O documento discute dez ferramentas da qualidade, incluindo brainstorming, PDCA, fluxograma, folha de verificação e gráfico de Pareto. Ele explica o objetivo e uso de cada ferramenta para melhorar processos, identificar problemas e alcançar metas de qualidade.

1. FERRAMENTAS DA QUALIDADE
As empresas cada vez mais necessitam certificar através de política e
ações. Fazer qualidade é procurar a satisfação dos clientes em primeiro
lugar. A verificação deste princípio fez com que muitas empresas de
sucesso dominassem o mercado de produto e serviço nos últimos anos. As
ferramentas analisadas a seguir são as mais utilizadas no TQC, mas não são
as únicas. Essas ferramentas são usadas por todos em uma organização e
são extremamente úteis no estudo associado às etapas ao fazer rodar o
ciclo. Segundo Yoshinaga, "As ferramentas sempre devem ser
encaradas como um MEIO para atingir as METAS ou objetivos". Meios
são as ferramentas que podem ser usadas para identificar e melhorar a
qualidade, enquanto a meta é onde queremos chegar (fim).
A qualidade não pode estar separada das ferramentas básicas usadas
no controle, melhoria e planejamento da qualidade, visto estas fornecerem
dados que ajudam a compreender a razão dos problemas e determinam
soluções para eliminá-los.
O objetivos deste trabalho é demonstrar a aplicação de cada uma das
ferramentas, os pré-requisitos para a construção e como fazer a relação
entre cada uma.
• As dez ferramentas da qualidade estudadas neste trabalho são:

2. 1. Brainstorning
2. PDCA
3. Fluxograma
4. Folha de Verificação
5. Estratificação
6. Gráfico de Pareto
7. Ishikawa
8. Histograma
9. CPE
10. Masp
1. BRAINSTORMING
1.1 O que é
Brainstorming é uma ferramenta para geração de novas idéias, conceitos e soluções para
qualquer
assunto ou tópico num ambiente livre de críticas e de restrições à imaginação.
1.2 Quando usar
O Brainstorming é útil quando de deseja gerar em curto prazo uma grande quantidade de
idéias
sobre um assunto a ser resolvido, possíveis causas de um problema, abordagens a serem
usadas,
ou ações a serem tomadas.
Estilo

3. Geração livre de idéias, num espaço de tempo entre 30 e 60 minutos. Pode durar mais ou
menos,
dependendo da complexidade do assunto e da motivação da equipe. Usualmente, é um
trabalho
em equipe, mas pode também ser individual. As equipes variam entre 4 e 8 pessoas.
1.4 Como usar
1.4.1Prepare o grupo
Dedique o tempo suficiente para esclarecer os propósitos da sessão de Brainstorming e as
cinco
regras que devem ser seguidas:
1. Suspensão do julgamento: estão proibidos os debates e as críticas às idéias apresentadas,
pois causam inibições e desvios dos objetivos.
2. Quantidade é importante: quanto mais, melhor.
3. Liberdade total: nenhuma idéia é suficientemente esdrúxula para ser desprezada. Pode ser
que ela sirva de ponte para idéias originais e inovadoras.
4. Mudar e combinar: em qualquer momento, é permitido que alguém apresente uma idéia
que seja uma modificação ou combinação de idéias já apresentadas por outras pessoas do
grupo. Contudo, as idéias originais devem ser mantidas.
5. Igualdade de oportunidade: assegure-se de que todos tenham a chance de apresentar
suas idéias.
Defina o problema
A clara definição do problema é um dos pontos mais importantes e, freqüentemente, um dos
mais

