Este documento discute a teoria geral das probabilidades, incluindo uma definição, como é calculada usando a fórmula P(A)= casos favoráveis/casos possíveis, e a história do desenvolvimento da teoria através de figuras importantes como Pascal, Fermat e Laplace.

2. 1-Capa
2-Indice
3-Introdução
4-O que é a probabilidade…
5-como calcular
6-Exemplo de exercício
7-conclusao do exercício
8-Fenómenos
9-Resultados
10-Classificação de acontecimentos
11/12/13 -História das probabilidades
14/15/16/17- Matemáticos Importantes
18- Conclusão
19-Bibliografia e Webgrafia
20-Fim

3. Neste trabalho irei falar de toda a teoria geral das probabilidades.
O que é , como é calculada e a sua história.

4.  A palavra probabilidade, ou provável,
usa-se em linguagem corrente quando
queremos expressar a possibilidade de
ocorrer determinado fenómeno.
Tem boas
probabilidades de
ganhar o bingo…

5. Para calcular a probabilidade de
um acontecimento (A) temos
de usar a formula :
P(A)= numero de casos favoráveis
numero de casos possíveis

6. Se utilizar-mos um dado
perfeito os casos possiveis são:

7. Assim podemos dizer que a
probabilidade de “sair um
numero primo” no lançamento
de um dado, é de 3 em 6 ou
seja:
P(sair numero primo)= 3 = 1 = 0,5=50%
6 = 2
Nº casos favoráveis
Nº casos prováveis

8. Em Matemática, quando
falamos em probabilidades
queremos referir-nos a um ramo
da Matemática que estuda os
fenómenos aleatórios. Fenómenos:
Deterministas
Aleatórios

9. Uma experiência é aleatória
quando é impossível prever o
resultado que se obtém ainda
que a experiência seja repetida
nas mesmas condições.
Atirar uma moeda
ao ar e registar a
face que fica
voltada para cima.
Concorrer e
ganhar um
concurso de tv
Jogar e ganhar
no euromilhões

10. Ao conjunto de todos os
resultados possíveis numa
experiência aleatória chama-se
espaço de resultados ou
espaço amostral.
Por exemplo se tiver um dado o espaço
amostral será:
1;2;3;4;5;6

11. Acontecimento:
Elementar: tem
apenas um
elemento
Composto: Tem
mais do que um
elemento mas
menos elementos do
que o espaço
amostral.
Impossível: Não
tem nenhum
elemento do espaço
amostral
Certo: tem
todos os
elementos do
espaço
amostral.

12. Em 1654, um amigo de pascal, De
méré Colocou-lhe um problema do
jogo de dados:
Dois jogadores, cada um aposta
32 moedas. O total será ganho por
aquele que primeiro obtiver três
vezes, seguidas ou não, o número
em que apostou, de entre as 6
faces do dado. O jogo foi
interrompido quando um jogador já
tinha duas saídas do seu número
e o outro apenas uma. Como
dividir as 64 moedas que estão em
jogo?

13. Se em oito lances consecutivos
dum dado, um jogador deve tentar
obter o um, mas depois de três
tentativas infrutíferas o jogo é
interrompido, como deveria o
jogador ser indemnizado? (Boyer,
1996)
Como é que num jogo de lançar um
dado, 4 vezes consecutivas, era maior
a probabilidade de aparecer um 6, que
a de caso contrário, enquanto que no
jogo de lançar 24 vezes dois dados, a
probabilidade de aparecer o duplo 6,
era menor do que a do caso contrário?
Parecia-lhe paradoxal, pois estava
convencido que ambas as
probabilidades deviam ser iguais
(Marques, 1991).

15. Pierre Fermat
Outra contribuição importante de Fermat se insere
na Teoria da Probabilidade. Os seus avanços
nesta área deram-se por volta de , quanto passou
a trocar cartas com Pascal. A probabilidade era um
assunto desconhecido por Fermat até então, que
passou a objectivar descobrir as regras
matemáticas que descrevessem com maior
precisão as leis do acaso. Posteriormente, ambos
determinaram as regras essenciais da
probabilidade.1654

16. Jacob Bernoulli
Desenvolveu a lei dos
grandes números, resolveu
diversos problemas de
probabilidades e abordou
combinações, permutações
e a distribuição binomial.
E sabias que 1685 trabalhou no
campo da Teoria das
Probabilidades? (é de referir que, a
conselho de Leibniz, Bernoulli
dedicou-se a aperfeiçoar os
estudos feitos anteriormente nesta
área e pode-se dizer que édevido
ao seu trabalho que o Cálculo de
Probabilidades adquiriu o estatuto
de ciência);

17. Publicou um significativo número de
trabalhos na área da teoria das
probabilidades. Em 1812 publicou a
teoria analítica das probabilidades e
em 1814 escreveu o ensaio filosófico
sobre a probabilidade. A Laplace fica a
dever-se a definição clássica de
probabilidade, conhecida como Lei de
Laplace.

18. A teoria das probabilidades no fundo não
e mais do que o bom senso traduzido em
calculo, permite calcular com exatidão
aquilo que as pessoas sentem por uma
espécie de instinto. é notável que tal
ciência que começou com estudos
sobre jogos de azar tenha alcançado os
mais altos notaveis de conhecimento
humano

19. Concluindo que já sabemos algo sobre as probabilidades , podemos
apercebermo-nos que estão presentes no nosso dia a dia.

20. Matematicamente falando da
Areal Editores 9Ano
Caderno Diário do 9 ano
Livro de preparação para o
Exame Nacional 2009
http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/opombo/seminario/pasca_l/pro
babilidades.htm

21. Trabalho realizado por:
Lorredana Pereira