Recomposiçao em matematica 1 ano 2024 - ESTUDANTE 1ª série.pdf
Estatística
1. ESTATÍSTICA
Tema do Slide: Estatística
Módulo: TST – Ciencias Aplicadas
Matheus Gomes, Dâmaris Santos, Ana Carolina Azevedo
TST2017002
2. DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA
Estatística é uma ciência exata que
visa fornecer subsídios ao analista
para coletar, organizar, resumir,
analisar e apresentar dados. Trata de
parâmetros extraídos da população,
tais como média ou desvio padrão.
3. POPULAÇÃO
Toda pesquisa estatística
precisa atender a um
público alvo, pois é com
base nesse conjunto de
pessoas que os dados são
coletados e analisados de
acordo com o princípio da
pesquisa.
4. AMOSTRAS
Amostra diz respeito
a um subconjunto
da população, fração
ou uma parte do
grupo. Em alguns
casos seria
impossível
entrevistar todos os
elementos de uma
população.
5. MÉDIA HARMÔNICA
A média harmônica está
relacionada ao cálculo
matemático das
situações envolvendo as
grandezas inversamente
proporcionais.
6. PROBABILIDADE
A teoria da probabilidade
permite que se calcule a
chance de ocorrência de um
número em um
experimento aleatório.
• Experimento Aleatório
• Espaço Amostral
• Conceito de Probabilidade
7. VARIÁVEIS
As variáveis nos estudos
estatísticos são os valores que
assumem determinadas
características dentro de uma
pesquisa e podem ser
classificadas
em qualitativas ou quantitativas.
8. QUALITATIVAS
Não podem ser expressas numericamente,
pois relacionam situações como a cor da
pele, cor dos olhos, etc.
Elas podem ser divididas em ordinais e
nominais.
Ordinais: Não são numéricas, obedecem a
uma relação de ordem, por exemplo:
conceitos como ótimo, bom, regular e ruim.
Nominais: Não estão relacionadas à ordem,
elas são identificadas apenas por nomes,
por exemplo, as cores: vermelho, amarelo.
QUANTITATIVAS
Usamos a representação numérica. Elas
podem ser classificadas em discretas e
contínuas.
Discretas: São relacionadas a situações
limitadas, por exemplo: número de revistas
vendidas, quantidade de consultas médicas.
Contínuas: A abrangência pertence a um
intervalo que se caracteriza por infinitos
valores, como exemplo podemos citar: o
peso de um produto, altura dos alunos de
uma escola.
9. COLETA DE DADOS E DADOS BRUTOS
Dados: informações necessárias para
representar a estatística.
Dados brutos: são os primeiros dados
obtidos.
Dados seriados: são dados organizados e
apurados por uma série para que ele passe
por uma análise e por fim a resolução de um
problema.
Dados Primários: são os dados obtidos
pelo próprio pesquisador.
Dados Secundários: são dados obtidos
por outros pesquisadores.