4. negligenciados. Descreva o problema ou assunto para o qual estão procurando idéias e
assegure
que todos o tenham compreendido. Evite que o grupo tome caminhos errados. Uma boa
medida é
escrever a definição muma folha de flipchart e colocá-la na parede.
Geração de idéias
Nesta etapa as idéias são criadas e anotadas. Siga os seguintes passos:
1. Estabeleça o tempo máximo de duração da sessão de geração de idéias. Designe alguém
para controlar o tempo.
2. Comunique o tópico a ser analisado na forma de uma pergunta. Assegure-se de que todos
o entendam.
3. Conceda alguns minutos para que todos pensem sobre a pergunta e peça que eles
apresentem suas idéias. Defina se as idéias serão solicitadas de forma estruturada ou não
estruturada:
 Estruturada: o facilitador define uma rotação de maneira que cada pessoa contribua
com uma idéia em cada turno. Se a pessoa não tem uma idéia, passa a vez.
 Não estruturada: as pessoas apresentam suas idéias à medida que vão surgindo.
Este método requer que o facilitador monitore de perto o processo para assegurar
que as regras sejam seguidas e que todas as pessoas tenham a chance de
participar.
4. Anote as idéias numa folha de flipchart e disponha-as de forma que todos possam vê-las.
Isto evita duplicidades, mal entendidos e ajuda a estimular o pensamento criativo no

5. grupo.
 Anote as idéias exatamente como foram faladas. Não as interprete.
 Tente obter uma lista mais longa possível. Faça o Brainstorming até que todos os
participantes tenham esgotado suas idéias ou que o tempo tenha expirado.
5. Terminada a sessão de geração, esclareça o significado de todas as idéias apresentadas,
para assegurar que todos tenham o mesmo entendimento. Aponte cada idéia e pergunte
se alguém tem perguntas sobre seu significado. Você pode pedir ao autor da idéia que a
explique melhor.
6. Elimine as duplicidades. Se duas ou mais idéias parecem ser a mesma coisa, você deve
combiná-las ou eliminar as duplicatas. Para isto, é necessário obter a concordância de
seus autores de que elas têm o mesmo significado. Se não concordarem, mantenha as
idéias intactas e separadas.
1.5 Após o Brainstorming
 Reúna as idéias afins e as classifique em temas e categorias.
 Dentro de cada categoria, procure combinar as idéias similares e eliminar as duplicidades.
 Selecione as melhores idéias para serem analisadas, melhoradas e aproveitadas.
 Dê ao grupo um feedback sobre o resultado final do Brainstorming e mostre como suas
contribuições foram valiosas.
1.6 Variações
Brainwriting: as idéias são anotadas em tiras de papel e passadas ao facilitador que as anota
numa folha de flipchart, sem identificar os autores. Pode-se também usar post-its que são

6. colocados na parede ou quadro.
Brainstorming individual: Algumas pessoas pensam melhor quando trabalham sozinhas. Neste
caso, elas podem usar as regras do Brainstorming para apoiar a geração de idéias. Pode ser
bastante útil o uso do Mapa Mental para classificar e desenvolver as idéias geradas.
Ciclo PDCA - ferramenta de qualidade
O que é
O ciclo PDCA, ciclo de Shewhart ou ciclo de Deming, é um ciclo de desenvolvimento que tem
foco na melhoria contínua.O PDCA foi introduzido no Japão após a guerra, idealizado
por Shewhart e divulgado por Deming, quem efetivamente o aplicou. Inicialmente deu-se o uso
para estatística e métodos de amostragem. O ciclo de Deming tem por princípio tornar mais
claros e ágeis os processos envolvidos na execução da gestão, como, por exemplo, na gestão
da qualidade, dividindo-a em quatro principais passos.O PDCA é aplicado para se atingir
resultados dentro de um sistema de gestão e pode ser utilizado em qualquer empresa de forma
a garantir o sucesso nos negócios, independente da área de atuação da empresa.O ciclo
começa pelo planejamento, em seguida a ação ou conjunto de ações planejadas são
executadas, checa-se se o que foi feito estava de acordo com o planejado, constantemente e
repetidamente (ciclicamente), e toma-se uma ação para eliminar ou ao menos mitigar defeitos
no produto ou na execução.Os passos são os seguintes:

