Mestrado Ciências da Saúde UNIVASF EPIDEMIOLOGIA - AULA 3

1. EPIDEMIOLOGIAEPIDEMIOLOGIA
Aula 3:
ENTENDER OS ESTUDOS POR DENTRO E POR FORA
Anderson C. Armstrong, MD, MSc, PhD
Petrolina, março de 2017

2. Objetivos da AulaObjetivos da Aula
• Entender o que é uma amostra e como
selecionar
• Diferenciar Limitações de Erros
• Compreender os principais erros em pesquisa e
estratégias para evitá-los
• Ter uma visão geral do que é uma variável e
seus tipos básicos
• Entender variáveis dependentes e
independentes
• Identificar validação interna e externa

3. ConceitosConceitos
• População: é o conjunto de elementos (valores,
pessoas, medidas etc) que tem pelos menos uma
característica em comum. Totalidade de
elementos sob estudo
• Amostra: é um subconjunto de elementos
extraídos de uma população. Uma parte da
populaça̧o de estudo

4. AmostragemAmostragem
• Na̧o probabili̧stica:
o amostragem intencional
o por volunta̧rios
o Conveniência/acesso mais fa̧cil
o por quotas
• Probabili̧stica:
o aleato̧ria simples
o sistema̧tica
o com partilha proporcional ao tamanho do estrato
o por conglomerado

5. ValidadeValidade
• Interna
• Externa

6. LIMITAÇÕESLIMITAÇÕES
• Ética
• Cronograma e orçamento
• Estatístico
Limitação ≠ ErroLimitação ≠ Erro

7. ErrosErros
Sistemático - viés
1) Seleção
2) Aferição
3) Confundimento
Múltiplas comparações
Aleatório

8. Viés de seleçãoViés de seleção
• voluntários - viés de voluntariado
• efeito “trabalhador sadio” nos estudos de
saúde do trabalhador - viés de afiliação
• viés de prevalência - trabalhar com coorte de
início - incidência
• amostras de conveniência - rios mais poluídos,
inquéritos telefônicos, dados de rotina -
demanda de Serviços
• amostragem não aleatória - cadastro
incompleto

9. Erro - confusãoErro - confusão
EXPOSIÇÃO
(beber café)
DOENÇA
(DAC)
FATOR DE CONFUSÃO
(tabagismo)
Agressão TGI
Lesão endotelial

10. ControleControle
evitando o erroevitando o erro
• randomização - ideal - experimental, tamanho
amostral grande
• pareamento - caso-controle (mesma idade e
sexo)
• restrição de categorias- limitar a análise a certos
grupos. Café x IAM em não fumantes, teor de Pb
em crianças de 1 a 10 anos (controla exposição
ocupacional)
• estratificação - distribuir casos e controles em 3
categorias, randomizando no interior de cada
estrato
• constituição do grupo controle – imprescindível
• Ajuste estatístico

11. Múltiplas ComparaçõesMúltiplas Comparações
CUIDADO !!!

12. Erros AleatóriosErros Aleatórios
Decisão Realidade
H0 verdadeira H0 falsa
AceitarH0 Decisão correta Erro tipo II
(1-α ) ( β)
RejeitarH0 Erro tipo I Decisão correta
(α ) (1-β) PODER
NÍVEL DE
SIGNIFICÂNCIA

13. Tamanho AmostralTamanho Amostral

14. ValidadeValidade
• Interna
• Externa

19. TIPO DE DADOS ?
VALIDADE ?
Int J Cardiol. 2017 Feb 1;228:214

20. VARIÁVEISVARIÁVEIS
DEPENDENTES
Resultado, conseqüência ou
produto de alguma variável
INDEPENDENTES
Presume causar a variável
dependente

21. VariáveisVariáveis
















Contínua
Discreta
vaQuantitati
Ordinal
Nominal
aQualitativ
Variável

22. VARIÁVEIS

23. DEPENDENTES
Resultado, conseqüência ou
produto de alguma variável
INDEPENDENTES
Presume causar a variável
dependente
Int J Cardiol. 2017 Feb 1;228:214

24. DEPENDENTES
Resultado, conseqüência ou
produto de alguma variável
INDEPENDENTES
Presume causar a variável
dependente
Int J Cardiol. 2017 Feb 1;228:214

25. Ridker. Circulation. 2003;108:2292-2297

26. Apresentações - PróximaApresentações - Próxima
AulaAula
• Pergunta científica e objetivo da pesquisa (1 slide)
• Métodos
o Tipo de estudo
o População
o Amostra – amostragem
o Listar variáveis independentes, descrevendo classificação e
breve descrição
o Listar variáveis dependentes, descrevendo classificação e breve
descrição
• Viabilidade/originalidade/relevância/ética (1 slide)
• Limitações previstas (1 slide)