Controle de Processo

Diego Rodrigues & Franciele Borba
Controle de
Processo
Plano de Controle
Controle Estatístico de Processo
Análise de Capabilidade de Processo

Plano de Controle

Plano de Controle
 O Plano de Controle é derivado do FMEA;
 O Plano de Controle inclui todos controles previstos em cada
operação listada no Fluxograma de Processo;
 Técnicas à Prova de Erro (Poka Yoke / Mistake Proofing)
devem ser preferidas a controles convencionais;
 Estabelecer as características a serem verificadas, os
métodos e o plano de reação em cada etapa aplicável do
processo;
 Pode ser incorporado às Folhas de Processos.

Formulário
Cabeçalho

Formulário
Identificação da
Etapa do
Processo onde o
controle é
aplicado

Formulário
Descrição das
características
controladas

Características Especiais
Controle Robusto
Dispositivo à Prova
de Erro
Poka Yoke /
Mistake Proofing
Controle Estatístico de
Processo
Cartas de Controle e Análise de
Capabilidade
Inspeção 100%
Preferencial Recomendável Contenção (85% eficaz)

Formulário
Detalhes sobre o
método de
controle

Formulário
Plano de Reação

Exemplos

Fluxograma de Processo
Op. 30
Colocar
água na
cuia
Cevar a
erva
Queimar a
erva
Gosto
amargo
Chiado
da
chaleira
Experiment
ar
chimarrão
Água muito
quente
PFMEA
Plano de Controle
Interface com outros documentos
Folhas
de
Processo

Controle Estatístico de Processos -
CEP
 Controle Estatístico de Processo (Statistical Process Control
– SPC).
 Definição: método preventivo de se comparar, continuamente,
os resultados de um processo com referenciais, identificando a
partir de dados estatísticos as tendências para variações
significativas, a fim de eliminar ou controlar essas variações;
 Objetivo: reduzir a variabilidade de um processo através da
eliminação das causas especiais de variação.

Conceitos Básicos
 Variação;
 Distribuição Normal;
 Causas Especiais e Causas Comuns;
 Controle estatístico.

Variação (Dispersão)

Medidas de Variação
 Amplitude (A ou R):
 R = Maior leitura – menor leitura
 Desvio padrão (s):informa quanto os dados
estão dispersos em torno da média. Para
variações pequenas o desvio padrão é
pequeno.
 












 n
x
x
n
S
i
i
2
2
1
1

Distribuição Normal
Média
Desvio
Padrão

Tipos de Variação
 Aleatória:
 Inerentes ao processo;
 Podem ser eliminadas
somente através de
melhorias no
processo;
 Tipicamente 15% dos
problemas;
 Causas comuns.
 Não Aleatória:
 Devido a razões
identificáveis
(assinaláveis);
 Podem ser eliminadas
através de ações do
operador ou da
gerência;
 Tipicamente 85% dos
problemas;
 Causas especiais.

Causas comuns x Causas especiais

Variabilidade e Previsibilidade
 Todos os processos
têm variação... Mas
somente variação
devido a causas
comuns é previsível.
 Um processo está sob
controle estatístico
quando somente
causas comuns estão
presentes.
Processo sob ação de
causas especiais
Processo sob ação de
causas comuns

Controle de Processo
Processo fora de controle:
• Presença de causas especiais
• Processo instável
• Processo não previsível
Processo sob controle:
• Causas especiais eliminadas
• Presença somente de causas comuns de variação
• Processo estável
• Processo previsível
m
Implementação de
Controle de Processo

Gráfico de Controle
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Número da Amostra
LSC
Média
LIC
LSE
LIE
Causa
Especial
Gráficos de
controle mostram
a variação do
processo ao
longo do tempo

Cartas de Controle: objetivo
Identificar causas especiais
de variação.

Principais Tipos de Cartas de Controle
 Dados Tipo Atributos
 Para itens defeituosos (carta p)
 Para defeitos (carta c)
 Dados Tipo Variáveis
 X e AM (individuais e amplitude móvel)
 X e R (média e amplitude)

Cartas: apresentação
Composta de dois gráficos:
 Gráfico das médias (X) ou dos valores
individuais (I)
 Mostram a localização do processo
 Tipicamente possuem Limites Inferiores e
Superiores de Controle (LIC / LSC)
 Gráfico das amplitudes (R) ou amplitude
móvel (mR)
 Mostram a variação (disperção) do processo
 Possuem somente Limite Superior de
Controle (LSC)

Processo Estável = Sob Controle
Histograma: “fotografia
do processo”
Carta de controle:
comportamento ao longo
do tempo

Determinação dos Limites de Controle
x =
x1 + x2 + ... xk
k
=
LSC = x + A2R LIC = x - A2R
= =
Onde:
x = média das médias das amostras
=
Limites para gráfico Xbar
Aproximadamente igual a 3
Desvios Padrão