7. Plan (planejamento): estabelecer uma meta ou identificar o problema (um problema tem
o sentido daquilo que impede o alcance dos resultados esperados, ou seja, o alcance da
meta); analisar o fenômeno (analisar os dados relacionados ao problema); analisar o
processo (descobrir as causas fundamentais dos problemas) e elaborar um plano de
ação.Do (execução): realizar, executar as atividades conforme o plano de ação.Check
(verificação): monitorar e avaliar periodicamente os resultados, avaliar processos e
resultados, confrontando-os com o planejado, objetivos, especificações e estado
desejado, consolidando as informações, eventualmente confeccionando relatórios.
Atualizar ou implantar a gestão à vista.Act (ação): Agir de acordo com o avaliado e de
acordo com os relatórios, eventualmente determinar e confeccionar novos planos de
ação, de forma a melhorar a qualidade, eficiência e eficácia, aprimorando a execução e
corrigindo eventuais falhas.
Passo 1: PLANEJAR (PLAN)Este passo é estabelecido com bases nas diretrizes da
empresa. Quando traçamos um plano, temos três pontos importantes para considerar:a)
Estabelecer os objetivos, sobre os itens de controle;b) Estabelecer o caminho para
atingi- los;c) Decidir quais os métodos a serem usados para consegui- los.Após definidas
estas metas e os objetivos, deve-se estabelecer uma metodologia adequada para atingir
os resultados.Há dois tipos de metas:Metas para manter;Metas para melhorar;Metas
para manterExemplos de metas para manter : Atender ao telefone sempre antes do
terceiro sinal . Estas metas podem também ser chamadas de "metas padrão". Teríamos,
então, qualidade padrão, custo padrão, prazo padrão, etc.O plano para se atingir a meta
padrão é o Procedimento Operacional Padrão (POP) . O conjunto de procedimentos
operacionais padrão é o próprio planejamento operacional da empresa.O PDCA
utilizado para atingir metas padrão, ou para manter os resultados num certo nível
desejado, pode então ser chamado de SDCA (S de standard).Metas para
melhorarExemplos de metas para melhorar : Reduzir o desperdício em 100 unidades
para 90 unidades em um mês ou Aumentar a produtividade em 15% até dezembro.De
modo a atingir novas metas ou novos resultados, a "maneira de trabalhar" deve ser
modificada; por exemplo, uma ação possível seria modificar os Procedimentos
Operacionais Padrão .Passo 2: EXECUTAR O PLANO (DO)Neste passo pode ser
abordado em três pontos importantes:a) Treinar no trabalho o método a ser
empregado;b) Executar o método;c) Coletar os dados para verificação do
processo;Neste passo devem ser executadas as tarefas exatamente como estão previstas
nos planos.Passo 3: VERIFICAR OS RESULTADOS (CHECK) -Neste passo,
verificamos o processo e avaliamos os resultados obtidos:a) Verificar se o trabalho está
sendo realizado de acordo com o padrão;b) Verificar se os valores medidos variaram, e
comparar os resultados com o padrão;c) Verificar se os itens de controle correspondem
com os valores dos objetivos.Passo 4: FAZER AÇÕES CORRETIVAS (ACT)Tomar
ações baseadas nos resultados apresentados no passo 3;a) Se o trabalho desviar do
padrão, tomar ações para corrigir estes;b) Se um resultado estiver fora do padrão,
investigar as causas e tomar ações para prevenir e corrigi- lo;c) Melhorar o sistema de
trabalho e o método.Ciclo PDCA para melhorias:

8. Importante:
A melhoria contínua ocorre quanto mais vezes for executado o Ciclo PDCA, e otimiza a
execução dos processos, possibilita a redução de custos e o aumento da produtividade.A
aplicação do Ciclo PDCA a todas as fases do projeto leva ao aperfeiçoamento e
ajustamento do caminho que o empreendimento deve seguir;As melhorias também
podem ser aplicadas aos processos considerados satisfatórios; eAs melhorias gradativas
e contínuas agregam valor ao projeto e asseguram a satisfação dos clientes.
FLUXOGRAMA

9. O fluxograma é um tipo de diagrama que pode ser interpretado através de
uma representação gráfica de um processo, normalmente feita com gráficos
que ilustram de forma simples a transição de informação entre elementos
que o compõe.
O uso do fluxograma possibilita:
_ Preparar o aperfeiçoamento de processos empresariais, ou seja, é
necessário conhecer para melhorar;
_ Identificar as actividades críticas para o processo;
_ Conhecer a sequência e encadeamento das actividades dando uma
visão do fluxo do processo;
_ Documentação do processo para análises futuras, adequar a normas e
certificações e esclarecer sobre o funcionamento para pessoas recém
admitidas na organização;
_ Fortalecer o trabalho em equipa quando o desenvolvimento dos
fluxogramas é feito com a participação de todos os envolvidos.
Figura 5 – Fluxograma

