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Matemática e suas Tecnologias -
Matemática
Ensino Médio, 2ª Ano
PROBABILIDADE CONDICIONAL
Exemplo 1
 Ao jogarmos um dado não viciado e observarmos a face de cima,
consideremos o evento B = {o resultado é ímpar}. Temos que P(B)=3/6=0,5.
Essa é a probabilidade antes que a experiência se realize.
 Suponhamos agora que, realizada a experiência, alguém nos informe que o
resultado não foi o número 6, isto é, que A={o resultado é diferente de 6}
ocorreu.
 Observemos agora que passamos a ter apenas 5 casos possíveis, dos quais 3
são favoráveis à ocorrência de B. Passamos a ter uma probabilidade de B na
certeza de A,
 P(B|A)=3/5=0,6.
Exemplo 2:
 A tabela abaixo dá a distribuição dos alunos de uma turma, por sexo e por
disciplina que está cursando.
Disciplina Homens(H) Mulheres(F) Total
Cálculo I (C) 15 4 19
Estatística (E) 16 15 31
Física (F) 6 0 6
Outros (O) 4 2 6
Total 41 21 62
Escolhe-se, ao acaso, um aluno. Defina os eventos:
H: o aluno selecionado é do sexo masculino
C: o aluno selecionado é do cálculo.
Exemplo 2:
 Note que P(H) = 41/62, P(C)=19/62, mas, dentre os alunos
do cálculo, temos que a probabilidade de ele ser do sexo
masculino é:
 15/19. Isto é,
 P(H|C)=15/19
DEFINIÇÃO
 Dados dois eventos A e B, com P(A) ≠ 0, a probabilidade condicional
de B, na certeza de A é o número
   
 
0.
B)
|
P(A
decretamos
0,
P(B)
Se
.
|




A
P
B
A
P
A
B
P
É muito comum o uso dessa fórmula para o cálculo de P(A∩B). Pois,
P(A∩B)=P(A).P(B|A)
EXEMPLO 3:
 Numa caixa, contendo 4 bolas vermelhas e 6 bolas brancas, retiram-
se, sucessivamentem e sem reposição, duas bolas dessa urna.
Determine a probabilidade de ambas serem vermelhas.
 Solução: Sejam A = {a primeira bola é vermelha} e B = {a segunda
bola é vermelha}, temos:
     
15
2
9
3
10
4
A
B
P
A
P
B
A
P 




 |
Exemplo 4:
 Numa caixa, contendo 4 bolas vermelhas e 6 bolas brancas, retiram-
se, sucessivamente e sem reposição, duas bolas dessas, urna.
Determine a probabilidade da primeira bola ser vermelha, sabendo
que a segunda bola é vermelha.
 Solução: Sejam A = {a primeira bola é vermelha} e B = {a segunda
bola é vermelha}, temos:
   
 
.
|
B
P
B
A
P
B
A
P


Exemplo 4: continuação
 Sabemos que P(A∩B) = 2/15 (exemplo anterior) e que P(C) = {a primeira bola é
branca}. Então, basta calcular P(B).
 Logo,
     
 
   
   
5
2
9
4
10
6
15
2
C
B
P
C
P
15
2
B
C
P
B
A
P
B
C
B
A
P
B
P







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









|
   
 
.
3
1
5
2
15
2
| 




B
P
B
A
P
B
A
P
Então,
Exemplo 4: continuação
 Outra abordagem que podemos dar a problemas com vários estágios é o uso das
árvores de probabilidade.
A
B
A
B
A
B
10
4
10
6
9
3
9
6
9
4
9
5
Exemplo 4: continuação
 P(A∩B) = 4/10 . 3/9 = 2/15
 P(B) = 4/10 . 3/9 + 6/10 . 4/9 = 2/5
Então,
   
 
.
|
3
1
5
2
15
2
B
P
B
A
P
B
A
P 




Exemplo 5:
 Escolhe-se uma entre três moedas. Duas dessas moedas são não viciadas e a outra tem
duas caras. A moeda selecionada é lançada e é obtida uma cara. Qual é a probabilidade
de ter sido selecionada a moeda de duas caras?
V
V
)
(C
cara
3
1
3
2
1
2
1
2
1
)
(C
cara
)
(C
coroa
Exemplo 5: (continuação)
   
 
 
 
 
2
1
3
2
3
1
|
,
3
2
2
1
3
2
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3
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3
1
1
3
1
|














C
V
P
Então
C
P
C
V
P
C
P
C
V
P
C
V
P
POR HOJE É SÓ!
Obrigada!