Critérios para identificação de causas especiais nas
cartas de controle
8 ou mais pontos acima ou abaixo
da Linha Central
Possíveis causas:
Mudança no ajuste de máquina
Processo, método ou material diferente
Avaria de um componente na máquina
Quebra de máquina
Grande variação no material recebido
6 ou mais pontos Subindo ou
Descendo
Possíveis causas:
Desgaste de Ferramenta
Gradual desgaste do equipamento
Desgaste relacionado ao
instrumento de medição
Pontos fora dos Limites de Controle
Possíveis causas:
Erro na medição ou digitação
Quebra de ferramenta
Instrumento de medição desregulado
Operador não consegue identificar a medida
Periodicidade dos Pontos
Possíveis causas:
Não-uniformidade na matéria-prima recebida
Rodízio de Operadores, Gabaritos e
instrumentos
Diferença entre turnos
Deslocamento da Média
Possíveis causas:
Novo Método
Nova Máquina
Melhoria de Qualidade
Novo Lote de Material

Processo Instável = Fora de Controle
Presença de causas
especiais
Presença de causas
especiais

Exemplos
 Criação de uma carta:
 Virtual Machine
 Formulário Carta de Controle
 Exemplo 1
 Exemplo 2

Seleção de Cartas de Controle

Capabilidade de Processo - Conceitos
 Tolerâncias: especificações de engenharia que representam requisitos do
produto.
 Capabilidade do Processo: representa o melhor desempenho do processo e é
determinada pela variação das causas comuns. Isso é demonstrado quando o
processo está sendo operado sob controle estatístico.
 A capabilidade potencial do processo (Cp) é a entre tolerância e a
variabilidade do processo.
 A capabilidade efetiva do processo (Cpk) mede a localização da variação do
processo com relação aos limites de especificação. É a condição real de
operação do processo. Considera a variação dentro dos subgrupos sc (desvio
padrão estimado por Rbar/d2) – estudo de curto prazo.
 Desempenho do Processo: representa o desempenho geral do processo
considerando todas as variações presentes.
 O desempenho potencial e efetivo do processo (Pp/Ppk) tem conceito similar
ao da capabilidade, porém utiliza a variação entre os subgrupos sp, que é a
variação total do processo (desvio padrão amostral s  longo prazo.

Índice de Capabilidade Potencial
do Processo
Cp =
Amplitude da tolerância
Amplitude do processo
LSE – LIE
6sc
Cp =
Cálculo da Capabilidade do Processo
Onde:
sc = R
d2
_

Exemplo:
Dimensão = 9,0mm  0.5mm
Média do processo = 8,80 mm
Amplitude média = 0,33 mm
Tamanho da amostra = 5
LSE – LIE
6sc
Cp =
9.5 - 8.5
6 (0,33/2,326)
Cp = = 1,17
Calculando Cp
Onde:
sc = R
d2
_

Índice de Capabilidade “efetiva”
do Processo
Cpk = mínimo x - LIE
3sc
LSE - x
3sc
;
_ _
Cálculo da Capabilidade do Processo
Onde:
sc = R
d2
_

8.80 - 8.50
3 (0,33/2,326)
9.50 - 8.80
3 (0,33/2,326)
Cpk = mínimo ;
0,70 1,64
= 0,70
Exemplo:
Dimensão = 9,0mm  0.5mm
Média do processo = 8,80 mm
Amplitude média = 0,33 mm
Tamanho da amostra = 5
Calculando Cpk
Cpk = mínimo x - LIE
3sc
LSE - x
3sc
;
_ _

Representação da Capabilidade
LIE LSE
Cp = 1,17
Cpk = 0,70
8,5 9,59,0X
_

(b) Limites de especificação e
variação natural são iguais;
processo é capaz de atender
as especificações a maior
parte do tempo.
Limites de
Especificação
Processo
(a) Variação natural
excede os limites de
especificação; processo
não é capaz de atender
as especificações o tempo
todo.
Limites de
Especificação
Processo
Processos capazes e não capazes

Processos capazes e não capazes
(c) Limites de especificação
maiores que a variação
natural do processo; o
processo é capaz de
atender a especificação
ao longo do tempo.
(d) Limites de especificação
maiores que a a variação natural
do processo, mas o processo
está descentralizado. Processo
capaz mas alguns resultados
não vão atender o limite
superior de especificação.
Limites de
Especificação
Processo
Limites de
Especificação
Processo

 Cp < 1: a capabilidade do
processo é inadequada à
tolerância exigida.
 1 ≤ Cp ≤ 1,33: a
capabilidade do processo
está em torno da diferença
entre as especificações.
 Cp > 1,33: a capacidade do
processo é adequada à
tolerância exigida (resta 30%
de “folga” na tolerância).
Análise da capabilidade

Índice de Desempenho Potencial
do Processo
Pp =
Amplitude da tolerância
Amplitude do processo
LSE – LIE
6sp
Pp =
Desempenho do Processo
Onde: sp = s

Resultados da Análise de Capabilidade

Exemplos
 Cálculo de Capabilidade
 Virtual Machine
 Formulário Estudo de Capabilidade
 Exemplo 1
 Exemplo 2

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