10. FOLHA DE VERIFICAÇÃO
Tem como objectivo facilitar os dados e organizá- los permitindo um
rápido conhecimento para a veracidade e que na posteriori sejam usados
mais facilmente.
As folhas de verificação são tabelas ou “planilhas” que facilitam a
análise de dados evitando comprometer a análise dos mesmos, permitindo
uma imediata informação da situação ajudando a diminuir os erros.
São usadas para o registo de dados, sendo este um formulário de
papel no qual os itens a serem verificados já estão impressos, de modo que
os dados possam ser colectados de forma fácil e precisa. Tendo como fim
facultar os dados e organizá-los, para que possam ser facilmente usados
posteriormente. Permite uma rápida noção da veracidade e um imediato

11. esclarecimento da situação, ajudando a diminuir os erros.
A colecta e o registro dos dados parecem ser fáceis, mas na realidade
não são. Usualmente quanto mais pessoas processam dados maior a
possibilidade do aparecimento de erros de escrita. Por esta razão, a folha de
verificação torna-se uma potente ferramenta de registro onde podemos
facilmente organizar os dados.
Cada folha de verificação deve ter espaço onde registar o local, a
data da colecta e o nome do responsável pelo trabalho.
As folhas de verificação são ferramentas indispensáveis para alcançar a
qualidade, são usadas para tornar os dados fáceis de se obter e de se
utilizar. Dispõem assim os dados de uma forma mais organizada,
verificando o tipo de defeito a sua percentagem e localização do defeito
assim como as suas causas.
ESTRATIFICAÇÃO

12. Quando os valores observados estão divididos em duas ou mais
subpopulações dentro da população de dados, então as
subpopulações são chamadas extratos e a divisão dos dados em
estratos é chamada estratificação.
Os valores observados são sempre acompanhados por algumas
variações. Portanto, quando os dados são estratificados de forma a
separar os fatores que são causadores das variações, as causas
das variações tornam-se mais facilmente detectáveis.
Este método pode ser usado efetivamente para elevar a qualidade do
produto pela redução ad variação e melhoria da media do processo.
A estratificação é usualmente utilizada para matéria prima, máquina,
condição de operação e operadores.
EXEMPLOS DE ESTRATIFICAÇÃO
a) Uma serie de quadro de maquinas (A, B, C e D) estão produzindo
um mesmo item. Amostras foram retiradas de tempo em tempo de
cada maquina e os resultados das medidas em médias foram
misturadas e registradas no gráfico abaixo.

13. Verificamos que no período entre 12:00 e 14:00 horas tivemos valores
das médias fora do limite superior de especificação.
A partir daí surge a dúvida. Será que todas as máquinas estão fora ou
esta desconformidade está sendo produzida por uma ou duas das
máquinas? Então há a necessidade de fazermos uma estratificação
dos valores encontrados por máquina.
No exemplo fizemos a estratificação por máquina encontrando o
seguinte:
Característica

14. Concluímos então, após estratificação, que a desconformidade está
sendo gerada na máquina C. A partir daqui resta-nos procurar a
causa do problema e elimina- la.
DIAGRAMA DE PARETO

15. É um gráfico de barras que ordena as frequências das ocorrências, da
maior para a menor, possibilitando a preordenação dos problemas. Indica
ainda a curva de percentagens acumuladas, a maior utilidade deste
diagrama é a de permitir uma fácil visualização e reconhecimento das
causas ou problemas mais relevantes, possibilitando a centralização de
esforços sobre os mesmos. É uma das ferramentas mais eficientes para
identificar problemas, melhorar a visualização, confirmar os resultados,
comparar o antes e depois do problema e identificar itens que são
responsáveis pelos impactos eliminando as causas.
Figura 1 – Exemplo de um Diagrama de Pareto
Diagrama de Ishikawa
O Diagrama de Ishikawa , também conhecido como "Diagrama de Causa e Efeito" ou
"Espinha-de-peixe", é uma ferramenta gráfica utilizada pela Administração para o
Gerenciamento e o Controle da Qualidade (CQ) em processos diversos de manipulação
das fórmulas. Originalmente proposto pelo engenheiro químico Kaoru Ishikawa em
1943 e aperfeiçoado nos anos seguintes.