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  • 1. Matemática e suas Tecnologias - Matemática Ensino Médio, 2ª Ano PROBABILIDADE CONDICIONAL
  • 2. Exemplo 1  Ao jogarmos um dado não viciado e observarmos a face de cima, consideremos o evento B = {o resultado é ímpar}. Temos que P(B)=3/6=0,5. Essa é a probabilidade antes que a experiência se realize.  Suponhamos agora que, realizada a experiência, alguém nos informe que o resultado não foi o número 6, isto é, que A={o resultado é diferente de 6} ocorreu.  Observemos agora que passamos a ter apenas 5 casos possíveis, dos quais 3 são favoráveis à ocorrência de B. Passamos a ter uma probabilidade de B na certeza de A,  P(B|A)=3/5=0,6.
  • 3. Exemplo 2:  A tabela abaixo dá a distribuição dos alunos de uma turma, por sexo e por disciplina que está cursando. Disciplina Homens(H) Mulheres(F) Total Cálculo I (C) 15 4 19 Estatística (E) 16 15 31 Física (F) 6 0 6 Outros (O) 4 2 6 Total 41 21 62 Escolhe-se, ao acaso, um aluno. Defina os eventos: H: o aluno selecionado é do sexo masculino C: o aluno selecionado é do cálculo.
  • 4. Exemplo 2:  Note que P(H) = 41/62, P(C)=19/62, mas, dentre os alunos do cálculo, temos que a probabilidade de ele ser do sexo masculino é:  15/19. Isto é,  P(H|C)=15/19
  • 5. DEFINIÇÃO  Dados dois eventos A e B, com P(A) ≠ 0, a probabilidade condicional de B, na certeza de A é o número       0. B) | P(A decretamos 0, P(B) Se . |     A P B A P A B P É muito comum o uso dessa fórmula para o cálculo de P(A∩B). Pois, P(A∩B)=P(A).P(B|A)
  • 6. EXEMPLO 3:  Numa caixa, contendo 4 bolas vermelhas e 6 bolas brancas, retiram- se, sucessivamentem e sem reposição, duas bolas dessa urna. Determine a probabilidade de ambas serem vermelhas.  Solução: Sejam A = {a primeira bola é vermelha} e B = {a segunda bola é vermelha}, temos:       15 2 9 3 10 4 A B P A P B A P       |
  • 7. Exemplo 4:  Numa caixa, contendo 4 bolas vermelhas e 6 bolas brancas, retiram- se, sucessivamente e sem reposição, duas bolas dessas, urna. Determine a probabilidade da primeira bola ser vermelha, sabendo que a segunda bola é vermelha.  Solução: Sejam A = {a primeira bola é vermelha} e B = {a segunda bola é vermelha}, temos:       . | B P B A P B A P  
  • 8. Exemplo 4: continuação  Sabemos que P(A∩B) = 2/15 (exemplo anterior) e que P(C) = {a primeira bola é branca}. Então, basta calcular P(B).  Logo,                 5 2 9 4 10 6 15 2 C B P C P 15 2 B C P B A P B C B A P B P                   |       . 3 1 5 2 15 2 |      B P B A P B A P Então,
  • 9. Exemplo 4: continuação  Outra abordagem que podemos dar a problemas com vários estágios é o uso das árvores de probabilidade. A B A B A B 10 4 10 6 9 3 9 6 9 4 9 5
  • 10. Exemplo 4: continuação  P(A∩B) = 4/10 . 3/9 = 2/15  P(B) = 4/10 . 3/9 + 6/10 . 4/9 = 2/5 Então,       . | 3 1 5 2 15 2 B P B A P B A P     
  • 11. Exemplo 5:  Escolhe-se uma entre três moedas. Duas dessas moedas são não viciadas e a outra tem duas caras. A moeda selecionada é lançada e é obtida uma cara. Qual é a probabilidade de ter sido selecionada a moeda de duas caras? V V ) (C cara 3 1 3 2 1 2 1 2 1 ) (C cara ) (C coroa
  • 12. Exemplo 5: (continuação)             2 1 3 2 3 1 | , 3 2 2 1 3 2 1 3 1 3 1 1 3 1 |               C V P Então C P C V P C P C V P C V P
  • 13. POR HOJE É SÓ! Obrigada!