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):
Q3 − Q1 = IQR
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pode-se armar que o pseudo-sigma (PS) representativo do desvio
padrão que uma distribuição normal precisaria ter a m de produzir a
mesma amplitude interquatílica com os dados utilizados, seria de:
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Pseudo-sigma

  • 2.
  • 4. Percentis e Quartis Seja X1, X2 . . . , Xn um conjunto de dados. Após a ordenação dos dados teremos:
  • 5. Percentis Seja X1, X2 . . . , Xn um conjunto de dados. Podemos escrever: P(X ≤ p10) = 0, 10; P(X ≤ q1) = 0, 25; P(X ≤ q3) = 0, 75; R = X(n) − X(1); IQR = Q3 − Q1;
  • 6. Pseudo-sigma Seja X1, X2 . . . , Xn um conjunto de dados. O pseudo-sigma corresponde ao σ que uma distribuição normal, N(µ, σ), deve ter para possuir a mesma IQR do conjunto de dados. Sejam q1 e q3 os primeiro e terceiro quartis de X ∼ N(µ, σ2 ): Q3 − Q1 = IQR P(Q1 X ≤ Q3) = 0, 50 P Q1 − µ σ Z ≤ Q3 − µ σ = 0, 50
  • 7. Pseudo-sigma Normal padrão Φ−1 (0, 75) ≈ 0, 675 e Φ−1 (0, 25) ≈ −0, 675. P Q1 − µ σ Z ≤ Q3 − µ σ = 0, 50 Q3 − µ σ − Q1 − µ σ = Φ−1 (0, 75) − Φ−1 (0, 25) Q3 − Q1 σ = 1, 35 ⇒ IQR σ = 1, 35 ⇔ σ = IQR 1, 35
  • 9. Concurso IFPA/2019 TAE 38. Uma determinada amostra aleatória resultou nas seguintes medidas separatrizes: Q1 = 35; Q2 = 48; Q3 = 61; P10 = 15; P90 = 85. Assim, pode-se armar que o pseudo-sigma (PS) representativo do desvio padrão que uma distribuição normal precisaria ter a m de produzir a mesma amplitude interquatílica com os dados utilizados, seria de: (A) 32, 00 (B) 25, 63 (C) 21, 07 (D) 19, 26 (E) 8, 50
  • 10. Concurso IFPA/2019 TAE Pelo enunciado: IQR = Q3 − Q1 = 61 − 35 = 26; PSσ = IQR 1, 35 ⇒ PSσ = 26 1, 35 ≈ 19, 26
  • 11. Concurso IFPA/2019 TAE 38. Uma determinada amostra aleatória resultou nas seguintes medidas separatrizes: Q1 = 35; Q2 = 48; Q3 = 61; P10 = 15; P90 = 85. Assim, pode-se armar que o pseudo-sigma (PS) representativo do desvio padrão que uma distribuição normal precisaria ter a m de produzir a mesma amplitude interquatílica com os dados utilizados, seria de: (A) (B) (C) (D) 19, 26 (E)