16. Este diagrama também é conhecido como 6M pois, em sua estrutura, todos os tipos de
problemas podem ser classificados como sendo de seis tipos diferentes:
1. Método
2. Matéria-prima
3. Mão-de-obra
4. Máquinas
5. Medição
6. Meio ambiente
Este sistema permite estruturar hierarquicamente as causas potenciais de determinado
problema ou oportunidade de melhoria, bem como seus efeitos sobre a qualidade dos
produtos. Permite também estruturar qualquer sistema que necessite de resposta de
forma gráfica e sintética(melhor visualização).
O diagrama pode evoluir de uma estrutura hierárquica para um diagrama de relações,
uma das sete ferramentas do Planejamento da Qualidade ou Sete Ferramentas da
Qualidade por ele desenvolvidas, que apresenta uma estrutura mais complexa, não
hierárquica.
Ishikawa observou que embora nem todos os problemas pudessem ser resolvidos por
essas ferramentas, ao menos 95% poderiam ser, e que qualquer trabalhador fabril
poderia efetivamente utilizá-las. Embora algumas dessas ferramentas já fossem
conhecidas havia algum tempo, Ishikawa as organizou especificamente para aperfeiçoar
o Controle de Qualidade Industrial nos anos 60.
Talvez o alcance maior dessas ferramentas tenha sido a instrução dos Círculos de
Controle de Qualidade (CCQ). Seu sucesso surpreendeu a todos, especialmente quando
foram exportados do Japão para o ocidente. Esse aspecto essencial do Gerenciamento da
Qualidade foi responsável por muitos dos acréscimos na qualidade dos produtos
japoneses, e posteriormente muitos dos produtos e serviços de classe mundial.
O Diagrama de Ishikawa pode também ser utilizado na verificação e validação de
software.
Para a implementação do diagrama de Ishikawa não há limites. As empresas que
preferem ir além dos padrões convencionais podem identificar e demonstrar em
diagramas específicos a origem de cada uma das causas do efeito, isto é, as causas das
causas do efeito. A riqueza de detalhes pode ser determinante para uma melhor
qualidade dos resultados do projeto. Quanto mais informações sobre os problemas da
empresa forem disponibilizadas maiores serão as chances de livrar-se deles. Essa

17. ferramenta nos da uma lista de itens para serem conferidos por meio do qual se
consegue uma rápida coleta de dados para várias analises, essas informações são
utilizadas para se obter uma localização da causa dos defeitos.
HISTOGRAMA
O Histograma é um gráfico formado por retângulos unidos em que a
base equivale ao intervalo de classes e a sua altura à frequência. A
construção de histogramas tem carácteres prévio em qualquer estudo e é um
importante indicador da distribuição de dados.
Na qualidade esta ferramenta é utilizada para analisar determinados
problemas.
Como construir um histograma:
Anotar todos os dados de uma análise;
Contar a quantidade de valores coletado durante a tabulação de
dados;

18. Determinar qual é a amplitude R de toda a tabulação. A amplitude é
o maior valor encontrado menos o menor valor encontrado
Dividir o valor da amplitude R em um certo número de classes K.
Este valor de K é tabela segundo a quantidade de dados totais da
tabulação conforme a seguinte tabela:
Determinar o intervalo de classes (H), utilizando a seguinte fórmula:
H=R/K
Determinar o limite da classe ou os pontos limites. Simplificando a
determinação do limite de classe tomar a menor medida individual
de tabulação. Utilizar esse número que será o valor inferior para a
primeira classe.
Construir uma tabela de frequências baseada nos valores calculados
acima.
Construir um histograma baseado na tabela de frequências. Este
histograma é uma forma gráfica que fornece uma rápida visualização
da distribuição para uma determinada medida.

