O vídeo apresenta os princípios do controle estatístico de qualidade, abordando conceitos como discrepância, defeito, gráfico de controle e capacidade do processo. O uso de gráficos de controle é destacado para monitorar variações em processos e garantir a qualidade do produto, com ênfase em parâmetros estatísticos como média e desvio padrão. A análise dos dados obtidos ajuda a identificar se o processo está dentro dos limites de controle estabelecidos.

1. Controle Estatístico de Qualidade
Vídeo 02
Professor(a): Josiane da Costa Vieira Rezende

2. Objetivos de aprendizagem
• Estudar sobre o princípio estatístico de qualidade.

3. MAIS ALGUNS
CONCEITOS...
DISCREPÂNCIA:
É o ponto de discordância de um elemento com relação a uma
dada característica da qualidade.
DEFEITO:
É uma discrepância de tal grau que torna uma
unidade inaceitável.
DEFEITUOSO:
É uma unidade que contém defeitos, ou seja, não atende aos
padrões requeridos, tornando toda unidade inaceitável. Um
defeituoso, pode, portanto, ter um ou mais defeitos.

4. MAIS ALGUNS CONCEITOS...
GRÁFICO DE CONTROLE:
É uma projeção gráfica,no tempo,do comportamento do
processo.
LIMITES DE CONTROLE:
São fronteiras da região onde estão compreendidas 99,74% das
variações aleatórias de um processo.
TOLERÂNCIA:
É o campo de variação permitida numa característica da
qualidade.

5. MAIS ALGUNS CONCEITOS...
LIMITES DE ESPECIFICAÇÃO:
São os limites de tolerância, dentro dos quais um processo pode
variar.
CAPACIDADE DO PROCESSO:
É a condição de produzir continuamente dentro das exigências.
ÍNDICE DE CAPACIDADE DO PROCESSO (Icp):
É um número obtido a partir da comparação da tolerância do
produto com a variação aleatória do processo.

6. Desvio Padrão (s)
É a medida de dispersão em relação à média.
É calculado da seguinte forma:
É a raiz quadrada da soma das médias dos desvios ao quadrado
VALOR DESVIO (X - xbarra) DESVIO2
(X - xbarra) 2
35 1 1
34 0 0
33 -1 1
∑ 2
Xbarra = 34
S =√ ∑(x-xbarra)2
/ n-1 = √2/2 = 1

7. Desvio Padrão aproximado(Sx)
É calculado da seguinte
forma:
a) Para amostras tamanho n<100 elementos.
R=Xmax– Xmin = 2
De acordo com a tabela Fator para Estimar o Desvio Padrão,
para
3 amostras, d2=1,693
Sx= R/d2
Sx = 2/1,693
Sx = 1,18
b) Para amostras n>100 elementos: dividir em subgrupos

8. ÁREAS DE PROBABILIDADE SOB A CURVA NORMAL

9. Gráficos de Controle
São empregados para evitar, reduzir ou eliminar não
conformidades em tempo real (durante o processo de
produção);
Utiliza os dados de uma série de amostras pequenas
chamadas de “grupos racionais”, para estimar onde o
processo está centralizado e quanto ele está variando em
torno desse centro;
Os parâmetros estatísticos a serem utilizados são a Média
Estimada e a Variabilidade do processo;

10. Gráficos de Controle
Média do Processo: é um valor desconhecido estimado
pela média da amostra;
Variação do Processo: todo o processo seja natural ou
artificial sofre variações;
Variação Admissível: consiste no valor nominal do
parâmetro a ser controlado, mais ou menos a
tolerância aceitável.
Ex. Umidade = 4,0% + 0,2%;
- valor nominal: 4,0%; variação admissível: 3,8% a 4,2%

11. Gráfico de controle com linha central e com limites de controle
Gráfico de Controle
padrão

12. CEP – Controle Estatístico do Processo
Capabilidade de Processo:
-Medida da aceitabilidade da variação do processo.
-Razão entre a faixa de especificação e a variação
“natural” do processo (± 3 desvios-padrão);
-Cp = LST – LIT
6s
Cp >1 = Processo capaz
Cp <1 = Processo não capaz

14. CEP – Controle Estatístico do Processo
Análise das variações
-Variação Natural?
-Sintoma de causa mais séria?
-Limites de Controle nos gráficos
-Pontos fora dos limites = processo fora de controle

17. CEP – Controle Estatístico do Processo
Qualidade Seis Sigmas
-Motorola
-Especificações mais apertadas
-3σ = 99,73% dentro – 2,7 erros por 1000 peças
- 6σ = 99,99966% dentro – 2 erros por 1.000.000.000 peças

19. Neste vídeo educativo você aprendeu sobre o
princípio estatístico de qualidade.
Interaja no ambiente virtual, ele é o nosso
meio de comunicação!
Bons estudos!
Finalizando...
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Professora: Adriana Viana

20. Referências
(ON-LINE) SELEME, Robson; STADLER, Humberto. Controle da qualidade : as
ferramentas essenciais. Curitiba: InterSaberes, 2012. (Administração da produção).
Disponível em: https://sinef.fumec.br/jsp/login.jsp. Classificação: Ac.75502.
MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 4.ed. Rio
de Janeiro: LTC Ed., c2004. xiv,513p. ISBN 9788521614005 (broch.). Classificação:
658.56 M787i.Pf c2004 4.ed. (BU) Ac.52937
PALADINI, Edson P. Gestão da qualidade: teoria e prática. São Paulo: Atlas, 2004. 339
p. ISBN 3 97 852243678. Classificação: 658.56 P153g 2004 (BU) Ac.39146