cadastro ficou indisponível pela manhã,
alguém pode dar uma olhada no que aconteceu?”
“O serviço de cadastro ficou indisponível das 9h as 11h, causando perda de 1500
cadastros. Segue anexa lista dos emails afetados.”
Evidência facilita início da investigação
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
42. Números fazendo parte da comunicação
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
● User stories que medem impacto esperado
43. Números fazendo parte da comunicação
● Priorizar comunicações acompanhadas de análises ou números
● User stories que medem impacto esperado
● Fazer perguntas que direcionam para uma análise
Pergunta:
Dentre os nossos clientes, quais tem mais chance de cancelar o serviço?
Motivação:
Se pudermos identificar quais clientes tem essa tendência, podemos oferecer descontos que os convença a ficar.
Impacto no negócio:
Se nossa taxa de aquisição se mantiver estável e nós conseguirmos evitar X% destes clientes de cancelar o
serviço, nossa base de clientes crescerá Y%, projetando um aumento de receita de Z% ou N milhões de reais.
44. Conclusão
Não exagere
Cuidado com o Cultural Lag
Use o que tiver ao seu dispor, não se limite (Wiki interna, Slack, Intranet, até planilhas servem)