19. Figura 2 – Exemplo de Histograma
Controle Estatístico de Processos
O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nas
indústrias e nos processos produtivos com objetivo de aumentar a economia evitando
desperdícios de matéria-prima, insumos e outros produtos de industrialização, a otimização de
trabalhos tornando as atividades menos estressantes.
Posteriormente o CEP trará menos re-trabalho aproveitando melhor os recursos disponíveis e o
bem estar dos funcionários que passarão a trabalhar melhor e com metas específicas para
cada área, podendo assim implantar outros programas como o PRV – Plano de Remuneração
Variável. Estes recursos podem ser usados tanto numa grande empresa como na mais simples
delas, bastando para isso apenas uma ferramenta gráfica e pessoas capacitadas para analisar
criticamente os resultados obtidos.
Estatística
A estatística é a ciência que examina a ocorrência de fatos entre uma população sob forma de
amostra, permite realizar estudos sobre o comportamento de uma população em relação a um
determinado aspecto. Seus resultados são graficamente analisados, tornando assim mais
simples a visualização de variações dos resultados e a parametrização dos dados. Os
elementos estatísticos baseiam-se num universo de amostras que podem ser retiradas
aleatoriamente, em horários determinados ou em situações determinadas, bastando para isso
seguir o conhecido plano PDCA (Plan, Do, Check, Act). Após a coleta dos dados eles devem
ser compilados para retirar as informações necessárias sob a forma de gráficos, sendo: De
linhas: gráfico representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuído sob forma de
linhas horizontais oscilantes de acordo com o valor de leitura das amostras, onde o eixo y
representa os valores e o eixo x representa a linha de tempo de cada leitura.
[editar]Gráficos de Controle
1. O gráfico de linha é constituído de quatro ou cinco linhas independentes, sendo elas:
1. Linha vermelha: o limite superior de controle.

20. 2. Linha azul com detalhes vermelhos: leitura das amostras ou média das amostras coletadas.
3. Linha verde escuro: média das leituras ou média das médias.
4. Linha verde claro: limite de controle ou leitura média ideal.
5. Linha azul: limite inferior de controle.
Este tipo de gráfico é usado para analisar as leituras de forma independente, possibilitando agir
direto no problema assim que perceber a variação no processo, note que neste exemplo as
leituras estão acima da linha do valor ideal e a linha média está abaixo, porém muito próxima
ao limite superior de controle, demonstrando que o processo não mantém controle estatístico
ou os limites impostos estão muito justos para este processo que vem t rabalhando sempre
acima do limite ideal definido.
1. Histogramas: gráfico representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuído sob forma
de barras agrupadas que mostram os valores em uma distribuição de dados usando a mesma
grandeza. São dotados geralmente de apenas duas informações, são elas:
Total de leituras: representa o total de um determinado intervalo ou média do intervalo. Linha
de tendência do processo: o total de leitura pode ter uma variação positiva ou negativa,
dependendo dos parâmetros definidos para cada processo. Assim como o gráfico de linha,
mostra que a tendência do processo é superar os limites definidos para as leituras , percebe-se
assim que esta ferramenta define que é necessário que o processo e seus limites sejam re-analisados
para encontrar as causas do descontrole estatístico.
1. Diagramas de pareto: gráfico representado pelo plano cartesiano e graficamente distribuído
sob a forma de colunas e linha, onde as colunas representam o total de desvio de um
determinado problema, estando o mesmo ordenado do problema com maior número de
ocorrências para o que menos ocorreu ou de preferência sob a forma percentual. As linhas
representarão o total acumulado da primeira ocorrência adicionado do total da segunda
ocorrência e assim acumulativamente.
Serão utilizadas para a análise funções importantes da estatística, sendo:
1.
1. Média aritmética.
2. Desvio padrão.
3. Média das médias.
4. Somatórios, etc.

21. É importante destacar que a estatística é parte fundamental para a realização este tipo de
estudo, é através dela que as informações serão extraídas e analisadas, será a ferramenta de
transformação de dados em informação.
[editar]Coleta de dados
A fase de coleta de dados inicia quando é definido o tipo de estudo que será feito sobre uma
população, sendo assim surgem algumas perguntas:
1. O que quero medir?
2. Porque quero medir?
3. Qual o resultado esperado?
4. O que estou medindo realmente é o que preciso medir?
5. Existem fatores externos ou internos que podem influenciar nas respostas?
6. Os dados coletados são confiáveis?
7. Existem desvios não analisados ou fatores importantes descartados?
Respondendo estas perguntas, passamos para a próxima fase do projeto que é buscar
informações coerentes e que realmente possam ser validadas na estruturação do processo.
Sendo assim encontramos novas perguntas:
1. Quem?
2. Como?
3. Quando?
4. Quais os recursos necessários?
Tendo encontrado o responsável para a coleta dos dados, a forma da coleta, o período e os
recursos necessários, passamos a verificar os processos, ou seja, exigimos conhecimento por
parte do coletor dos dados para ter certeza que as informações são plenamente confiáveis,
extraímos desta pessoa informações necessárias. As ferramentas de análise devem ser
definidas também nesta fase, escolher os tipos de gráficos que serão utilizados, programa ou
aplicativos para auxiliar na tomada de decisão, possíveis problemas apresentados no
processo, documentos que comprovem as tomadas de decisão, sendo eles ações preventivas /
corretivas, relatórios técnicos, análise de causa e efeito, etc. Caso haja alguma dúvida sobre
estas informações, deve ser feito um estudo aprofundado sobre o processo em questão e um

22. levantamento de todas as fontes modificadoras do mesmo para assegurar que não existam
lacunas no processo.
[editar]Controle de processos
Cada processo modela-se de acordo com diversos fatores que podem ser físicos, tecnológicos,
operacionais, naturais, normativos e muitos outros variando entre processos. É de fundamental
importância o conhecimento total do processo, ou seja, quem coletará os dados deve saber, no
mínimo, o comportamento do processo, suas variações, possíveis problemas e
consequentemente a solução dos mesmos. Após a coleta dos dados é fundamental que eles
sejam analisados e que padrões sejam definidos, encontrar valores ou fatores de controle que
serão chamados de limites de controle e são divididos em três tipos:
1. Limite Superior de Controle (LSC): é o maior limite aceito pelo processo, analisado através de
uma variação especificada posteriormente.
2. Limite de Controle (LC): é o valor zero ou ideal para a amostra, exemplo um produto com peso
nominal de 500g tem peso ideal igual a 500g, ou seja, sem qualquer variação.
3. Limite Inferior de Controle (LIC): é o menor limite aceito pelo processo.
Além destes limites de controle podemos definir outros pontos de verificação, como média
móvel, linha de tendência ou média das médias de acordo com a necessidade de cada
processo. Definidos os limites de controle vamos validar estes limites através de análise de
normas, técnicas e verificação do processo, pode ocorrer que algum processo esteja sob
controle analisando-o pelo próprio processo, porém o processo pode estar fora do requisito de
algum regimento ou norma.
[editar]Normas, portarias e definições técnicas
Quando tratamos de produtos pré-medidos podemos trabalhar com normas ou portarias que
regem as variações aceitáveis do processo, seja, por motivo de padronização, risco de
contaminação ou qualquer outro regimento, daí a necessidade de ter pleno conhecimento
sobre o processo e suas variações [1]. Um só processo pode ter nenhuma, uma ou todas as
normas, portarias ou definições técnicas, ficando a cargo do especialista do processo definir ou
estudar quais devem ser aplicadas, sabendo que a qualquer momento uma norma pode ser
inserida ou retirada do escopo do processo. Normas internas de controle podem ser definidas e
declaradas no escopo do setor de Qualidade da empresa, desde que estas normas não
agridam portarias ou normas vigentes, portanto é indispensável que se faça um estudo de leis
e estatutos, utilizando para isso as normas ISO, INMETRO, ANVISA, NR, ABNT e etc. Tendo
estes cuidados estará garantida a validade do estudo de caso, posteriormente deve-se apenas
monitorar as modificações das normas vigentes e adequar o estudo de caso do processo.
[editar]Implantação do CEP
A fase de implantação do CEP deve seguir alguns requisitos, como a modelagem da
ferramenta de apoio contendo campos úteis nas tomadas de decisão, por exemplo:

23. 1. Data: define o dia em que foram coletados os dados referentes à leitura.
2. Hora: registra a hora que os dados foram coletados, objetivando a rastreabilidade do processo.
3. Responsável: define quem fez a coleta dos dados.
4. Amostra 1, Amostra 2... Amostra n: representa a composição da amostra, que poderá ter um
ou mais elementos, bastando para isso definir no escopo do projeto.
5. Média: representa à média das amostras compostas de mais de uma leitura coletada, caso
número de amostras seja maior que um.
6. Limites de Controle: limites definidos anteriormente entre limite superior, limite de controle e
limite inferior para auxiliar na visualização do processo.
7. Problema: é a descrição do problema de forma bem simples.
8. Causa: representa o porquê da ocorrência do problema ou desvio do processo, já definido
anteriormente, estes dados serão usados como entrada no gráfico de pareto.
9. Ação corretiva: representa a ação imediata tomada para conter o problema, naquele momento
específico, ou seja, para cada desvio do processo será aberta uma ação corretiva no próprio
documento de anotação do CEP, seja ele por meio eletrônico ou registros impressos.
Estando todos os campos necessários definidos, preparamos os gráficos de controle para a
certificação do processo, estes gráficos serão usados para facilitar a visualização dos desvios,
ficando a critério de cada responsável a definição dos tipos usados.

24. O MASP é a abreviatura de Método de Análise e Solução de Problemas. Trata-se de um roteiro
estruturado para resolução de problemas complexos em empresas, relacionados a produtos,
processos ou serviços. O MASP possui oito passos:1 - Identificação do problema2 -
Observação3 - Análise4 - Plano de Ação5 - Ação6 - Verificação7 - Padronização8 - conclusãoÉ
um método que deriva do ciclo PDCA e que possui várias influências da metodologia científica,
que é a forma que trabalham os cientistas para descoberta de soluções para todas as áreas do
conhecimento humano. O MASP se aplica a problemas complexos, problemas crônicos e
problemas sistêmicos, como, por eexemplo, aqueles em que a empresa já fez de tudo para
tentar resolvê-los, mas não teve sucesso.O MASP caracteriza-se pela racionalidade,
objetividade e otimização, ou seja, é um método com caminhos lógicos e definidos, que prioriza
dados e fatos em detrimento de opiniões e que procura o maior benefício ao menor
esforço.Problemas que normalmente são ideais para aplicação do MASP:1. são significativos
(as questões são importantes para pessoas na organização)2. são complexos (a solução não é
óbvia)3. são multifuncionais4. envolvem questões difíceis envolvendo pessoas (os problemas
são organizacionais além de técnicos)5. são orientados para a ação (a meta é fazer algums
coisa, não apenas analisar uma situação)6. são mal-estruturados (não se sabe ao certo como
ele acontece, e muito menos o porquê)7. envolvem surpresas (nem os dados nem os
resultados são completamente previsíveis).O MASP é uma denominação brasileira. Em outros
países ele possui diversas configurações, variações e denominações, como QC-Story,
Structured Problem Solving, 8D, Quality Improvement Process, etc.O que justifica a existência
e o uso do MASP na solução de problemas em empresas é o risco, a incerteza e o baixo nível
de sucesso de outras abordagens, sobretudo a tentativa-erro, intuição e a experimentação.
Essas abordagens funcionam bem para problemas simples e de baixa complexidade, mas
falham em problemas complicados e difíceis de compreender. É nesse contexto que o MASP

25. mostra sua utilidade.No Brasil o MASP já é utilizado há décadas e foi introduzido com o
movimento pela busca da melhoria da qualidade que se iniciou a partir dos anos 70. Foi
provavelmente um dos poucos legados da Gestão da Qualidade Total que sobreviveu aos
modismos, à reengenharia e às turbulências do mundo globalizado e competitivo. Trata-se,
portanto, de um método universal e conquistou seu espaço no mundo empresarial e na vida
dos profissionais que já se utilizaram dele.
SÍNTESE
Cada ferramenta tem uma função, sendo que não há uma indicação
adequada para saber qual a ferramenta a utilizar em cada fase dos trabalhos
estatísticos. Tudo depende do problema envolvido, das informações
adquiridas, dos dados históricos disponíveis e do conhecimento do
processo em questão.
_ Utilização das principais ferramentas para o controlo estatístico da
qualidade

26. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
http://www.geranegocio.com.br/html/geral/ql4d.html
http://labinfo.cefetrs.edu.br
http://www.dq.fct.unl.pt/QOF/chem7.html
http://www.ogerente.com.br/qual/dt/qualidade-dtdiagrama_
causa_efeito.htm
http://br.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070511053740A
AwoWCR
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